练数据的匮 乏和“模态墙”，而 LLM 一次性解决这些问题。 人类语言就是一种高度抽象、跨模态、表达力充分的符号系统，同时它作为知识的载体，自 然地存在大量数据可用于训练，还蕴含了人类的思维模式。 在此基础上训练得到的 LLM，自然具备被诱导出类人思考的潜力。在 COT（思维链）【4】、 TOT（思维树）【5】等技术的加持下，大模型正在学习拆解自己的“思维”，OpenAI 的 o1 就是 SWE-agent+Claude 3 Opus 的 18.2%，效 果都比较显著。 多模态能力：多模态 LLM 使智能体能够综合利用视觉和文本信息，可以理解软件用户界面、 处理的图表、可视化数据、语法高亮和交互映射等内容，更好地理解任务陈述以及获取任务相关 的产品信息、开发过程信息，从而更全面地理解和解决问题。目前排在 SWE-bench verified 前 4 位都使用了 Claude-3 verified 第一位 （53%）。 基于代码大模型的自身进化，以及 RAG 技术、智能体的有力支持，从而 LLM 有更好的上 下文感知能力。例如，在代码大模型预训练时，其训练语料中加入抽象语法树（AST）、代码依 赖关系等数据，新的代码生成模型则具有更强的上下文感知能力。 41 / 111 在此基础上，基于 AI 的编程工具能够根据给定的上下文（如函数名、注释、部分代码等） 检索

可以解析的方式来表达需要它完成的任务， 寻找 LLM 的“最佳输入形式”。通过注入提示词，提示词 工程建立了一套“人机交互语法”，来更精准地向 LLM 传 达想要它生成何种输出的指令。这为人们与 LLM 之间建立 高效、准确的“沟通桥梁”提供了可能性。什么“链式思考 1 1 （CoT）”、“自动推理并使用工具（ART）”、“思维 树（ToT）”……甚至运用心理学对 LLM 进行“情绪提 示（EmotionPrompt）”，提示词工程俨然在将 的升级主要着重于性 能的提升，比如每一个版本都比前一个版本都有较大的性能提升。 另外一个就是语法糖的包装越来越深厚了，也就是从之前的简单的语法糖包装 已经深入到了.NET 骨髓的 CLR 层面的语法糖包装，比如 JIT 优化上面的一些判 断和语法树对于 IL 语法糖的值传递进行骚操，以配合.NET 性能提升或者语法的 优雅，或者一些其它功能性上的传导。 这点可以看下分层或者 PGO 或者是循环提升这些方面的案例。 PHP 的印象了。PHP 是最 适合用来创业或者做项目的语言，没有之一 —— 语法灵活，开发效率高，注重 实效。性能自 PHP7 以后有了脱胎换骨的变化。99%的业务场景传统的 PHP 架 构可以轻松搞定，更高负载的场景也有了 Swoole 等解决方案。PHP 新版本在保 持向下兼容的前提下，也做了大量的语法改进，增强了 PHP 的表现力，也让 PHP 更加严谨，更有利于团队协作。 PHP

ion
是最领先的。
杨植麟：我不太担⼼这个问题。现在就是最好的分配⽅式，更接近⼀个⾃由市场，最后会有最⾼的分 配效率。我们要跟别⼈证明的也不是我们的
vision，因为
vision
是⼀个抽象的东西，还是要通过真实 的
deliver
模型和产品。Anthropic
放出
Claude
这些模型之后，⻢上就得到了更多的资源。市场是公 平的。
海外独⻆兽：从建⽴产品和公司竞争壁垒的 我觉得这是AGI⾮常或者做AI
native⾮常重要的思想。你再也不是写⼀个需求，让这个程序员把这个需 求⽤确定性的⽅式实现出来。⽽是可能会有多种不同的场景同时在涌现，产品经理做的事情不是说去 种⼀棵树，⽽是去画出来⼀块地，让AGI机器能够在这⽚地上把所有树都种⼀遍。这才是可能真正AGI ⻓期发展⽅向的、好的开发⽅式。 讲到这⼉，我们如果再回顾⼀下这个领域过去半年到⼀年发⽣的事情⸺有很多⼈在做⼤模型，我们也 是其中之⼀。 碾压的⽅式成为主流的开发范式。但并不是说「神性」就不重要了，只是它需要⼀个很好的系统作为 ⽀撑，或者说，系统应该是主⼒军。 我经常说⼀个⽐喻。张⼩⻰在⼀张巨⼤的地图上指了⼀个点，说在这种⼀棵树，后来证明他是 「神」，因为他指的地⽅是对的，这棵树⻓成了巨⼤的森林。这就是「神性」的体现。⼀个神枪⼿， 指哪打哪，判断⾮常准。 但是
AGI
不是这样⼯作的，⽐如你想做⼀个
ChatGPT。引⽤⼀个很有名的设计师说过的话，不是根据

跟踪项目的需求，功能和缺陷；工单支持标签、里程碑、指派、 时间跟踪、到期时间、依赖关系等功能。 Gitea 延伸能力：百科管理（Wiki） 百科 Wiki 基于 Git 版本控制系统的文档托管，使用 Markdown 语法书写文档，实现项目知识库管理； 可以托管任何类型的文档，包括开发文档、技术文档、 操作手册、用户指南等。 Gitea 延伸能力：CI/CD Gitea Actions 支持 CI/CD 功能，兼容 Gitea 其他能力 1 Gitea 开源项目介绍 Gitea 企业版介绍 3 Gitea 优势总结 2 极佳体验 接近 GitHub 使用体验 + 兼容 GitHub API、Actions、操作语法生态 + 本地化部署 简单易用 多种操作系统和数据库部署方式 简单的使用方式，多种的集成方式 卓越性能 采用 Go 语言编写，资源占用仅 为 GitLab 的 1/4，运行速度约为 体验。 风格兼容 • API 高度兼容：大部分 GitHub 第 三方应用可复用； • Actions 高度兼容：大部分 GitHub Actions 插件可复用； • 工作流程/操作语法兼容：与 GitHub Actions 工作流程、操作语 法高度兼容。 生态兼容 • 类 Github 的使用体验，使用习惯无缝衔接； • 完全兼容 Git 命令，无额外学习成本； •

数据库指标提升 响应时间 并发能力 吞吐量 … 性能 数据备份 数据恢复 故障切换 … 可靠性 编程语言 系统接口 … 兼容性 存储 引擎 数据库内核  修改计算引擎支 持语法扩充  修改存储协议支 持更多数据库格 式  底层IO调优支持 高并发能力  … 围绕内核层级的 开发贡献 围绕数据库内核开发在国外 开发者中较为常见，国内开 发者对此贡献较少。此种生 台、应用仓库、MEP四部分，提升开发者开发、部署、 管理边缘计算应用效率 • EdgeGallery通过开源打造一个统一开放的5G MEC产 业平台，解决开发者在部署边缘应用时遇到的5G环境下 ，MEC网络部署差异大、应用集成难，语法语言和平台 不统一问题，构筑边缘计算应用生态，以加速5G业务商 用，拉升整体企业数字化水平 32 ©2023.11 iResearch Inc. www.iresearch.com.cn ©2023

org/en/master/examples.html Sphinx文档的优点  丰富的输出格式  完备的交叉引用  明晰的分层结构  美观的自动索引  … ….  精确的语法高亮  开放的扩展插件  多种丰富美观的主题  简单、方便  … …. Sphinx 为python社区的快速发展立下了汗马功劳 2 谁发明了Sphinx 谁发明了Sphinx

用户画像 数字化运营 数字化管理 数字化供应链 数据后台 数据源 数据库 埋点采集 服务器日志 爬虫数据 SOLUTIONS 数据中台，构建在数据湖之上，连接孤岛数据，构建统一的指标管理和抽象数据公共层，对外通过接口提供数据服务。 数据中台解决方案 26 方案价值 方案特色 打造金融级分布式技术平台 利用分布式框架与容器云中间件等成熟的云原生分布式架构体系，打 造满足金融业务特性的企业级技术平台。