Chat 和阿里自家的百炼平台中，极大促进了全球开发者的交流和协 作，形成了国际化开源生态。 北京智源研究院和上海人工智能实验室等研究机构，通过与企业和高校合作及开源平台的建 设，建立了更完善的协作机制，从而在开源模型 (如 InternLM) 和数据集 (如 Infinity-MM) 领 域贡献了大量有影响力的基础工作和资源。 2024 年，中国开源社区涌现出众多高质量的自发研究成果。其中，MAP 则作为中国模型在国际开源社区的 2024 年首秀，一经发 布便获得了广泛关注，为中国模型在全球开源生态中赢得了更多认可。 平衡发展与合规创新 中国在推动人工智能技术发展的同时，也在监管层面努力建立了完善、透明的治理机制。这 种监管创新为开源模型的发展提供了稳定的政策环境，同时确保技术应用符合社会价值导向。比 如 《人工智能示范法 2.0（专家建议稿）》对于免费且已开源方式提供人工智能研发的个人和 组织给予减 模型在训练过程中被植入了特定的样本或算法，以避免讨论特定 53 / 111 的人名。虽然后续的一系列测试表明，这种限制似乎只存在于 ChatGPT 产品中，通过 OpenAI 对外提供的模型接口并不会触发这样的屏蔽机制。 OpenAI 在随后周二（12 月 3 日）立即确认“David Mayer”这个名字已经被内部隐私工 具标记，其在一份声明中说：“可能有些情况下，ChatGPT 不提供关于人们的某些信息，以保

编程语言  57 | 知名大模型  58 | 备案上线的中国大模型  21 | 硬核发版  26 | 热门话题  33 | 重磅官宣  39 | R.I.P.  62 | 插件、IDE、终端  63 | 代码生成工具  64 | LLM Agent  67 | LLMOps  68 | 大模型聚合平台  69 | 开发工具  70 | 算力 出品：OSCHINA 李彦宏称：“无论是哪家公司，都不可能靠突击几个月就能做出这样的大语 言模型。深度学习、自然语言处理，需要多年的坚持和积累，没法速成。” 长度是 Llama 1 的 2 倍，并采用了分组查询注意力机制。具体来说，Llama 2 预训练模型是在 2 万亿的 token 上训练的，微调 Chat 模型是在 100 万人类标 记数据上训练的。 7 / 87 1 1 开源开发者事件回顾 Auto-GPT ChatGPT 开源替代品 开源和基于 API 的分发之间的摩擦是生成式 AI 生态中极为迫切的矛盾。 比如在从文本到图像领域，Stable Diffusion 的发布清楚地表明开源是基础 模型的可行分发机制。不过在大型语言模型 (LLM) 领域却并非如此，这些 模型只能通过 API 获取。并且这些模型的开源替代品没有表现出相同水平 的性能，特别是在它们遵循人类指令的能力方面。 然而，一项意想不到的研

了其轻量级开源Kubernete发行版的最新版本 k0s。新版本与全新的Kubernetes 1.27版本 兼容，并进行了各种其他改进和错误修复，版 本特性更新如下： • 兼容Kubernetes1.27； • 支持容器插件，如WebAssembly（WASM） 和gVisor容器沙箱； • k0s将用自建的镜像来运行所有的系统组件； • 支持控制Helm chart的安装顺序。 全球开源态势洞察｜第十期 03 式 的边缘计算项目，目标是扩展Kubernetes以无 缝支持边缘计算场景。它提供了完整的Kuber- netes API兼容性；支持所有 Kubernetes工作负 载、服务、运营商、CNI插件和CSI插件；提供良 好的节点自治能力，即使边缘节点与云端断网， 在边缘节点中运行的应用程序也不会受影响。 OpenYurt可以轻松部署在任何Kubernetes集群 服务中，让强大的云原生能力扩展到边缘。 Contour v1.25.0发布 Contour是基于Kubernetes的Ingress控制 器，通过将Envoy代理部署为反向代理和负载 均衡器来实现其功能。Contour提供开箱即用 的动态配置更新机制，同时保持了轻量级的配 置文件结构。此外，Contour引入全新入口 API HTTPProxy，该API通过自定义资源定义 （CRD）来实现。其主要目标是扩展Ingress API的功能，以提供更丰富的用户体验并解决

架构体系，支持网络化协作； •依赖中央存储库； •典型产品：CVS、 SVN、VSS、 TFS、 ClearCase。 集中式代码管理 •去中心化，稳定性和可用性增强； •更高效的代码协同机制； •典型产品：GitHub、GitLab、 Gitea。 分布式代码管理 基于 Git 的分布式 代码托管 具备 DevSecOps 延伸能力 Gitea 是谁？ • 2016 创建和管理仓库、浏览提交历史和代码文件、审查和合并代码提交、管理协作者、 管理分支等。支持标签、Cherry-pick、WebHook、集成协作工具等。 在线编辑 在线浏览和编辑源代码、配置文件、文档等，无需安装任何软件或插件。内 置文本搜索、代码高亮、自动补全、代码折叠等。 Gitea 核心能力：分支管理 分支保护 设置对分支的访问权限，并限制对该分支的操作。 分支管理 查看所有的分支，比较不同分支的差异，并支持创建、删除或合并分支。 可以托管任何类型的文档，包括开发文档、技术文档、 操作手册、用户指南等。 Gitea 延伸能力：CI/CD Gitea Actions 支持 CI/CD 功能，兼容 GitHub Actions， 可重用 Actions 插件和已有 Workflows 脚本 Workflows 脚本 Actions 运行 Gitea 延伸能力：包/发布管理 涵盖目前流行的包/发布管理器，包含 Maven、Go、RPM、NPM、PyPI

资源管理 安装部署 数据迁移 数据建模 数据开发 openGauss DataPod 资源池化架构 全站可观测、可追踪、全加密 SQL引擎插件化 开箱性能即最佳 openGauss DataKit 插件化架构 标准化插件接口 数据全生命周期管理 覆盖部署开发运维等阶段 社区发行版 打造根技术、提供企业级内核能力 商业发行版 集中式数据库、多模数据库 企业自用版 内核与架构，通过技术创新解决行业需求。内核方面，不断夯实高性能、高可靠、高安 全、高智能的“四高”能力，同时注重智能化建设；架构方面，围绕多样性算力融合，提升资源利用率，使能多模多态，打造资源 池化插件化的架构，满足千行百业场景的诉求。通过内核与架构的双引擎创新，实现技术突破，为中国乃至全球的数据库的优质发 展贡献力量。 多模态 HATP 智能运维 机密计算 数据智能 27 ©2023.11 iResearch 检测 规范对采用商用密码技术提供电 子认证服务的行为和资质认定 定义需要实时进口许可、出口管 制的商用密码 鼓励公民、法人和其他组织使用 规范商用密码保护网络信息安全 督促商用密码建成协作监督机制， 推进信用体系建立 条例重点规范活动与相关监督管理 强调商用密码人才培养，鼓励行 业协会等相关角色发挥作用，进 行商用密码规范的宣传教育 详细规定了相关法律责任，对 违法行为分类，制定违法行为

部分⼈的⽐例提升。 5.8 开源软件安全 有近七成的参与者表示不会有不安全感，但同时也仍有 25% 的参与者表示会有此类担忧，开 源软件的安全问题仍然值得我们关注。 【专家点评】 红薯：开源软件由于其机制的关系，通过开源社区不断地发现问题并维护，其安全问题可能并 不是开发者们的主要关注点。其实除了技术⽅⾯的安全问题，开源合规性等许可证⽅⾯的安全 问题同样需要开发者们重视，许可证冲突问题所带来的法律⻛险影响⾮常⼤且很难被发现，尤 开源生态制高点着眼，建设和发展 中国开源基金会意义重大。通过中国开源基金会的发展壮大，不断鼓励国内巨头科技企业和社 会力量合力共建开源创新生态环境；同时，通过学习借鉴更完善的基金会运行模式、组织机制 和法律制度，建设可持续发展的中国开源创新力量。此外，在当前全球开源商业模式越来越成 熟的市场环境下，建设开源基金会，还可以引导国内外基金和投资机构孵化支持开源，培育中 国开源『独角兽』，最终 打磨。⻜桨作为我国最早开源、功能最为完备的深度学习平台，⼀直秉持开放透明的理念进⾏ 开源开发。⻜桨结合 AI 产业发展需要，在框架整体设计以及全流程开发⼯具⽅⾯保持了前瞻 性整体设计，保持对⼯程质量的极致追求，并通过社区机制进⾏质量的有效保障，凭借项⽬质 量在⼴⼤ AI 开发者中形成了良好的⼝碑。 ⻜桨⼀直⾮常关注开发者对社区的贡献和认同感。⻜桨⽬前除了已经有 5,000 多位开源开发 者通过 PR 或者提 issue

杨植麟：是的，我觉得这个是⾮常好的理解。 ⽐如我们可以去看
Transformer
是怎么产⽣出来。它本质上是
Google
给这帮⼈提供了⼀个涌现的环 境。在
Transformer
出现之前，已经存在像注意⼒机制、残差⽹络、LayerNome
这样的技术，有
SGD
这些训练的基础配套，然后有
learning
rate
schedule，就是所有的东西都提前准备好了。
然后这个时候
Google
缺乏充⾜的⾼质量⻓序列数据，如何提供更多的有效数据给模型训练？ 从推理层⾯来看，在获得了⽀持超⻓上下⽂的模型后，如何让模型能服务众多⽤⼾，同样要⾯临⼀番 挑战： • ⼀是
Transformer
模型中⾃注意⼒机制的计算量会随着上下⽂⻓度的增加呈平⽅级增⻓，⽐如上下 ⽂增加
32
倍时，计算量实际会增⻓
1000
倍，这会导致⽤⼾需要等待极⻓的时间才能获得反馈；
• ⼆是⻓下上⽂推理需要的显存容量巨⼤： -100k（实测约8万字），8
倍于
OpenAI
公司的
GPT-4-32k（实测约2.5万 字）。 同时，Kimi
智能助⼿
通过创新的⽹络结构和⼯程优化，在千亿参数下实现了⽆损的⻓程注意⼒机制， 不依赖于滑动窗⼝、降采样、⼩模型等对性能损害较⼤的“捷径”⽅案。 ⽬前，Kimi
智能助⼿
已开放内测。
访问
https://www.moonshot.cn
或扫描下⽅⼆维码，即可加⼊内测计划。

AppFlowy，没有供应商锁定的问题。其次，向用户提供了定制与扩展功能。企业或者团 队用户可以使用开放的核心代码库以定制的方式设计和修改 AppFlowy ；无编码经验的个人用户可以使 用社区驱动的工具箱，包括模板、插件、主题等。再次，由于 AppFlowy 是基于 Flutter 和 Rust 构建的， 因此可以很好的支持多在个平台和设备上的使用。 图表 47 ：AppFlowy Roadmap 资料来源：AppFlowy 到 2025 年，主营业务收入达百亿级企业过百家，千亿级企业超过 15 家。建设 2-3 个有国际影响力 的开源社区，培育超过 10 个优质开源项目。高水平建成 20 家中国软件名园。软件市场化定价机制进 一步完善。建成一批国家特色化示范性软件学院。国际交流合作全面深化。 ● 在主要任务上，努力繁荣国内开源生态。大力发展国内开源基金会等开源组织，完善开源软件治理规则， 普及开源软件文化 2035 年）》、《“十四五”国家知识产权保护和运用规划》等国家政策文件。 ● 浙江省发布全国首个《开源社区知识产权管理规则指引 ( 试行 )》，共十二条，包括管理原则、管理平台、 社区组成、约束机制、协同研发、软件管理、专利管理、商标管理、风险管理等方面，提出了合法正当、 创新引领、应用先导、发展优先以及数据安全的管理原则。 ● 深圳中院判决国内首个明确 GPL-3.0 协议法律性质的案例，判定

AppFlowy，没有供应商锁定的问题。其次，向用户提供 了定制与扩展功能。企业或者团队用户可以使用开放的核心代码库以定制的方式设计和修改 AppFlowy；无编码经验的个人用户可以使用社区驱动的工具箱，包括模板、插件、主题等。再 次，由于 AppFlowy 是基于 Flutter 和 Rust 构建的，因此可以很好的支持多在个平台和设备 上的使用。 AppFlowy is intended to be an 2025 年，主营业务收入达百亿级企业过百家，千亿级企业超过 15 家。建 设 2-3 个有国际影响力的开源社区，培育超过 10 个优质开源项目。高水平建成 20 家中国 软件名园。软件市场化定价机制进一步完善。建成一批国家特色化示范性软件学院。国际 交流合作全面深化。 On development goals, the Plan points out that ecological cultivation and other national policy documents.  浙江省发布全国首个《开源社区知识产权管理规则指引(试行)》，共十二条，包括管理原 则、管理平台、社区组成、约束机制、协同研发、软件管理、专利管理、商标管理、风险 管理等方面，提出了合法正当、创新引领、应用先导、发展优先以及数据安全的管理原 则。  Zhejiang Province issued the

据产品，全面降低数据使用门 槛。 开放 专注大数据技术领域，核心 技术自主可控，支持多云和跨 云部署。 高效 联动数据链路多环节，从系统 层面加快业务高效运营和有 效决策。 灵活 组件式插件化产品架构，基于 用户的发展阶段，提供量身定 制的大数据产品和解决方案。 16 网易数帆旗下大数据技术与服务品牌 网易有数以“数据价值”为导向，聚焦于企业 “看数”、“管数”、“用数”等业务场景，提供全链路大数据技术及产品服 减少大量校验和修复交易数据局面 解决方案： 提供分布式事务的技术输出和技术支持 提供分布式事务的最佳实践等咨询服务 客户收益： 统一的分布式事务能力，成本低质量高 多场景支持，支持同步、异步场景 完备的异常处理机制节约人工成本 高可用、高性能及扩展 客户需求： 解决商城功能不完善的问题 解决运营体系不完整的问题 打造一站式、高性能的分析建模平台 有效支撑数据智能化分析场景 满足国产化需求 解决方案： 以中台的模式构建电商平台