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  • pdf文档 2024 中国开源开发者报告

    C C++ Python Kotlin C# Dart Arduino TypeScript连续两年成为了 Gitee年度增长最快编程语言 (2023年增长率为49.04%), 同样持续强势的还有Rust以及 C语言家族。 此外,Dart及Arduino首次上榜, 符合2024年跨平台开发及机器 人开发的潮流。 12 / 111 本年度最常用开源许可证 MIT 33.91% 开源组织的活跃程度成为衡量 社区生态建设是否繁荣的重要 指标之一。 本部分图表中的多个组织在社 区活跃度上表现各有差异。 如某些组织在开源项目中长期 保持较高的贡献水平,展现出 其对生态建设的持续支持;而 部分组织的活跃度则随时间推 移逐渐下降,可能受到内部资 源调整或技术方向变化的影响。 19 / 111 本章汇集了来自不同领域专家和开发者对开源大模型和人工 智能技术的深刻见解,不仅涵盖了技术层面的深入探讨,也 中国开源模型从最初的质疑中崛起,逐步赢得了广泛认可。这不仅彰显了中国开源模型从追 随者到行业引领者的跨越式成长,也为全球人工智能发展注入了新的活力与动力。中国开源模型 的成功并非偶然。在政府对人工智能产业的持续支持以及国内人工智能行业对模型研发的巨额投 入下,从基础算法到行业应用、从算力基础设施到数据资源整合,中国人工智能生态体系正在迅 速完善。这一趋势表明,未来中国有可能在全球人工智能领域占据更为核心的地位。
    0 码力 | 111 页 | 11.44 MB | 8 月前
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  • pdf文档 2023 中国开源开发者报告

    LangChain 的出现,实现了 LLM 之间的链式交互,使多 个 LLM 模型串联工作,发挥各自的优势,并且可以将 LLM 模型与外部数据源进行连接,产生更强大的语言理解 和生成效果。这开启了 LLM 集成应用的新方向,并诞生了 一个新的细分领域“LLMOps”。 七、 “提示词工程”,这是 LLM 直接催生出来的新“学科”, 它的核心在于研究人类如何与 LLM 更好地进行“沟通”, 找到让 将辞去首席 执行官一职,并离开 OpenAI 董事会。现任首席技术官 Mira Murati 将临时 担任首席执行官,该任命立即生效。 LangChain 是封装了大量 LLM 应用开发逻辑和工具集成的开源 Python 库, 提供了一套工具、组件和接口,简化创建由 LLM 和聊天模型提供支持的应 用程序的过程。 创新工场董事长兼 CEO 李开复今年 3 月创办 AI 大模型创业公司 “零一万物”。 上 下文窗口、GPTs 商店、Agent 工具、API 提速降价、更多的 API 开放。 2023 年 8 月,谷歌宣布推出 AI 代码编辑器 Project IDX,一个基于浏览器的 开发环境:集成 AI、支持全栈编程语言、跨平台真机预览、一键部署,用于 构建全栈网络和多平台应用程序。 2023 年 10 月,百川智能发布 Baichuan2-192K 大模型,上下文窗口长度高 达 192K
    0 码力 | 87 页 | 31.99 MB | 1 年前
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  • pdf文档 2021 中国开源年度报告

    对抗的背景,很多人开始从国际政治、国家实力、国家安全的角度, 来探讨开源(这个原本是纯技术的范畴)。直到最近几起开源软件安 全事件,更是令大家议论纷纷。这样一个令人喜忧参半的现象,也 许还会继续持续下去。 生态责任 在开源还只是一个小众群体的业余爱好时,几乎做任何事情,都是 自由的。但是,在软件吞噬世界、开源吞噬软件的今天,开源技术, 2021 中国开源年度报告 3 已经成为整个世 开源社区中重要的角色 …………………………………………………………………………… 34 4.8 一个项目的哪些特征对于您留下成为项目贡献者的重要度评级 ……………………………… 35 4.9 开源项目是否集成 RPA(机器人流程自动化) ………………………………………………… 36 4.10 开源活动 ………………………………………………………………………………………… 37 4.11 聊天运维工具 四、国际基金会的左右博弈 :RMS 重回自由软件基金会与 Rust 社区争议 ……………………… 116 五、中国开源走向世界,塑造新时代影响力 …………………………………………………………… 117 六、开源新创投资持续发光发热 ………………………………………………………………………… 117 七、开源操作系统迎来新一轮繁荣期 …………………………………………………………………… 117 八、Rust 迈上新征程
    0 码力 | 132 页 | 14.24 MB | 1 年前
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  • pdf文档 网易数帆 领先的数字化转型技术与服务提供商 2021

    数字时代的生产力变革 网易数帆 数字生产力业务全景 OVERVIEW 10 PRODUCT 产品篇 网易数帆旗下云原生技术与服务品牌 PRODUCT 低代码应用开发平台 LCAP 持续交付平台 CICD 流水线 容器部署 主机部署 策略部署 开放 治理 监控 事务 管理 DevOps 多云部署 服务治理 能力扩展 中间件高可用 全链路监控 容器平台NCS 轻舟混合云 全面覆盖主流微服务开发技术选型,增 强、扩展开源服务网格。 异构应用统一治理 多框架、多协议、多语言服务的统一治 理,避免技术栈重复建设。 异构集成 支持异构协议转换为 HTTP 协议 RESTFUL 接口,具备请求转换能力,有 效集成企业存量应用。 产品能力 云原生微服务统一管理平台,助力企业分布式技术架构演进。 轻舟微服务 微服务应用优势 巨石(单体)应用 代码级的依赖,容易出现代码冲突,以及影 面交互。 支持企业集成 能够通过 API 集成企业内部的服务,实 现应用组装。 业务与流程融合 流程引擎基于 BPMN2.0 规范,可视化 流程开发,可支持如请假、入职、离职等 企业内常用流程场景。 支持软件资产多层次复用 应用、页面、基础组件、扩展组件、接口 等不同粒度软件资产,均支持复用。 零成本部署运维 产出应用支持自动化部署在云原生平台 之上,无运维的代价,集成网易运维实 践。
    0 码力 | 43 页 | 884.64 KB | 1 年前
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  • pdf文档 Gitea,新一代的代码托管平台

    2023.12 飞致云 & 上海吉谛 软件开发 软件测试 运维审计 BI分析 广受欢迎的堡垒机 Star 22,400+ 一站式持续测试平台 Star 10,300+ 人人可用的数据可视化分析工具 Star 13,400+ 2023年11月,飞致云与上海吉谛达成战略合作,获得 Gitea 企业版中国大陆地区独家代理权, 向中国数字化团队交付被广泛验证、可信赖的通用工具软件。 新一代的代码托管平台 码审查,通过后进行合并 06 发布 在分支上进行持续集成、测试验 证并最终通过 release 分支发布 为团队和开发人员提供从规划到生产的高效且易用的使用体验 Gitea 核心能力:代码仓库 仓库管理 创建和管理仓库、浏览提交历史和代码文件、审查和合并代码提交、管理协作者、 管理分支等。支持标签、Cherry-pick、WebHook、集成协作工具等。 在线编辑 在线浏览和编辑源代 Gitea 开放的 第三方集成市场 Webhook 集成能力 Gitea 其他能力 1 Gitea 开源项目介绍 Gitea 企业版介绍 3 Gitea 优势总结 2 极佳体验 接近 GitHub 使用体验 + 兼容 GitHub API、Actions、操作语法生态 + 本地化部署 简单易用 多种操作系统和数据库部署方式 简单的使用方式,多种的集成方式 卓越性能 采用
    0 码力 | 30 页 | 14.34 MB | 1 年前
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  • pdf文档 2021 中国开源年度报告

    关注开源这个“赛道”,然后是基于中美对抗的背景,很多人开始从国际政治、国家实力、国家 安全的角度,来探讨开源(这个原本是纯技术的范畴)。直到最近几起开源软件安全事件,更 是令大家议论纷纷。这样一个令人喜忧参半的现象,也许还会继续持续下去。 Open source is getting hotter and hotter and has sparked various discussions among friends outside 问卷篇 / Questionnaire 1、报告背景 / 1 Report Background 2016 年初,开源社发布了《2015 年中国开源社区参会调查报告》,随后的几年中,持续发布 了开发者调查报告,旨在从多种维度呈现国内的开源发展情况。今年我们再次启程,结合数据 分析手段和调查报告等多种形式,绘制一份 2021 年中国开源世界的地图。 In early 2016 major domestic open source communities can be optimized to attract contributors. 段夕华:近些年来,学生在开源人群中占比持续增多到今天接近一半,可能也是因为用人 单位越来越认可学生在开源中所展现出的编程技能、沟通能力及合作精神,因此这其中应 该也不乏各种刷榜行为,需要开源项目所有者更多关注学生贡献者增多所带来的质量、合
    0 码力 | 199 页 | 9.63 MB | 1 年前
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  • pdf文档 2023年中国基础软件开源产业研究白皮书

    与协作 本篇报告研究的基础软件开源范围,是指研究“开源”中“基础软件”板块的情况。开源过程中,参与者可以共享、协作完成开发, 正好与基础软件庞大的开发量需求相契合。这种契合性促进了基础软件良性、可持续性发展,并因为基础软件对上层软件生态有支 撑作用,基础软件的开源价值远超过单一产品的范畴,其意义惠及软件产业全领域。 注释:由于暂无国内厂商主导的开源编程语言,因而不列入本报告研究范围。 来源:根 www.iresearch.com.cn 开源企业洞察(1/2) 避免聚焦ROI的短视思维,树立长期战略意识,持续加码开源项目运营 基础软件的开源发起者一般为企业级开发者,对于他们来讲,开源项目从设立、运营到最终成熟是一个长期的过程。不同于传统项 目具有明确、可量化的ROI,开源项目为企业带来的多为无法直接变 企业应转变短视思路,认识到开源是一种长期行为,对应制定长期战略。仅以投入产出比衡量开源项目收益将忽视开源对于企业在 提升技术领导力、增进创新力、构建活力生态、树立行业标准方面的贡献,短视的战略部署无法支撑企业持续投入,等到开源项目 的最终开花结果。 来源:根据专家访谈、公开资料,由艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 开源项目长期投入要素及长期收益 开 源 长 期 战 略 ( 顶 层 设 计 ) 运营人员投入
    0 码力 | 43 页 | 4.69 MB | 1 年前
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  • pdf文档 全球开源发展态势洞察(2023年第八期)

    汇总并找到Kubernetes RBAC中的过度权限; • 防止部署不合规的工作负载,减少潜在爆炸 半径; • 扫描漏洞并为运行的容器生成SBOM。 OpenSIL的目标不是取代UEFI,而是集成在 其他主固件中,比如核心启动、重启、Forti- BIOS,可以与主固件静态链接,绕过任何主 固件协议。 Google、AWS(亚马逊)、Meta(Face- book)、AMI等行业巨头,都是AMD • 支持内部重定向; • 对基于HTTPProxy资源的路由实现了HTTP 查询参数匹配功能。 Flagger v1.31.0发布 Flagger是基于Kubernetes的开源工具,用 于实现持续交付和自动化部署。它提供流量分 配管理、故障检测和回滚机制等功能,帮助开 发人员和运维团队实现高效可靠的应用程序部 署和管理。Flagger于2020年7月加入云原生 计算基金会(CNCF)。 近日,Flagger 项目经理Sami Jantunen指出。 在短期内,将通过提供支持、培训和协同学习等 方式,推动在业务发展和组织战略中充分利用开 源解决方案,来满足所确定的需求。在不断的发 展中,该项目更为长远的目标是持续地、系统地 促进开源软件的使用,协助地区企业和公共机构 适应不断变化的数字环境。为实现这一目标,制 定在芬兰南萨沃地区米凯利市建立开源能力中心 的计划,并与相关的国家和国际网络建立合作关 系。 “在南萨沃地区建立开源能力中心是一项具有前
    0 码力 | 22 页 | 1.99 MB | 1 年前
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  • pdf文档 2020 中国开源年度报告

    itHub 的 活跃代码仓库与活跃⽤户数在⾼速增⻓(35.3% / 21.2%);Gitee 的代码仓库与⽤户数在以 更加惊⼈的速度增⻓(192% / 162%)。 ⼀⽅⾯,是开源这么多年⼀直持续的上升势头。⽽另⼀⽅⾯,则是我们的⼀个猜测:疫情以 来,越来越多的⼈开始远程办公,事实上促进了更多的⼈有机会“斜杠化”,也就是在⼀台电脑 ⾯前⽅便地切换多种身份,以异步的⽅式处理多种事务,从⽽增加了开发者参与开源的时间和 庄表伟,开源社理事⻓  陈阳,开源社副理事⻓  王伟,开源社执⾏⻓  刘天栋,开源社理事 ⼀、问卷篇 1、报告背景 2016 年初,开源社发布了《2015 年中国开源社区参会调查报告》,随后的⼏年中,持续发 布了开发者调查报告,旨在从多种维度呈现国内的开源发展情况。今年我们再次启程,结合数 据分析⼿段和调查报告等多种形式,绘制⼀份 2020 年中国开源世界的地图。 这份问卷是每年中国开源年报的 【专家点评】 陈阳:开源社区⼈员⾮常稳定, 有⼀种类似⼤家庭的凝聚⼒。 ⼗⼏年前的开源圈⼦, 活跃于 ⼀⼩群早期的开源⼈之间。我观察到身边的开源⼈⼠⼤多数都是超过 10年以上的,并且未来 也会持续投⼊开源。 2020 年数据显示有 3 成新参与者,从另外⼀个⻆度也印证了开源运动 在发展多年之后,呈现出⼀种出圈的状态。 4.2 在开源中的时间投⼊ 约有 44% 的参与者每周在开源上的时间投⼊不⾜
    0 码力 | 46 页 | 4.09 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Moonshot AI 介绍

    视觉⽅⾯。团队成员发明了MoCo,引爆了基于对⽐学习的视觉预训练范式,也是过去三年 CVPR引⽤量最⾼的⼯作;发明了ShuffleNet,最⾼效的视觉⽹络结构之⼀;主导开发了 detectron2,⼀个被⼴泛使⽤的视觉开源项⽬并被集成到Meta全线VR/AR产品中。 iii. 强化学习⽅⾯。团队成员作为⼀作提出了基于关系学习的少样本⽅法,得到斯坦福⼤学、 Google、MIT、Amazon等团队的使⽤和扩展,并获得过OpenAIRL联创及负责⼈John 也是⼀个⽣产要素,包括整个世界的数字化,和来⾃⽤⼾的数据。 所以在很多核⼼⽣产要素中,通过改变其他的⽣产要素,可以让算⼒利⽤率变⾼。 同时,针对“登⽉”,算⼒肯定要持续增⻓。今天能看到最好的模型是10的25到26次⽅FLOPs这 种规模。这个数量级接下来肯定还会持续增⻓,所以我认为算⼒是个必要条件,因为机器学习或者AI 研究了七⼋⼗年,唯⼀work的东西其实是scalingLaw,就是放⼤这⼏种⽣产要素。 AGI和产品对我们来说并不是⼿段和⽬的的关系,两个都是⽬的。同时,在追求AGI的过程中,我认为 所谓的数据⻜轮是很重要的,尽管它是⼀个⽼套的概念。 像ChatGPT这样的产品,还没有完全建⽴起基于⽤⼾数据的持续进化。我觉得这很⼤程度上是base model还在进化,进化了⼀代,之前的⽤⼾数据就没什么⽤了。这跟发展阶段有关系⸺现 在“吃”的是basemodel的scalinglaw,
    0 码力 | 74 页 | 1.64 MB | 1 年前
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