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  • pdf文档 网易数帆 领先的数字化转型技术与服务提供商 2021

    ;发布首个开源项目分布式存储系统 Curve。 2019 发布全链路数据中台解决方案。 2018 发布轻舟微服务、“瀚海”私有云及国内首款云计算全栈一体机。 2017 加入云原生计算基金会(CNCF)。 2016 网易云战略发布,推出面向互联网的场景化云服务。 2012 网易杭州研究院启动私有云研发,支撑网易集团互联网产品全面上云。 2006 网易成立杭州研究院,构建互联网技术体系。 信通院数字化可信服务能力认证(轻舟低代码平台) 可信云微服务评估先进级认证 Kubernetes 一致性认证 华为鲲鹏计算兼容性测试认证 大数据技术机构资质 信通院大数据技术标准推进委员会成员 大数据系统软件浙江省工程实验室 浙江省网易大数据重点企业研究院 浙江省云计算和大数据省级企业研究院 人工智能技术机构资质 浙江省增强现实与智能交互工程技术研究中心 省级组织资质 浙江省重点企业研究院 浙江省企业技术中心 城云科技(中国)有限公司 德邦物流股份有限公司 东北证券股份有限公司 东方通信股份有限公司 地上铁租车(深圳)有限公司 广东温氏集团食品股份有限公司 广联达科技股份有限公司 广州南天电脑系统有限公司 广州胜鸿电子科技有限公司 广州山水比德科技有限公司 华福证券有限责任公司 华融融通(北京)科技有限公司 华数传媒网络有限公司 华泰证券股份有限公司 华夏银行股份有限公司 杭州东方通信软件技术有限公司
    0 码力 | 43 页 | 884.64 KB | 1 年前
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  • pdf文档 2024 中国开源开发者报告

    2024:大模型背景下知识图谱的理性回归 77 | 人工智能与处理器芯片架构 89 | 大模型生成代码的安全与质量 93 | 2024 年 AI 大模型如何影响基础软件行业中 的「开发工具与环境」 98 | 推理中心化:构建未来 AI 基础设施的关键 Part 1:中国开源开发者生态数据 04 | Gitee 数据篇 Part 3:国内 GenAI 生态高亮瞬间 104 | 中国 GenAI 消费应用人气榜 Top10 年,中国在开源人工智能模型领域的崛起和变革成为全球瞩目的焦点:从学术到产业, 从技术到生态,中国通过自主研发和协同创新,逐步完成了从“追随者”到“引领者”的转变。 这种转变不仅是技术实力的体现,更是中国人工智能生态系统快速完善的真实写照。以下,我们 将从崛起与变革两个维度,探讨中国开源模型在这一年取得的重大成就和未来展望。 崛起 从“追随者”到“引领者” 2024 年,中国学术界和产业界大力推进自主研发,在技术创新和模型能力上实现了显著飞 GCT、F5-TTS 。 这一趋势表明,模型的竞争已经从单纯的规模比拼转向应用场景细化。为了更好地展现这一 演进路径,我们在 Hugging Face 的中文模型社群中对各个领域的开源模型进行了系统整理。 展望 2024 年,中国开源模型的发展展现了技术、生态和社会价值之间的深度协同。无论是从技 术创新到社区建设,还是从行业实践到合规探索,中国开源生态体系的完善正在为全球人工智能 发展注入源源不断的动力。
    0 码力 | 111 页 | 11.44 MB | 8 月前
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  • pdf文档 2023 中国开源开发者报告

    与“磁力链开源” Mistral 8x7B 两大神作,也凭借不输 GPT-4 的实力,将 LLM 狂 潮卷到天际。 四、 Stable Diffusion 和 Midjourney 这两大图像生成系统 的出现,极大地拓展和加速了 LLM 在计算机视觉领域的应 用,它们突破了传统图像生成方式的局限,仅需要用户提供 文字描述,就可以生成高质量的数字艺术作品。它们的图像 生成质量、样式多样性和用户便捷性都是极大的突破。这为 各种应用在原本的基础上增加 AI 能力,使其智能化,但 它的智能只充当了“辅助”角色;在 AI 原生的语境下, LLM 从一开始就是应用的中枢,应用本身的架构、功能、 交互层是围绕 LLM 中枢来构建的。也许 ChatGPT 是最 经典的“AI 原生”应用。此概念目前还处在萌芽期,明确 的概念、应用场景、架构、技术栈细节等尚未完成自洽。 换一种视角来看,这个概念的提出其实都没技术什么事, 切入,但实际上或多 或少与 GenAI 脱不开关系。 2023 年国内 LLM 发展活跃,从最初的百度文心一言“硬 刚”ChatGPT,到后来各式各样的大模型与产品出现,覆 盖了不同的领域和场景,构建了多元化的大模型生态。 大模型方面,百花齐放:百度的文心一言、抖音的云雀大模 型、智谱 AI 的 GLM 大模型、中科院的紫东太初大模型、 百川智能的百川大模型、商汤的日日新大模型、MiniMax
    0 码力 | 87 页 | 31.99 MB | 1 年前
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  • pdf文档 中国开源软件产业研究报告

    费提供给使用者,同时要求使用者遵循一定的开源规范。开源的发起者可以是个人、企业等 各种主体,聚焦企业开源领域,企业开源与商业化并不矛盾,开源软件的“引流”作用能够 帮助企业实现周边产品的增收、市场影响力的提升以及产业生态的协同构建。 3 开源软件概念铺陈 1 开源软件与云计算的关系 2 3 开源软件基金会前瞻 5 中国的开源软件法治建设状况 4 中国的开源软件产业发展洞察 4 ——《大教堂与集市》中文版,机械工业出版社 开放源代 码这一基本要求之外,其开源许可(open source license)还需要满足关于源代码的使用和修改、关于软件传播以及公平 性、中立性等方面的诸多要求,这些要求加强了开源产业的规范性,构建了诸多开源商业模式的基础。 来源:OSI,艾瑞咨询研究院根据公开资料研究及绘制。 OSI组织对“开源”核心概念和要求的界定 关于开源软件的内容(代码) • 开源软件必须包含可理解与运用的源代码,或提供简便的获取 源的谷歌Chromium浏览器内核架 构,本报告后文将有进一步介绍。 2010年之后互联网经济进入蓬勃发 展期,云计算、大数据计算、AI等 新兴技术的发展越来越多地开始基 于开源技术,开源对于企业打磨产 品、构建生态的战略意义也开始突 显 一种开放、非私有的软件开发 和运营方式的探索 • 但以美国市场为代表,80-90年代期间 软件产业加速发展,其商业价值已经 非常可观。此时市场更需要的是一种 结合自由软件所蕴含的创新性理念与
    0 码力 | 68 页 | 3.63 MB | 1 年前
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  • pdf文档 2023年中国基础软件开源产业研究白皮书

    www.iresearch.com.cn 基础软件开源界限划分 操作系统、数据库、中间件、AI框架底层代码按规范进行共享与协作 本篇报告研究的基础软件开源范围,是指研究“开源”中“基础软件”板块的情况。开源过程中,参与者可以共享、协作完成开发, 正好与基础软件庞大的开 对于这四类基础软件(操作系统、数据库、AI框架、中间件),其编写者将实现功能的代码按照一定的开源规范 开放,任何人可以查看、使用、贡献,同时,使用者也要遵循一定的开源规范。 基础软件开源范畴界定 国内基础软件开源界定 基础软件 具备能衍生出并支撑 多个技术簇的一类根 技术软件,拥有技术 门槛高、衍生场景复 杂等特点 中间件:不同系统和应用程序之间交互 与协作的桥梁 AI框架:具备构建和部署人工智能模型 AI框架:具备构建和部署人工智能模型 的基础的全套开发工具 操作系统:是软硬件资源的资源管理者, 为用户与应用程序提供交互接口 数据库:通过对数据的访问与管理,支 持各种应用程序和业务的需求 编程语言:人与计算机交互的“语言”, 含编译器、基础编程语言、IED等 社区协作:鼓励各方在开放平台上协作 贡献,推动开源内容的发展 创新改进:通过资源共享与协作共生, 提升开源内容质量,并产生新的内容 自由共享:开源内容可以免费被任何人
    0 码力 | 43 页 | 4.69 MB | 1 年前
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  • pdf文档 2021 中国开源年度报告

    五、中国开源走向世界,塑造新时代影响力 …………………………………………………………… 117 六、开源新创投资持续发光发热 ………………………………………………………………………… 117 七、开源操作系统迎来新一轮繁荣期 …………………………………………………………………… 117 八、Rust 迈上新征程 …………………………………………………………………………………… 117 九、AI & 低代码将会如何改变开源,值得关注 五、中国开源走向世界,塑造新时代影响力 …………………………………………………………… 122 六、开源新创投资持续发光发热 ………………………………………………………………………… 126 七、开源操作系统迎来新一轮繁荣期 …………………………………………………………………… 127 八、Rust 迈上新征程 …………………………………………………………………………………… 128 九、AI & 低代码将会如何改变开源,值得关注 都是当之无愧的国际开源项目,参与人 数多,涉及地区广。 NixOS/nixpkgs 工作时间分布打孔图 每一位开发者在使用 Linux 的过程中想必都遭受过软件包版本冲突的痛苦折磨。NixOS 系统以非常出色 的包管理工具获取了一大批粉丝。一年过去了,NixOS/nixpkgs 仍然以非常高的活跃度位居榜单前列, 期待未来有更出色的表现。 50 2 中国活跃度排名 Top30 repo_name
    0 码力 | 132 页 | 14.24 MB | 1 年前
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  • pdf文档 全球开源发展态势洞察(2023年第八期)

    兼容,并进行了各种其他改进和错误修复,版 本特性更新如下: • 兼容Kubernetes1.27; • 支持容器插件,如WebAssembly(WASM) 和gVisor容器沙箱; • k0s将用自建的镜像来运行所有的系统组件; • 支持控制Helm chart的安装顺序。 全球开源态势洞察|第十期 03 Azure AKS正式推出网络方案 Azure CNI Overlay Azure CNI Overlay可以利用覆盖的网络来降低 近日,Envoy Gateway v0.4发布,版本特性更新 如下: • 升级网关API依赖,升级至Gateway API v0.6.2; • 支持通过Helm完成Envoy Gateway安装; • 添加构建初始框架用于扩展Envoy Gateway; • 添加对基于IP子网的速率限制的支持; • 支持自定义Envoy代理引导配置、Envoy代理 镜像和服务配置注释、资源和安全上下文设 置等; • 添加EDS支持(Endpoint 重构Openyurt控制平面组件; • 允许用户为静态Pod定义Pod模板和升级模 型; • NodePort Service支持节点池隔离。 近日,Rainbond v5.14.0发布,版本特性更新 如下: • 各语言源码构建包版本升级; • 支持一键删除应用及应用下相关资源; • 使用集群命令行创建的pod有合理的回收机 制; • 域名配置https证书时,增加搜索功能或优 先匹配与域名相同的证书; • 支持配置日志存储路径。
    0 码力 | 22 页 | 1.99 MB | 1 年前
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  • pdf文档 2021 中国开源年度报告

    NixOS/nixpkgs Punch Chart for Work Time Distribution 每一位开发者在使用 Linux 的过程中想必都遭受过软件包版本冲突的痛苦折磨。NixOS 系统 以非常出色的包管理工具获取了一大批粉丝。一年过去了,NixOS/nixpkgs 仍然以非常高的 活跃度位居榜单前列,期待未来有更出色的表现。 Every developer who has Web 应用开发 15.42% Web application development 3 手机/移动开发 Mobile Development 6.89% 4 建站系统 Station System 6.74% 5 应用工具 Application tool 5.6% 6 鸿蒙开源项目 OpenHarmony project Source 0.0 era 开源起源于“自由软件”时代。最初是为了对抗大型闭源互联网公司对技术的垄断,开发者自 发地开发了可以自由使用的“自由软件”。自由软件运动的发起人,也是 GNU 操作系统开发 人及自由软件基金会创始人的 Richard Stallman 将自由软件定义为“用户可以自由地运行、复 制、分发、研究、更改和改进的软件”。在这个时期出现了首批开源许可证 GNU(通用许可证,
    0 码力 | 199 页 | 9.63 MB | 1 年前
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  • pdf文档 JumpServer ⼴受欢迎的开源堡垒机

    JumpServer 公开案例研究 4 JumpServer ⼀体机及信创⽅案 3 5 ⽬ 录 各种类型 的 IT 资产 为什么要使⽤堡垒机? - 以更安全、更⾼效的⽅式管控和登录各种类型的资产 - 系统管理员 普通⽤户 外包⼈员 临时访客 服务器 ⽹络设备 数据库 Kubernetes 事前授权 事中监察 事后审计 管理者期望 堡垒机的 4A 能⼒ 身份鉴别 Authentication 2016 2019 《中华⼈⺠共和国计算机信息系统安 全保护条例》国务院 147 号令发布, ⾸次提出信息系统要实⾏等级保护, 并且确定了等级保护的职责单位。 发布《计算机信息系统安全等级保护 划分细则》 这⼀年被称为等级保护元年。等级保 护 1.0 (《信息安全技术-信息系统安 全等级保护定级指南》GB/T22240、 《信息安全技术-信息系统安全等级保 护基本要求》GB/T22239-2008)相关 安全物理环境 安全通信⽹络 安全区域边界 安全审计 - 帮助企业快速构建身份鉴别、访问控制、安全审计等能⼒ - 堡垒机 安全计算环境 身份鉴别 访问控制 安全审计 系统管理 审计管理 安全管理 安全管理中⼼ 堡垒机的典型⾏业应⽤场景 ⾦融 银⾏、证券、基⾦、保险等⾦融机构⻓期遵循着严格的安全审计规范,堡垒机已经成为其企业 IT 系统建设的必备组件。 制造 制造业已经完成了从集中式制造向分布式制
    0 码力 | 40 页 | 6.66 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Moonshot AI 介绍

    Schulman亲⾃邀请加盟。 iv. 基础设施⽅⾯。团队核⼼成员曾带领数⼗⼈从零开发世界领先的深度学习框架,也具备数千 卡集群全⾃动化硬件运维告警、数百亿特征检索、⼤规模(数⼗PB数据、百万台机器)分 布式系统数量级性能优化的经验。 c. ⽬前团队⼈数超过80⼈,每个⽉都有在全球某个领域有显著影响⼒的⼈加⼊。 2.团队聚焦底层技术创新,技术Vision强 a. 引领⼤模型的“⽆损⻓上下⽂ 是你到后⾯有可能它就是1万个词、100万个词。 海外独⻆兽:Chatbot⼀直是AI科学家的⽩⽉光,如果每个⽤⼾每天和Chatbot对话⼏百条, Chatbot系统能采集和理解更多的⽤⼾context,最终会⼤幅超越搜索和推荐系统的匹配准确率吗? 就像我们和同事家⼈之间的互动,只需要⼀句话甚⾄⼀个眼神对⽅就懂你的意思。 杨植麟:核⼼是跨越信任这⼀步。 我觉得最终衡量⼀个AI产品的⻓ 题进⾏回答,都可以给 出准确的答案。 我们的⽤⼾和我们共创了很多新玩法。举⼀个⾮常有意思的例⼦,我们有⼀个做投资⾏业的朋友,他 们暑期想招实习⽣,所以他在我们系统上传了50份简历,每份简历都是⼀个PDF⽂档,这时候就是需 要系统有很强的上下⽂处理能⼒。 50个简历上传之后,朋友就给他提要求。⽐如实习⽣可能要具备⼀定的英语⽔平、有⽐较强的技术背 景、要对AI和投资也有热情。我们的Kimi
    0 码力 | 74 页 | 1.64 MB | 1 年前
    3
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