编程方面，Copilot 可以根据开发者的代码提示自动补 全代码，大大提高了开发效率。这也引发了代码原创性的讨 论，但它已经实实在在将 LLM 拉进了编程应用领域。 六、 LangChain 的出现，实现了 LLM 之间的链式交互，使多 个 LLM 模型串联工作，发挥各自的优势，并且可以将 LLM 模型与外部数据源进行连接，产生更强大的语言理解 和生成效果。这开启了 LLM 集成应用的新方向，并诞生了 Sundar Pichai 宣布，他们将在未来几周内面 向公众推出由 LaMDA 提供支持的实验性对话式 AI 服务，称为 Bard——与流 行的 ChatGPT 展开直接竞争。 与此同时，微软开源了基于论文实现的项目 JARVIS。其自我描述是用于连 接 LLM 和 AI 模型的协作系统。该系统由 LLM（大语言模型）作为控制器和 许多 AI 模型作为协作执行者（来自 HuggingFace Hub）组成。 应链原生数据，致力于面向知识密集型、任 务型产业场景，解决真实产业问题。 2023 年 6 月，百度智能云推出了基于大模型的 “Comate”代码助手。 借助文心大模型的理解、推理能力，“Comate” 可实现代码的快速补齐、自然语言推荐代码、 自动查找代码错误，全面提升开发者研发效率。 谷歌官宣 ChatGPT 竞品：Bard 2023 年 4 月，陈天奇团队(MLC)发布了一个可将大型语言模型和基于

与 情况，与往年不同的是，今年我们加入了开源社区度量和开源商业化相关的话题，欢迎大 家参与问卷并发表自己的想法。 通过 44 项左右问题的统计调查与分析，我们希望能够还原出当前中国开源社区的真实现状， 从而为开源的后来人提供权威的参考。 调查对象 ：覆盖开发者、社区成员、贡献者、学生、政府企业管理人员 调查内容 ：主要涵盖个人信息、工作状况、开源社区以及开发者技术 调查方法 ：以在线 有者更多关注学生贡献者增多所带来的质量、合规等问题。 杨丽蕴：我国开源人才后备力量足、基数大。 我国高校越来越重视开源人才的培养 , 越来越多的学生参与到开 源开发中，开源人才培养周期前置，越来越多的学校开设开源课程，希望后续可以实现在学习计算机、编译原 理、软件工程等理论知识的同时，让学生学习掌握开源开发模式、理解认同开源文化。 参与者职位分布 产品经理，9,2% CTO/CEO 公司负责人，26,5% CTO/CEO 中国开源年度报告 17 3.4 受访者所在的企业类型 受访者所在的企业类型多为国内初创公司和国内大型互联网企业， 占比分别是 39% 和 25%。 专家点评 段夕华： 科技型初创公司用开源来实现技术能力展现，吸引潜在合作伙伴，这个趋势不容忽视。这其中国内 最为抢眼的就是 PingCAP/TiDB，其开源策略、战术均值得大家学习借鉴。 堵俊平：这两年，一个很明显的趋势是越来越多的初创企业参与开源。这一方面得益于

Moonshot
AI
介绍
公司介绍 • 北京⽉之暗⾯科技有限公司（Moonshot
AI）是⼀家专注于通⽤⼈⼯智能领域的公司。公司致⼒于 寻求将能源转化为智能的最优解，通过产品与⽤⼾共创智能，实现普惠AI。
• 成⽴时间：2023年3⽉1⽇
• 产品 ◦ Kimi
智能助⼿（⽹⻚版：kimi.ai、App和⼩程序搜索“Kimi智能助⼿”即可），发布时间
2023年10⽉9⽇
的关键组件；发明了
Transformer-XL，是历史上第⼀个在词级别和字级别都全⾯超越RNN 的注意⼒语⾔模型，解决了语⾔建模上下⽂⻓度的关键问题，定义了语⾔建模的新标准；曾 与DeepMind和CMU合作研究，⾸次实现⼩样本性能逼近全监督学习的⾼效对⻬⽅法。
ii. 视觉⽅⾯。团队成员发明了MoCo，引爆了基于对⽐学习的视觉预训练范式，也是过去三年 CVPR引⽤量最⾼的⼯作；发明了ShuffleNet，最⾼效的视觉⽹络结构之⼀；主导开发了 2.
团队聚焦底层技术创新，技术Vision强
a. 引领⼤模型的“⽆损⻓上下⽂”时代。2023年10⽉上旬，在产品
Kimi
智能助⼿中实现“⽆损 ⻓上下⽂窗⼝（Lossless
Long
Context
Window）”，⽀持
20
万汉字输⼊，实现对⻓⽂本的⽆ 损记忆。OpenAI
和
Anthropic
到
11
⽉才在
Context
Length
上追上来，且在精度（⽆损记忆）

COVID-19 这个不容忽视的⼤背景，这份调查问卷进⼀步将视⻆发散到开源世界的线上协 作，以及开源能够为世界带来什么等主题。 通过近 60 项左右问题的统计调查与分析，我们希望能够还原出当前中国开源社区的真实现 状，从⽽为开源的后来⼈提供权威的参考。  调查对象：覆盖开发者、社区成员、贡献者、学⽣、政府企业管理⼈员  调查内容：主要涵盖个⼈信息、⼯作状况、开源社区以及开发者技术  调查⽅法： 开发 者共同成⻓。 吴晟 （Apache/skywalking） Apache SkyWalking 今年呈现爆发式的发展，语⾔探针覆盖了所有主流编程语⾔， Java、.NetCore、Golang、PHP、NodeJS、Python、C++、LUA for Nginx全⾯铺开。Star 数量、贡献者数量、PR 数量等常⻅社区活跃度指标，都相⽐ 2019 年翻了⼀倍。 SkyWalking

technical information) and open source community participation. 通过 44 项左右问题的统计调查与分析，我们希望能够还原出当前中国开源社区的真实现状， 从而为开源的后来人提供权威的参考。 Through the statistical survey and analysis of 44 or so questions, we hope to contributors. 杨丽蕴：我国开源人才后备力量足、基数大。 我国高校越来越重视开源人才的培养,越来 越多的学生参与到开源开发中，开源人才培养周期前置，越来越多的学校开设开源课程， 希望后续可以实现在学习计算机、编译原理、软件工程等理论知识的同时，让学生学习掌 握开源开发模式、理解认同开源文化。 Yang Liyun: China's open source talent reserve companies, accounting for 39% and 25%, respectively. 【专家点评】/ [Expert Comment] 段夕华： 科技型初创公司用开源来实现技术能力展现，吸引潜在合作伙伴，这个趋势不 容忽视。这其中国内最为抢眼的就是 PingCAP/TiDB，其开源策略、战术均值得大家学习 借鉴。 Duan Xihua: Technology

应技术服务，业务覆盖云原生基础软件、数据智能全链路产品、人工智能 算法应用三大领域，旗下拥有轻舟、有数、易智三大产品线，致力于帮助 客户搭建无绑定、高兼容、自主可控的创新基础平台架构，快速应对新一 代信息技术下实现数字化转型的需求。 网易数帆依托网易二十余年互联网技术积累，系列软件基础平台产品和技 术方案，成熟应用于金融、零售、制造、能源、电信、物流等多个行业领 域，在技术先进性、性能优越性、产品成熟度及安全可靠性等方面得到了 员会成员”、“信创工委会成员”等机构资质。同时，网易数帆积极推动跨厂 商的数字化技术融合发展，与AWS、阿里云、百度云、华为鲲鹏云计算、 浪潮、新华三等多家企业完成技术兼容性认证。 数帆使命：帮助所有客户成功实现数字化转型 数帆愿景：成为客户首选的数字化转型技术与服务提供商 关于数帆 01 企业篇 数帆历程 关于数帆 数帆实力 荣誉资质 客户名录 客户口碑 业务全景 产品篇 网易有数 亿终端用户体验支持 亿 12 100 余家行业头部客户 + 100 产品与方案均经 网易大规模内部实践验证； 标杆项目均与行业龙头企业共建。 自主可控 产品基于开源内核， 底层实现全面跨云； 基础软件实现国产兼容，推动信创。 原厂服务 原厂服务，核心技术方案不外包； 全过程服务覆盖咨询、 规划、实施、运维各环节。 实力积淀 核心优势 STRENGTH 数帆实力 05 COMPANY

下，我们 将从崛起与变革两个维度，探讨中国开源模型在这一年取得的重大成就和未来展望。 崛起 从“追随者”到“引领者” 2024 年，中国学术界和产业界大力推进自主研发，在技术创新和模型能力上实现了显著飞 跃，并在全球范围内取得了显著成就。 Hugging Face Open LLM 排行榜数据显示，从智谱 的 GLM 系列、阿里巴巴的 Qwen 系列到深度求索的 DeepSeek 系列，这些自主研发的模型 系列凭借灵活的多尺寸选项，强大的多语言支持以及友好的模型授权功能， 赢得了社区开发者的高度评价。DeepSeek 通过引入多头潜在注意力（Multi-head Latent Attention, MLA）技术，在性能和成本上实现了革命性突破，开创高性价比的 AI 新纪元。 智谱的 CogVideoX 系列文生视频模型，成为全球首批开源的文生视频模型之一，不仅在 技术方面让中国视频生成模型列入领先梯队，强化了中国模型在全球范围的竞争力，也为国际开 域贡献了大量有影响力的基础工作和资源。 2024 年，中国开源社区涌现出众多高质量的自发研究成果。其中，MAP 团队推出的全开 源模型 Map Neo 引人瞩目。该模型在训练数据、脚本以及模型对齐工作上实现了全面公开， 成为国内少有的真正意义上完全开源的项目。 22 / 111 而 InstantX 团队的 InstantID 则作为中国模型在国际开源社区的 2024 年首秀，一经发 布便获得

是软件的编写者将源代码免 费提供给使用者，同时要求使用者遵循一定的开源规范。开源的发起者可以是个人、企业等 各种主体，聚焦企业开源领域，企业开源与商业化并不矛盾，开源软件的“引流”作用能够 帮助企业实现周边产品的增收、市场影响力的提升以及产业生态的协同构建。 3 开源软件概念铺陈 1 开源软件与云计算的关系 2 3 开源软件基金会前瞻 5 中国的开源软件法治建设状况 4 中国的开源软件产业发展洞察 理念，彼时这些开发者认 为软件不应该成为一种私有财产，而应该被公开成为公共资源，这样做的好处在于通过让海量的用户对软件进行使用和反 馈来帮助开发者进行产品升级——这是一种只有在软件这样的产品上才能够实现的发展模式；然而，自由软件理念与企业 商业化运营背道而驰。随着计算机产业的发展，软件作为一种产品的商业价值显著提升，在当时的微软、IBM等IT龙头企 业的影响下，市场亟需一种结合了自由软件的创造力和 www.iresearch.com.cn 来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 企业的开源商业模型（二） 就市场推广而言，软件开源通常能更快实现用户触达 建立在企业进行开源软件运营的基础上，开源对企业的商业价值通常通过“引流”来实现，在某种意义上，这可以类比为 一些2C的软件“先免费，再收费”或“免费软件+付费服务”的业务模式。如果我们以软件产业商务拓展的双漏斗模型来 衡量开源战略的

BIOS，可以与主固件静态链接，绕过任何主 固件协议。 Google、AWS（亚马逊）、Meta（Face- book）、AMI等行业巨头，都是AMD Open- SIL的合作伙伴。 AMD为实现OpenSIL设定了四个阶段的POC （概念验证）评估工作，第一阶段已开始， 兼容Zen4架构的四代霄龙（Genoa），接下 来经过Zen5架构的五代霄龙（Turin），最 终在2026年Zen6架构的六代霄龙上成为默认 注释：OpenSIL的全称为“Open-Source Silicon Initialization Library”（开源硅初始化库），作 为一套开源解决方案，使用标准行业语言编写， 不但可以实现AGESA的各种传统功能，还有轻量 化、简单、透明、安全、扩展灵活等优势。 全球开源态势洞察｜第十期 02 01 行业发展 Nutanix推出Kubernetes 数据管理平台Nutanix Contour是基于Kubernetes的Ingress控制 器，通过将Envoy代理部署为反向代理和负载 均衡器来实现其功能。Contour提供开箱即用 的动态配置更新机制，同时保持了轻量级的配 置文件结构。此外，Contour引入全新入口 API HTTPProxy，该API通过自定义资源定义 （CRD）来实现。其主要目标是扩展Ingress API的功能，以提供更丰富的用户体验并解决 原始设计中的局限性。

注释：由于暂无国内厂商主导的开源编程语言，因而不列入本报告研究范围。 来源：根据专家访谈、公开资料，由艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 对于这四类基础软件（操作系统、数据库、AI框架、中间件），其编写者将实现功能的代码按照一定的开源规范 开放，任何人可以查看、使用、贡献，同时，使用者也要遵循一定的开源规范。 基础软件开源范畴界定 国内基础软件开源界定 基础软件 具备能衍生出并支撑 多个技术簇的一类根 挑战技术难题 维护程序问题/可拓展性 获得经济收益 了解前沿技术 实现互惠互利、共建共享 获得职业发展机会 提高自我认同 提升自身知识技术水平 占比（%） 56.6% 53.9% 参与开源贡献的原因 开源代码仓、开源社区公开课程、讲座、技术指南已 成为开发者在工作学习外的重要行业知识来源 知识技术 水平提升 实现自我 价值认同 开发者多以兴趣为导向选择开源项目，在帮助项目逐 渐完善的过程中，完成自身的价值认同 业开发者。这两种类型群体在参与开源项目的过程中，行为上有明显差异。 个人开发者多数同时也是企业中的程序开发人员，在业余时间选择开源社区丰富自身知识储备，以兴趣为导向提供代码改进建议。 企业开发者旨在实现商业收益，选取优秀开源代码，并根据自身的行业Knowhow，在其上二次开发产出定制化的行业发行版本。 来源：根据专家访谈、公开资料，由艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 两类开源开发者行为差异 参与开源目的