这两大图像生成系统 的出现，极大地拓展和加速了 LLM 在计算机视觉领域的应 用，它们突破了传统图像生成方式的局限，仅需要用户提供 文字描述，就可以生成高质量的数字艺术作品。它们的图像 生成质量、样式多样性和用户便捷性都是极大的突破。这为 广大的个人用户和创意行业提供了强有力的工具，彻底改变 了数字艺术内容的创作方式。同时，它们也引发了人工智能 在创作领域的伦理和法律讨论。LLM 杀进多媒体领域。往 倍以上，能够提供全球气象秒级预 报。盘古大模型的研究成果在国际顶级学术期刊《自然》正 刊发表，获得国际学术界的认可。 年底，零一万物推出的 Yi 模型，200K 上下文窗口，可处 理约 40 万字的文本，成为当时全球大模型中最长的上下文 窗口。其中 Yi-34B 在 Hugging Face 英文测试榜单中位 列第一，在 C-Eval 中文能力排行榜中超越所有开源模型。 十一、 这一小节，通过一些数据来简要概述 3 月 14 日，OpenAI 正式推出 GPT-4。 GPT-4 是多模态大型语言模型(Large MultiModal Model)，这是和 GPT-3 的 一个显著区别，它的输入输出不再局限于文本，可以是图像或者是视频。 Anthropic团队由参与OpenAI GPT-2和GPT-3模型开发的前研究人员组建， 专注于开发通用 AI 系统和语言模型，并秉持负责任的 AI 使用理念。 李彦

有数消费者运营平台 20 易智多媒体智能生产力平台能力全景图 易智优势 智能标签 信息抽取 语音识别 语种识别 音频指纹 语音合成 声纹识别 唱歌识别 文本纠错 文本情绪 文本生成 对话系统 意图识别 短文本相似度 视频指纹 人脸识别 水印识别 特征提取 OCR 智能抠图 质量分析 内容属性 内容分析理解 版权保护 字幕制作 视频生产 视频修复 内容生产管理 、音 视频效率工具、语音/NLP/CV 能力组件等产品和服务，助力企业智能化升级，拓展智慧生产力。 PRODUCT 多媒体内容解析 综合运用 CV、语音、NLP 等技术，针对视频、图像、音频、文本等 多媒体内容进行基础识别与解析，获得离散的内容表示信息。 综合内容理解 基于离散的内容解析结果，结合领域知识和多模态融合技术， 综合分析与推理获取内容的层次化语义描述及统计分析信息， 提高运营管理效率与内容搜索推荐效果。 支持识别中文、英文、中英混合的视音频内容，并自动生成字幕 文字和时间轴信息。自带翻译功能，可一键生成中英双语字幕。 广泛应用于视频字幕制作、英文视频学习等场景。 语音转写工具 可快速准确的将语音、录音文件识别出文本内容，可视化的界 面提升人工精校效率。可应用于会议录音纪要整理，手机录音 文件管理等场景。 产品能力 产品能力 为企业提供人机协作AI效率工具，可显著提高字幕制作效率和音频文件转写效率。 易智音视频效率工具

业限制的基座的可能性也很高。小应 用开发商很可能很容易获得一个低成本 serving 的“量化小基座”。 “7B”是一个 magic number！无论是 RAG 里的向量表征模型，还是文生图、文本识别 （OCR）、语音合成（TTS）、人脸识别等等垂直领域，一个 1B~7B 的小模型已经可以满足很 多生产、应用需要，并且效果也在逐步推高【8，9，10】。这些模型，作为智能体的“三头六臂”， 年耗尽。这可能还是一个乐观估计。光 头哥 Tibor Blaho 还曾爆料，OpenAI 用于训练“猎户座“的数据中，已经包含了由 GPT-4 和 O1 产出的合成数据。 这不仅是因为自然存在的高质量文本的匮乏，还因为智能体所需的数据很可能需要显式地蕴 含任务思考和规划的拆解信息。然而，针对合成数据的问题，学术界早有预警，模型可能会在合 成数据上的持续训练中崩坏【14】。 33 / 111 多模态能力：多模态 LLM 使智能体能够综合利用视觉和文本信息，可以理解软件用户界面、 处理的图表、可视化数据、语法高亮和交互映射等内容，更好地理解任务陈述以及获取任务相关 的产品信息、开发过程信息，从而更全面地理解和解决问题。目前排在 SWE-bench verified 前 4 位都使用了 Claude-3.5-Sonnet，而它是多模态的、具备处理文本和视觉信息的能力，使其能 够理解和修复包含图像或其他视觉元素的

和合并代码提交、管理协作者、 管理分支等。支持标签、Cherry-pick、WebHook、集成协作工具等。 在线编辑 在线浏览和编辑源代码、配置文件、文档等，无需安装任何软件或插件。内 置文本搜索、代码高亮、自动补全、代码折叠等。 Gitea 核心能力：分支管理 分支保护 设置对分支的访问权限，并限制对该分支的操作。 分支管理 查看所有的分支，比较不同分支的差异，并支持创建、删除或合并分支。

手机电磁仿真、化合物预训练模型、 飞机气动仿真 MindSpore Lite 简化部署 AI实验室一站式开发 Build-in套件 BERT LSTM Vit ResNet 模型库 图像分类 目标检测 文本分类 … 数据集 在线加载 快速上手官方样例仓库 完备使用教程 代码管理 在线训练 界面启动 Jupyter Notebook 在线推理 支持多种算力 CPU GPU Ascend

—— 广东省深圳市中级人民法院 开源软件的授权人将其享有的著作财产权和部分人格权授予用户，其目的是 创设一种自由开发、使用或传播的环境。现今，开源许可证已经成为国际行 业内共同认可和遵守的契约文本，履行相关义务也是诚实信用原则的体现。 只有信守开源软件所附的许可证条款，才能保证将开源软件不断散播出去， 让社会公众能够享有开源软件带来的便利与发展成果，不致于被私人占有导 致公共利益受到损害。

的核心项目向量相似度搜索引擎 Milvus 是全球首款 GPU 加速海量特征向量匹配和检索引擎。 Milvus 依托 GPU 加速，提供极速特征向量匹配以及多维度数据联合查询（特征、标签、图片、视 频、文本和语音等联合查询）功能，并且支持自动分库分表和多副本，能对接 TensorFlow、PyTorch 和 MxNet 等 AI 模型，可实现百亿特征向量的秒级查询。Milvus 于 2019 年 10

的核心项目向量相似度搜索引擎 Milvus 是全球首款 GPU 加速海量特征向量 匹配和检索引擎。Milvus 依托 GPU 加速，提供极速特征向量匹配以及多维度数据联合查询（特 征、标签、图片、视频、文本和语音等联合查询）功能，并且支持自动分库分表和多副本，能对 接 TensorFlow、PyTorch 和 MxNet 等 AI 模型，可实现百亿特征向量的秒级查询。Milvus 于 2019 年