应链等行业解决方案。 发布轻舟低代码平台 2.0 。 大数据开源项目 Kyuubi 全票进入 Apache 软件基金会孵化器。 有数 BI 个人版永久免费；发布机器学习平台、消费者运营平台、标签画像、流量分析等产品。 2020 2021 发布轻舟云原生软件生产力平台、有数全链路数据生产力平台。 网易云品牌升级为网易数帆，发力数字化转型基础软件。 深度参与社区 Spark 3.x 数据传输中心 离线数据传输 实时数据传输 运维中心 离线开发平台 实时计算平台 集群运维 任务运维 文件管理 任务开发 租户管理 自助分析 权限管理 可视化调度 数据开发及管理平台 标签画像 消费者运营平台 机器学习平台 BI 有数优势 有数全链路数据生产力平台2.0能力全景图 易用 覆盖企业数据全链路的大数 据产品，全面降低数据使用门 槛。 开放 专注大数据技术领域，核心 任务上线 数据服务中心 智能BI 数据准备 大屏 自助取数 移动应用 数据填报 全渠道 数据融合 会员 标签管理 用户分群 营销 活动管理 投放数据 追踪 活动数据 分析 特征治理 模型管理 交互式建模 可视化建模 在线推理 图分析 标签管理 画像分析 群组管理 API管理 支持数据产品研发 无代码平台，与 BI 、数据填报、复杂报 表、智能决策深度融合。

为团队和开发人员提供从规划到生产的高效且易用的使用体验 Gitea 核心能力：代码仓库 仓库管理 创建和管理仓库、浏览提交历史和代码文件、审查和合并代码提交、管理协作者、 管理分支等。支持标签、Cherry-pick、WebHook、集成协作工具等。 在线编辑 在线浏览和编辑源代码、配置文件、文档等，无需安装任何软件或插件。内 置文本搜索、代码高亮、自动补全、代码折叠等。 Gitea 查看所有的分支，比较不同分支的差异，并支持创建、删除或合并分支。 Gitea 核心能力：合并请求（PR) 创建合并请求 选择合并的目标分支和源分支，将展示本次合并请求所涉及的文件和变更内容； 同时可设置标签、里程碑、指派成员、添加评论等相关信息。 合并请求 研发在提交代码之后，可以通过创建合并请求， 将代码合并到目标分支中。 Gitea 核心能力：代码审查 代码审查(PR Review) 延伸能力：项目管理 项目看板 遵循 Scrum 来进行项目管理组织；支持工单看板功能， 可以将项目中的工单按照需求拖动到不同泳道中进行管理。 Issues 管理 跟踪项目的需求，功能和缺陷；工单支持标签、里程碑、指派、 时间跟踪、到期时间、依赖关系等功能。 Gitea 延伸能力：百科管理（Wiki） 百科 Wiki 基于 Git 版本控制系统的文档托管，使用 Markdown 语法书写文档，实现项目知识库管理；

觉得还是值 得鼓励的。 No Star, No Fix 开发者向开源项目的 GitHub 仓库提交 issue 后，该项目的 Bot 机器人回复称， 此 issue 将被打上 wontfix 标签——意思是项目作者不会对其进行修复，并 且会关闭 issue。 原因是提交 issue 的这位开发者没有 star 该仓库。 OSCHINA 社区用户评论 DebuggerX-DEV：开发人员的话听听就好不必那么当真，其实就是受限于 Bit 新的部署方式: Fluent Bit Collector、支持在 fluent-operator 部署添加注释、支持为 fluent-operator 和 fluent-bit pods 添加标签、新增在 fluent-bit-watcher 中添加外部插件 标志、支持为 Fluent Bit DaemonSet 添加注释等。 Solon v2.0 大版本发布 Solon 是一个高效的 Java

7,1％ 40 到 49,34,6％ 30 到 39,120,22％ 参与者年龄分布 参与者性别分布 男 女 男，441,82% 女 ,96,18％ 14 注：问卷篇中饼图的数据标签，例如“硕士 ,107,20%”，其中硕士表 示选项，107 是选择该选项的人数，20% 是选择该选项人数所占的比例。 专家点评 堵俊平：整体而言，在开源领域，男性在参与人数上仍然占据绝对优势，这一点和 Zilliz 的核心项目向量相似度搜索引擎 Milvus 是全球首款 GPU 加速海量特征向量匹配和检索引擎。 Milvus 依托 GPU 加速，提供极速特征向量匹配以及多维度数据联合查询（特征、标签、图片、视 频、文本和语音等联合查询）功能，并且支持自动分库分表和多副本，能对接 TensorFlow、PyTorch 和 MxNet 等 AI 模型，可实现百亿特征向量的秒级查询。Milvus

供个性化的交互，⽽
lossless
long-context
是实现这⼀点的基础
⸺
模型的微调⻓期不应该存在， ⽤⼾跟模型的交互历史就是最好的个性化过程，历史上每⼀代技术都是在提升
context
length。
杨植麟⾝上的标签有天才
AI
科学家、连续创业者……在这次深度访谈中，他再次证明⾃⼰是个真 正“懂”⼤模型的创业者，所以本⽂中有许多反共识的观点：杨植麟觉得微调最终会不存在， tokenizer
最后也不⼀定是 ⽉之暗⾯
Moonshot
AI
是⼀家神秘且特别的⼤模型创业公司。
公司⽬前只发布了⼀款产品，基于千亿⼤模型的
chatbot
产品
Kimi
智能助⼿。发布之初，就打出了 「⻓⽂本」、「⾃研闭源」、「toC」等清晰的标签。
创始⼈杨植麟饱受期待，他毕业于
CMU，师从苹果
AI
负责⼈
Ruslan
Salakhutdinov，曾在
Meta
和
Google
Brain
任职，是
Transformer-

注：问卷篇中饼图的数据标签，例如“硕士,107,20%”，其中硕士表示选项，107 是选择该选项 的人数，20%是选择该选项人数所占的比例。 Note: The data labels of the pie chart 决方案。Zilliz 的核心项目向量相似度搜索引擎 Milvus 是全球首款 GPU 加速海量特征向量 匹配和检索引擎。Milvus 依托 GPU 加速，提供极速特征向量匹配以及多维度数据联合查询（特 征、标签、图片、视频、文本和语音等联合查询）功能，并且支持自动分库分表和多副本，能对 接 TensorFlow、PyTorch 和 MxNet 等 AI 模型，可实现百亿特征向量的秒级查询。Milvus

及数据质量问题，可能 是最显著的风险。由于开源数据集质量参差不齐，虽然一些广泛使用的数据集如开头介绍的 ImageNet 和 COCO 被认为是高质量的数据集，但其他开源数据集可能包含噪声、错误标签和 不完整的信息。这种数据质量问题会直接影响模型的训练效果，导致模型性能的下降，甚至可能 产生错误的预测结果。 除此以外，在 GPT 爆火之后，由于相关法律和政策的滞后，已经有大量大模型生成的文字、