可以做了。
还有另外⼀个很重要的变量，就是Transformer架构的发明。如果回到六年前，这个世界上可能还没有 Transformer架构，以前的学者研究过传统RNN⽹络结构的极限，有个论⽂标题就叫《ExpLoring
the
Limits
of
Language
Modeling》，但是你会发现最终的结果就是⼀⽆所获。
因为当模型变⼤之后，你 并不能得到⼀个更好的模型，训练损失不会 我觉得这是AGI⾮常或者做AI
native⾮常重要的思想。你再也不是写⼀个需求，让这个程序员把这个需 求⽤确定性的⽅式实现出来。⽽是可能会有多种不同的场景同时在涌现，产品经理做的事情不是说去 种⼀棵树，⽽是去画出来⼀块地，让AGI机器能够在这⽚地上把所有树都种⼀遍。这才是可能真正AGI ⻓期发展⽅向的、好的开发⽅式。 讲到这⼉，我们如果再回顾⼀下这个领域过去半年到⼀年发⽣的事情⸺有很多⼈在做⼤模型，我们也 是其中之⼀。 东西做完了，就设计完了，⽽不是先设计好了，再去做它。设计好了之后再去做，有点像以前的种 树，找地⽅找半天，种⼀棵树，「我靠成了！」有点这个意思。 现在，不⽤那么细，⼤概看⼀下，「诶，这块地不错」，有个「神枪⼿」划⼀块地，AGI
是你的主⼒ 军，直接开过去整块推品，这⾥⾯有什么机会，哪些地⽅能种树，都能找出来。 这个过程需要⼀个系统。有了强⼤的系统以后，你会发现让很多天赋型、运⽓型的（产品经理）判断 在哪⾥种

2023 年 8 月，阿联酋研究团队宣布开源阿拉伯语大模型 Jais。Jais 是一个 经过 130 亿个参数预训练的阿拉伯语和英语双语大型语言模型，在包含 720 亿个阿拉伯语词块和 2790 亿个英语 / 代码词块的数据集上进行训练。 谷歌发布 AI 代码编辑器：Project IDX 2023 年 8 月，Meta 开源了号称是编程领域 “最先进的大语言模型”——Code Llama，完全免费且可用于研究和商业用途。 Wayland 才是未来 Amazon 的流媒体平台 Prime Video 在 2023 年 3 月 22 日 发布了一篇技术博客《规模化 Prime Video 的音视频监控服 务，成本降低 90%》，副标题： “从分布式微服务架构到单体应 用程序的转变有助于实现更高 的规模、弹性和降低成本”。 这种话题与业内推崇的微服务 架构形成了鲜明的对比，从而在 技术圈引起了热议。 是微服务架构不香还是云不香？ 量断货。 根据研究测算，单次 GPT- 3 模型（175B）训练，在规模 300B token 下成本约为 35000 卡·天（A100），也就是相当 于 35000 块 A100 GPU 跑 1 天能完成单次训练，或者 2500 块 A100 GPU 跑 2 周。以每张卡 10 万人民币的价格计算，单 次训练成本就将达到 25-35 亿人民币。 10月17日，美国商务部工业和安全局(BIS)公布新的先进计算芯

RBAC过滤器的功能，以根据IP地址允许或 拒绝请求； • 支持将追踪数据导出到OpenTelemetry， 以便进行更全面的分析和监控； • 支持对所有主机进行外部授权； • HttpProxy的条件块还增加了对精确路径匹 配条件的支持； • 支持内部重定向； • 对基于HTTPProxy资源的路由实现了HTTP 查询参数匹配功能。 Flagger v1.31.0发布 Flagger是基于Kubernetes的开源工具，用 Exchange（VEX）对检测到的漏洞进行 过滤； • 支持为虚拟机镜像生成CycloneDX和SPDX 等格式的SBOM（软件物料清单）； • 支持嵌套JAR路径； • 支持通过分析文件内容来识别dpkg和Go模 块的许可证类型； • 支持使用自定义的Docker socket。 全球开源态势洞察｜第十期 06 03 开源安全 DEF CON将举办全球最大规模 AI黑客大赛 微软将用近一年时间完成对0-day

在按照⾃⼰的节奏，和国内外的商业化⼚商、个⼈开发者、公司⼆ 次开发团队⼀起，迅速地成熟和壮⼤。 ⻩东旭（PingCAP CTO，pingcap/tidb，tikv/tikv） TiDB 今年社区运营的重点可以分为：⽤户、开发者两块。从业务⻆度来看，可以分为项⽬打 磨和完善，⼈才的培养和⽣态建设，⽤户场景的挖掘和业务成功推进。所以，运营⼀个好的开 源社区，最重要的是以⼈为中⼼，与他们共同成⻓。 对于 TiDB 社区来说，过去的⼀年发展还算迅速，去年 ⼀个系统⼯程，离不开所有贡献者们的密切协作，再次向⼤家表示感谢。 2020 中国开源年度报告最⼤的创新莫过于在往年问卷调查的基础上，增加了 GitHub 和 Gitee 两⼤开源平台的数据分析篇，关于这两块的内容，敬请关注完整的报告：  《GitHub 2020 数字年报》，X-lab 开放式实验室，预计 2 ⽉中旬式发布  《2020 Gitee 开源报告》，Gitee，已正式发布 开源软件

赖关系等数据，新的代码生成模型则具有更强的上下文感知能力。 41 / 111 在此基础上，基于 AI 的编程工具能够根据给定的上下文（如函数名、注释、部分代码等） 检索出最相关的代码片段和文档，能够提供完整的函数或代码块建议。这也使得 LLM 能够参考 海量的代码库和技术文档，这不仅能缓解大模型的幻觉问题，显著提升代码生成与理解的准确性， 而且能符合上下文的代码，更能满足开发的业务需求。 未来，研发人员和多个智 的高性能与可编程性[18]。至此，英伟达的 GPU 生态大厦的地基已 基本构成，英伟达的 GPU 开始被称为 GPGPU（General Purpose GPU）。 彼时的 GPU 生态大厦中其实还缺一块拼图——应用。当传统上用于图形处理的 GPU 具 备了高性能浮点运算能力，且能像通用 CPU 那样可编程，那它可以用来做什么呢？对于这个 问题，中国的计算机科学家给出了答案——科学计算与超级计算机。2007 代码助手，并创新性的从底层构建之初就与 AI 大模型进行适配。 一个更加完善的 AI 编程场景出现：  通过思考语言设计和工具链适配，IDE 和工具链能够非常灵活地在当前的仓库检查、运行并 更新 AI 大模型生成的代码块。  IDE 内置的测试功能除了为程序员提供一种方便测试的机制以外，能够很好地在代码上下文 中作为相关代码的示例，从而大大提高代码生成及相关下游任务的正确性。  除了在 IDE 中向用户提供常规的

incentives for open source and creating a virtuous circle. 开源 3.0 时代下的技术创新与商业创新正在齐头并进。技术层面上，人工智能、开源数据和区 块链是新兴创新的一些例子。而得益于时刻保持创新的开发者社区，开源已成为云计算，SaaS 服务，下一代数据库，移动设备，互联网甚至区块链的基础。下一代商业模式可能包括广告支 持的 OSS，类似于大型 Ventures，云启资本 Source: Battery Ventures, Yunqi Partners 开源软件企业着重加强云战略布局，以加速和推动持续性增长。开源软件企业的 SaaS 服务模 块的营收正在成指数倍增长。例如，GitLab 在其最近提交的 S-1 文件中指出，类似于 SaaS 的 全托管云产品在 2020 财年至 2021 财年间的 ARR 占比从 9% 增长至 16%，SaaS

中华人民共和国数据 安全法（2021.06.10） 中华人民共和国电子 签名法（2019.04.23） • 这里的安全中间件是 指支持国家标准密码 算法及其他国际算法， 通过参数转换、对象 管理、接口调度等模 块，完成身份认证、 安全邮件、安全传输 等安全业务场景的中 间件 • 安全中间件开源厂商 较少，主要使用国外 OpenSSL ， 或 基 于 OpenSSL的二次开源 中间件，完全自主开 源的安全中间件较为

兆芯 华三 华为 紫光恒越 交换机 第三方云与虚拟化环境 ZStack Mini 边缘计算一体机 ZStack Ceph企业版 ZStack 云平台 ZStack CMP 多云管理平台 块储存 文件储存 对象储存 软硬件一体 开箱即用 双节点冗余 容错高可靠 管理运维层(多租户、多区域、计量计费、监控运维) 资源调度层(高可用、热迁移、快照、克隆、弹性伸缩) 计算资源 网络资源