人员 调查内容 ：主要涵盖个人信息、工作状况、开源社区以及开发者技术 调查方法 ：以在线问卷方式搜集样本和数据，交叉对比法分析数据 推广方法 ：线上社交媒体、博客、开源社、开源中国网站 问题数量 ：44 问题类型 ：单选、多选、开放性 样本量 ：537 2 重要发现 通过分析 2021 年的统计数据，并对比往年数据和其它一些公开发布的统计报告，我们有 如下一些重要发现： 参与者的年龄集中在 Kotlin，这里为了跟后端的 Java 做区分所以用 Android 概括。 Java 作为国内目前应用最广泛的语言，在 2021 年仍保持着强大的竞争力，仓库数量在极高存量的情况下 仍有不错的增长态势，使用 Java 的仓库数量占比超越了 2020 年的 37%，回到了 2019 年的 50% 左右。 移动端语言（Android/Objective-C/Swift）在 2021 年仍难以重现往日的辉煌，仅剩下 建站系统 6.74% 5 应用工具 5.6% 6 鸿蒙开源项目 4.68% 新增开源项目领域分布的前五名与 2020 年相同，值得关注的是鸿蒙相关开源项目在 2021 年飞速增长， 新增项目数量占比在所有领域中排在了第六位，OpenHarmony 生态在开源两年后已经初具雏形并保持 了高速增长，后续的发展值得开发者们关注。 2021 中国开源年度报告 67 2.5 年度最受开发者关注的用户

350000 400000 450000 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 40 万 2024年Gitee开源组织数量 2024年，Gitee上的开源组织数 量达到了40万个，越来越多的开 发者选择凝聚在一起，共同拥抱 开放透明的组织协同。 7 / 111 本年度最受开发者关注的开源组织 2024 年，技术大厂及其大型项 更加「接地气」，受到了更多开 发者的喜爱。 虽然面临资源的挑战，但它们的 灵活性和社区驱动力使得它们获 得了更多开发者的支持。 9 / 111 本年度最活跃的开源组织 不同开源组织在 Issue 解决 和 PR 处理数量上的差异，反映了它 们在开发活跃度、社区参与度和 技术成熟度上的不同战略。 技术大厂主导的项目往往具有较 高的资源投入和社区管理效率， 而民间组织则可能更注重技术问 题的快速解决，并逐步吸引更多 的开发者参与贡献。 排行榜数据显示，从智谱 的 GLM 系列、阿里巴巴的 Qwen 系列到深度求索的 DeepSeek 系列，这些自主研发的模型 在国内外各项评测中表现卓越。 每个月来自中国主要研究机构和 公司的开源模型/数据集数量。 图片源自 Hugging Face 中文社 区模型社群： https://huggingface.co/spaces/ zh-ai-community/zh-model-rel ease-heatmap

Promotion method: Online social media, blogs, open source community, open source China website 问题数量 ：44 Number of questions: 44 问题类型 ：单选、多选、开放性 Question type: single choice, multiple choices, development model, understanding, and open source culture. 江波：我觉得这个数字分布只能体现出我们问卷覆盖的人群中，学生占比相对比较大（毕 竟样本数量只有 500 多），不能提现行业现状。所以我个人对于各位专家对于开源教育的 乐观分析有所保留，我认为目前学生群体参与开源的现状应该有在逐年上升，但远未到占 比 47% 的程度。 Jiang Bo: Kotlin，这里为了跟后端的 Java 做区分所以用 Android 概 括。 Java 作为国内目前应用最广泛的语言，在 2021 年仍保持着强大的竞争力，仓库数量在极高 存量的情况下仍有不错的增长态势，使用 Java 的仓库数量占比超越了 2020 年的 37%，回 到了 2019 年的 50%左右。 移动端语言（Android/Objective-C/Swift）在 2021

 调查内容：主要涵盖个⼈信息、⼯作状况、开源社区以及开发者技术  调查⽅法：以在线问卷⽅式搜集样本和数据，交叉对⽐法分析数据  推⼴⽅法：线上社交媒体、博客、开源社、开源中国⽹站  问题数量：59  问题类型：单选、多选、开放性  样本量：236 2、重要发现 由于疫情，今年的问卷全部通过线上的⽅式传播，因此收集到的样本量相⽐往年较少，但仍旧 能够管中窥豹，观察到中国开源世界的悄然变化。通过分析 者和企业组织，同时构建了科学合理的数学模型进⾏分析。 在开发者活跃度与项⽬活跃度的定义下，本次统计得到 2020 年总活跃项⽬数量约 5,373万 个，相较 2019 年的约 3,972 万 增⻓约 35.3%；2020 年 GitHub 总开发者数为 5,600多 万，总活跃开发者数量 约 1,446万，相较 2019 年的约 1,19 万 增加了约 21.2%。 1.2 指标解释 2、主要内容与发现 项⽬ 2020 年新增的 issue 数量 open_pull 项⽬ 2020 年新增的 PR（pull request）数量 pull_review_comment 项⽬ 2020 年所有 PR 下的 Review 评论数 merge_pull 项⽬ 2020 年被合并的 PR 数量 pull_commits 项⽬通过 PR 合⼊的 commit 数量 pull_additions 项⽬通过

Schulman亲⾃邀请加盟。
iv. 基础设施⽅⾯。团队核⼼成员曾带领数⼗⼈从零开发世界领先的深度学习框架，也具备数千 卡集群全⾃动化硬件运维告警、数百亿特征检索、⼤规模（数⼗PB数据、百万台机器）分 布式系统数量级性能优化的经验。
c. ⽬前团队⼈数超过
80
⼈，每个⽉都有在全球某个领域有显著影响⼒的⼈加⼊。
2.
团队聚焦底层技术创新，技术Vision强
a. 引领⼤模型的“⽆损⻓上下⽂”时 所以在很多核⼼⽣产要素中，通过改变其他的⽣产要素，可以让算⼒利⽤率变⾼。 同时，针对“登⽉”，算⼒肯定要持续增⻓。今天能看到最好的模型是
10
的
25
到
26
次⽅
FLOPs
这 种规模。这个数量级接下来肯定还会持续增⻓，所以我认为算⼒是个必要条件，因为机器学习或者
AI
研究了七⼋⼗年，唯⼀
work
的东西其实是
scaling
Law，就是放⼤这⼏种⽣产要素。
我们其实⽐较有信
up
dense
model
才会提升模型的能⼒。 杨植麟：你可以认为带
MoE
和不带
MoE
是两条
scaling
law。本质上
scaling
law
刻画的是
loss
跟参 数量之间的关系。MoE
改变了这个函数，让你能够⽤更⼤的参数，但同时
FLOPs
不变。合成数据改变 的是另⼀个关系，FLOPs
不变的情况下让数据规模增⻓。
沿着
scaling
law
⼀直⾛

源软件形成足量的规模和市场影响力后， 带动产业形成创新的产品和服务形式，进一步反哺企业自身而产生的收益。然而，为了产生上述效果，项目需要成功的开 源运营，而开源运营的核心是通过不断提升用户和贡献者的数量来构建“质”和“量”互相驱动和促进的良性循环。如果 没有成功的开源运营，软件开源就无法产生显著的商业化效果。 企业实施软件开源战略的商业模型 企业之内 企业之外 软件开源 用户增长 加速创新 网络客户端 5.4% 内容 4.6% 构造管理 4.6% 云 3.5% 其他 21.1% 全球开源项目分布 总量持续上升，项目类型反映市场需求与热度 全球对开源的热情不减，开源项目数量持续攀升。Apache基金会目前为350多个开源项目及社区提供支持，从项目类型上 看，2020年Apache开源社区旗下的工具库类型开源项目占比最多，达到22.9%，其次为大数据以及网络服务器类型。 ，以及软件自身 提供服务的可持续性 对于市场用户而言，开源软件产品具备成本低、透明度高、高度自主、不易被厂商绑定等优势，可以帮助企业实现产品的 快速开发与部署，大多数企业会选择在生产实践中使用相当数量的开源软件。在选用开源软件时，企业需要优先考虑两方 面因素，一是软件采用的开源许可证是否允许企业二次开发后进行商用，这对于引入开源软件进行自身产品研发的企业而 言至关重要，后期将蕴含较大的开源风险；

4% 52.0% 不了解 是 否 开发者所在企业是否将开源列为企业战略之一 中国企业对开源战略的参与度有待提高 仍有一半以上企业没有将开源视为一种战略，Github2022年 公布的按贡献者数量计算的顶级开源项目中，多半是国外商业 公司支持的项目，很难看到中国公司的影子。 国内开源认知分析 7 ©2023.11 iResearch Inc. www.iresearch.com.cn ©2023 充分发挥社区“网络效应”推动生态良性循环，逐步扩展国际影响 回顾openEuler的发展历程，自开源以后，社区不断完善自身的治理架构。这一举措渐渐吸引了众多厂商加入社区和发布商业发行版。 随后，反哺行为开始出现，捐赠项目的数量也在不断上涨。社区已经成功建立了一个从源到端、从端扩源的良性闭环循环路径。至 今，从相关指标数据来看，社区的活力在中国开源基础软件领域中屈指可数。为了进一步提升社区的活力，社区正在加强产学研联 动措 桂林银行 证 券 保 险 上交所 联合人寿 中国人民保险 中信建投证券 活力创新的开发者社区汇聚实力伙伴，多样态数据库辐射千行百业 开源3年来，openGauss开发者数量增长接近30倍，代码总数量增长逾4倍，社区丰富度及创新活力均有显著提升。社区用户覆盖包 括金融、运营商、交通、能源等十大重点行业，并向外辐射千行百业，主要用户包括上海证券交易所、比亚迪集团、国家电网、中 国联通等

⼼颁发）； 计算机信息系统安全专⽤产品销售许可证（公安部颁发）； 项⽬创始⼈⼴宏伟获评中国开源先锋 33 ⼈； ⽹络安全专⽤产品安全检测证书（公安部颁发）。 注：GitHub Star 数量统计截⾄ 2023 年 12 ⽉。 Star 22,700+ 九年，⽤⼼做好⼀款堡垒机 2014 年 2017 年 2018 年 2020 年 2022 年 2023 年 2022 JumpServer 企业版 （基础） JumpServer 堡垒机企业版（基础）⽀持的最⼤资产数量为 50 台，包含 X-Pack 增强包和原⼚企业级⽀持服务（基础级）。 ⽀持单机部署⽅式 按套 按三年 JumpServer 企业版 （标准） JumpServer 堡垒机企业版（标准）⽀持的最⼤资产数量为 500 台，包含 X-Pack 增强包和原⼚企业级⽀持服务（增强级）。 ⽀持单机或冷备两种 JumpServer 企业版 （专业） JumpServer 堡垒机企业版（专业）⽀持的最⼤资产数量为 5000 台，包含 X-Pack 增强包和原⼚企业级⽀持服务（增强级）。 ⽀持单机或冷备两种 部署⽅式 按套 按年 JumpServer 企业版 （旗舰） JumpServer 堡垒机企业版（旗舰）不限资产数量，包含 X-Pack 增强包和原⼚企业级⽀持服务（增强级）。 ⽀持单机、热备或⾼ 可⽤三种部署⽅式

的所有库基本都是由作者一个人编写，并且 17 年来一直保持非常活跃的 更新。 aardio 是一门专注于桌面软件开发的编程语言，特点是小、轻、快，体 积仅 6.5MB，学习和使用成本极低。aardio 虽然小，但提供了惊人数量 的开源标准库、扩展库 —— 这些库基本都是由纯 aardio 代码实现。 开源项目 Touca 开发商倒闭 开 源 测 试 工 具 Touca 的 创 始 人 Pejman Ghorbanzade Pika） 在接下来的半年里，PikiwiDB 陆续发布了 v3.5.1 和 v3.5.2 两个版本，并 计划在不久的将来发布 v3.5.3。在稳定性和性能方面都取得了显著的提升。 社区活跃度方面，贡献者数量增加了近 3 倍，达到 121 人（包括 PikiwiDB 和 Pika），同时 PR 和 Issue 的总量也翻番，许多老用户纷纷回归。 展望 2024 年，PikiwiDB 将重点发力于云原生方向，继续在 (Fine Tuning) 大模型框架指专门设计用于构建、训练和部署大型机器 学习模型和深度学习模型的软件框架。这些框架提供了 必要的工具和库，使开发者能够更容易地处理大量的数 据、管理巨大的网络参数量，并有效地利用硬件资源。 微调（Fine Tuning）是在大模型框架基础上进行的一个 关键步骤。在模型经过初步的大规模预训练后，微调是 用较小、特定领域的数据集对模型进行后续训练，以使 其更好地

gogs，开始独立发展； • 基于 MIT 开源协议； • 贡献者累计超过 1000 人； • 安装基数约 40 万； • Docker Pulls 累计超过 3 亿次。 注：GitHub Star 数量统计截至 2023 年 11 月。 Star 39,000+ 接近 GitHub 使用体验、可私有化部署的新一代的代码托管平台 DevSecOps 延伸能力 CI / CD 包/发布管理