的实力，将 LLM 狂 潮卷到天际。 四、 Stable Diffusion 和 Midjourney 这两大图像生成系统 的出现，极大地拓展和加速了 LLM 在计算机视觉领域的应 用，它们突破了传统图像生成方式的局限，仅需要用户提供 文字描述，就可以生成高质量的数字艺术作品。它们的图像 生成质量、样式多样性和用户便捷性都是极大的突破。这为 广大的个人用户和创意行业提供了强有力的工具，彻底改变 英伟达凭借各国、初创公司、大型科技公司和研究人员 对其 GPU 的巨大需求，跻身市值万亿美元俱乐部；  主要芯片供应商开发了不受出口管制影响的替代产品；  在 ChatGPT 的带领下，生成式 AI 的应用在图像、 视频、编码、语音等领域取得了突破性的进展，带动了 180 亿美元的风险投资和企业投资。 O'Reilly 发 布 的 “ 2023 Generative AI in the Enterprise”报告显示： 14 日，OpenAI 正式推出 GPT-4。 GPT-4 是多模态大型语言模型(Large MultiModal Model)，这是和 GPT-3 的 一个显著区别，它的输入输出不再局限于文本，可以是图像或者是视频。 Anthropic团队由参与OpenAI GPT-2和GPT-3模型开发的前研究人员组建， 专注于开发通用 AI 系统和语言模型，并秉持负责任的 AI 使用理念。 李彦宏称：“无论

数量之间的关系。MoE
改变了这个函数，让你能够⽤更⼤的参数，但同时
FLOPs
不变。合成数据改变 的是另⼀个关系，FLOPs
不变的情况下让数据规模增⻓。
沿着
scaling
law
⼀直⾛是个有确定性的事情，⼤家通过试图改变
scaling
law
⾥的具体关系来获得更 ⾼的
efficiency，多出来的
efficiency
就是各⾃的优势。
现在很多⼈觉得做出
MoE
就 现在⼤家是因为推理成本太⾼，所以都在 做
tradeoff。但是最终直接训练⼀个万亿的
dense
model
肯定效果会⽐⼀个只有千亿参数的模型要 好。
海外独⻆兽：Anthropic
⼀直在提模型的可解释性，这⼀点其实有蛮多争论。你是如何思考可解释性 的？因为刚刚你也提到了模型是⼀个⿊盒，并且其实⼈类到现在还没有弄清楚⾃⼰的⼤脑是怎么⼯作 的。 杨植麟：可解释性核⼼是个信任的问题 化。 最终所有东西都是指令遵循。只不过你的指令会越来越复杂。今天你的指令⼀开始可能是
10
个词，但 是你到后⾯有可能它就是
1
万个词、
100
万个词。

海外独⻆兽：Chatbot
⼀直是
AI
科学家的⽩⽉光，如果每个⽤⼾每天和
Chatbot
对话⼏百条， Chatbot
系统能采集和理解更多的⽤⼾
context，最终会⼤幅超越搜索和推荐系统的匹配准确率吗？ 就像我们和同事

模型能力达到门槛，专业模型将带来很高的附加值。 2024 年，专业模型已经在很多领域落地。例如，AI 辅助编程可以提升开发效率一倍以上， 仅用每月数十美元的 API 调用成本，就相当于每月上万美元的工程师。AI 生成图片、播客、直 播等，可以上百倍提升画师、配音员、主播的工作效率。AI 在心理、法律、医疗等领域的咨询 服务可达到初级专业人士水平，每小时收费相比模型成本也高上百倍。AI 虚拟外教已经可以媲 美真人外教，由于 的产品信息、开发过程信息，从而更全面地理解和解决问题。目前排在 SWE-bench verified 前 4 位都使用了 Claude-3.5-Sonnet，而它是多模态的、具备处理文本和视觉信息的能力，使其能 够理解和修复包含图像或其他视觉元素的 GitHub 问题。 和工具集成的框架：可以支持智能体在处理复杂任务时进行更好的任务管理和执行，并促进 不同 AI 模型和工具之间的协作。 例如 Composio SWE-Kit 同济大学特聘教授、CCF 杰出会员、CCF TF 软件质量工程 SIG 主 席、CCF2023 杰出演讲者、软件绿色联盟标准评测组组长、QECon 大会和 AiDD 峰会发起人。 近三十年来一直从事软件工程的教学与研究工作，先后获得多项省、 部级科技进步奖，已出版了二十多部著作和 4 本译作。曾任思科（中 国）软件有限公司 QA 高级总监、IEEE ICST 2019 工业论坛主席、 IEEE

the path: Triangle in and out This makes the path look a little more elegant, thinning or thick- ening along its length. Switch to the Node tool and drag on the pink diamond- shaped handle to adjust the

合作伙伴联结 开源长期投入要素 开源项目长期收益 构建活力生态 提升技术领导力 增进企业创新力 树立行业标准 降低开发费用 间 接 收 益 企 业 长 远 发 展 持 续 动 力 收 益 直 接 企业倾向在自身技术实力较强、产品能 力较扎实的领域选择开源 社区运营是开源人力投入的焦点，头部 企业社区人员投入量超过千名 为方便各职能开源人员交流和开源业务 整合，企业针对性调整组织架构 功能，可将本机容器化应用编排和管理扩展到边缘端设 备，实现云边协同 • KubeEdge让开发人员可以编写常规的基于http或mqtt 的应用程序在Edge或Cloud的任何地方运行。更轻松的 将复杂的机器学习、图像识别、事件处理等高级应用程 序部署到边缘 • Volcano是一个建立在Kubernetes上的批处理系统，可 对 承 接 应 用 程 序 通 常 运 行 多 种 通 用 领 域 框 架 ， 如 在集团业务中的多元应用，框架均没有得到持续演 进，目前处于追赶态势。 提供适用于视觉、语言、 知识图谱、机器学习等某 一AI领域的开发框架。 （X-Deep Learning） 由清华大学计算机系图形 学实验室开发，实现图像 识别、检测、分割、生 成、渲染等AI能力的开源 开发框架。 开源时间 国内首个以AI为主营业务 的企业，对外开放的围绕 机器视觉打造的开发框 架，主要应用于视频分 析、影像处理、金融预测 等领域。

2018 HONOR 数帆荣誉 07 （部分） 北京嗨学网教育科技股份有限公司 北京卡车之家信息技术股份有限公司 北京世纪好未来教育科技有限公司 北京新唐思创教育科技有限公司 北京直客通科技有限公司 北京自如信息科技有限公司 博时基金管理有限公司 百胜咨询（上海）有限公司 八维通科技有限公司 成都南博教育咨询有限公司 成都四方伟业股份有限公司 城云科技（中国）有限公司 媒体内容理解、音 视频效率工具、语音/NLP/CV 能力组件等产品和服务，助力企业智能化升级，拓展智慧生产力。 PRODUCT 多媒体内容解析 综合运用 CV、语音、NLP 等技术，针对视频、图像、音频、文本等 多媒体内容进行基础识别与解析，获得离散的内容表示信息。 综合内容理解 基于离散的内容解析结果，结合领域知识和多模态融合技术， 综合分析与推理获取内容的层次化语义描述及统计分析信息，

GitHub stars 达到 9.4k+，fork 数达到 1k+，总下载量超过 100 万次。Jina 用户场景多样，可以满足 不同行业对神经搜索的需求，比如游戏制作公司的 3D 模型，电商网站上的图像和能够理解混合语义的 2021 中国开源年度报告 103 问答聊天机器人。Jina 在资本市场上也受到多个知名投资机构认可，目前公司总融资金额已达到 3,900 万美元，最新 A 轮融资 3 在 2019 年因发 表不当言论而辞去自由软件基金会的领导职务 ；反对者声称斯托曼“长期以来一直是自由软件社区的一 股危险力量”，斯托曼被指控“歧视女性、残疾人和跨性别者”。 作为自由软件运动的标志性人物，理查德·斯托曼发起 GNU 项目并成立了自由软件基金会。自上世纪 八十年代以来，斯托曼一直是重要的自由软件活动家。斯托曼回归引发的系列争议反映出自由和开源软 件社区目前存在的理念分歧。

上吸引了大量用户，GitHub stars 达到 9.4k+，fork 数达到 1k+，总下载量超过 100 万次。 Jina 用户场景多样，可以满足不同行业对神经搜索的需求，比如游戏制作公司的 3D 模型，电 商网站上的图像和能够理解混合语义的问答聊天机器人。Jina 在资本市场上也受到多个知名投 资机构认可，目前公司总融资金额已达到 3,900 万美元，最新 A 轮融资 3,000 万美元,该轮 融资由新投资方美国投资机构 Hat）也发表声明称，将暂停对自由软件基金会的所有资助；数千名个人和组 织联名发布抵制信，要求罢免斯托曼。据悉，斯托曼在 2019 年因发表不当言论而辞去自由 软件基金会的领导职务；反对者声称斯托曼“长期以来一直是自由软件社区的一股危险力 量”，斯托曼被指控“歧视女性、残疾人和跨性别者”。 n March 21, 2021, Richard M. Stallman, the father of free disabilities, and transgender people. ". 作为自由软件运动的标志性人物，理查德·斯托曼发起 GNU 项目并成立了自由软件基金会。 自上世纪八十年代以来，斯托曼一直是重要的自由软件活动家。斯托曼回归引发的系列争议反 映出自由和开源软件社区目前存在的理念分歧。自由软件运动和相关的开放源代码运动经历数 十年的发展，早已成为一股不容忽视的潮流。然而伴随自由和开源软件社区的壮大，不同群体

2020 中国开源年度报告 前⾔ 撰写这篇前⾔，我们的⼼情⼀直很复杂，很难⽤某种词汇来概括。在⼼⾥升起的⼀句话 是：“这是最好的时代，这是最坏的时代”。 也许多年以后，我们回看 2020 年，会将其称之为：世界剧变之始。很多朋友在去年，甚 ⾄“每⼀天都在亲历历史，每⼀天都是活久⻅！”新冠疫情与中美贸易战，在同⼀年加剧。⽽因 为疫情和贸易战，世界正在加速发⽣变化。 在这样的历史⼤背景下，我们在开源界，也发现了以下三个趋势： GitHub 的 活跃代码仓库与活跃⽤户数在⾼速增⻓（35.3% / 21.2%）；Gitee 的代码仓库与⽤户数在以 更加惊⼈的速度增⻓（192% / 162%）。 ⼀⽅⾯，是开源这么多年⼀直持续的上升势头。⽽另⼀⽅⾯，则是我们的⼀个猜测：疫情以 来，越来越多的⼈开始远程办公，事实上促进了更多的⼈有机会“斜杠化”，也就是在⼀台电脑 ⾯前⽅便地切换多种身份，以异步的⽅式处理多种事务，从⽽增加了开发者参与开源的时间和 【专家点评】 刘天栋：⼥性参与开源的⽐例这和过去2~3年的调查数据相似，但是和国际平均数据（约 10~12%）相⽐⾼。期盼未来国内能有更多⼥性参与开源，形成⼀道美丽的开源⻛景线。 陈阳：多元化一直是开源社区的口号，全球开源社区早在十几年前就开始发起了“鼓励女性参 与开源”的号召；开源社在每一年的中国开源年会 (COSCon) 上， 都有举办女性论坛的传 统。 2020 年的 COSCon 上，

www.iresearch.com.cn 来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 青云科技 积极拥抱开源生态，端到端的云原生服务提供商 青云科技成立于2012年，一直以来在坚持核心代码自主研发的基础上积极拥抱开源，延续开源基因，释放创新活力，对开 源产业抱有深刻的认知，相信开源开放能够帮助行业建立技术规范和创造更大价值，并为创新提供更大的动力。青云科技 已推出了K 究、战略咨询及数字化解决方案，助力客户提升认知水平、盈利能力和综合竞争力。 自2002年成立至今，累计发布超过3000份行业研究报告，在互联网、新经济领域的研究覆盖能力处于行业领先水平。 如今，艾瑞咨询一直致力于通过科技与数据手段，并结合外部数据、客户反馈数据、内部运营数据等全域数据的收集与分 析，提升客户的商业决策效率。并通过系统的数字产业、产业数据化研究及全面的供应商选择，帮助客户制定数字化战略