Chat 和阿里自家的百炼平台中，极大促进了全球开发者的交流和协 作，形成了国际化开源生态。 北京智源研究院和上海人工智能实验室等研究机构，通过与企业和高校合作及开源平台的建 设，建立了更完善的协作机制，从而在开源模型 (如 InternLM) 和数据集 (如 Infinity-MM) 领 域贡献了大量有影响力的基础工作和资源。 2024 年，中国开源社区涌现出众多高质量的自发研究成果。其中，MAP 则作为中国模型在国际开源社区的 2024 年首秀，一经发 布便获得了广泛关注，为中国模型在全球开源生态中赢得了更多认可。 平衡发展与合规创新 中国在推动人工智能技术发展的同时，也在监管层面努力建立了完善、透明的治理机制。这 种监管创新为开源模型的发展提供了稳定的政策环境，同时确保技术应用符合社会价值导向。比 如 《人工智能示范法 2.0（专家建议稿）》对于免费且已开源方式提供人工智能研发的个人和 组织给予减 丰富的资源，在这一过程中，小模型不仅在推理能力上有了显著提升，也推动了行业整体技术水 平的进步。 结合当前人工智能产业界的“人工智能+”计划，小模型在特定任务优化上的优势愈发突出， 预计将在金融、医疗和工业自动化等热门领域发挥引领作用，以更高效、更精准的方式满足多样 化需求，帮助人工智能在实际应用场景中落地。 开源多元化与应用细分 中国开源模型的发展不仅体现在技术突破上，还在生态建设中展现出巨大的活力。中国开源

模型升级、Adobe 产品整合 LLM 能力、 语音模型 whisper-3 更新、AI 虚拟主播创造等，都是在 这条路上的进一步发展。 五、 AI 编程方面，Copilot 可以根据开发者的代码提示自动补 全代码，大大提高了开发效率。这也引发了代码原创性的讨 论，但它已经实实在在将 LLM 拉进了编程应用领域。 六、 LangChain 的出现，实现了 LLM 之间的链式交互，使多 个 LLM 工程建立了一套“人机交互语法”，来更精准地向 LLM 传 达想要它生成何种输出的指令。这为人们与 LLM 之间建立 高效、准确的“沟通桥梁”提供了可能性。什么“链式思考 1 1 （CoT）”、“自动推理并使用工具（ART）”、“思维 树（ToT）”……甚至运用心理学对 LLM 进行“情绪提 示（EmotionPrompt）”，提示词工程俨然在将 LLM 一 点一点解剖，试图让人类成为可以将其掌控的“咒术师”。 李彦宏称：“无论是哪家公司，都不可能靠突击几个月就能做出这样的大语 言模型。深度学习、自然语言处理，需要多年的坚持和积累，没法速成。” 长度是 Llama 1 的 2 倍，并采用了分组查询注意力机制。具体来说，Llama 2 预训练模型是在 2 万亿的 token 上训练的，微调 Chat 模型是在 100 万人类标 记数据上训练的。 7 / 87 1 1 开源开发者事件回顾 Auto-GPT

…………………………………………………………………………… 34 4.8 一个项目的哪些特征对于您留下成为项目贡献者的重要度评级 ……………………………… 35 4.9 开源项目是否集成 RPA（机器人流程自动化） ………………………………………………… 36 4.10 开源活动 ………………………………………………………………………………………… 37 4.11 聊天运维工具 …………………………… 9 开源项目是否集成 RPA（机器人流程自 动化） 对于开源项目是否集成了 RPA，即机器人流程自动化工具，有 5 成受 访者表示一部分项目集成了 RPA，较去年有所提升，仅有 1 成的受访 者表示从来没有在开源项目中集成过 RPA，比去年下降了 15%，说明 开源项目越来越重视流程的自动化。 专家点评 堵俊平：以机器人来代替一部分人为的工作是必然趋势，也是社区提高效率的关键。开源社区应当加大基础设 将长期持续，但线下面对面的交流对开发者来说几乎是无法 替代的体验，相信后续我们通过工具和形式创新，探索出合适合中国开发者的混合活动最佳实践。 4.11 聊天运维工具 目前，绝大多数的受访者都没有使用过聊天运维工具来进行项目的自动 化管理，而对于使用过该类工具的受访者来说，Hubot 是使用最多的聊 天运维工具，而且多数人不清楚具体的技术细节。 2021 中国开源年度报告 39 4.12 度量开源社区的必要性 超过

hierarchy of needs. 4.9 开源项目是否集成 RPA（机器人流程自动化）/ 4.9 Whether open source projects integrate RPA (Robotic Process Automation) 对于开源项目是否集成了 RPA，即机器人流程自动化工具，有 5 成受访者表示一部分项目集 成了 RPA，较去年有所提升，仅有 1 成的受访者表示从来没有在开源项目中集成过 成的受访者表示从来没有在开源项目中集成过 RPA，比 去年下降了 15%，说明开源项目越来越重视流程的自动化。 Whether for open source projects integrated RPA, namely Robotic Process Automation tools, 50% of respondents said a portion of their projects had tools and format innovation. 4.11 聊天运维工具 / 4.11 ChatOps Tools 目前，绝大多数的受访者都没有使用过聊天运维工具来进行项目的自动化管理，而对于使用过 该类工具的受访者来说，Hubot 是使用最多的聊天运维工具，而且多数人不清楚具体的技术 细节。 Currently, the vast majority of respondents

HydroFS 分布式文件系统 QuanXiang低代码平台 OpenELB 负载均衡器 KUBEKEY K8s安装系统 OPENPITRIX 应用发布和管理平台 KUBEEYE K8s集群自动巡检工具 Fluentbit Operator K8s的Fluent Bit kube-events K8s事件处理 Notification Manager K8s消息通知 Alerting www.iresearch.com.cn 来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 中国开源软件产业发展阻碍 开源是一种建立在信任和共识上的发展机制，为这种机制创 设有序、有活力的环境，是推动我国开源产业发展的关键 中国发展开源软件产业主要面临着技术、组织、产业和文化方面的一些阻碍因素，分别表现为基础技术偏薄弱、缺乏开源 基金会一类的组织、开源制度 协议规定的使用条件（如开放源代码、标注著作权信息和修改 信息等）系授权人许可用户自由使用的前提条件，亦即协议所附的解除条件。一旦用户违反了使用的前提条 件，将导致 GPL3.0 协议在授权人与用户之间自动解除，用户基于协议获得的许可即时终止。用户实施的复 制、修改、发布等行为，因失去权利来源而构成侵权。 49 ©2022.2 iResearch Inc

将企业能力转化为数字化的 服务，打破企业软件应用中数 据孤岛等现状。 敏捷 通过小步快跑的方式敏捷迭 代，不断适应市场与业务需求 的变化，摆脱缓慢的大版本更 新与业务需求脱节的窘境。 高效 通过自动化与生产协作方式 的优化，多环节提升软件生产 的效率。 开放 基于开放的技术体系，打造开 放的软件架构。 轻舟云原生软件生产力平台 2.0 能力全景图 轻舟优势 搭建云原生技术底座，助力企 可视化构建实体、数据结构、枚举等低 代码数据模型，自动生成数据库表和页 面交互。 支持企业集成 能够通过 API 集成企业内部的服务，实 现应用组装。 业务与流程融合 流程引擎基于 BPMN2.0 规范，可视化 流程开发，可支持如请假、入职、离职等 企业内常用流程场景。 支持软件资产多层次复用 应用、页面、基础组件、扩展组件、接口 等不同粒度软件资产，均支持复用。 零成本部署运维 产出应用支持自动化部署在云原生平台 生命周期管理 丰富的中间件及统一的管控平台，支持 全生命周期的运维操作。 高可用 支持节点、可用区级故障，灵活调度策 略，有效保障数据安全性与可用性。 故障恢复 支持 Node 级和实例级故障自动恢复， 无需人工值守。 异构网络访问 支 持 异 构 协 议 转 换 为 HTTP 协 议 RESTFUL 接口，具备请求转换能力，有 效集成企业存量应用。 基于开源自主可控 基于社区开源版本，进行源码级内核优

架构体系，支持网络化协作； •依赖中央存储库； •典型产品：CVS、 SVN、VSS、 TFS、 ClearCase。 集中式代码管理 •去中心化，稳定性和可用性增强； •更高效的代码协同机制； •典型产品：GitHub、GitLab、 Gitea。 分布式代码管理 基于 Git 的分布式 代码托管 具备 DevSecOps 延伸能力 Gitea 是谁？ • 2016 协作者、 管理分支等。支持标签、Cherry-pick、WebHook、集成协作工具等。 在线编辑 在线浏览和编辑源代码、配置文件、文档等，无需安装任何软件或插件。内 置文本搜索、代码高亮、自动补全、代码折叠等。 Gitea 核心能力：分支管理 分支保护 设置对分支的访问权限，并限制对该分支的操作。 分支管理 查看所有的分支，比较不同分支的差异，并支持创建、删除或合并分支。 Gitea 运行 Gitea 延伸能力：包/发布管理 涵盖目前流行的包/发布管理器，包含 Maven、Go、RPM、NPM、PyPI 等；支持源代码和二进制文件的版本发布 Gitea 延伸能力：依赖项扫描 自动扫描代码仓的依赖库，发现有漏洞的版本，并给出升级或替换建议，及时发现和解决安全隐患 扫描结果列表 扫描结果详情 支持扫描的语言 包括但不限于 Go、NodeJS、C#、Rust、Java、PHP、Python、Ruby

的开源项目18个。 32个开源项目 通过技术准入 15个孵化期 开源项目 17个捐赠期 开源项目 40+个储备开 源项目 工业开源体系 区块链 云原生与超算 RISC-V芯片 终端操作系统 设计自动化 人工智能 开发环境及语言 中间件、数据库 工具软件 服务器操作系统 安全体系 16 中国开源基础软件 产业细分领域洞察 03 17 ©2023.11 iResearch Inc. 高安全/高智能 2021.09 Preview 2.1 多场景支持 2022.03 Release 3.0 分布式解决方案 2022.09 Preview 3.1 资源池化 数据安全生命周期自动化管理 2023.09 Release 5.1 可插拔数据库引擎PDE 多样性算力 内存池化服务DMS 内存互联 储存池化服务DSS 多样性存储 智能运维 资源管理 安装部署 源项目较分散，需要进一步集中开源力量 来源：根据专家访谈、公开资料，由艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 云原生应用编排及管理 编排与调度 远程调用 服务代理 API网关 服务网格 分布式架构 消息处理 Serverless 自动化配置 数据库 镜像制作 … 边缘计算 人工智能 大数据 区块链 … 云原生底层技术 容器技术 存储技术 网络技术 云原生顶层应用 云 原 生 应 用 安 全 云 原 生 应 用 监 测

Contour v1.25.0发布 Contour是基于Kubernetes的Ingress控制 器，通过将Envoy代理部署为反向代理和负载 均衡器来实现其功能。Contour提供开箱即用 的动态配置更新机制，同时保持了轻量级的配 置文件结构。此外，Contour引入全新入口 API HTTPProxy，该API通过自定义资源定义 （CRD）来实现。其主要目标是扩展Ingress API的功能，以提供更丰富的用户体验并解决 对基于HTTPProxy资源的路由实现了HTTP 查询参数匹配功能。 Flagger v1.31.0发布 Flagger是基于Kubernetes的开源工具，用 于实现持续交付和自动化部署。它提供流量分 配管理、故障检测和回滚机制等功能，帮助开 发人员和运维团队实现高效可靠的应用程序部 署和管理。Flagger于2020年7月加入云原生 计算基金会（CNCF）。 近日，Flagger v1.31.0发布，版本特性更新

杨植麟：是的，我觉得这个是⾮常好的理解。 ⽐如我们可以去看
Transformer
是怎么产⽣出来。它本质上是
Google
给这帮⼈提供了⼀个涌现的环 境。在
Transformer
出现之前，已经存在像注意⼒机制、残差⽹络、LayerNome
这样的技术，有
SGD
这些训练的基础配套，然后有
learning
rate
schedule，就是所有的东西都提前准备好了。
然后这个时候
Google
缺乏充⾜的⾼质量⻓序列数据，如何提供更多的有效数据给模型训练？ 从推理层⾯来看，在获得了⽀持超⻓上下⽂的模型后，如何让模型能服务众多⽤⼾，同样要⾯临⼀番 挑战： • ⼀是
Transformer
模型中⾃注意⼒机制的计算量会随着上下⽂⻓度的增加呈平⽅级增⻓，⽐如上下 ⽂增加
32
倍时，计算量实际会增⻓
1000
倍，这会导致⽤⼾需要等待极⻓的时间才能获得反馈；
• ⼆是⻓下上⽂推理需要的显存容量巨⼤： -100k（实测约8万字），8
倍于
OpenAI
公司的
GPT-4-32k（实测约2.5万 字）。 同时，Kimi
智能助⼿
通过创新的⽹络结构和⼯程优化，在千亿参数下实现了⽆损的⻓程注意⼒机制， 不依赖于滑动窗⼝、降采样、⼩模型等对性能损害较⼤的“捷径”⽅案。 ⽬前，Kimi
智能助⼿
已开放内测。
访问
https://www.moonshot.cn
或扫描下⽅⼆维码，即可加⼊内测计划。