秒级的启动时间。大大的节约 了开发、测试、部署的时间。 一致的运行环境 开发过程中一个常见的问题是环境一致性问题。由于开发环境、测试环境、生产环境不一 致，导致有些 bug 并未在开发过程中被发现。而 Docker 的镜像提供了除内核外完整的运行 时环境，确保了应用运行环境一致性，从而不会再出现 「这段代码在我机器上没问题啊」 这 类问题。 持续交付和部署 对开发和运维（DevOp 使镜像构建透明化，不仅仅开发团队可以理解应用运行环境，也方便 运维团队理解应用运行所需条件，帮助更好的生产环境中部署该镜像。 更轻松的迁移 为什么要用 Docker 17 由于 Docker 确保了执行环境的一致性，使得应用的迁移更加容易。Docker 可以在很多平台 上运行，无论是物理机、虚拟机、公有云、私有云，甚至是笔记本，其运行结果是一致的。 因此用户可以很轻易的将在一个平台上运行的应用，迁移到另一个平台上，而不用担心运行 的概念，镜像是由多层存储所构成。下载也 是一层层的去下载，并非单一文件。下载过程中给出了每一层的 ID 的前 12 位。并且下载结 束后，给出该镜像完整的 sha256 的摘要，以确保下载一致性。 在使用上面命令的时候，你可能会发现，你所看到的层 ID 以及 sha256 的摘要和这里的不一 样。这是因为官方镜像是一直在维护的，有任何新的 bug，或者版本更新，都会进行修复再 以

方式的访问 快速：支持并发 1k/s 的写操作 可靠：支持分布式结构，基于 Raft 的一致性算法 注：Apache ZooKeeper 是一套知名的分布式系统中进行同步和一致性管理的工具。 注：doozer 则是一个 一致性分布式数据库。 注：Raft 是一套通过选举主节点来实现分布式系统一致性的算法，相比于大名鼎鼎 的 Paxos 算法，它的过程更容易被人理解，由 Stanford 大学的 更多细节可以参考 raftconsensus.github.io。 一般情况下，用户使用 etcd 可以在多个节点上启动多个实例，并添加它们为一个集群。同一个集群中的 etcd 实例将会保持彼此信息的一致性。 什么是 etcd Docker —— 从入门到实践 127 简介 etcd 基于 Go 语言实现，因此，用户可以从 项目主页 下载源代码自行编译，也可以下载编译好的二进制文 件，甚至直接使用制作好的 Error: 100: Key not found (/testkey2) [1] 支持的选项为 --sort 对结果进行排序 --consistent 将请求发给主节点，保证获取内容的一致性 当键存在时，更新值内容。例如 $ etcdctl set testkey hello hello $ etcdctl update testkey world world set get