本部分图表中的多个组织在社 区活跃度上表现各有差异。 如某些组织在开源项目中长期 保持较高的贡献水平，展现出 其对生态建设的持续支持；而 部分组织的活跃度则随时间推 移逐渐下降，可能受到内部资 源调整或技术方向变化的影响。 19 / 111 本章汇集了来自不同领域专家和开发者对开源大模型和人工 智能技术的深刻见解，不仅涵盖了技术层面的深入探讨，也 触及了社会、伦理和政策层面的广泛议题。 AI 新纪元。 智谱的 CogVideoX 系列文生视频模型，成为全球首批开源的文生视频模型之一，不仅在 技术方面让中国视频生成模型列入领先梯队，强化了中国模型在全球范围的竞争力，也为国际开 源生态的发展产生了积极的影响，为全球开发者提供了更多创新和应用的可能。 中国开源模型从最初的质疑中崛起，逐步赢得了广泛认可。这不仅彰显了中国开源模型从追 随者到行业引领者的跨越式成长，也为全球人工智 作，形成了国际化开源生态。 北京智源研究院和上海人工智能实验室等研究机构，通过与企业和高校合作及开源平台的建 设，建立了更完善的协作机制，从而在开源模型 (如 InternLM) 和数据集 (如 Infinity-MM) 领 域贡献了大量有影响力的基础工作和资源。 2024 年，中国开源社区涌现出众多高质量的自发研究成果。其中，MAP 团队推出的全开 源模型 Map Neo 引人瞩目。该模

论，但它已经实实在在将 LLM 拉进了编程应用领域。 六、 LangChain 的出现，实现了 LLM 之间的链式交互，使多 个 LLM 模型串联工作，发挥各自的优势，并且可以将 LLM 模型与外部数据源进行连接，产生更强大的语言理解 和生成效果。这开启了 LLM 集成应用的新方向，并诞生了 一个新的细分领域“LLMOps”。 七、 “提示词工程”，这是 LLM 直接催生出来的新“学科”， 它的核心在于研究人类如何与 产品可以帮助人类翻译、润色一段文字、提炼论文核心内容， 这本身也是较为完整的解决方案；当前 LLM Agent、 LLMOps，甚至只是说开发者的各种“工程化组合骚操作”， 实际上已经可以把不同模型、不同模态、不同工具和知识源整 合，正是在往“提供更完整的解决方案”这一方向上的发展。 1 1 往深了说，或许这本质上就是在要求 AGI，而它是一个更 长远的路途了。 而如何将更完备的解决方案给到用户，如何将更平台化、 岁，该校毕业生）涉嫌非法获取该校部分学生 个人信息等违法犯罪行为，后被海淀公安分局依法刑事拘留。 上海一游戏公司三名员工利 用职务之便，在从原公司离 职前盗取了公司开发的手游 源代码；并将该手游的源代 码提供给 了另一家网络 公 司，对方进行简单 “换皮” 之 后就开始上线经营。 创建颜值打分网站——结局很“刑” 一年私吞 260 余万元 民警随即展开工作，最终嫌疑人曹某迫于压力主动投案自首。

中国开源软件产业研究报告 ©2022.2 iResearch Inc. 源远·流长 2 ©2022.2 iResearch Inc www.iresearch.com.cn 来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 设更有 序的发展环境。 SMS 中国的开源软件产业发展：得益于政策支持、软件产业高速发展、软件行业人才不断累计， 中国的开源产业已经初具规模，市场上涌现了一批自主开源的企业，并形成了开源社区、开 源产业联盟、开源基金会等开源组织，但整体来看，我国的开源软件产业尚处于发展初期， 长期发展还需要在制度、法律和文化等方面进行提升。 开源基金会前瞻：开源基金会是具备公益性、非盈利性以及非政府性的社会公益组织，国际 国的开源基金会处 于发展初期，2020年设立首个开源基金会——开放原子开源基金会，具有里程碑意义，未来 企业、高校、协会之间的交流与合作有望加深，成立更多的本土开源基金会。 开源概念铺陈：软件的“源”即其源代码，“开源”的核心概念是软件的编写者将源代码免 费提供给使用者，同时要求使用者遵循一定的开源规范。开源的发起者可以是个人、企业等 各种主体，聚焦企业开源领域，企业开源与商业化并不矛盾，开源软件的“引流”作用能够

业版本发行的机密性，不知情企业闭源发行时越容易有侵权风险 类别一 允许二次闭源发行， 需要保留原始版权 和许可声明 常见许可证： • MIT • Apache2.0 • BDS2.0-clause • 木兰宽松许可证 类别二 一定条件下允许二 次闭源发行 常见许可证： • LGLP2.1，商业 软件通过代码类 库引用（软件代 码与引用的源代 码 呈 “ 松 耦 合 性” ）的方式 下可以闭源发行 类别三 类别三 不允许二次闭源发 行 常见许可证： • GPL （ 其 2.0 版 本不允许闭源发 行，3.0版本在 此之上设置了更 严格的开源要求） • AGPL （ 由 GPLv3修改而来， 开源要求进一步 涉及到了前端、 后端等衍生作品 生态） • 木兰公共许可证 开源许可证类别 6 ©2023.11 iResearch Inc. 1000万  CSDN2023年调研：使用开源软件的开发者比例 64% 32% 2% 2% 经常使用 偶尔使用 不清楚 从未使用 42% 49% 2022 2023 开发者参与开 源项目的比例 8 中国开源基础软件 产业链及参与者洞察 02 9 ©2023.11 iResearch Inc.

Tech”这样的项目，鼓励女性在高科技领域发光发热。 单致豪：毫无疑问，开发者和开源爱好者重要的来源是学生，提高高校的开源教育将是非常重要的一环，腾讯 之前启动了“犀牛鸟开源人才计划”，打造面向高校学生的开源课程。2022 年，腾源会将联合 Techo Youth 开展开源实战高校巡回。 受访者中还未参加工作的人数最多，占比约 43%，其次则是从业时 间为 3-5 年、10-15 年的参与者占比分别为 13%、12%，从业时 不乏各种刷榜行为，需要开源项目所 有者更多关注学生贡献者增多所带来的质量、合规等问题。 杨丽蕴：我国开源人才后备力量足、基数大。 我国高校越来越重视开源人才的培养 , 越来越多的学生参与到开 源开发中，开源人才培养周期前置，越来越多的学校开设开源课程，希望后续可以实现在学习计算机、编译原 理、软件工程等理论知识的同时，让学生学习掌握开源开发模式、理解认同开源文化。 参与者职位分布 产品经理，9 观来看，这对开源的发 展有利有弊。利的一面在于，技术产品的提供方，在相关的开源领域的贡献可以被视为技术竞争力；弊的一面 在于让部分厂商为了取得差异化的竞争优势，把本应开源出来的特性或者优化，来闭源处理，从而不利于开放 式创新，也降低了可维护性。更为健康的针对开源产品的采购模式，应该平衡产品指标，技术竞争力以及产品 本身的可维护性。 段夕华：不知道 21 年底所爆发的 log4j 漏洞，是

tech. 单致豪：毫无疑问，开发者和开源爱好者重要的来源是学生，提高高校的开源教育将是非 常重要的一环，腾讯之前启动了“犀牛鸟开源人才计划”，打造面向高校学生的开源课 程。2022 年，腾源会将联合 Techo Youth 开展开源实战高校巡回。 Shan Zhihao: There is no doubt that the most crucial source of developers source products 公司在购买开源产品（基于开源项目的商业化产品）时，多由工程团队负责人（技术总监/架 构师/TL）来进行产品的选择，而且在同类型软件的购买中，半数的人会考虑软件供应商对开 源社区的贡献，但不是主要的考虑因素，只有在产品性能差别不大时，才会选择对开源社区贡 献大的供应商。 When companies buy open source products (commercial 指标上的优势。客观来看，这对开源的发展有利有弊。利的一面在于，技术产品的提供 方，在相关的开源领域的贡献可以被视为技术竞争力；弊的一面在于让部分厂商为了取得 差异化的竞争优势，把本应开源出来的特性或者优化，来闭源处理，从而不利于开放式创 新，也降低了可维护性。更为健康的针对开源产品的采购模式，应该平衡产品指标，技术 竞争力以及产品本身的可维护性。 Du Junping: Due to the rapid

尚层装饰（北京）有限公司 山东曼威软件有限公司 胜斗士（上海）科技技术发展有限公司 上海德启信息科技有限公司 上海景盟软件有限公司 上海赢科信息技术有限公司 上海燕汐软件信息科技有限公司 申万宏源证券有限公司 深圳航天科创实业有限公司 深圳市丰宜科技有限公司 深圳市巨益科技开发有限公司 深圳越海全球供应链有限公司 深圳证券交易所 土巴兔集团股份有限公司 泰康资产管理有限责任公司 服务等全链路开发及管理流程。 有数数据开发及管理平台 18 数据+AI 依托于数据中台体系，深度融合数据安 全、管控、治理、分析能力，增强 AI 智能 决策分析。 开放、标准化 适配多源异构数据源，兼容 Spark、 TensorFlow 等主流计算框架，支持自 定义镜像、支持模型及服务标准化。 便捷易用 模型开发、训练、调度可视化管控，内置 100+算子，支持模型一键式部署，降低 AI建模门槛。 一站式覆盖数据导入、特征治理、模型 开发、模型训练、推理服务建模全流程， 提升 AI 建模效率。 轻量化、低成本 支持云原生架构，支持私有化部署，多形 态交付，按需扩展 CPU、GPU 等计算资 源，低成本落地 AI 应用。 实时计算产品率先实现批流一体，于2020年5月成功入选浙江省经信厅公布的浙江省软件产业高质量发展重点项目 产品荣誉 产品能力 产品能力 实时数据采集 适配主流消息队列，通过数

ase
model
还在进化，进化了⼀代，之前的⽤⼾数据就没什么⽤了。这跟发展阶段有关系
⸺
现 在“吃”的是
base
model
的
scaling
law，未来可能会去“吃”⽤⼾这个数据源的
scaling
law。
历史上基本所有的互联⽹产品要跑出来，最终都要靠⽤⼾数据的
scale。今天
MidJourney
已经能看到 ⼀些迹象，它通过“吃”⽤⼾的
scaling
law
⽉之暗⾯
Moonshot
AI
是⼀家神秘且特别的⼤模型创业公司。
公司⽬前只发布了⼀款产品，基于千亿⼤模型的
chatbot
产品
Kimi
智能助⼿。发布之初，就打出了 「⻓⽂本」、「⾃研闭源」、「toC」等清晰的标签。
创始⼈杨植麟饱受期待，他毕业于
CMU，师从苹果
AI
负责⼈
Ruslan
Salakhutdinov，曾在
Meta
和
Google
Brain
任职，是
「⻓⽂本」作为「新计算机」的「内存」，绝对是⼀个⾮常⾮常重要的东西。 04
闭源路线是为了打造
AGI
时代的
Super
App
张鹏：这⼀波⼤模型创业⾥，我们能看到不少开源模型，开源模型也是体现团队能⼒和⽣态构建的⼀ 部分。Moonshot
是⼀个闭源模型，⽽且最近应该也没有开源的计划，想知道你们背后对这件事的思 考？ 杨植麟：我们是⾮常⽀持开源的。 我认为开源和闭源接下来在⼤模型领域⾥会是互补的关系，开源可以⽀持开发者去尝试各种创新的应

用和使用开源软件方面存在的困难和需求。”来 自芬兰东南应用科学大学的Open MemoryLab 项目经理Sami Jantunen指出。 在短期内，将通过提供支持、培训和协同学习等 方式，推动在业务发展和组织战略中充分利用开 源解决方案，来满足所确定的需求。在不断的发 展中，该项目更为长远的目标是持续地、系统地 促进开源软件的使用，协助地区企业和公共机构 适应不断变化的数字环境。为实现这一目标，制 定在芬兰南萨沃地区米凯利市建立开源能力中心 产生不利影响。针对原告涉案软件的主程序部分，对原告主张两被告构成著作权侵权的主张不 予釆纳，对其要求两被告承担相应的侵权责任的诉讼请求不予支持。 1、非正当手段获取包含GPL协议软件源代码的行为的后果。非正当手段获取包含GPL协议软件源 代码的行为，一方面，虽然其获取的源代码中包含GPL协议，但是由于该行为未通过权利人发布 的正当手段取得源代码，且与我国著作权保护的精神相违背，不应认定其获取了权利人软件的 GPL授权许可。另一方面， 该等商品或服务质量控制而导致消费者遭受欺诈的情形即为“裸许可”，这将导致推定商标所有 人放弃商标，继而造成商标所有人失去商标权ii。 在通常情况下，许可过程中的“质量控制”可以通过制定技术标准或技术手段等来实施，但在开 源项目中，“质量控制”的实施是复杂的，如果没有商标许可使用的专门规范，商标所有权人很 少有机会严格控制根据开源许可协议所修改和分发的软件的质量。鉴于OSI批准的许可证中有部 分许可证并未对明确排除任何商

的新发布，我们已经可以确信，2020 年是中国开源的崛 起之年。接下来阅读报告的朋友们，应该会看到很多确切的证据。 但是，另⼀个值得注意的现象，也可以从下⾯的数据⾥看出来。在 GitHub 上最活跃的中国开 源项⽬，与 Gitee 上最活跃的开源项⽬之间，完全没有重叠。 随着 Gitee 的继续⾼速发展，可以⼤胆预测，今后会有越来越多的，⾼质量的中国开源项 ⽬，选择在 Gitee 上开源。曾经有⼀位朋友提到的 咖在线分享。虽然这次⼤会也同步在五个城市举办了线下聚会，但是我们可以预期未来线上会 议将成为常态。 4.4 开源收⼊ 可以看到，很多⼈参与开源并不追求物质回报，有三成参与者没有开源收⼊，但依然热衷于开 源⼯作，同时，我们还可以注意到有 12% 的参与者表示企业会⽀付⼯资⽀持员⼯全职/部分 参与开源，有 23% 的参与者表示学校科研项⽬或社团投⼊⽅⾯有在⽀持参与开源，可⻅现在 企业和学校都开始逐渐关注并重视开源。 发者，正⾯反应了中国资深⼯程师的缺乏。缘起中国的开源项⽬的⼤规模崛起，将⼗分依赖此 部分⼈的⽐例提升。 5.8 开源软件安全 有近七成的参与者表示不会有不安全感，但同时也仍有 25% 的参与者表示会有此类担忧，开 源软件的安全问题仍然值得我们关注。 【专家点评】 红薯：开源软件由于其机制的关系，通过开源社区不断地发现问题并维护，其安全问题可能并 不是开发者们的主要关注点。其实除了技术⽅⾯的安全问题，开源合规性等许可证⽅⾯的安全