与 ChatGPT 类似，Claude 能够执行各种基于文字对话的任务，如文档搜索、 摘要、写作、编码，以及响应用户的提问。 四个月后，Anthropic 推出 Claude 2。Claude 2 改进了性能，响应时间更长， 可通过 API 访问。此外还上线了面向公众的 beta 网站 claude.ai。 2023 年 3 月 14 日，OpenAI 正式推出 GPT-4。 GPT-4 是多模态大型语言模型(Large 11.3。 发布公告写道，社区版用户现在可以使用 Delphi 11 "Alexandria" Pro 版 本中的里程碑式创新，包括支持高分屏（4K 显示器）、改进对 VCL 和 IDE 的远程桌面支持、针对多窗口和多显示器显示的改进。 foobar2000 正式发布 2.0 FerretDB 1.0 于 2023 年 4 月正式 GA，达到生产可用。这是一个开源的 MongoDB 替代品，建立在 的无依赖静态二进制文件，实现了大约 600 条 x86 指令和 180 条 Linux 系统调用。 距离 Svelte 3 发布过去了四年多的时间， Svelte 4 稳定版本于 2023 年 6 月正式发 布。 新版本改进了性能、优化了开发者体验，并大 改了网站。Svelte 4 主要是一个维护版本，它 为下一代的 Svelte 发布奠定了基础。 Qwik 是一个全栈式 Web 框架，Qwik 基于 React、Angular

1000倍；⽽在推理⽅⾯，即使是将单机显存配置拉到⽬前的最⾼⽔平（如配备8张80GB显存的GPU芯 ⽚），最多只能在千亿级模型上处理约5万汉字的⻓度。
但在Kimi
智能助⼿上，Moonshot团队通过创新的⽹络结构、改进算法策略等等，对模型训练的各个 环节进⾏了上百项的优化，从⽽在千亿级参数下可以实现对超⻓⽂本的全⽂理解。 简单⽽⾔，Moonshot
AI并不通过当前滑动窗⼝、降采样、⼩模型等对效果损害较⼤的“技术捷径”来 是⼀ 种“活动”。 第⼆，由于⼤模型的传统“技能”⸺幻觉
hallucination
造成的，模型直接编造了⼀个不相关的答 案。 第四次实验 于是，Moonshot
AI
的⼯程师决定再次改进中⽂的“⼤海捞针”实验，将实验中藏进去的句⼦换成 了： “⽉之暗⾯科技有限公司北京地址是海淀区知春路量⼦芯座”。向⼤模型提问的句⼦换成了： “⽉之暗⾯科技有限公司北京地址是哪⾥？仅基于上述⽂档，不要给出上述⽂档以外的信息。” 接下来的公开测试中，我们期待有更多开发者的想象⼒可以在这⾥打开。公测期间，开发者们如果遇 到任何问题或建议欢迎及时联系我们（联系⽅式在开放平台⻚⾯的“⽤⼾中⼼”可以找到）， Moonshot
AI
将持续改进开放平台，及时响应⼤家的使⽤反馈。
招聘信息 研发/算法
iOS⼯程师

⼯作地点：北京、深圳、上海 学历要求：本科及以上 ⼯作年限：5-7
年


职位描述： 1.负责

码优化等任务。这种进步也体现在今年国内企业 一些落地实践中：  在一些大厂，LLM 已经实际应用到代码审查或 CI/CD 流程中（如 pull request），自动识 别代码质量问题并提出改进建议。  有些企业结合智能体和相关工具的支持，让基于 LLM 的研发平台生成代码流程图和类图，辅 助自然语言解释，使得开发者更直观地理解代码结构和执行流程，增强智能编程的可视性和 交互性。 能够处理更加复杂、高维的数据，从而更精确地感知环境信息并做出相应决策。此外， 强化学习技术的不断发展也为 Agent 提供了持续学习和自我优化的能力，使得 Agent 能够在与 环境的互动中不断改进自身策略，实现更高级别的智能化。 早期的 Agent 系统往往依赖于预设的规则和策略进行决策和行动，自主性和灵活性相对有 限。然而，随着大模型推理能力的发展，Agent 已经具备了更高的自主性。这种自主性不仅体现 为了应对这些问题挑战，行业及社区都在不断的积极探索外部知识库与大型语言模型的方式 来寻找解决方案。在此过程中，涌现出了许多出色的开源项目，它们的技术路径大致可以分为两 类：一类是基于搜索引擎技术的改进，另一类则是基于知识图谱技术的发展。 以搜索引擎为基础的演进 2024 年有多个搜索引擎为基础的 RAG 框架发布并取得比较大的关注，包括 QAnything、 Ragflow、MaxKB 等近

数据库：通过对数据的访问与管理，支 持各种应用程序和业务的需求 编程语言：人与计算机交互的“语言”， 含编译器、基础编程语言、IED等 社区协作：鼓励各方在开放平台上协作 贡献，推动开源内容的发展 创新改进：通过资源共享与协作共生， 提升开源内容质量，并产生新的内容 自由共享：开源内容可以免费被任何人 查看、学习、使用 透明与可审查：开源的源代码可以被任 何人审查验证、保持质量 开源精神 通过传递一种对于知 以开发者属性分类，开源开发者可分为个人开发者、企业开发者。这两种类型群体在参与开源项目的过程中，行为上有明显差异。 个人开发者多数同时也是企业中的程序开发人员，在业余时间选择开源社区丰富自身知识储备，以兴趣为导向提供代码改进建议。 企业开发者旨在实现商业收益，选取优秀开源代码，并根据自身的行业Knowhow，在其上二次开发产出定制化的行业发行版本。 来源：根据专家访谈、公开资料，由艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 两类开源开发者行为差异 的评估模型紧紧围绕“协作”这一主题搭建，向下拆分为协作开发、社区 服务与支撑、组织活跃度以及活跃度四维指数，且各指数间有机联结，为行业提供可信的社区健康度评估参考。 活跃度 体现社区持续维护和 改进的综合性指标 贡献者数量 … 最近版本发布次数 维护者数量 更新于/创建于 开源基础软件社区评估模型及指数 代码是开源社区的核心，本指数围绕代码 级别的开发协作建立相关指标进行评估 代码参与

可以自由使用的“自由软件”。自由软件运动的发起人，也是 GNU 操作系统开发人及自由软件基金会创始 人的 Richard Stallman 将自由软件定义为“用户可以自由地运行、复制、分发、研究、更改和改进的软件”。 在这个时期出现了首批开源许可证 GNU（通用许可证，现在通常称为“GPL”）和 BSD 许可证。 2021 中国开源年度报告 81 开源 1.0 时代 “Support 支持服 Hybrid Licensing 开放核心 + 混合许可——混合许可在同一个代码库中混合了开源代码和专有代码。用 户可以选择只使用开源代码，或者同时使用开源代码和专有软件代码。这种模式是基于开放核心模式的 改进，因此优势包括 open-core 的所有优势，以及更多 ：(1) 将所有内容都放在同一个代码库中，可以 更轻松地管理工程流程和开发 ；(2) 允许用户方便从免费升级到付费 ；(3) 允许外部社区成员（例如，通 等科技巨头，这也成为 Rust 语言未来看涨的明确信号。 首先，Rust 开发者被商业公司招聘并继续在社区专职投入，会是对社区与技术可持续发展非常好的保证； 而这些开发者在解决商业公司遇到的技术问题的同时，反过来将改进方案贡献回社区，更能增加 Rust 在大规模商用场景下的效率与技术韧性，结果将是双赢的。 2021 年 11 月，ARM、Sentry、Knóldus、Spectral、Automata、Activision

发地开发了可以自由使用的“自由软件”。自由软件运动的发起人，也是 GNU 操作系统开发 人及自由软件基金会创始人的 Richard Stallman 将自由软件定义为“用户可以自由地运行、复 制、分发、研究、更改和改进的软件”。在这个时期出现了首批开源许可证 GNU（通用许可证， 现在通常称为“GPL”）和 BSD 许可证。 Open source originated in the era of "free Hybrid Licensing 开放核心+混合许可——混合许可在同一个代码库中混合了开源代码和专 有代码。用户可以选择只使用开源代码，或者同时使用开源代码和专有软件代码。这种模式是 基于开放核心模式的改进，因此优势包括 open-core 的所有优势，以及更多：(1) 将所有内容 都放在同一个代码库中，可以更轻松地管理工程流程和开发；(2) 允许用户方便从免费升级到付 费；(3) 允许外部社区成员（例如，通过 Rust 语言 未来看涨的明确信号。首先，Rust 开发者被商业公司招聘并继续在社区专职投入，会是对社 区与技术可持续发展非常好的保证；而这些开发者在解决商业公司遇到的技术问题的同时，反 过来将改进方案贡献回社区，更能增加 Rust 在大规模商用场景下的效率与技术韧性，结果将 是双赢的。 Around the establishment of the Rust Foundation, a

通常由少数领导决策、下属团队执行，开发过程紧凑高效，以商业化成功为导向；“集市”模式指代的是开源软件的开发 模式，软件代码公开，海量用户和开发者在了解软件的过程中不断提出改进意见并查缺补漏，并都在开源社区中交换彼此 的创意和意见，满足市场需求的开发路径自然会获得更多人的青睐和进一步的改进。热衷于开源运动的开发者认为，“集 市”模式通过市场的自然选择，能够发掘出真正具备潜力和价值的项目和创意，从而为软件的持续发展赋能。 “大教堂”和“集市”开发模式的对比和适用性

27 Docker和Kubernetes开发公司Mirantis发布 了其轻量级开源Kubernete发行版的最新版本 k0s。新版本与全新的Kubernetes 1.27版本 兼容，并进行了各种其他改进和错误修复，版 本特性更新如下： • 兼容Kubernetes1.27； • 支持容器插件，如WebAssembly（WASM） 和gVisor容器沙箱； • k0s将用自建的镜像来运行所有的系统组件；

认同。 但是，接下来应该怎么发展呢？为了抗击疫情⽽凝聚起来的⼈，创造的项⽬，积累的经验，总 结的教训，应该如何“整理、封装、模块化”，并为了今后的各种意外，做好准备呢？这些都是 值得⻓期思考并改进的领域。 作为⼀份⼒图完整、客观、全⾯、丰富的报告，值得探讨的问题当然不⽌上述这些，也欢迎朋 友们阅读下⾯的报告，并随时与我们交流。 庄表伟，开源社理事⻓ 2021 年 1 ⽉ 16 ⽇ 特邀点评专家：