2021 网易数帆 领先的数字化转型技术与服务提供商 网易数帆是网易集团旗下 TO B 企业服务品牌，定位于领先的数字化转型 技术与服务提供商，为客户提供创新、可靠的国产软件基础平台产品及相 应技术服务，业务覆盖云原生基础软件、数据智能全链路产品、人工智能 算法应用三大领域，旗下拥有轻舟、有数、易智三大产品线，致力于帮助 客户搭建无绑定、高兼容、自主可控的创新基础平台架构，快速应对新一 一 代信息技术下实现数字化转型的需求。 网易数帆依托网易二十余年互联网技术积累，系列软件基础平台产品和技 术方案，成熟应用于金融、零售、制造、能源、电信、物流等多个行业领 域，在技术先进性、性能优越性、产品成熟度及安全可靠性等方面得到了 各行业客户的验证。目前已服务各领域头部客户百余家，包括工商银行、 浙商银行、银监会、人保金服、深圳证券交易所、华泰证券、名创优品、 古茗、百胜集团 通院大数据技术标准推进委 员会成员”、“信创工委会成员”等机构资质。同时，网易数帆积极推动跨厂 商的数字化技术融合发展，与AWS、阿里云、百度云、华为鲲鹏云计算、 浪潮、新华三等多家企业完成技术兼容性认证。 数帆使命：帮助所有客户成功实现数字化转型 数帆愿景：成为客户首选的数字化转型技术与服务提供商 关于数帆 01 企业篇 数帆历程 关于数帆 数帆实力 荣誉资质 客户名录

开源概念铺陈：软件的“源”即其源代码，“开源”的核心概念是软件的编写者将源代码免 费提供给使用者，同时要求使用者遵循一定的开源规范。开源的发起者可以是个人、企业等 各种主体，聚焦企业开源领域，企业开源与商业化并不矛盾，开源软件的“引流”作用能够 帮助企业实现周边产品的增收、市场影响力的提升以及产业生态的协同构建。 3 开源软件概念铺陈 1 开源软件与云计算的关系 2 3 开源软件基金会前瞻 5 为软件不应该成为一种私有财产，而应该被公开成为公共资源，这样做的好处在于通过让海量的用户对软件进行使用和反 馈来帮助开发者进行产品升级——这是一种只有在软件这样的产品上才能够实现的发展模式；然而，自由软件理念与企业 商业化运营背道而驰。随着计算机产业的发展，软件作为一种产品的商业价值显著提升，在当时的微软、IBM等IT龙头企 业的影响下，市场亟需一种结合了自由软件的创造力和私有软件的商业性的发展模式，1998年，“开源软件”理念在这一 全球范围内开源软件理念发展历史简述 开源软件的【理念萌芽期】 1970s-1998 • 软件开源理念可以追溯到美国的计算 机软件产业初期，彼时一些开发者提 出了“自由软件”的概念，核心理念 是软件不应该成为一种被私有化的商 业资产，而应该成为一种公开、可免 费获得的公共资源，这一理念是后来 的“开源软件”概念的前身 • 1976年美国《著作权法》修订将软件 纳入规制范畴，引起了众多提倡自由 软件的开发者的不满，加速了市场对

扩展，并获得过OpenAI
RL联创及负责⼈John
Schulman亲⾃邀请加盟。
iv. 基础设施⽅⾯。团队核⼼成员曾带领数⼗⼈从零开发世界领先的深度学习框架，也具备数千 卡集群全⾃动化硬件运维告警、数百亿特征检索、⼤规模（数⼗PB数据、百万台机器）分 布式系统数量级性能优化的经验。
c. ⽬前团队⼈数超过
80
⼈，每个⽉都有在全球某个领域有显著影响⼒的⼈加⼊。
2.
团
和智能助⼿
Kimi，⽀持
20
万字的输⼊。做“⻓”是因为杨植麟判断
AI-Native
产品的终极价值是提 供个性化的交互，⽽
lossless
long-context
是实现这⼀点的基础
⸺
模型的微调⻓期不应该存在， ⽤⼾跟模型的交互历史就是最好的个性化过程，历史上每⼀代技术都是在提升
context
length。
杨植麟⾝上的标签有天才
AI
科学家、连续创业者……在这次深度访谈中，他再次证明⾃⼰是个真 构，但今天其实很多架构已经不满⾜这两条 了。transformer
在已知的
token
space
符合这两条，但放⼤到⼀个更通⽤的场景，也不太符合。数据 也是⼀个⽣产要素，包括整个世界的数字化，和来⾃⽤⼾的数据。 所以在很多核⼼⽣产要素中，通过改变其他的⽣产要素，可以让算⼒利⽤率变⾼。 同时，针对“登⽉”，算⼒肯定要持续增⻓。今天能看到最好的模型是
10
的
25
到
26
次⽅
FLOPs
这

了数字艺术内容的创作方式。同时，它们也引发了人工智能 在创作领域的伦理和法律讨论。LLM 杀进多媒体领域。往 后 DALL-E 3 模型升级、Adobe 产品整合 LLM 能力、 语音模型 whisper-3 更新、AI 虚拟主播创造等，都是在 这条路上的进一步发展。 五、 AI 编程方面，Copilot 可以根据开发者的代码提示自动补 全代码，大大提高了开发效率。这也引发了代码原创性的讨 论，但它已经实实在在将 统的模型训练和应用模式，转向以 Agent 为中心的智能 化模式。LLM Agent 打破了传统 LLM 的被动性，使 LLM 能够主动学习和执行任务，从而提高了 LLM 的应用 范围和价值；它为 LLM 的智能化发展提供了新的方向， 使 LLM 能够更加接近于人类智能。 九、 AI 原生，目前还没有明确的定义，大致是说，不同于当前 各种应用在原本的基础上增加 AI 能力，使其智能化，但 它的智能只充当了“辅助”角色；在 切入，但实际上或多 或少与 GenAI 脱不开关系。 2023 年国内 LLM 发展活跃，从最初的百度文心一言“硬 刚”ChatGPT，到后来各式各样的大模型与产品出现，覆 盖了不同的领域和场景，构建了多元化的大模型生态。 大模型方面，百花齐放：百度的文心一言、抖音的云雀大模 型、智谱 AI 的 GLM 大模型、中科院的紫东太初大模型、 百川智能的百川大模型、商汤的日日新大模型、MiniMax 的

2024:大模型背景下知识图谱的理性回归 77 | 人工智能与处理器芯片架构 89 | 大模型生成代码的安全与质量 93 | 2024 年 AI 大模型如何影响基础软件行业中 的「开发工具与环境」 98 | 推理中心化：构建未来 AI 基础设施的关键 Part 1：中国开源开发者生态数据 04 | Gitee 数据篇 Part 3：国内 GenAI 生态高亮瞬间 104 | 中国 GenAI 消费应用人气榜 同时，「民间」开源组织虽然在 关注度上不及大厂主导的项目， 但它们在某些技术细分领域中却 拥有非常强的影响力和活跃的开 发者社区。 两者的不同发展模式相互补充， 共同推动了国内开源生态的繁荣 与多样化。 最受关注开源组织指2024年获得 Star 数最多的开源组织（成员5人及以上） 8 / 111 本年度最受开发者喜爱的开源组织 最受喜爱开源组织指2024年获得 Star 数最多的开源组织（成员5人及以上） ，小模型在特定任务优化上的优势愈发突出， 预计将在金融、医疗和工业自动化等热门领域发挥引领作用，以更高效、更精准的方式满足多样 化需求，帮助人工智能在实际应用场景中落地。 开源多元化与应用细分 中国开源模型的发展不仅体现在技术突破上，还在生态建设中展现出巨大的活力。中国开源 模型从竞争激烈的“百模大战”逐步迈向多元化和深度细分，国内社区在今年发布了大量高质量 开源模型，尤其是多模态理解与生成模型：

管控需求，同时需要兼顾海量资产的纳管和⾼可⽤，堡垒机是其必备的 IT 安全组件。 互联⽹ 互联⽹⾏业拥有⼤量的异构云资产，并持续追求 IT 系统运维的安全和⾼效，是堡垒机⼀直以来的忠实⽤户群体。 医疗医药 医疗医药⾏业的信息化⽔平呈现⾼速发展的态势，IT 资产规模快速扩张，迫切需要通过堡垒机实现⼤规模 IT 资产的统⼀管 理与安全运维。 房地产及酒店 房地产和酒店⾏业的业务系统通常随业务经营场所分布式构建，IT 基础设施⾼度分散，需要通过堡垒机实现 Lion Razor Magnus Kael Tinker Panda KoKo Linux、命令⾏数据库等连接管理； Lion 浏览器图形化连接管理 Windows 资产； Razor 传统客户端连接管理 Windows 资产； Chen 浏览器图形化连接管理数据库； Magnus 传统客户端连接管理数据库资产； Kael 连接管理 GPT 资产； Tinker 基于 Windows 操作系统的应⽤发布连接管理； （Web CLI） Chen 组件 （Web GUI） Magnus 组件 （代理） Razor 组件 （远程应⽤） MySQL √ √ √ √ 通过各数据库客户端应 ⽤虚拟化来实现数据库 运维安全审计。 MariaDB √ √ √ PostgreSQL √ √ √ Oracle - √ √ SQL Server √ √ √ Redis √ × √ MongoDB

值，届时AGESA则会退出。 注释：OpenSIL的全称为“Open-Source Silicon Initialization Library”（开源硅初始化库），作 为一套开源解决方案，使用标准行业语言编写， 不但可以实现AGESA的各种传统功能，还有轻量 化、简单、透明、安全、扩展灵活等优势。 全球开源态势洞察｜第十期 02 01 行业发展 Nutanix推出Kubernetes 数据管理平台Nutanix Overlay可以利用覆盖的网络来降低 IP地址的使用率，同时提供更好的性能和可扩 展性。借助该功能，AKS集群可以扩展至非常 大的规模，并且用户定义的私有CIDR还可以在 不同AKS集群中重复使用，从而大幅扩展了 AKS中运行的容器化应用程序可用的IP空间。 02 前沿技术 全球开源态势洞察｜第十期 04 Envoy Gateway v0.4发布 Envoy Gateway是用于管理Envoy Proxy的开源 项目，可单 支持内部重定向； • 对基于HTTPProxy资源的路由实现了HTTP 查询参数匹配功能。 Flagger v1.31.0发布 Flagger是基于Kubernetes的开源工具，用 于实现持续交付和自动化部署。它提供流量分 配管理、故障检测和回滚机制等功能，帮助开 发人员和运维团队实现高效可靠的应用程序部 署和管理。Flagger于2020年7月加入云原生 计算基金会（CNCF）。 近日，Flagger

通常会提供更广阔的开发者交流平台，提升开发者 能力水平；3）开源社区评估机构可对开源社区进行评分，辅助开发者选择要参与的开源项目；4）开源产业联盟往往会对行业贡献 技术指标、开源规范等，引导行业专业化发展。 来源：根据专家访谈、公开资料，由艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 开源产业链 运营： 发起者为运营者 开源技术论坛\开源社区评估机构\开源产业联盟 提供参与者交流的平台，推动开源技术发展、打造最佳实践 使用开源项目 27.8% 参与代码贡献 18.2% 参与传播开源项目 13.8% 参与文档相关贡献 10.9% 参加开源兴趣小组 8.9% 协助社区活动举办 5.5% 维护基于开源商业化项目 5.2% 开源布道者 4.5% 参与开源社区运营工作 4.4% 其他 0.9% 开源社区中，使用者比例最高，使用开源软件、发掘开源代码是大多 数开发者加入开源项目的起点，随着与社区的绑定不断加深，使用者 个人开发者以爱好为导向，企业开发者重视商业化价值 以开发者属性分类，开源开发者可分为个人开发者、企业开发者。这两种类型群体在参与开源项目的过程中，行为上有明显差异。 个人开发者多数同时也是企业中的程序开发人员，在业余时间选择开源社区丰富自身知识储备，以兴趣为导向提供代码改进建议。 企业开发者旨在实现商业收益，选取优秀开源代码，并根据自身的行业Knowhow，在其上二次开发产出定制化的行业发行版本。 来源：根

⼀⽅⾯，是开源这么多年⼀直持续的上升势头。⽽另⼀⽅⾯，则是我们的⼀个猜测：疫情以 来，越来越多的⼈开始远程办公，事实上促进了更多的⼈有机会“斜杠化”，也就是在⼀台电脑 ⾯前⽅便地切换多种身份，以异步的⽅式处理多种事务，从⽽增加了开发者参与开源的时间和 机会。 当然，同样由于远程办公，虚拟世界在⼈类⽣活中的占⽐，变得更⼤了。这样是否更好，还会 引发哪些问题？作为站在隧道⼝的⼈类，其实是猜不透的。 2. 中国开源崛起以及开源世界分裂的趋势 Good）”作为年会的主题，也获得了众多讲师、参会者与赞助⼚商的⼀致认同。 但是，接下来应该怎么发展呢？为了抗击疫情⽽凝聚起来的⼈，创造的项⽬，积累的经验，总 结的教训，应该如何“整理、封装、模块化”，并为了今后的各种意外，做好准备呢？这些都是 值得⻓期思考并改进的领域。 作为⼀份⼒图完整、客观、全⾯、丰富的报告，值得探讨的问题当然不⽌上述这些，也欢迎朋 友们阅读下⾯的报告，并随时与我们交流。 数据和其它⼀些公开发布的统计报告，我们有如下⼀些重要发现：  开源参与者的主⼒依旧是 20-39 岁⼈群，相⽐去年⽐例仍在上升，⽽在开源社区的年龄 分布中，20-30 岁⼈群占据了 64%，说明开发者的年龄仍在趋于年轻化；  相较于 2019 年，今年参与调研的开发者中，还未⼯作的⼈群占了绝⼤部分，从参与者从 事领域和职位分布也可以看出，这些“还未⼯作”⼈群多数指向学⽣群体，这和当前社会普 遍追求更⾼学历深造

…………………………………………………………………………… 34 4.8 一个项目的哪些特征对于您留下成为项目贡献者的重要度评级 ……………………………… 35 4.9 开源项目是否集成 RPA（机器人流程自动化） ………………………………………………… 36 4.10 开源活动 ………………………………………………………………………………………… 37 4.11 聊天运维工具 …………………………………………………………………………………… 开源安全与合规 …………………………………………………………………………………… 70 3 总结 ………………………………………………………………………………………… 71 2021 中国开源年度报告商业化篇 ………………………………………… 73 1 概述 ………………………………………………………………………………………… 74 2 开源软件商业化成功的底层驱动因素 …………………………………………………… 开源模式商业优势 ………………………………………………………………………………… 76 2.3 开源软件商业化模式发展历程 …………………………………………………………………… 80 3 开源软件公司商业化路径选择 …………………………………………………………… 83 3.1 开源软件商业化可以选择的路径和案例 ………………………………………………………… 84 3.2 开源项目的 life cycle