AI）代表了微软在 LLM 领域的野心和 决心，它首次把当时世人能想到最有价值又可行的 LLM 应用场景——“智能对话+联网搜索”——无缝整合了起来， 大有干掉搜索行业和问答社区的趋势，而后事实证明，全 球 最 强 IT 问 答 社 区 Stack OverFlow 深 受 其 害 。 Google 紧随其后推出 Bard，作为其首次亮相的对话 LLM 产品，无疑具有其里程碑意义，尽管它的首秀并不尽 GA，达到生产可用。这是一个开源的 MongoDB 替代品，建立在 PostgreSQL 之上，并在 Apache 2.0 许可下 发布。 Dragonfly 1.0 完全支持 Redis 最常见的数 据类型和命令，以及快照、主从复制和高可用 等特性。 DragonflyDB 是一个现代化的开源内存数据 库，兼容 Redis 和 Memcached API，迁移时 无需修改任何代码，可作为两者的替代方案。 集成得更好，支持更多 Python 实现和配置， 提供了许多很棒的新语言特性。更快、更安全、更易用。It's simply better。 23 / 87 1 1 Nim v2.0 正式发布，命令式编程语言 开源十年后 Cap'n Proto 1.0 终发布 开源开发者事件回顾 华为正式发布 HarmonyOS 4 Apache Doris 2.0.0 版本于 2023 年 8 月 11

和工具集成的框架：可以支持智能体在处理复杂任务时进行更好的任务管理和执行，并促进 不同 AI 模型和工具之间的协作。 例如 Composio SWE-Kit 集成文件操作、代码分析、Shell 命令执行、知识库管理和数据 库操作等工具或能力，优势互补，将 SWE-bench verified 大幅度提升到 48.6%。再比如 OpenHands+CodeAct v2.1 将智能体的行为整合到统一代码行动空间的框架，允许 当这个机制还正在进行的时候，开源大模型的未来就必然受到它的拉扯。决策要同时具有判 断力和执行力，要团结就倾其所有的团结，要对抗就看准了方向全压上去。“见小利而忘义，临 大事而惜身”，单纯经济观点和单纯科技观点，那只能证明开源大模型的有用性是一个伪命题。 附录：自我辩护 知乎上有一个故事：中世纪欧洲签订契约有一种奇妙的方法，因为大家普遍不识字，所以就 到路边随机抓一个小男孩过来暴打一顿；二十年后问小男孩那天发生了什么，记忆犹新。 技术路线在 Chunks 构建、召回、答案生成及评价指标上有所差异。 GraphRAG 类方法有效缓解了 RAG 跨文档语义关联不足的问题，无论在摘要问答和多跳 问答上都取得了较大的效果提升，证明了这类方法的有效性。 后续开源的 LightRAG、DB-GPT、lazyGraphRAG 是针对 GraphRAG 资源消耗大的方法 改进，OpenSPG 开源的 KAG 较多的借鉴了 HippoRAG

• 支持一键删除应用及应用下相关资源； • 使用集群命令行创建的pod有合理的回收机 制； • 域名配置https证书时，增加搜索功能或优 先匹配与域名相同的证书； • 支持配置日志存储路径。 近日，Prometheus v2.44.0发布，版本特性更 新如下： • 将每次发送的默认样本数提高到2000； • 支持处理原生直方图数据； • 在命令行中添加用于检查Prometheus服务 器健康状态和可用性的功能； 多的人了解如何开展红队测试和评估人工智能模 型，才能解决这些模型中的各种问题。”通过对 人工智能模型组开展最大规模的红队演习，AI Village和DEF CON希望能培养出处理人工智能 系统漏洞的研究者社区。事实证明，大语言模型 的锁定难度远超想象，部分原因在于所谓“提示 词注入”技术。人工智能研究员Simon Willison 详细介绍了提示词注入的危险，这种技术可以令 语言模型偏离正轨，执行创建者想要回避的操

不应该存在， ⽤⼾跟模型的交互历史就是最好的个性化过程，历史上每⼀代技术都是在提升
context
length。
杨植麟⾝上的标签有天才
AI
科学家、连续创业者……在这次深度访谈中，他再次证明⾃⼰是个真 正“懂”⼤模型的创业者，所以本⽂中有许多反共识的观点：杨植麟觉得微调最终会不存在， tokenizer
最后也不⼀定是必须的；硅⾕⼤模型训练者们担⼼数据瓶颈和能源限制，他反⽽觉得所有问 增加。
⽉之暗⾯：最好的⼈才需要
unlearn
能⼒

海外独⻆兽：AGI
公司最理想的
CEO
画像应该是什么样的？
杨植麟：⼀⽅⾯需要有
tech
vision。不能⼀直做别⼈已经证明过的东西。真的
AGI
公司必须有⾃⼰独 特的技术判断，⽽且这个判断应该影响到公司的整体⽅向。如果⼀号位不能拍板也不⾏。我们年初已 经在做
auto-regressive
的多模态、lossle
海外独⻆兽：但有可能投资⼈分辨不出来到底谁的
tech
vision
是最领先的。
杨植麟：我不太担⼼这个问题。现在就是最好的分配⽅式，更接近⼀个⾃由市场，最后会有最⾼的分 配效率。我们要跟别⼈证明的也不是我们的
vision，因为
vision
是⼀个抽象的东西，还是要通过真实 的
deliver
模型和产品。Anthropic
放出
Claude
这些模型之后，⻢上就得到了更多的资源。市场是公

法》起诉被告侵害 软件著作权。 开源软件“抄袭”违 反什么法律? 软件的“抄袭”可以被认定。在法律实践中，应当将原告主张权利的计算机软件源程序 与被诉侵权的计算机软件源程序进行对比，在案证据能够证明原告主张权利的计算机软 件源程序、文档等文件与被诉侵权的计算机软件相同或者相近似的，可以认定二者构成 实质性相似。 是否能认定软件“抄 袭”，如何做到？ 我国法律认为：开源协议属于公开可自由取得的文件，著作权人在公开源代码时明确声

级或替换建议，及时发现和解决安全隐患 扫描结果列表 扫描结果详情 支持扫描的语言 包括但不限于 Go、NodeJS、C#、Rust、Java、PHP、Python、Ruby 等 Tea 命令行工具 迁移数据到 Gitea 开放的 第三方集成市场 Webhook 集成能力 Gitea 其他能力 1 Gitea 开源项目介绍 Gitea 企业版介绍 3 Gitea 优势总结 Actions 工作流程、操作语 法高度兼容。 生态兼容 • 类 Github 的使用体验，使用习惯无缝衔接； • 完全兼容 Git 命令，无额外学习成本； • 提供 Tea 命令，操作方便、快捷、高效。 使用简单 • 支持多种部署方式，几条命令快速安装和升级 Gitea； • 兼容多种架构(x86、arm64)和操作系统(Linux、Windows、macOS、 FreeBSD等)

每年的托管和服务费获利。 托管意味着提供一个完全托管的项目版本，当用户想要在生产中部署时，可以使用该软件启动远程服务器， 而不必担心它不用担心备份、停机、升级等问题。Databricks、Acquia 等公司已经成功证明了托管模 式商业化路径的可行性。但是这也引起了公有云提供商（例如 AWS）与开源社区的矛盾。 Restrictive Licensing 限制性许可——通过提供一个带有稍带限制的开源许可证来激励使用者进行付

MySQL / Redis 等 本地存储 云存储 负载 接⼊ 核⼼ 数据 存储 KoKo Lion Razor Magnus Kael Tinker Panda KoKo Linux、命令⾏数据库等连接管理； Lion 浏览器图形化连接管理 Windows 资产； Razor 传统客户端连接管理 Windows 资产； Chen 浏览器图形化连接管理数据库； Magnus 传统客户端连接管理数据库资产； X-Pack X-Pack X-Pack 特⾊功能四 ⽀持丰富的审计⽂件存储⽅式 企业⾃建 存储 公有云 存储 JumpServer DC 特⾊功能五 堡垒机⽇志 会话操作命令 会话操作录像 全⽂检索和分析引擎 S3 类型 NFS ⽇志系统 Syslog 各⼤主流公有云 ⽂件存储 管理员 组织 / 分公司 / ⼆级单位 组织 / 分公司 / ⼆级单位 组织 X-Pack 增强包 组织管理 资产同步 账号备份 单点登录系统对接 账号改密 ⼯单管理 账号收集 ⾃定义 LOGO 与主题 访问控制 RADIUS ⼆次认证 短信认证 资产登录与命令复核 ⻆⾊管理 RBAC 企业级⽀持服务内容（增强级） ⽀持服务 7×24 ⼯单及电话⽀持服务，1 个⼩时内响应客户⼯单；接到故障申报后，⼯程师通过电话⽀持、远程接 ⼊等⽅式协助客户及时排除软件故障。

务费获利。托管意味着提供一个完全托管的项目版本，当用户想要在生产中部署时，可以使用 该软件启动远程服务器，而不必担心它不用担心备份、停机、升级等问题。Databricks、Acquia 等公司已经成功证明了托管模式商业化路径的可行性。但是这也引起了公有云提供商（例如 AWS）与开源社区的矛盾。 Hosting: Vendors host their open source software on

产出应用支持自动化部署在云原生平台 之上，无运维的代价，集成网易运维实 践。 产品能力 首批通过信通院认定项目：首批低代码无代码开发平台通用能力评测 产品荣誉 低代码开发优势 传统研发 以命令行语句为基础的 开发体系 需要掌握开发语言 （JAVA、C++、Python） 灵活性强 可满足95%业务研发需求 开发速度慢、周期长 效率低下人员成本高 可灵活集成 公司现有研发资源 通常自行管理代码、