Top10 …………………………………………………………………… 48 2 中国活跃度排名 Top30 …………………………………………………………………… 50 3 中国企业开源数据分析（按活跃度排序） ………………………………………………… 54 4 Apache 基金会中国项目活跃度分析 Top20 …………………………………………… 56 5 CNCF 中国项目活跃度分析 Top20 一般这两个数字也不会很大，但被四处应用，star 数也不少。为保证公平起 见，我觉得可以考虑以上数字除以代码行数，另外，挤掉水分后的 star 和 fork 还是蛮有说服力的。 54 3 中国企业开源数据分析（按活跃度排序） company activity_score repo_count IssueComment company OpenIssue OpenPullRequest PullRequestComment 14 31 24 Douban 80.63226391691720 40 43 24 Douban 17 55 8 42 2021 中国开源年度报告 55 3 中国企业开源数据分析（按活跃度排序） company activity_score repo_count IssueComment company OpenIssue OpenPullRequest PullRequestComment

and the star and fork numbers are pretty convincing when trimmed down. 三、 中国企业开源数据分析（按活跃度排序） Open Source Data aAnalysis of Chinese Enterprises (ranked by Activity) company activity_score community. 4.团队健康 Team health 这一点也相当的重要，如果项目实际的贡献者只有那么几位，关键贡献者从团队退出是经常导 致一个软件的停更的原因，该指数与贡献者人数和稳定度相关。 This is also quite important; if there are only a few actual contributors to a project, the 1.0 时代 The Open Source 1.0 era “Support 支持服务”模式面向开源软件客户。随着越来越多基础开源技术的出现，软件的复 杂性和专业性都大幅度提高，用户对软件稳定性的需求也同步提升，需要专业的技术支持。这 个时期出现了一些企业开始尝试基于开源软件实现商业化运营，主要的商业模式为“Support 支持服务”模式，为使用开源软件的客户提供付费的技术支持与咨询服务。

开源的技术和项⽬越来越丰富和多样化。 4、开源⼯作现状 4.1 接触开源的时间 有近三成参与者接触开源的时间在 1-2 年，近⼋成参与者接触开源时间在⼀年以上。 【专家点评】 陈阳：开源社区⼈员⾮常稳定， 有⼀种类似⼤家庭的凝聚⼒。 ⼗⼏年前的开源圈⼦， 活跃于 ⼀⼩群早期的开源⼈之间。我观察到身边的开源⼈⼠⼤多数都是超过 10年以上的，并且未来 也会持续投⼊开源。 2020 年数据显示有 3 位提交者成功合 作开发了免费的企业级软件，使全球数百万⽤户受益。Apache 是 所有⼈的 Apache。 3.2 阿帕奇之道 “Apache 之道”是 ASF 制定的⼀套⾏为或惯例，初 步通过专注于稳定的治理并⿎励新的贡献 者来促进⻓期成功的项⽬。所有的 Apache 项⽬都必须遵循以下基本原则：  ⼀个健康、多样、包容的社区，可以促进项⽬不断增⻓，可持续发展。社区⼤于代码： ASF ⼀直坚信好的软件是由强⼤的社区重建出来的。 6 Android 4.21% ↑ 4 7 Objective-C 3.79% ↑ 5 8 Go 3.22% ↑ 1 9 C++ 2.89% ↓ 3 10 HTML 2.44% ↓ 3 排序 语⾔ 2020增幅 1 易语⾔ 151.02% 2 Rust 143.04% 3 Dart 131.64% 4 Verilog 121.27% 5 R 89.50% 6 C++ 88.47%

现在变得有可能了。 36氪：怎么理解这个“认知层⾯的变化”？
杨植麟：AI领域对语⾔模型的认知，存在三个阶段的变化：
2017年前，⼤家觉得语⾔模型有⼀些有限的作⽤，⽐如在这些语⾳识别、排序、语法、拼写等等⼩的 场景⾥⾯可以做辅助，但⽤例（Use
Case）都很⼩；第⼆个阶段：Transformer、Bard出现后，语⾔ 模型可以做绝⼤部分的任务，但它还是⼀个辅助的⻆⾊⸺我有⼀个语⾔模型，AI⼯程师微调⼀下任务 模化后会发⽣什么。通过很多预测⼯作，总结规律，然后预测规模化后的情况。这样可以涵盖⼤概主 要的影响因素，剩下的少部分可以通过⼀些经验和试错来推断。 ⽬前我们前期已经验证完，开始去⽤更⼤的数据集去训练，以使训练更稳定，保证代码的正确性，以 及优化损失函数，训练⼤模型。 机器之⼼：很多⼤模型创业公司的初期⽬标都是超过GPT4，“达到或者超越”的标准会是什么？
杨植麟：我认为最重要的标准其实是模型的压缩⽐。 练⽅法，让模型保留基础能⼒的前提下，逐步 激活⻓上下⽂的能⼒。 当然，模型训练是⼀项外科⼿术般精密的⼯作，每⼀个细节都不能出差错。因此，除了上述⼏个⼤⽅ 向外，Moonshot
AI
还在算法稳定性、显存占⽤、数据分布等⽅⾯进⾏了上百项优化。在强⼤的⼯程 和算法能⼒加持下，他们最终让直接训练超⻓上下⽂模型成为可能。 模型有了，接下来还要优化推理成本，以保证⼤量⽤⼾都能⾼效、低成本地使⽤模型。为此，

网易数帆轻舟团队基于云原生技术栈协助德邦快递建立了统一 的 DevOps 体系，通过轻量容器平台和 CICD 研发流水线，实现 了业务快速上线，按需扩容。同时通过轻舟微服务平台实现了服 务的统一治理，保障业务的稳定运行。 信息科技部 罗总 德邦快递 大数据技术的应用，对农业企业的“互联网 +”进程有重大意义。 网易数帆和温氏的携手合作，不仅是在技术上辅助温氏股份完成 信息化、数字化建设的商业闭环，同时也是希望为企业日常运营 IT 负责人 温先生 温氏集团 网易数帆轻舟团队协助我们构建了大华统一产品服务中心，大幅 提升了不同产品线的信息交互效率。轻舟云原生平台使我们统一 了企业信息化标准，降低了运维难度，并提升了平台的稳定性和可 扩展性，改善了用户体验。后续将继续基于轻舟进行共享能力中 心的沉淀，加速前端业务需求的响应速度，构建企业信息化服务 资产体系。 信息科技部 屠经理 大华股份 网易数帆与海亮的合作是基于海亮自身的业务需求出发的，在与 23 SOLUTIONS 解决方案篇 SOLUTIONS 核心能力共享 构建服务共享中心，解决企业信息系统孤岛问题。 产品快速创新 快速响应需求变化，提升企业业务创新速度。 系统长期稳定 系统微服务化解耦，实现系统长治久安。 业务持续在线 提升产业信息化程度，实现核心业务实时、在线、统一。 方案价值 基于云原生技术栈 网易多年实践落地 体系化的建设方法 方案特色 方案架构

MySQL 和 PG 之间相爱相杀的故事又该会如何演绎呢。 特邀评论员 —— 叶金荣，GreatSQL 开源生态负责人 对于 MySQL 5.7 的 EOL，我想需要分几种情况区别对待。 1.已经在线稳定运行的系统，认为升级版本存在一定风险。在做好必要的安全防 范措施后，一般是无需担心 EOL 带来的安全风险，最大的问题无非是用不上新功 能。相当多互联网企业都是这么做的。从 MySQL 5.6 占比仍高达 日，工业和信息化部信息通信管理局听取腾讯公司关于 “3・29” 微 信业务异常情况汇报，要求腾讯公司进一步健全安全生产管理制度、落实网 络运行保障措施，坚决避免发生重大安全生产事故，切实提升公众业务安全 稳定运行水平。 16 / 87 1 1 语雀 10.23 重大服务故障 开源开发者事件回顾 阿里云 11.12 重大服务故障 2023 年 10 月 23 日语雀出现重大服务故障，持续 7 个多小时才完全恢复。 API 和 ChatGPT 错误率高的问题，正 在努力修复。 与此同时，OpenAI CEO 山姆・奥特曼公开致歉称： 本周发布的新功能遇到远超预期的使用量。由于负载的原因，短期内可能会出 现服务不稳定的情况，对此情况向用户道歉。 推特严重宕机 马斯克暴怒 2023 年 11 月 12 日下午，阿里云出现严重故障，全线产品受影响。 后续官方确认故障原因与某个底层服务组件有关。在历时约 5 个小时

印度 中国 巴西 俄罗斯 印度尼西亚 其他国家  GitHub2022年各国新增贡献者占比（不包含美国） Github认为，到2025年，美国开源贡献者的比例会由2015年 30.4%下降并稳定在16.4%，而中国开源贡献者的比例预计将 达到13.3%，同时期预估其他贡献率强劲的国家数据分别是印 度（7.9%）、巴西（3%）、尼日利亚（1.5%）。  Github2025年开源贡献者比例预估（按国别分） 生态适配非常丰富。借 助这些技术架构特性，用户可以在各类设备中应用鸿蒙操作系统，实现统一便捷的设备管理。无论是智能手机、智能家居、智能穿 戴还是其他智能终端设备，OpenHarmony都能提供高效、稳定的操作系统支持，为用户带来优质的智能体验。 来源：根据专家访谈、公开资料，由艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 OpenHarmony架构与应用全景图 一套开发框架支持应用 运行于不同的设备形态 性上具有明显差异，互联网行业更容易吸引开源开发者，因此在传统行 业中闭源数据库占据主流，而互联网行业中开源数据库得到普遍应用。在这种分类方式下，数据库功能也存在明显差异，传统行业 数据库更注重安全与稳定，而互联网数据库更注重灵活与扩展。虽然以云原生数据库为代表的互联网行业数据库经过商业定制后有 逐步向传统行业渗透的趋势，但由于两类行业差异明显，云原生数据库在传统行业中的占比仍然较小。 互联网行业及传统行业数据库开源情况及影响因素

•典型产品：RCS、SCCS。 本地代码管理 •C/S 架构体系，支持网络化协作； •依赖中央存储库； •典型产品：CVS、 SVN、VSS、 TFS、 ClearCase。 集中式代码管理 •去中心化，稳定性和可用性增强； •更高效的代码协同机制； •典型产品：GitHub、GitLab、 Gitea。 分布式代码管理 基于 Git 的分布式 代码托管 具备 DevSecOps 延伸能力 Go 语言编写，资源占用仅 为 GitLab 的 1/4，运行速度约为 GitLab 的 3 倍 高可配置 100+ 配置项，40+ 模块配置， 通过灵活的配置满足不同应用场景的需求 安全稳定 被⼴泛验证，39k+ GitHub Star、40万+ 安装量、 1000+ 贡献者，覆盖 1000万+ 开发者 Gitea 优势总结 极佳体验 • 在 UI 上与 GitHub 采用类似的风 件等内容 高可配置 被⼴泛验证，39k+ GitHub Star、约 40万 安装量、1000+ 贡献者 长久稳定迭代 快速持续发展 •日均 clones：800+； •日均 views：7000+； •日均 unique visitors：3000+。 安全稳定 1 Gitea 开源项目介绍 Gitea 企业版介绍 3 Gitea 优势总结 2 Gitea 社区版 Gitea

布便获得了广泛关注，为中国模型在全球开源生态中赢得了更多认可。 平衡发展与合规创新 中国在推动人工智能技术发展的同时，也在监管层面努力建立了完善、透明的治理机制。这 种监管创新为开源模型的发展提供了稳定的政策环境，同时确保技术应用符合社会价值导向。比 如 《人工智能示范法 2.0（专家建议稿）》对于免费且已开源方式提供人工智能研发的个人和 组织给予减轻或免承担法律责任；《生成式人工智能服务管理暂行办法》 GPT-4o 多模态能力和 o1 推理能力的模型就可以满足个人模型的需求， 目前国内的头部 AI 公司也已接近个人模型的技术目标。但目前端到端多模态模型和推理模型的 成本仍然较高，且在一些场景下还不够稳定。 但 2023 年以来，模型知识密度有每 8 个月提升一倍的“类摩尔定律”趋势，加上硬件的摩 尔定律和推理框架的优化，一到两年后，个人模型的成本将达到可以让用户随时使用的水平，就 像互联网应 研究检查了 2020 年 1 月至 2023 年 12 月间最初编写的 1.53 亿行代码，在 AI 辅 助编程用户激增期间，代码翻转（即需在两周内修复或恢复的代码）情况明显增加，这也表明代 码稳定性在下降。 同时，Snyk 的调查显示，超半数组织“偶尔”或“频繁”地遭遇了因低质量 AI 生成代码引 发的安全问题。 本文将探讨大模型生成代码的安全性与质量问题，并分析相关技术手段与未来发展方向。

已有超过2000家企业客户选择了ZStack Cloud作为云基座。 ZStack核心产品——ZStack Cloud产品架构与核心性能优势 简单 Simple 下载简单，部署简单， 运维简单，管理简单 健壮 Strong 稳定高效，轻松处理高 并发，故障自恢复 弹性 Scalable 同时管理多个平台，客 户按需使用资源 智能 Smart 同时管理多个平台，客 户按需使用资源 管理 实现异构平 台资源纳管， 同时管理多 会的示范作用， 未来可能有更多的基金会出现，引导国内开源产业发展 随着我国的IT产业持续走向海外市场，制度化和规范化水平必 将持续提升，国内涉及开源的法律法规有望继续完善，为开源 软件产业带来更加稳定、有序的良性市场环境 和任何行业一样，开源软件产业要在国内生根发芽，也将会经 历和本土文化、市场环境融合的过程，最终开辟出符合我国行 业、企业、开发者实际需求的开源运行模式 组织 因素 从全球 PMC的作用 1. 从基金会角度，PMC确保基金会中所有的项目都是按照规定章程解决的，保证每个版本 都是Apache社区的产品 2. 从开源项目角度，PMC能够促进社区的长期发展与健康，维护代码质量，保证稳定性及 稳健性，防止资源浪费 PMC中必须包含至少一名支持团队人员 监督基金会 的日常事务 59 ©2022.2 iResearch Inc