代信息技术下实现数字化转型的需求。 网易数帆依托网易二十余年互联网技术积累，系列软件基础平台产品和技 术方案，成熟应用于金融、零售、制造、能源、电信、物流等多个行业领 域，在技术先进性、性能优越性、产品成熟度及安全可靠性等方面得到了 各行业客户的验证。目前已服务各领域头部客户百余家，包括工商银行、 浙商银行、银监会、人保金服、深圳证券交易所、华泰证券、名创优品、 古茗、百胜集团、温氏集团、万向集团、大华股份、宁波钢铁、一汽解放、 数据技术标准推进委 员会成员”、“信创工委会成员”等机构资质。同时，网易数帆积极推动跨厂 商的数字化技术融合发展，与AWS、阿里云、百度云、华为鲲鹏云计算、 浪潮、新华三等多家企业完成技术兼容性认证。 数帆使命：帮助所有客户成功实现数字化转型 数帆愿景：成为客户首选的数字化转型技术与服务提供商 关于数帆 01 企业篇 数帆历程 关于数帆 数帆实力 荣誉资质 客户名录 国家级博士后科研工作站 云计算技术认证资质 信通院可信云服务网格先进级（最高级别）评估 信通院数字化可信服务能力认证（轻舟低代码平台） 可信云微服务评估先进级认证 Kubernetes 一致性认证 华为鲲鹏计算兼容性测试认证 大数据技术机构资质 信通院大数据技术标准推进委员会成员 大数据系统软件浙江省工程实验室 浙江省网易大数据重点企业研究院 浙江省云计算和大数据省级企业研究院 人工智能技术机构资质

Mesh）是一个轻量级、 可扩展的云原生服务网格项目，旨在为运行在 Kubernetes上的应用程序提供简单、完整且独 立的服务网格解决方案，包括处理在Kuberne- tes集群上运行的微服务的流量管理、策略执行 和可观测性等任务，以简化应用程序的部署和 管理。OSM于2020年8月推出，同年加入云原 生计算基金会（CNCF）。不久后，该项目成为 云原生计算基金会（CNCF）沙箱级别的项目。 2022年初，OSM正式发布v1 Envoy Gateway v0.4发布 Envoy Gateway是用于管理Envoy Proxy的开源 项目，可单独使用或作为Kubernetes中应用的 网关。它通过了Gateway API核心一致性测试， 使用Gateway API作为其唯一的配置语言来管理 Envoy代理，支持GatewayClass、Gateway、 HTTPRoute和TLSRoute资源。 近日，Envoy Gateway 在命令行中添加用于检查Prometheus服务 器健康状态和可用性的功能； • 添加所有查询加载的样本总数指标。 OpenYurt v1.3.0发布 OpenYurt是由阿里云开源的基于原生Kuberne- tes构建的、业内首个对于Kubernetes非侵入式 的边缘计算项目，目标是扩展Kubernetes以无 缝支持边缘计算场景。它提供了完整的Kuber- netes API兼容性；支持所有 Kubernetes工作负

范进行共享与协作 本篇报告研究的基础软件开源范围，是指研究“开源”中“基础软件”板块的情况。开源过程中，参与者可以共享、协作完成开发， 正好与基础软件庞大的开发量需求相契合。这种契合性促进了基础软件良性、可持续性发展，并因为基础软件对上层软件生态有支 撑作用，基础软件的开源价值远超过单一产品的范畴，其意义惠及软件产业全领域。 注释：由于暂无国内厂商主导的开源编程语言，因而不列入本报告研究范围。 业版本发行的机密性，不知情企业闭源发行时越容易有侵权风险 类别一 允许二次闭源发行， 需要保留原始版权 和许可声明 常见许可证： • MIT • Apache2.0 • BDS2.0-clause • 木兰宽松许可证 类别二 一定条件下允许二 次闭源发行 常见许可证： • LGLP2.1，商业 软件通过代码类 库引用（软件代 码与引用的源代 码 呈 “ 松 耦 合 性” ）的方式 下可以闭源发行 国内九成以上开发者使用开源软件，其中近半数人员参与开源，新增贡 献者占比世界靠前 中国开源产业起步晚，发展尚不成熟的现象可以从信息技术发展环境、权威性组织的建立这两个角度看出。权威性组织的建立方面， 全球开源软件标准的权威发布机构OSI于1998年成立，但国内第一个权威性开源软件推进联盟成立于2004年；再如阿帕奇软件基金 会于1999年成立，而中国开放原子开源基金会成立于2020年。起步晚也是上文中提到的开源意识欠缺等现象的主要原因。然而，不

社区以及开发者技术  调查⽅法：以在线问卷⽅式搜集样本和数据，交叉对⽐法分析数据  推⼴⽅法：线上社交媒体、博客、开源社、开源中国⽹站  问题数量：59  问题类型：单选、多选、开放性  样本量：236 2、重要发现 由于疫情，今年的问卷全部通过线上的⽅式传播，因此收集到的样本量相⽐往年较少，但仍旧 能够管中窥豹，观察到中国开源世界的悄然变化。通过分析 2020 年的统计数据，并对⽐往年 技术⼈员以及其他⾏业的 从业者占⽐均为 7%，说明开源已经越来越受到社会各界的关注；  参与开源的形式由 2019 年以代码和测试为主转变为以代码和⽂档为主，社区和项⽬正在 意识到⽂档的重要性，更多开源贡献者投⼊到了⽂档撰写中；  开源活动的参与频率相较往年有所上升，这与国内愈发繁荣的开源氛围和逐渐丰富的开源 活动也有关系。81% 的开发者认为开源活动对促进和推动开源社区⾄关重要。⽽对于更 参与者普遍年轻且学历较⾼，男性占⽐⼋成 参与者的年龄集中在 20-39岁，受教育程度普遍在本科及以上，其中男性占⽐约为 84%，⼥ 性为 16%，与去年持平。 【专家点评】 刘天栋：⼥性参与开源的⽐例这和过去2~3年的调查数据相似，但是和国际平均数据（约 10~12%）相⽐⾼。期盼未来国内能有更多⼥性参与开源，形成⼀道美丽的开源⻛景线。 陈阳：多元化一直是开源社区的口号，全球开源社区早在十几年前就开始发起了“鼓励女性参

中国的开源软件法制建设：国内涉及开源的法律诉讼主要包含两种，其一是软件侵权案被告 方以原告所诉软件为开源软件为由进行抗辩，其二是开源软件作者起诉被告企业未遵守开源 协议。国内开源司法实践以保护软件研发的创造性劳动为核心，对上述两类案件通常支持原 告方立场。涉及开源的法律法规建设正在进一步完善，有望为我国的开源软件产业创设更有 序的发展环境。 SMS 中国的开源软件产业发展：得益于政策支持、软件产业高速发展、软件行业人才不断累计， 成了开源社区、开 源产业联盟、开源基金会等开源组织，但整体来看，我国的开源软件产业尚处于发展初期， 长期发展还需要在制度、法律和文化等方面进行提升。 开源基金会前瞻：开源基金会是具备公益性、非盈利性以及非政府性的社会公益组织，国际 上知名的开源基金会有Linux基金会、Apache开源基金会、CNCF等。中国的开源基金会处 于发展初期，2020年设立首个开源基金会——开放原子开源基金会，具有里程碑意义，未来 威发布机构，在该机构的界定中，规范的开源项目和软件除了在开放源代 码这一基本要求之外，其开源许可（open source license）还需要满足关于源代码的使用和修改、关于软件传播以及公平 性、中立性等方面的诸多要求，这些要求加强了开源产业的规范性，构建了诸多开源商业模式的基础。 来源：OSI，艾瑞咨询研究院根据公开资料研究及绘制。 OSI组织对“开源”核心概念和要求的界定 关于开源软件的内容（代码）

………………………………………………………………………………………… 37 4.11 聊天运维工具 …………………………………………………………………………………… 38 4.12 度量开源社区的必要性…………………………………………………………………………… 39 4.13 参与者所了解的基金会 ………………………………………………………………………… 42 4.14 受访者对开放原子开源基金会的期待 ：主要涵盖个人信息、工作状况、开源社区以及开发者技术 调查方法 ：以在线问卷方式搜集样本和数据，交叉对比法分析数据 推广方法 ：线上社交媒体、博客、开源社、开源中国网站 问题数量 ：44 问题类型 ：单选、多选、开放性 样本量 ：537 2 重要发现 通过分析 2021 年的统计数据，并对比往年数据和其它一些公开发布的统计报告，我们有 如下一些重要发现： 参与者的年龄集中在 20-39 岁，受教育程度普遍在本科及以上，其中男性占比约为 转而参与开源项目的原因多为主观原因，例如更好的技能施展空间、更和谐的 社区氛围、更多的朋友，而应公司所在组织的要求来参与开源社区的占比很小。 与去年类似，参与开源的形式仍然为以代码和文档为主，社区和项目正在意识到文档的重 要性，更多开源贡献者投入到了文档撰写中 ； 85% 的开发者认为开源活动对促进和推动开源社区至关重要，相较于去年的 81% 有所提 升。而对于更倾向于线上还是线下的会议，结果竟惊人地持平 ； 对于开

source community, open source China website 问题数量 ：44 Number of questions: 44 问题类型 ：单选、多选、开放性 Question type: single choice, multiple choices, open 样本量 ：537 Sample size: 537 2、重要发现 / the request of the company's organization is minimal.  与去年类似，参与开源的形式仍然为以代码和文档为主，社区和项目正在意识到文档的重 要性，更多开源贡献者投入到了文档撰写中。  Similar to last year, participation in open source continues to be primarily in 方，在相关的开源领域的贡献可以被视为技术竞争力；弊的一面在于让部分厂商为了取得 差异化的竞争优势，把本应开源出来的特性或者优化，来闭源处理，从而不利于开放式创 新，也降低了可维护性。更为健康的针对开源产品的采购模式，应该平衡产品指标，技术 竞争力以及产品本身的可维护性。 Du Junping: Due to the rapid development of the technology field, the decision-

15 / 111 OSS Compass Insight 2024 中国开源开发者报告重点聚焦大模型，本章节以大模 型 LLM 开发技术栈作为切入点，将深入探讨以下中国 AI 大模型领域的代表性开源项目社区。 这些开源项目社区覆盖了深度学习框架、向量数据库、AI辅 助编程、LLM 应用开发框架、模型微调、推理优化、LLM Agent，以及检索增强生成（RAG）等多个关键技术栈。 为了更全面客观地展示中国大模型 色，代表着它们的代码提交 频率、参与者、代码合并比 率等协作开发工作保持着较 高的水平。 17 / 111 OSS Compass Insight 本部分图表仅用于数据展示，不涉及先后排名 稳健性-活跃度 作为 AI 开发生态中的关键组 成部分，本部分图表中的开发 框架、大模型及相关工具在活 跃度的表现各有千秋。 如应用开发平台 Dify 受行业 技术更新影响较小，其活跃度 始终保持着较高水平；而大语 本章汇集了来自不同领域专家和开发者对开源大模型和人工 智能技术的深刻见解，不仅涵盖了技术层面的深入探讨，也 触及了社会、伦理和政策层面的广泛议题。 从对中国开源模型崛起的分析，到对开源模型持久性的思考， 再到对超级应用探寻之路的探索，每篇文章都为我们提供了 独特的视角，帮助我们理解开源大模型在 AI 技术领域的作用 和影响。 20 / 111 2024 年中国开源模型：崛起与变革

能助⼿”，电脑上输⼊
kimi.ai
就能快速进⼊⽹⻚版。之前的名字
Kimi
Chat
就不再使⽤了。
【功能亮点】
• 智能搜索：搜索实时信息，迅速整合，给出详尽回答，并提供搜集到的信息来源，让对话兼具丰富 性和准确性。 • ⾼效阅读：⻓⽂快速摘要，打破语⾔壁垒，帮你精准理解⽂献书籍、⻓篇报告、复杂合同、⽹⻚⻓ ⽂，提供深⼊洞察和分析。 • 专业解读⽂件：⽆论是⾦融分析、法律咨询还是市场调研，Kimi
都能以专业⽔准提供⽀持。超⻓⽂ 有⽂件还有难度，没做到
token-in-token- out，离所谓的
unified
representation
其实有差距。架构其实解决的是这个问题。
通过
AI
⾃我进化克服数据稀缺性的瓶颈是第⼆层的另⼀个问题。今天的
AI
其实像⼀个⿊盒，这个⿊盒 有两个输⼊：电源线和数据线，输⼊这两个东西后，盒⼦就能产出智能。随后⼤家意识到，数据线的 输⼊是有限的，这就是所谓的数据瓶颈问题
model
肯定效果会⽐⼀个只有千亿参数的模型要 好。
海外独⻆兽：Anthropic
⼀直在提模型的可解释性，这⼀点其实有蛮多争论。你是如何思考可解释性 的？因为刚刚你也提到了模型是⼀个⿊盒，并且其实⼈类到现在还没有弄清楚⾃⼰的⼤脑是怎么⼯作 的。 杨植麟：可解释性核⼼是个信任的问题。建⽴⼀个信任的⼼智是很重要的，对应的应⽤场景甚⾄可能 和
ChatGPT
的也会不同，⽐如
long-context
和搜索的结合。

的出现，极大地拓展和加速了 LLM 在计算机视觉领域的应 用，它们突破了传统图像生成方式的局限，仅需要用户提供 文字描述，就可以生成高质量的数字艺术作品。它们的图像 生成质量、样式多样性和用户便捷性都是极大的突破。这为 广大的个人用户和创意行业提供了强有力的工具，彻底改变 了数字艺术内容的创作方式。同时，它们也引发了人工智能 在创作领域的伦理和法律讨论。LLM 杀进多媒体领域。往 后 whisper-3 更新、AI 虚拟主播创造等，都是在 这条路上的进一步发展。 五、 AI 编程方面，Copilot 可以根据开发者的代码提示自动补 全代码，大大提高了开发效率。这也引发了代码原创性的讨 论，但它已经实实在在将 LLM 拉进了编程应用领域。 六、 LangChain 的出现，实现了 LLM 之间的链式交互，使多 个 LLM 模型串联工作，发挥各自的优势，并且可以将 LLM 的“最佳输入形式”。通过注入提示词，提示词 工程建立了一套“人机交互语法”，来更精准地向 LLM 传 达想要它生成何种输出的指令。这为人们与 LLM 之间建立 高效、准确的“沟通桥梁”提供了可能性。什么“链式思考 1 1 （CoT）”、“自动推理并使用工具（ART）”、“思维 树（ToT）”……甚至运用心理学对 LLM 进行“情绪提 示（EmotionPrompt）”，提示词工程俨然在将