AI框架：具备构建和部署人工智能模型 的基础的全套开发工具 操作系统：是软硬件资源的资源管理者， 为用户与应用程序提供交互接口 数据库：通过对数据的访问与管理，支 持各种应用程序和业务的需求 编程语言：人与计算机交互的“语言”， 含编译器、基础编程语言、IED等 社区协作：鼓励各方在开放平台上协作 贡献，推动开源内容的发展 创新改进：通过资源共享与协作共生， 提升开源内容质量，并产生新的内容 自由共享：开源内容可以免费被任何人 4% 52.0% 不了解 是 否 开发者所在企业是否将开源列为企业战略之一 中国企业对开源战略的参与度有待提高 仍有一半以上企业没有将开源视为一种战略，Github2022年 公布的按贡献者数量计算的顶级开源项目中，多半是国外商业 公司支持的项目，很难看到中国公司的影子。 国内开源认知分析 7 ©2023.11 iResearch Inc. www.iresearch.com.cn ©2023 技术类 语言 基础功能 中间件 图形/桌面 架构/内核 云原生基础设施 安全 测试 行业解决方案 治理类 职能组织 社区基础设施 版本发行 社区生态管理 服务器 云计算 边缘计算 智能终端 桌面 … 操作系统应用场景 处理器 … 服务器 端设备 内存 系统软件 … 数据库管 理软件… 应用软件 编译软件 开源促进“更好的”操作系统被“更好地”使用

和可观测性等任务，以简化应用程序的部署和 管理。OSM于2020年8月推出，同年加入云原 生计算基金会（CNCF）。不久后，该项目成为 云原生计算基金会（CNCF）沙箱级别的项目。 2022年初，OSM正式发布v1.0.0版本。 近日，OSM维护团队宣布OSM不再发布新的 版本，团队将转向与Istio社区共同合作，来推 进Istio的发展。此外，OSM向云原生计算基 金会（CNCF）申请进行项目归档，目前还未 真正执行。 KSOC推出业内首个实时 rne- tes构建的、业内首个对于Kubernetes非侵入式 的边缘计算项目，目标是扩展Kubernetes以无 缝支持边缘计算场景。它提供了完整的Kuber- netes API兼容性；支持所有 Kubernetes工作负 载、服务、运营商、CNI插件和CSI插件；提供良 好的节点自治能力，即使边缘节点与云端断网， 在边缘节点中运行的应用程序也不会受影响。 OpenYurt可以轻松部署在任何Kubernetes集群 OpenYurt可以轻松部署在任何Kubernetes集群 服务中，让强大的云原生能力扩展到边缘。 Rainbond v5.14.0发布 Prometheus v2.44.0发布 Rainbond是一款以应用为中心的开源PaaS，深 度整合Kubernetes的容器管理和Service Mesh 微服务架构最佳实践，满足支撑业务高速发展所 需的敏捷开发、高效运维和精益管理需求。 Prometheus是一个开源的系统监控和报警系统，

www.iresearch.com.cn 来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 摘要 SMS 开源与云计算：开源软件与云计算产业既有互相促进的良性合作，也有因利益纠纷带来的冲 突和矛盾。一方面，云计算产业的大量的基础软件都是开源软件，开源生态为云计算行业的 产品创新提供了持续的动力，而云服务企业的平台也为众多开源软件提供了市场分发渠道； 另一方面，由于全球范围内普遍存在云企 各种主体，聚焦企业开源领域，企业开源与商业化并不矛盾，开源软件的“引流”作用能够 帮助企业实现周边产品的增收、市场影响力的提升以及产业生态的协同构建。 3 开源软件概念铺陈 1 开源软件与云计算的关系 2 3 开源软件基金会前瞻 5 中国的开源软件法治建设状况 4 中国的开源软件产业发展洞察 4 ——《大教堂与集市》中文版，机械工业出版社 好的软件作品，往往源自于开发者的个人需要——按说这是显而易见的（正如 的价值量，还有可能为之带来增长 开源软件理念的前身是美国计算机软件产业起步之时就在软件开发者群体中流传的“自由软件”理念，彼时这些开发者认 为软件不应该成为一种私有财产，而应该被公开成为公共资源，这样做的好处在于通过让海量的用户对软件进行使用和反 馈来帮助开发者进行产品升级——这是一种只有在软件这样的产品上才能够实现的发展模式；然而，自由软件理念与企业 商业化运营背道而驰。随着计算机产业的发展，软件作为一种产品的商业

两大神作，也凭借不输 GPT-4 的实力，将 LLM 狂 潮卷到天际。 四、 Stable Diffusion 和 Midjourney 这两大图像生成系统 的出现，极大地拓展和加速了 LLM 在计算机视觉领域的应 用，它们突破了传统图像生成方式的局限，仅需要用户提供 文字描述，就可以生成高质量的数字艺术作品。它们的图像 生成质量、样式多样性和用户便捷性都是极大的突破。这为 广大的个人用 日追踪的 9 笔交易来看，生成式 AI 公司 的投前估值中位数已经飙升至 9000 万美元，高于 2022 年的 4250 万美元。PitchBook 的分析师预测，以 32% 的复合年增长率计算，到 2026 年，生成式 AI 市场规模 将达到 981 亿美元。 1 1 由 英 国 知 名 风 投 公 司 Air Street Capital 的 合 伙 人 Nathan Benaich 己的 PCDN 服务器，因此 会在后台持续执行上传任务。这种白嫖电费、流量、存储空间的操作，爱奇 艺要给用户打钱才对。 2023 年 9 月，上海警方接到某科技公司员 工张女士报案称，其公司发现计算机系统 被他人篡改数据，导致公司账户钱款损失。 民警对公司后台电子数据出现的异常账户 进行提取，搜证中发现，操作者很有可能 是管理网站后台系统的员工，监守自盗的 可能性较大。 程序员篡改 ETC

问题。 杨丽蕴：我国开源人才后备力量足、基数大。 我国高校越来越重视开源人才的培养 , 越来越多的学生参与到开 源开发中，开源人才培养周期前置，越来越多的学校开设开源课程，希望后续可以实现在学习计算机、编译原 理、软件工程等理论知识的同时，让学生学习掌握开源开发模式、理解认同开源文化。 参与者职位分布 产品经理，9,2% CTO/CEO 公司负责人，26,5% CTO/CEO 公司负责人 多的技术创新，从而增加对开源的经济激励，形成一个良性循环。 开源 3.0 时代下的技术创新与商业创新正在齐头并进。技术层面上，人工智能、开源数据和区块链是新 兴创新的一些例子。而得益于时刻保持创新的开发者社区，开源已成为云计算，SaaS 服务，下一代数据库， 移动设备，互联网甚至区块链的基础。下一代商业模式可能包括广告支持的 OSS，类似于大型专有企业 支持的开源项目、数据驱动的收入以及通过区块链货币化的加密代币。 的开源软件商业公司商业模式统计 资料来源：Crunchbase，公开资料，云启资本 开源 3.0 时代 云计算打开了 SaaS 服务模式的大门，开源软件目前更多的作为服务托管在云上。自云计算技术发展以 来，云增长持续超出预期。不断增长的对灵活和可扩展基础设施的需求推动了 IT 企业的云计算支出与全 球范围内云渗透率的不断提高。在这样的技术背景下，用户对降低软件运维成本的需求不断增加。一些 开源软件公司例如

contributors. 杨丽蕴：我国开源人才后备力量足、基数大。 我国高校越来越重视开源人才的培养,越来 越多的学生参与到开源开发中，开源人才培养周期前置，越来越多的学校开设开源课程， 希望后续可以实现在学习计算机、编译原理、软件工程等理论知识的同时，让学生学习掌 握开源开发模式、理解认同开源文化。 Yang Liyun: China's open source talent reserve is sufficient; virtuous circle. 开源 3.0 时代下的技术创新与商业创新正在齐头并进。技术层面上，人工智能、开源数据和区 块链是新兴创新的一些例子。而得益于时刻保持创新的开发者社区，开源已成为云计算，SaaS 服务，下一代数据库，移动设备，互联网甚至区块链的基础。下一代商业模式可能包括广告支 持的 OSS，类似于大型专有企业支持的开源项目、数据驱动的收入以及通过区块链货币化的加 密代币。 sources, Yunqi Partners 开源 3.0 时代 Open Source 3.0 Era 云计算打开了 SaaS 服务模式的大门，开源软件目前更多的作为服务托管在云上。自云计算技 术发展以来，云增长持续超出预期。不断增长的对灵活和可扩展基础设施的需求推动了 IT 企业 的云计算支出与全球范围内云渗透率的不断提高。在这样的技术背景下，用户对降低软件运维 成本的需求不断增加。一些开源软件公司例如

以“开放、开源、跨云”为技术理念，网易数帆大力推动技术研究，先后取 得“工信部云计算服务能力标准首批试点单位”、“国家企业技术中心”、“信 通院云计算标准和开源推进委员会成员”、“信通院大数据技术标准推进委 员会成员”、“信创工委会成员”等机构资质。同时，网易数帆积极推动跨厂 商的数字化技术融合发展，与AWS、阿里云、百度云、华为鲲鹏云计算、 浪潮、新华三等多家企业完成技术兼容性认证。 数帆使命：帮助所有客户成功实现数字化转型 版本开发；开源企业级数据湖探索平台 Kyuubi ；发布首个开源项目分布式存储系统 Curve。 2019 发布全链路数据中台解决方案。 2018 发布轻舟微服务、“瀚海”私有云及国内首款云计算全栈一体机。 2017 加入云原生计算基金会（CNCF）。 2016 网易云战略发布，推出面向互联网的场景化云服务。 2012 网易杭州研究院启动私有云研发，支撑网易集团互联网产品全面上云。 2006 国家企业技术中心 国家级博士后科研工作站 云计算技术认证资质 信通院可信云服务网格先进级（最高级别）评估 信通院数字化可信服务能力认证（轻舟低代码平台） 可信云微服务评估先进级认证 Kubernetes 一致性认证 华为鲲鹏计算兼容性测试认证 大数据技术机构资质 信通院大数据技术标准推进委员会成员 大数据系统软件浙江省工程实验室 浙江省网易大数据重点企业研究院 浙江省云计算和大数据省级企业研究院 人工智能技术机构资质

的 Llama 2、Llama 3 模型为首。 前段时间李彦宏在 Create 2024 百度 AI 开发者大会上放言“开源模型会越来越落后”。前 文我有提到，此时此刻的技术先进性并不重要。甚至在计算机发展史上，很多领域中笑到最后的 产品，并不是技术上最先进的。抛开成本和易用性，空谈技术先进性是最常见的错误。 那么具体到大模型领域，闭源与开源，两种方法孰优孰劣？我的回答是采取什么方法因人而 难形成强绑定。也就是说，面对各种 大模型云服务，主动权在开发者这里。 与之相对，开源的方法至少可以相当程度地省去为了拓展开发者生态而付出的大模型运行成 本。开发者免费下载大模型以后，会在自己的计算机资源上进行大模型应用的开发和调试。大模 型厂商提供一些技术支持即可。同时因为大模型运行在本地，开发者在构建大模型应用时，为了 物理部署上的便利，很可能会在应用与模型之间创造出物理部署上的耦合性。 胜”。目标是以最 小的代价，尽可能多地消耗闭源对手的资源与心气。 顾钧 资深开发者社区运营专家，目前担任杭州映云科技 (EMQ) 市场&开发者 社区总监一职。 2004 年，顾钧从北京大学计算机系本科毕业，其后在工商银行、IBM、 摩根士丹利、华为和 Zilliz 等多家知名企业工作。 曾联合发起全球首个开源向量数据库项目 Milvus，并帮助 Milvus 社区 在两年间迅速拓展到两千家企业用户。

植麟觉得微调最终会不存在， tokenizer
最后也不⼀定是必须的；硅⾕⼤模型训练者们担⼼数据瓶颈和能源限制，他反⽽觉得所有问 题都是互相关联的，多模态可以缓解数据短缺，合成数据则可以通过改变计算范式解决能源问题。 本⽂还试图回答另⼀个外界普遍关⼼的问题：⼀家新创⽴的
AGI
公司如何超越
OpenAI？杨植麟的答案 是
tech
vision，⼀号位要能做出技术判断，同时还能拍板执⾏。⼀个具体的例⼦是，⽉之暗⾯希望⽐
所有⼈都是⼀样的，追赶过程逐渐收 敛。在这个路径上，
OpenAI
现在做得更好，因为他们过去四五年投⼊了相应的资源。 第⼆层现在有两个核⼼问题。⾸先是如何通⽤地表⽰这个世界？真正的“通⽤”是像计算机⼀样，⽤
0
和
1

就能表⽰整个世界。对于基于
transformer
的语⾔模型来说，它能表⽰⼀本书、⼀篇⽂章、甚 ⾄⼀个视频，但表⽰⼀个更⼤的
3D
世界或你硬盘上的所有⽂件还有难度 ？
杨植麟：对。本质上模型⾜够强的话，它可以处理任何的
token、pixel、byte。有了⽆限⻓的
context
length，你可以直接把硬盘上所有的东西都输给它，它会变成你真正的新计算机，根据这些
context
采取⾏动。

海外独⻆兽：OpenAI、Anthropic
等领先的模型公司觉得
2024
年的⼀⼤瓶颈会是数据，所以他们对 怎么⽤合成数据期待⽐较⾼，你怎么看合成数据？

TypeScript 作为主要的编程 语⾔，这可能与 TypeScript 的受欢迎程度急剧攀升有关。 指标名称 含义 language 项⽬开发使⽤的主要语⾔ activity 项⽬活跃度（通过加权计算得到） developer_count 在活跃度定义下参与该项⽬的开发者⼈数 issue_comment 项⽬所有 Issue 和 PR 在 2020 年获得的评论总数 open_issue 项⽬ Tencent/ncnn、alibaba/MNN 均在中国 Top50 项⽬列表中占据⼀席之地，这说明了国内各 ⼤公司都在⼤⼒发展⼈⼯智能领域。 2.3 中国开源企业情况分析 各⼤开源项⽬的背后，基本都有科技公司的⽀持，我们计算出了科技公司所维护的开源项⽬在 2020 年的活跃情况，结果如下表所示： 在国内企业的开源数据中，我们看到阿⾥巴巴在除 pull_review_comment 指标外之外各项指 标得分均排名第⼀，单项得分上，Repo_count GitHub 上的数据未能充分展现其实⼒，中美宏观贸易战的影响在此略⻅⼀斑。WeBank 微 众银⾏作为新兴的互联⽹⾦融公司，已开源 27 个项⽬，44 个 repo，覆盖⼈⼯智能、区块 链、云计算和⼤数据等领域，也是公司早期就建⽴开源办公室的⾦融公司。滴滴开源势头很 猛，成⽴开源委员会，不仅积极参与业界开源项⽬，还在 GitHub 上积极开放出 38 个 repo。Deepin 的桌⾯环境