寻求将能源转化为智能的最优解，通过产品与⽤⼾共创智能，实现普惠AI。
• 成⽴时间：2023年3⽉1⽇
• 产品 ◦ Kimi
智能助⼿（⽹⻚版：kimi.ai、App和⼩程序搜索“Kimi智能助⼿”即可），发布时间
2023年10⽉9⽇
◦ Moonshot
AI
开放平台（公测中
https://platform.moonshot.cn/），发布时间
2023年11⽉2⽇
• 欢迎关注公众号，了解更多动态 ⾔，帮助你学习编程、解决技术问题。 • ⾃媒体与内容创作者：学习特定公众号、⽂件、⽹⻚链接的⻛格，辅助创作；快速搜集创作所需信 息，提供丰富的资料与灵感。 • ⾦融和咨询分析师：通过即时搜索，帮你第⼀时间掌握⾏业动态和市场信息，并提供洞察与分析。 • 法律从业⼈员：⾼效处理⼤量案件资料、整理证据、梳理法律政策，协助你撰写法律⽂书和报告， 提升⼯作效率。 专访⽉之暗⾯杨植麟：lossless
l 种规模。这个数量级接下来肯定还会持续增⻓，所以我认为算⼒是个必要条件，因为机器学习或者
AI
研究了七⼋⼗年，唯⼀
work
的东西其实是
scaling
Law，就是放⼤这⼏种⽣产要素。
我们其实⽐较有信⼼，在⼀年的时间窗⼝，能够达到
10
的
26
次⽅这样规模的模型，资源最终会得到 合理分配的。
海外独⻆兽：OpenAI
训下⼀代模型，我们推测有⾄少
10
万张
H100，单个集群也能达到
3
万张。

更新影响，活跃度随时间整体 呈下滑趋势。 18 / 111 OSS Compass Insight 本部分图表仅用于数据展示，不涉及先后排名 创新力-组织活跃度 开源组织的活跃程度成为衡量 社区生态建设是否繁荣的重要 指标之一。 本部分图表中的多个组织在社 区活跃度上表现各有差异。 如某些组织在开源项目中长期 保持较高的贡献水平，展现出 其对生态建设的持续支持；而 部分组织的活跃度则随时间推 移逐渐下降，可能受到内部资 存占用过大等挑战， 端上模型代表了 AI 技术隐私保护和成本优化的未来方向。中国在这一领域的探索，为行业提供 了宝贵经验。 推理扩展法则的潜力释放 通过推理扩展法则，模型性能可通过延长“思考时间”而进一步优化。这一技术模拟了人类 “深思熟虑”的过程，显著提升了模型在逻辑推理和复杂任务中的表现。 中国开源社区在逻辑推理领域推出了许多创新项目，包括阿里巴巴国际的 Macro-o1、通义 千问团队的 C 端用户基数，依赖这个软件的生态系统大小等等。其中哪个更关键一点？ 技术先进是好事，但大模型领域的先进技术远没有达到能为大模型企业带来可观收入的程度。 整个大模型赛道还处在商业化的摸索阶段。这个时间点上的“技术先进性”更多是用于公关宣传 的素材。考虑到数据获取、加工的成本，模型训练的成本，这是一种相当昂贵的宣传方式。 C 端用户指那些把大模型当成智能个人助理来使用的普通个人用户。OpenAI

⾯，则是我们的⼀个猜测：疫情以 来，越来越多的⼈开始远程办公，事实上促进了更多的⼈有机会“斜杠化”，也就是在⼀台电脑 ⾯前⽅便地切换多种身份，以异步的⽅式处理多种事务，从⽽增加了开发者参与开源的时间和 机会。 当然，同样由于远程办公，虚拟世界在⼈类⽣活中的占⽐，变得更⼤了。这样是否更好，还会 引发哪些问题？作为站在隧道⼝的⼈类，其实是猜不透的。 2. 中国开源崛起以及开源世界分裂的趋势 Systems”，将会逐 渐变成现实。 如果中国的开源，以⼀种与世界隔离的⽅式 “崛起”，这并不是我们希望看到的未来。 3. 开源向善以及我们尚未做好准备 疫情爆发以来，众多的开源⼈奉献⾃⼰的时间、精⼒、技术和智慧，投⼊到⼀个⼀个的抗疫相 关的开源项⽬之中，也因此诞⽣了诸多⾯向医学、防疫、公益、救援的开源组织和开源项⽬。 其中 wuhan2020 就是典型的代表。 因此，在 2020 的董事会 VP。女性参与开源的广度和深度，正在按照我们所期望的方向发展，让这个世界变得有趣和 多元化。 3.2 从业时间及⾏业领域 参与者中还未参加⼯作的⼈数最多，占⽐约 36%，其次则是从业时间为 3-5 年、6-10 年的 参与者占⽐分别为 19%、15%，从业时间在 10 年以上的约 2 成。 在参与者中，有近七成参与者从事互联⽹开发/软件开发领域，其次则是教育/学术/科研领域 的参与者，占⽐约

终成熟是一个长期的过程。不同于传统项 目具有明确、可量化的ROI，开源项目为企业带来的多为无法直接变现的间接性收益，但这类收益却是支撑企业长期走稳走强的底层 动力。我们看到，市场中一些开源项目因一段时间后仍无法看到明确的项目回报而以失败告终，逐渐被开源发起者抛弃。正因如此， 企业应转变短视思路，认识到开源是一种长期行为，对应制定长期战略。仅以投入产出比衡量开源项目收益将忽视开源对于企业在 提升技术 一方面积极对社区开发者的回 复给予反馈，另一方面发掘优 秀的灵感，增强创新能力 对开发者提交的代码进行评 审，确保代码的可读性和可 维护性，及时做出缺陷反馈 提出企业开源项目，确定是 否开源、开源时间、企业内 是否具有开源应用场景以及 可预期开源收益 开源办公室 13 ©2023.11 iResearch Inc. www.iresearch.com.cn ©2023.11 iResearch 个人开发者以爱好为导向，企业开发者重视商业化价值 以开发者属性分类，开源开发者可分为个人开发者、企业开发者。这两种类型群体在参与开源项目的过程中，行为上有明显差异。 个人开发者多数同时也是企业中的程序开发人员，在业余时间选择开源社区丰富自身知识储备，以兴趣为导向提供代码改进建议。 企业开发者旨在实现商业收益，选取优秀开源代码，并根据自身的行业Knowhow，在其上二次开发产出定制化的行业发行版本。 来源：根据专家

受访者群体特征 …………………………………………………………………………… 13 3.1 受访者年龄 & 性别 ………………………………………………………………………………… 13 3.2 受访者从业时间 …………………………………………………………………………………… 15 3.3 受访者职位分布 …………………………………………………………………………………… 16 3.4 受访者所在的企业类型 ……………………………………………………………………………… 29 4.3 参与开源社区的工作 ……………………………………………………………………………… 30 4.4 接触开源的时间 …………………………………………………………………………………… 31 4.5 在开源中的时间投入 ……………………………………………………………………………… 32 4.6 开源社区的交流方式 ……………………………………………………………………………… 初中及以下 大专 高中 硕士 本科，369,69％ 博士及以上，12,2％ 初中及以下，3,1％ 高中，7,1％ 硕士，107,20% 2021 中国开源年度报告 15 3.2 受访者从业时间 受访者中还未参加工作的人数最多，占比约 43%，其次则是从业时 间为 3-5 年、10-15 年的参与者占比分别为 13%、12%，从业时 间在 10 年以上的约 3 成。 专家点评 郭悦：开源参与中

open source college tour. 3.2 受访者从业时间 / 3.2 Respondents' years of working experience 受访者中还未参加工作的人数最多，占比约 43%，其次则是从业时间为 3-5 年、10-15 年 的参与者占比分别为 13%、12%，从业时间在 10 年以上的约 3 成。 About 43% of respondents documentation, which is also reflected in this survey. 4.4 接触开源的时间 / 4.4 Time of engaging in open source 有近三成受访者接触开源的时间在 1-2 年，近七成受访者接触开源时间在一年以上。 Nearly 30% of respondents have engaged in open source China in the past two years. 4.5 在开源中的时间投入 / 4.5 Time investment in open source 约有 55% 的受访者每周在开源上的时间投入不足 5 小时，每周对开源投入时间在 5-20 个 小时的受访者约有 30%，与去年相比，每周在开源上的时间投入不足 5 小时的比例有所增 加。 About 55% of respondents

的核心代码，相比起一般的商务推 荐流程，这给潜在用户提供了更加 丰富的产品信息，同时也是发起者 对自身技术能力有信心的体现 • 在商务合作的初期，进行软件开源 的企业可能面临一些难题，主要表 现为企业在短时间使用后可能转为 自主开发，从而放弃采购企业的商 业版本产品和增值服务 • 如果开源软件属于底层基础软件并 获得一定市场关注度，则能够为同 生态环境下企业内外的其他产品和 服务引流，帮助企业乃至产业构建 起成立CNCF云原生基金会，K8s成为该基金会的核心项目和种子 技术，在CNCF指引下构建的云原生产品服务体系也成为了在全球范围内推动云原生技术创新的重要动力。 Docker关注度与云原生重要发展时间节点 容器编排平台市场份额 13.1 13.5 13.9 14.1 14.5 14.9 15.1 15.5 15.9 16.1 16.5 16.9 17.1 17.5 17 开源软件厂商的反击对用户的影响：对于使用开源软件免费版或通过云服 务厂商使用开源软件服务的用户，开源厂商修改协议几乎没有影响。但对 于开源社区中的贡献者而言，开源厂商的反击与开源的初衷背道而驰 Elasticsearch修改开源协议时间线 2010年，Elasticsearch以Apache 2.0协议开 源 ； 2012 年 ， Elastic 成 立 并 围 绕 Elasticsearch提供订阅、托管及培训等服务 2015年来，部分云厂商开始以软件即服务

ChatGPT 类似，Claude 能够执行各种基于文字对话的任务，如文档搜索、 摘要、写作、编码，以及响应用户的提问。 四个月后，Anthropic 推出 Claude 2。Claude 2 改进了性能，响应时间更长， 可通过 API 访问。此外还上线了面向公众的 beta 网站 claude.ai。 2023 年 3 月 14 日，OpenAI 正式推出 GPT-4。 GPT-4 是多模态大型语言模型(Large 5 亿，盗取源代码的三名员 工分得利润超过 1500 万。 联通公司不仅对老用户进行这种强制更换光猫的行为，还会在给新用户装机 的时候，故意使用破旧光猫，也就是之前强迫用户换新留下的，而再过一段 时间之后，又会告诉用户使用的是旧光猫无法匹配，必须换新。联通公司还 会故意关掉用户的短信服务，在后台增加增值业务，之后再把短信功能打开， 以此牟利。 这种强制更换光猫的行为并非新 鲜事。早在 2022 公布事发经过，称员工存在抑郁倾向， HRBP 在了解到情况后为其安排了休假。 并表示经过调查还原和分析，暂未发现 NanUI 作者在国庆节发布了停更公告，称该项目将暂停开发，原因是去年被裁员 失业后，他已转行销售钢材，现在很难腾出时间来开发和维护 NanUI 项目。 四川省攀枝花市公安机关网安部门在 2023 年成功侦破一起非法控制计算机 信息系统案。 经警方调查，犯罪嫌疑人与老年手机方案商、生产商勾结，在老年机生产环节 中植

Flagger v1.31.0发布 D2iQ Kubernetes Platform v2.5发布 04 04 04 04 05 05 05 05 DEF CON将举办全球最大规模AI黑客大赛 微软将用近一年时间完成对0-day Secure Boot漏洞的修复工作 06 06 04 开源热点 芬兰南萨沃计划建立开源能力中心 Decidim参与式民主的开源平台正在被日本广泛使用 图林根继续支持开源替代方案 Nutanix Data Services for Kubernetes。具体 功能如下： • NDK为Kubernetes应用提供数据保护、 恢复、迁移、克隆和复制等管理功能； • 支持将恢复时间目标（RTO）和恢复点目 标（RPO）从几天缩短到几分钟； • 提供策略驱动的有状态应用管理； • Kubernetes和IT管理员可以通过制定规则 和限制来管理基础设施，并启用自助式工 作流程。 支持通过分析文件内容来识别dpkg和Go模 块的许可证类型； • 支持使用自定义的Docker socket。 全球开源态势洞察｜第十期 06 03 开源安全 DEF CON将举办全球最大规模 AI黑客大赛 微软将用近一年时间完成对0-day Secure Boot漏洞的修复工作 计划于8月10-13日，在拉斯维加斯举办的黑客 大会，将邀请OpenAI、谷歌、Antrhopic、 Hugging Face、微软、英伟达与Stability

响范围扩散，导致大量的沟通，开发效率低 随着规模增加 编译时间快速增加 代码级的依赖，需要全量测试 测试回归周期长 代码修改对整个应用有影响，需要全量测试 无法有效对需求快速变化 单一技术架构 技术演进需要全部重写，成本高 开发效率 编译时间 测试周期 应对需求变化 技术演进 对比项 微服务应用 基于服务接口的依赖 各服务间独立开发，开发效率高 微服务独立编译 编译时间短 基于服务接口的依赖 仅需要测试相关服务，测试回归周期短 基于离散的内容解析结果，结合领域知识和多模态融合技术， 综合分析与推理获取内容的层次化语义描述及统计分析信息， 提高运营管理效率与内容搜索推荐效果。 字幕制作工具 支持识别中文、英文、中英混合的视音频内容，并自动生成字幕 文字和时间轴信息。自带翻译功能，可一键生成中英双语字幕。 广泛应用于视频字幕制作、英文视频学习等场景。 语音转写工具 可快速准确的将语音、录音文件识别出文本内容，可视化的界 面提升人工精校效率。可应用于会议录音纪要整理，手机录音 中间件、API 网关等云原生分布式组件。助力各类业务系统轻松转型云原生分布 式架构，促进业务快速创新。 金融分布式解决方案 27 方案价值 方案特色 协同高效 统一各系统间数据标准，减少重复建设，节约时间及人力成本，提升数 据管理与应用的协同效率。 智慧决策 深度挖掘数据资产价值，赋能金融机构经营管理、客户旅程、产品运营、 风险管理等全价值链业务场景，助力金融机构数智化高效决策。 完善治理 助力创新