Lossless
long
context
is
everything。这是我们跟杨植麟聊完两个⼩时后记忆最深刻的⼀个观点。
这个技术判断在
23
年
10
⽉已经被传递出来，当时杨植麟创⽴的⽉之暗⾯发布了⾸个模型
moonshot
和智能助⼿
Kimi，⽀持
20
万字的输⼊。做“⻓”是因为杨植麟判断
AI-Native
产品的终极价值是提 供个性化的交互，⽽
lossless
long-context
是实现 本⽂还试图回答另⼀个外界普遍关⼼的问题：⼀家新创⽴的
AGI
公司如何超越
OpenAI？杨植麟的答案 是
tech
vision，⼀号位要能做出技术判断，同时还能拍板执⾏。⼀个具体的例⼦是，⽉之暗⾯希望⽐
OpenAI
更关⼼⽤⼾，原因是杨植麟判断⽤⼾数据的
scale
up
的效果最终会超越
base
model
⾃⾝。
杨植麟对于⽤
transformer
这个概率模型的思想基础⾛向
follow，成本可以降到⾮常低。最终，你对模型个性化的过程实际上就是你所有的交互历史，也是⼀ 个包含了你的偏好和反馈的集合，这些反馈会⽐上个时代的产品更直接，因为它是完全通过对话界⾯ 产⽣的。 基于这个判断，进⼀步就会想：如何在技术层⾯实现基于
long-context
的定制化去完全取代微调？
我认为现在正在往这个⽅向⾛，未来模型不需要微调，⽽是通过强⼤的上下⽂⼀致性和指令跟随能⼒ 来解决问题

商业化过程中的风险点 …………………………………………………………………………… 87 4 投资——如何找到下一个开源独角兽 …………………………………………………… 93 4.1 成功商业开源项目判断标准 ……………………………………………………………………… 93 4.2 中国开源市场 ……………………………………………………………………………………… 96 4.3 资本市场上投资人对开源领域布局力度加大 上有超过2万个优秀开源项目获得了官方推荐，我们对这2万多个项目进行了Gitee指数的分析。 注 ：Gitee 指数的评估结果为全站范围的相对值。 2.7.1 Gitee 指数评估维度 1. 影响力 用来判断开发者是否真正关注过该项目，低 Star 数可能是由种种原 因被埋没，而长时间无 Star，可能这个项目并没有辐射到其他开发者。 2. 代码活跃度 项目代码“年久失修”，维护人员可能已经抛弃了该项目，只是忘了 前开源市场下托管、开放核心、混合许可是最为主流科技公司所采 用的，但是企业应根据自身社区以及产品情况进行商业道路的选择。 资本方是促进开源市场发展的重要参与方。对于投资机构来讲，在对 一个开源项目进行判断时往往会综合考虑以下几点 ：在产品开发阶段 重点要看企业是否拥有代码所有权和控制权以及是否具备国际竞争力； 社区运营阶段主要看企业是否具备足够强的运营能力 ；而在商业化探 索阶段，市场匹配能力与商业模式的成熟度将成为主要关注点。

site-wide relative basis. 2.7.1 Gitee 指数评估维度 Gitee Index Evaluation Dimensions 1.影响力 Impact 用来判断开发者是否真正关注过该项目，低 Star 数可能是由种种原因被埋没，而长时间无 Star，可能这个项目并没有辐射到其他开发者。 It is used to determine if developers business path based on their community and product situation. 资本方是促进开源市场发展的重要参与方。对于投资机构来讲，在对一个开源项目进行判断时 往往会综合考虑以下几点：在产品开发阶段重点要看企业是否拥有代码所有权和控制权以及是 否具备国际竞争力；社区运营阶段主要看企业是否具备足够强的运营能力；而在商业化探索阶 段，市场匹配能力与商业模式的成熟度将成为主要关注点。 primary concerns. 本章内容由云启资本投资团队撰写，主要内容包括：  开源软件商业化成功的底层驱动因素  开源软件公司的可能商业化路径  开源项目投资人判断标准以及案例分享 This chapter is written by the investment team of Yunqi Partners Investment team and covers

实践行为做出了对GPL协议要约的承诺，其负有 GPL协议中的所约定的相关义务。 2、“传染性”的认定。判断GPL协议所能传染的衍生软件或修订版本，区分开源代码与自有代 码，即确定自有代码是如何与开源代码结合或交互是前提。其次应结合代码的使用场景，即结合 代码的功能及其在软件中所起的作用进行判断。最终确定被传染的部分应当是与原开源软件形成 密切通信使得二者高度牵连融合成一体的程序，而非只要有数据交换就会构成传染。未来公司软

们的分析与推 演提供了可贵的素材。对软件商业化问题感兴趣的朋友一定要长期关注这个赛道。只有这样的对 象才能更有力地说明开源策略的重要性。 其次，我们得明确一点——大模型竞争的赛点是什么？常用的判断依据包括：技术的先进性， C 端用户基数，依赖这个软件的生态系统大小等等。其中哪个更关键一点？ 技术先进是好事，但大模型领域的先进技术远没有达到能为大模型企业带来可观收入的程度。 整个大模型赛 内国际科技交流是同步强化的，北约和华约， 马歇尔计划和莫洛托夫计划：它们一开始纯是出于增强己方实力维持对抗强度的要求，后来也伴 随国家差别观念的消退和市民社会财产观念的滋长。 于是我们似乎可以判断，如果在这一波即将到来的对抗的高潮之后大模型还存在的话，康德 和黑格尔关于国际关系的构想似乎就要在 30 年的实践里逐渐成型。“世界公民观点下的普遍历 史观念”让开源大模型重新具有过去被认为的“

采用CNCF行为准则 ⚫ 明确定义项目治理和提交者所要遵循的流程 ⚫ 至少在主要仓库提供项目采用者的公开列表 沙箱阶段 Sandbox Stage ⚫ 至少有三个独立的用户在生产中成功使用了项目，经TOC的判断具备有 足够的质量和范围 ⚫ 拥有足够数量的提交者（项目贡献者） ⚫ 拥有大量的、持续的提交和合并的贡献 ⚫ TOC对上述要求有最终判决权 孵化阶段 Incubating Stage 毕业阶段Graduation