www.iresearch.com.cn 来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 开源软件的选型考量 用户进行开源软件选型主要考虑开源协议类型，以及软件自身 提供服务的可持续性 对于市场用户而言，开源软件产品具备成本低、透明度高、高度自主、不易被厂商绑定等优势，可以帮助企业实现产品的 快速开发与部署，大 户可能无法持续获取开源本身的和细心创造价值。此外，有开源软件代码公开的特性，一些安全漏洞易被发现和利用，可 能带来额外的IT和数据风险，其他值得关注的因素包括技术先进性、运维能力等。 企业使用开源软件的选型要素 开源软件依赖于开源社区 进行更新，由此需要关注 开源社区的参与度、代码 贡献度、文档数等指标判 断其活跃度 社区活跃度 开源软件带来的自由在反 面也造成了偏离的风险， 企业在选择时需要尽量选 5 中国的开源软件法治建设状况 4 中国的开源软件产业发展洞察 26 —— 中国“十四五”规划 支持数字技术开源社区等创新联合体发展，完善开源知识产权和法律体系，鼓 励企业开放软件源代码、硬件设计和应用服务。 27 ©2022.2 iResearch Inc

………………………………………………………………………………………… 107 5.8 MongoDB ………………………………………………………………………………………… 108 2021 中国开源年度报告 7 附录 1 开源硬件 v.s. 开源软件 ………………………………………………………… 111 附录 2 美国开源资本市场情况 …………………………………………………………… 111 附录 3 YC 开源项目一览 迈上新征程 …………………………………………………………………………………… 117 九、AI & 低代码将会如何改变开源，值得关注 ……………………………………………………… 117 十、开源硬件持续升温，RISC-V 成果涌现 ………………………………………………………… 118 全文 …………………………………………………………………………………………… 118 一、各国开源政策将对开源世界的未来产生重大影响 迈上新征程 …………………………………………………………………………………… 128 九、AI & 低代码将会如何改变开源，值得关注 ……………………………………………………… 129 十、开源硬件持续升温，RISC-V 成果涌现 ………………………………………………………… 130 8 2021 CHINA OPEN SOURCE ANNUAL REPORT QUESTIONNAIRE

文件系统的共 享范围和写时复制支持、用于检测固件引起的延迟的硬件延迟跟踪器、对 来自 Project Ara 的 Greybus 总线的支持、更高效的 BPF 分析器、新的可选 BBR TCP 拥塞控制算法、虚拟映射内核堆栈等特性。 由于是 LTS 版本，Linux 4.被广泛用于生产环境，比如基于 Linux 4.9 操作 系统驱动的大规模生产设备/硬件。 写字板是一种基本的文本编辑应用程序， 允许用户创建和编辑带有格式化文本的 提供高效的读写。 开源 3D 游戏引擎 Godot 正式发布 4.0 主要新特性包括：Cycles 支持光和影的耦合，支持光滑表面的路径引导， 支持苹果 Metal API 的 MetalRT 硬件光线追踪，HIP 后端支持 AMD RDNA2 和 RDNA3 APU，默认 UI 字体 Inter，Linux 和 macOS 版最低要求 OpenGL 4.3，升级渲染能力，等等。 Wine-CE 已发展成为世界上使用最广泛的通用编程语言之一。 ECMAScript 2023 正式发布 openKylin 1.0 版本默认搭载 6.1+5.15 双内核，完成 20 + 操作系统核 心组件自主选型升级，并新增许多新特性，修复超千个 bug，进一步提 升系统整体稳定性和兼容性，为用户带来更好体验。 Arc 浏览器正式发布 1.0 Arc 官网广告语直接引用了媒体评价：Arc is the Chrome

difference in product performance. 【专家点评】/ [Expert Comment] 姜宁：这里的开源产品是指基于开源项目的商业化产品吧！大部分的情况下，开源项目的 选型是由在一线的开发人员决定的，但是由于公司决策链的关系，商业产品的购买还是要 通过公司领导，工程团队负责人进行决策。 Jiang Ning: Are the open source products 知识博主 2 若依 https://gitee.com/y_project GVP 作者 3 peng-zhihui https://gitee.com/peng_zhihui 优质智能硬件作者 4 贤心 https://gitee.com/sentsin GVP 作者 5 小柒 2012 https://gitee.com/52itstyle GVP 作者 6 一个开源项目，其下游可能会出现多个提供相似功能软件的供应商，并且可以以比较小的成本 来改变供应商的选择，因此用户可以放心地选择长期使用软件。相反地，当顾客使用闭源产品 时，如果在使用一段时间后想要转换使用另一个软件，需要重新进行硬件、数据等的部署，造 成不小的转移成本，因此当用户选择使用闭源软件时，可能会由于软件后期开发情况不满足需 求或者转移成本过高而放弃对软件的继续使用。 Finally, in the retention

精细化流量管控 支持不同维度的流量治理，并具备丰富 的流量管控能力。 架构平滑演进 支持单体架构向微服务架构、微服务架 构向服务网格架构平滑演进。 开放兼容 全面覆盖主流微服务开发技术选型，增 强、扩展开源服务网格。 异构应用统一治理 多框架、多协议、多语言服务的统一治 理，避免技术栈重复建设。 异构集成 支持异构协议转换为 HTTP 协议 RESTFUL 接口，具备请求转换能力，有 降低开发测试上线周期 提升资源利用率 解决方案： 提供端到端微服务咨询服务 构建企业级的分布式底座框架 客户收益： 提升研发迭代速度，快速响应新需求 提升了业务连续性及可靠性 提高了上线的部署效率 提高了硬件资源利用率 新中国第一家股份制证券公司。 申万宏源 客户需求： 提升部门数据处理能力 公司内部数据可视化管理及应用，增 强业务创新能力 解决方案： 业务系统合理的拆分开发模式及生 产模式 建立了统一的数据指标体系、统一

展，并获得过OpenAI
RL联创及负责⼈John
Schulman亲⾃邀请加盟。
iv. 基础设施⽅⾯。团队核⼼成员曾带领数⼗⼈从零开发世界领先的深度学习框架，也具备数千 卡集群全⾃动化硬件运维告警、数百亿特征检索、⼤规模（数⼗PB数据、百万台机器）分 布式系统数量级性能优化的经验。
c. ⽬前团队⼈数超过
80
⼈，每个⽉都有在全球某个领域有显著影响⼒的⼈加⼊。
2.
团队聚焦底层技术创新，技术Vision强
我觉得最终衡量⼀个
AI
产品的⻓期价值，就是看⽤⼾愿意在它上⾯输⼊多少个⼈化的信息，然后
lossless
long-context
和个性化负责把这些输⼊变成有价值的东西。
可能也还需要新的硬件形态，但我觉得模型和软件现在也还是个瓶颈。因为要再往下钻⼀层，让⽤⼾ 输⼊很多信息的前提是
trust，是你需要有⾜够
engaging
和
human
like
的AI。不能说是我为了得到你 etectron2， ⼀个被⼴泛使⽤的视觉开源项⽬并被集成到Meta全线VR/AR产品中。
在基础设施⽅⾯，团队核⼼成员曾带领数⼗⼈从零开发世界领先的深度学习框架，也具备数千卡集群 全⾃动化硬件运维告警、数百亿特征检索、⼤规模（数⼗PB数据、百万台机器）分布式系统数量级性 能优化的经验。 在强化学习⽅⾯，团队成员作为⼀作提出了基于关系学习的少样本⽅法，得到斯坦福⼤学、Google、

AI 公司也已接近个人模型的技术目标。但目前端到端多模态模型和推理模型的 成本仍然较高，且在一些场景下还不够稳定。 但 2023 年以来，模型知识密度有每 8 个月提升一倍的“类摩尔定律”趋势，加上硬件的摩 尔定律和推理框架的优化，一到两年后，个人模型的成本将达到可以让用户随时使用的水平，就 像互联网应用一样，通过广告和少数订阅即可盈利。类似 o1 的强推理能力模型也不一定需要很 大，未来将 Jiménez 和 Calvin Lin 提出的一种可用硬件实现的 使用基于单层感知机的预测器[1]。如今，基于感知机的分支预测器已应用在商业处理器中。根 据公开资料，AMD、三星的多款处理器中都包含了基于感知机的神经分支预测器。 还有很多研究提出将 AI 设计嵌入到芯片微架构的设计，但总体而言这类工作面临的一大 难点是如何在硬件上可实现。很多设计方案由于硬件实现开销较大，实现复杂的 AI 算法存在 困难而无法落地。 了很好的总结与展望，在此引用其中一些观点。文章认为 AI 设计芯片可以分成 3 个重要问 题（如图 3）： 图 3.AI 设计芯片流程[7] ①功能确定。根据用户意图确定系统正确的功能，并生成系统的准确表达。这种准确表达 可以是硬件代码，也可以是表达式，也可以是真值表。这个问题对应着传统芯片设计流程的逻 辑设计。 ②逻辑图生成。在准确表达的基础上生成电路的逻辑图表达，并在这张逻辑图上进行优化， 最后生成物理无关（包括工艺

⼴泛的 多云管理⽀持 超⼤规模 分布式资产⽀持 全⾯的数据库 运维安全审计⽀持 ⽀持审计录像 的云端存储 内置多组织体系 强⼤的 远程应⽤发布能⼒ 灵活的 软件 / 硬件 部署⽅案选择 1 3 6 8 2 4 5 7 体验极佳的 Web Terminal Linux Web Terminal Windows Web Terminal 特⾊功能⼀ 产 内置多组织体系 特⾊功能六 统⼀管理 统⼀审计 特⾊功能七 强⼤的远程应⽤发布能⼒ 灵活的软件 / 硬件部署⽅案选择 软件形态 JumpServer 企业版 硬件形态 JumpServer ⼀体机 （基础、标准、专业、旗舰） （标准、专业） 注：⽀持软硬件混合部署模式。 特⾊功能⼋ 1 2 企业为什么需要堡垒机？ JumpServer 堡垒机的优势 JumpServer

多个技术簇的一类根 技术软件，拥有技术 门槛高、衍生场景复 杂等特点 中间件：不同系统和应用程序之间交互 与协作的桥梁 AI框架：具备构建和部署人工智能模型 的基础的全套开发工具 操作系统：是软硬件资源的资源管理者， 为用户与应用程序提供交互接口 数据库：通过对数据的访问与管理，支 持各种应用程序和业务的需求 编程语言：人与计算机交互的“语言”， 含编译器、基础编程语言、IED等 社区协作：鼓励各方在开放平台上协作 操作系统的性能提升需要大量人力：从操作系统本身而言，其作为大型软件，庞杂的代码量需要相应规模的人分工合作才能共同完 成设计。加之国内的操作系统起步较晚，需要更多的人才不断迭代整体性能水平。 操作系统生态适配需要大量人力：操作系统需要对软硬件生态适配、兼容，才能更好的发挥其资源管理者的作用。这种适配是双向 的，不同应用场景操作系统适配的生态也有所差异，随着场景的不断创新增加，生态适配性问题日渐复杂，仅靠单个操作系统发行 商进行生态匹配难 智能终端 桌面 … 操作系统应用场景 处理器 … 服务器 端设备 内存 系统软件 … 数据库管 理软件… 应用软件 编译软件 开源促进“更好的”操作系统被“更好地”使用 硬件适配 软件适配 19 ©2023.11 iResearch Inc.

AI 开 发者的使⽤需求，也让⼴⼤开发者形成了更强的社区认同感。 深度学习框架在 AI 技术栈中处于承上启下的位置，向下对接芯⽚，向上承接应⽤，与芯⽚⼴ 泛适配、深度融合优化⾄关重要。因此⻜桨跟硬件⼚商建⽴了紧密合作关系，很多芯⽚⼚商直 接在⻜桨社区贡献代码，为⻜桨⽣态发展做了⼤量贡献。⻜桨也持续与各⼤开源组织、AI 社 区深度合作，并得到启智（OpenI）社区的⽀持成为其中重要⼀员。通过 3、案例分析——ASF 3.1 简介 Apache 软件基⾦会（ASF）成⽴于 1999 年，是⼀个依据 501(c)(3) 在美国成⽴的⾮营利性 公共慈善组织。基⾦会致⼒于：  提供基础设施：为开源项⽬⽬提供硬件，沟通交流以及项⽬⽬治理等⽅⾯的基础设施；  提供⽤于捐赠的法律实体：建⽴⼀个独⽴的法⼈实体，公司和个⼈可以向其捐赠资源，并 确保这些资源将⽤于公共利益；  提供法律保护框架：为个⼈志愿者 是⼀种适⽤于端边云场景的新型开源深度学习训练/推理框架。 MindSpore 提供 了友好的设计和⾼效的执⾏，旨在提升数据科学家和算法⼯程师的开发体验，并为 Ascend AI 处理器提供原⽣⽀持，以及软硬件协同优化。 项⽬地址：https://gitee.com/mindspore/mindspore  相关数据（数据选⾃仓库 mindspore/mindspore） 提交次 数 Issue