部，⽐如其中的某⼀⼩段的内 容。这样你就没有办法对全局得到⼀个很好的理解。 他也有可能是⼀个蝌蚪模型，也就是模型⾮常⼩。就像你的计算机⼀样，虽然你有⼀个⾮常⼤的内 存，但是你的计算不⾜，你的CPU是很弱的。这种情况下，其实你也没有办法得到⼀个⾮常好的结 果。 所以我们要的是不是⾦⻥模型，不是蜜蜂模型，也不是蝌蚪模型，这些都不是真实的规模化。真实的 规模化应该是猎豹、狮⼦、⽼⻁，应该是⽆损压缩。 张鹏：就是它明天就忘了你今天⼲的事，对吧？ 杨植麟：对，所以本质上来看，如果说
Transformer
是⼀个新的计算机，它有两个最重要的维度。⼀ 个维度就是参数的数量，决定计算的复杂度，有点像旧式计算机⾥⾯的
CPU。另⼀个维度是上下⽂⻓ 度，它其实是这个新计算机的内存，这个内存决定了你有多少东西能参与计算。 所以在计算⾜够复杂的情况下，内存越⼤，能解锁的应⽤空间就会越⼤，所以它其实是⼀个⾮常本质 的东西 场景，往往会出现模型记不住的情况⸺讲了 具体设定，但下⼀回合就忘记。⽐如，Character
AI的⽤⼾就经常吐槽模型记不住关键信息：
来源：公开⽹络 这与计算机运⾏的原理类似：计算机依靠CPU进⾏计算；内存则存放了临时计算的数据，决定其运⾏ 速度。“如果说参数量决定了⼤模型⽀持多复杂的‘计算’，⽽能够接收多少⽂本输⼊（即⻓⽂本技 术）则决定了⼤模型有多⼤的‘内存’，两者共同决定模型的应⽤效果。”他解释道。

雷军公布小米澎湃 OS 完整系统架构 2.5GHz 龙芯 3A6000 性能可达英特尔 10 代酷睿 3.6GHz i3-10100 的 水平，下一步争取使用成熟工艺达到英特尔、AMD 先进工艺 CPU 的性能。 龙芯 3A6000 桌面处理器正式发布 中国开发者团队创建编程语言 小米澎湃 OS（Xiaomi HyperOS） 是小米推出的全新的操作系统，基 于深度进化的 Android 以及自研 采用我国自主设计的指令系统和架构，无需依赖任何国外授 权技术，是我国自主研发、自主可控的新一代通用处理器，可运行多种类 的跨平台应用，满足各类大型复杂桌面应用场景。 它的推出，标志着我国自主研发的 CPU 在自主可控程度和产品性能方面 达到新高度，性能达到国际主流产品水平。 OSCHINA 社区用户评论 phper08：i3-10100 的 benchmark 的跑分 8723 分，基本满足办公的需 the Global Interpreter Lock Optional，让全局解释 器锁成为可选）no-GIL，或称为自由线程。 全局解释器锁(GIL)阻止了同时多线程执行代 码，成为了在多核 CPU 上提高 Python 代码运 行效率的一大障碍。 特邀评论员——杜天微，狮偶编程语言作者： Python 对于多线程的支持一直是个大问题，现在终于看到了一丝曙光。 OSCHINA 社区用户评论：

sales orders. 7. Net Before Overhead Report Net Before Overhead Report is the profit calculation of paid-shipped orders and all the occurred fee excluding the overhead cost. They are grouped by Product Product Store Id.(Demo data for Net Before Overhead Report have in Product Store Id "B2CStore") 8. Product Demand Report Product Demand Report is the report to show us which product sells good and which

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文/包云岗 一、引言 芯片有几十种大类，上千种小类，本文主要关注处理器芯片。这类芯片的特点是需要运行 软件，例如：微控制处理器（MCU）会运行实时操作系统或者直接运行某个特定程序；中央处 理器（CPU）往往会运行 Windows、Linux 等复杂操作系统作为底座支撑整个软件栈；图形 处理器（GPU）一般不加载操作系统而是直接运行图形图像处理程序，神经网络处理器 （NPU）则直接运行深度学习相关程序。 项。这是一个很奇怪的数字，可以说是颠覆了传统 CPU 架构设计人员 的观念，以致于有人在技术网站上讨论 M1 微架构时提出这会不会是一个笔误，因为一方面以 往 CPU 的 ROB 一般都不超过 200 项，另一方面是 ROB 项目一般都是 32 或者 64 的 倍数。更进一步，苹果为什么要这么设计？为什么不是 400 项 ROB 或者是 800 项 ROB？ 显然，苹果在其公司内部拥有一整套 CPU 研发基础设施，能通过分析 作发表于 2011 年的 IJCAI 会议[9]，是 AI 调优芯片方向的早期工作之一。 2021 年，杜克大学陈怡然教授团队与 ARM 公司合作，使用一套统一的机器学习模型同 时对设计和运行阶段的 CPU 功耗进行快速实时计算，发表于 2021 年计算机体系结构领域 81 / 111 MICRO 会议，论文题目为《可用于大规模商业化处理器的全自动化功耗模拟架构 （APOLLO:An Automated

加速数据价值产出。 全流程管控 一站式覆盖数据导入、特征治理、模型 开发、模型训练、推理服务建模全流程， 提升 AI 建模效率。 轻量化、低成本 支持云原生架构，支持私有化部署，多形 态交付，按需扩展 CPU、GPU 等计算资 源，低成本落地 AI 应用。 实时计算产品率先实现批流一体，于2020年5月成功入选浙江省经信厅公布的浙江省软件产业高质量发展重点项目 产品荣誉 产品能力 产品能力 实时数据采集 用场景 大数据开发中心 离线开发 分布式计算引擎（MapReduce/Spark/Flink） 分布式储存引擎（HDFS） X86服务器 国产ARM服务器 国产AI生态的K8S集群 GPU/CPU/高性能计算集群 Infrastructure（产品化基础架构） AlgorithmEngine（大规模稀疏、图神经网络、分布式计算、计算框架服务） 实时开发 租户管理 调度管理 客户画像

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开源硬件，即 Open Source Hardware，是可以通过公开渠道获得的硬件设计，如电路图、 材料清单和开发板布局数据。并且硬件设计的源代码的特定的格式可以为其他人获得，以方便 对其进行修改。以 CPU 处理器为例，开源芯片的开源通常包括三个层次，首先是指令集（ISA） 开源，例如 RISC-V 指令集规范是开源的；其次是微架构的设计开源；第三层是开源 RTL 源 码乃至 GDSII，例如 Berkeley code of a hardware design is available in a specific format for others to easily modify. Taking CPU processors as an example, the open source of chips usually consists of three levels. First, open