8%提升到 SWE-agent+GPT 4(1106)的 22.4%、从 RAG+Claude 3 Opus 的 7%提升到 SWE-agent+Claude 3 Opus 的 18.2%，效 果都比较显著。 多模态能力：多模态 LLM 使智能体能够综合利用视觉和文本信息，可以理解软件用户界面、 处理的图表、可视化数据、语法高亮和交互映射等内容，更好地理解任务陈述以及获取任务相关 的产品 的热度。其实今年下半年已经能明显的看出来，越来越多传统大企业开始将 大模型技术引入到业务中，而且他们的特点是要求高、需求刚、付费爽。而一旦大家开始在大模 型的应用侧竞赛，RAG 在整个业务流程中白盒流程多、易控等特点愈发会受到企业客户和开发 者的热捧，优势进一步拉大。 企业 AI 应用市场在 2024 年的变化 （一）上半年：AI 无所不能，大而全 2024 年的上半年，AI 市场充斥着激情，那种 适配了开放信息抽取以支持垂直领域的开箱即用和快速冷启动，并通过自动知识对齐 模块来缓解开放信息抽取带来的噪声问题；为提升推理准确性并降低知识稀疏性带来的影响， KAG 引入了分层知识推理与检索框架，在结构化推理无果的情况下借鉴 QFS 的思想从 Chunks 中检索与目标问题相关的答案。 KAG 框架上算是知识图谱与大模型技术的集大成者，代码中大量使用的本体结构、逻辑规 则等图谱的技术元素。KAG 目前开

58%。 2021 中国开源年度报告 71 2.8.2 开源合规情况 Gitee 采用棱镜七彩 FossEye 扫描了 1.5 万 个 Gitee 平台上具有代表性的优质推荐开源项目仓库，结 果显示有超过 95% 不存在直接 License 冲突风险。 其中，在所有存在直接 License 冲突风险的项目中，仅存在 1 个 License 冲突风险的占比为 44.21%。 3 总结 2021 18 ：Apache Doris 与 Doris DB 的分裂 资料来源：公开资料，云启资本 3.3.2 代码安全风险 开源组件漏洞引起的安全风险也是开源风险中不可忽视的重要因素。开源代码具有公开易获取的特点， 这为开发者提供便利的同时，也隐含着漏洞反馈和修复滞后的潜在风险。开源项目一旦被广泛使用，一 方面漏洞信息散落在各类开发者手中，能否及时被官方收录是一个挑战 ；同时另一方面，如果软件使用 ojects.apache.org/projects.html 项目名称 基金会 项目捐赠单位 / 方 孵化 毕业时间 Apache DolphinScheduler Apache 软件基金会 易观 2021/4/8 2021/4/8 Apache ECharts Apache 软件基金会 百度 2018/1/18 2020/12/16 Apache Ozone Apache 软件基金会 原

企业服务品牌，定位于领先的数字化转型 技术与服务提供商，为客户提供创新、可靠的国产软件基础平台产品及相 应技术服务，业务覆盖云原生基础软件、数据智能全链路产品、人工智能 算法应用三大领域，旗下拥有轻舟、有数、易智三大产品线，致力于帮助 客户搭建无绑定、高兼容、自主可控的创新基础平台架构，快速应对新一 代信息技术下实现数字化转型的需求。 网易数帆依托网易二十余年互联网技术积累，系列软件基础平台产品和技 杭州睿胜软件有限公司 杭州数澜科技有限公司 杭州网易云音乐科技有限公司 杭州网易再顾科技有限公司 杭州辛橙信息科技有限公司 杭州学同科技有限公司 杭州逸风科技有限公司 杭州银行股份有限公司 杭州易有料科技 杭州有赞科技有限公司 杭州丈浔科技有限公司 积成电子股份有限公司 金鼓新生（天津）融资租赁有限公司 济南华众世纪信息技术有限公司 江苏金恒信息科技股份有限公司 江苏省农村信用社联合社 。 有数标签画像 企业级客户自动化运营解决方案，帮助企业实现全渠道用户私域数据整合、精准用户客群洞察、自动化智能营销， 打造全域智能营销的闭环。 有数消费者运营平台 20 易智多媒体智能生产力平台能力全景图 易智优势 智能标签 信息抽取 语音识别 语种识别 音频指纹 语音合成 声纹识别 唱歌识别 文本纠错 文本情绪 文本生成 对话系统 意图识别 短文本相似度

操作系统、移动操作系统、DBMS（核心数据库）三大类典型基础软件产品的开源/闭源情况，整体来看后出现的软件产品 更有可能是开源的，这一情况在DBMS情况尤为显著。通过开源，新的产品能够能更快地打入市场，开放的源代码也更容 易获得顾客的信任和了解；在市场中的既有竞品是闭源软件的情况下，开源的基础软件更容易建立上层生态，从而从生态 而非软件本身来构建市场壁垒，帮助实现对既有产品的“弯道超车”。另一方面，软件本身的产品力仍然是市场竞争力的 言至关重要，后期将蕴含较大的开源风险；二是该软件是否具备良好运行的开源社区以支持其后续发展，如果不是，则用 户可能无法持续获取开源本身的和细心创造价值。此外，有开源软件代码公开的特性，一些安全漏洞易被发现和利用，可 能带来额外的IT和数据风险，其他值得关注的因素包括技术先进性、运维能力等。 企业使用开源软件的选型要素 开源软件依赖于开源社区 进行更新，由此需要关注 开源社区的参与度、代码 贡献度、文档数等指标判 不同形态的终端设备对于操作系统的要求，可 适应各类智能设备；OpenGauss是华为于2019年开源的数据库产品，内核源自PostgreSQL，采用木兰宽松许可证v2，具 备高性能、高可用、高安全、易运维、全开放的特点，深度融合华为在数据库领域多年的研发经验，并构建起了多个学习 交流平台。 华为OpenHarmony开源分布式操作系统架构 华为OpenGauss开源数据库架构 应用层 内核层

2020增幅 1 易语⾔ 151.02% 2 Rust 143.04% 3 Dart 131.64% 4 Verilog 121.27% 5 R 89.50% 6 C++ 88.47% 7 Julia 81.95%  Rust 和 Dart 连续 2 年保持⾼速增⻓。  2020 年是操作系统、物联⽹在国内开源⽣态中备受瞩⽬的⼀年，使得 Verilog 增势强 劲。  易语⾔虽登顶

资料来源：公开资料，云启资本 Source: Public sources, Yunqi Partners 3.3.2 代码安全风险 开源组件漏洞引起的安全风险也是开源风险中不可忽视的重要因素。开源代码具有公开易获取 的特点，这为开发者提供便利的同时，也隐含着漏洞反馈和修复滞后的潜在风险。开源项目一 旦被广泛使用，一方面漏洞信息散落在各类开发者手中，能否及时被官方收录是一个挑战；同 时另一方面，如果软件 donor/party 孵化 Incubation 毕业时间 Graduation Time Apache DolphinScheduler Apache 软 件基金会 易观 2021/4/8 2021/4/8 Apache ECharts Apache 软 件基金会 百度 2018/1/18 2020/12/16 Apache Ozone

、公司⽂档作为上下⽂的 话，它就可以极⼤程度的降低幻觉，因为所有的信息都可以从⽂档⾥⾯被提取和归纳。 现在很多⼤模型的开发者也⾯临这样的问题，你可能⽤了⾃⼰的专有数据，我也调了⼀个模型，但如 果你的基座模型升级了，你可能所有的这些微调都⽩费了。 所以，我们认为⻓⽂本是接下来会取代微调的⼀种定制化的⽅式。
你可以把所有的指令数据、训练数 据作为少量版本的prompt，作为模型的输⼊。当你的 容。这样你就没有办法对全局得到⼀个很好的理解。 他也有可能是⼀个蝌蚪模型，也就是模型⾮常⼩。就像你的计算机⼀样，虽然你有⼀个⾮常⼤的内 存，但是你的计算不⾜，你的CPU是很弱的。这种情况下，其实你也没有办法得到⼀个⾮常好的结 果。 所以我们要的是不是⾦⻥模型，不是蜜蜂模型，也不是蝌蚪模型，这些都不是真实的规模化。真实的 规模化应该是猎豹、狮⼦、⽼⻁，应该是⽆损压缩。 这是⼀个⾮常经典的关于⻓⽂本能⼒的测试：⼤海捞针。 GPT4的话，你认为超越OpenAI的可能性⼤吗？
杨植麟：有可能，但这个过程需要时间和技术创新。 对于我们来说，⼀⽅⾯，后发优势可以节省时间，即利⽤OpenAI等先⾏者已经做出的⼯作和探索成 果。⽐如我们不⽤再像他们之前⼀样，花⼏年的时间去确认AI的第⼀性原理，⽽是可以直接沿着这条 路往前⾛。 但客观上，确实⽬前的差距很⼤。短期来看，我们要看到这个差距，⽽不是说现在就说要⻢上“赶英 超