. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 154 Running pandoc as a web server 155 Running pandoc as a Lua interpreter 157 A note on security 159 Authors 161 vi Synopsis a PDF, below. Pandoc’s enhanced version of Markdown includes syntax for tables, definition lists, meta- data blocks, footnotes, citations, math, and much more. See below under Pandoc’s Mark- down. Pandoc refer to resources contained in that directory: epub-cover-image: ${.}/cover.jpg epub-metadata: ${.}/meta.xml resource-path: - . # the working directory from which pandoc is run - ${.}/images # the images

三、 Claude 2、PaLM 2、Llama 等模型与产品也展现了 LLM 在语言理解和多模态处理能力方面的探索，甚至 Claude 2 还一度被誉为实力可以硬刚 ChatGPT。而 Meta 开源的 Llama 2 更成为了 LLM 领域开源势力的典型代表，它的 出现，犹如一颗投入平静湖面的石子，激荡起层层水波， “Llama 2 一开源，全球范围内进入了百模混战阶段”， 这个说法一点也不为过。 推出Claude 2023 年 3 月，百度全新一代知识增强大语言模型、文心大模型家族的新成 员——文心一言 (ERNIE Bot) 正式发布。 百度文心一言正式亮相 2023 年 7 月，Meta 和 微软深度合作，正式推 出下一代开源大语言 模型 Llama 2，并宣布 免费提供给研究和商 业使用。相比于 Llama 1，Llama 2 的训练数 据多了 40%，上下文 谷歌发布最强 AI AI 大模型Gemini 2023 年 12 月，谷歌发布了其认为规模最大、功能最强大的多模态 AI 大模型— —Gemini，称比 OpenAI 的 GPT-4 更先进。 Meta 开源Llama 2 2023 年 3 月 15 日，由 OpenAI 前成员创立的 Anthropic 发布对话 AI 产品 Claude，包含 520 亿个参数。 与 ChatGPT 类似，Claude 能够

团队成员囊括NLP,
CV,
RL（强化学习）,
Infra⽅⾯新⽣代⼈才，主导了很多有世界影响⼒的⼯ 作，吸引了来⾃Google、Meta、Amazon等全球领先科技公司的海外⼈才加⼊：
i. ⼤模型⽅⾯。团队成员发明了RoPE相对位置编码，是Meta
LLaMa和Google
PALM等⼤多数 主流模型的重要组成部分；发明了group
normalization，是Stable
Diffusion等AI模型成功 对⽐学习的视觉预训练范式，也是过去三年 CVPR引⽤量最⾼的⼯作；发明了ShuffleNet，最⾼效的视觉⽹络结构之⼀；主导开发了 detectron2，⼀个被⼴泛使⽤的视觉开源项⽬并被集成到Meta全线VR/AR产品中。
iii. 强化学习⽅⾯。团队成员作为⼀作提出了基于关系学习的少样本⽅法，得到斯坦福⼤学、 Google、MIT、Amazon等团队的使⽤和扩展，并获得过OpenAI
RL联创及负责⼈John
助⼿。发布之初，就打出了 「⻓⽂本」、「⾃研闭源」、「toC」等清晰的标签。
创始⼈杨植麟饱受期待，他毕业于
CMU，师从苹果
AI
负责⼈
Ruslan
Salakhutdinov，曾在
Meta
和
Google
Brain
任职，是
Transformer-XL
与
XLNet
等爆款论⽂的第⼀作者。
但在这次直播中，他更多地聊了聊战略、组织、产品和⼈才等等⸺除了技术以外，作为创业者需要关

研究机构还 是个体开发者都更加积极地参与到开源工作中。 以阿里巴巴的通义千问 Qwen 为例，据不完全统计，截止 2024 年 9 月，全球已有近 8 万基于 Qwen 的衍生模型，超越了 Meta 的 Llama。该系列模型已被集成到 Hugging Face Transformers、Hugging Chat 和阿里自家的百炼平台中，极大促进了全球开发者的交流和协 作，形成了国际化开源生态。 大模型是一项相对较新的技术。尽管 OpenAI 早在 2019 年就发布了第一个重要的 模型 GPT-2，但大模型的广受关注实际始于 2022 年 11 月发布的 ChatGPT。8 个月以后 Meta 就与微软合作发布了开源大模型 LLaMA-2。这个赛道的主要玩家在技术和商业化上有差距， 但没有到翻盘无望的程度。  大模型赛道不但包括模型的训练，也包括模型服务。训练是软件的制作成本，而服 各有支持者。闭源大模型一般会采用第一种方法，其中的代表有 OpenAI、Anthropic 等（为避 免麻烦，国内厂商的名字就不提了）。能用第二种方法的，必然是某种程度上的“开源”模型， 以 Meta 的 Llama 2、Llama 3 模型为首。 前段时间李彦宏在 Create 2024 百度 AI 开发者大会上放言“开源模型会越来越落后”。前 文我有提到，此时此刻的技术先进性并不重要。

扫描漏洞并为运行的容器生成SBOM。 OpenSIL的目标不是取代UEFI，而是集成在 其他主固件中，比如核心启动、重启、Forti- BIOS，可以与主固件静态链接，绕过任何主 固件协议。 Google、AWS（亚马逊）、Meta（Face- book）、AMI等行业巨头，都是AMD Open- SIL的合作伙伴。 AMD为实现OpenSIL设定了四个阶段的POC （概念验证）评估工作，第一阶段已开始， 兼容Zen4架构的四代霄龙（Genoa），接下 applica- tion in Hyogo Prefecture） • 在横滨市议员自由民主党的选举中采用Mirai Creative Platform 如今，日本的Code for Japan正积极参与Meta- Decidim项目，在发展国际合作的基础上，与本 地开源社区开展密切合作，通过案例研究和讨论 会不断推进平台在本地的发展。旨在推广Decid- im在国际范围内的应用，并提升其本地化能力。

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