支持服务”模式面向开源软件客户。随着越来越多基础开源技术的出现，软件的复杂性和专业 性都大幅度提高，用户对软件稳定性的需求也同步提升，需要专业的技术支持。这个时期出现了一些企 业开始尝试基于开源软件实现商业化运营，主要的商业模式为“Support 支持服务”模式，为使用开源 软件的客户提供付费的技术支持与咨询服务。 开源 2.0 时代 “Open Core 开放核心”模式成为主要的开源商业模式。随着越来越多的企业开发者加入到开源生态中， 式产生了自己的商业价值，开 发者可以选择不同的商业模式将产生的商业价值实现货币化。 84 3.1 开源软件商业化可以选择的路径和案例 Support 支持服务——为免费的开源软件提供付费的技术支持和咨询服务，例如集成、使用培训、商业 部署等。支持服务的优势在于可以与客户深度融合。但是这种模式从长远来看会受到限制，主要原因为： (1) 支持通常需要大量的人工工作，因此降低了业务利润 ；(2)

支持服务”模式面向开源软件客户。随着越来越多基础开源技术的出现，软件的复 杂性和专业性都大幅度提高，用户对软件稳定性的需求也同步提升，需要专业的技术支持。这 个时期出现了一些企业开始尝试基于开源软件实现商业化运营，主要的商业模式为“Support 支持服务”模式，为使用开源软件的客户提供付费的技术支持与咨询服务。 The "Support Services" model is for open source software Alternative Paths and Cases for Commercialization of Open Source Software Support 支持服务——为免费的开源软件提供付费的技术支持和咨询服务，例如集成、使用培 训、商业部署等。支持服务的优势在于可以与客户深度融合。但是这种模式从长远来看会受到 限制，主要原因为：(1) 支持通常需要大量的人工工作，因此降低了业务利润；(2)

需求满足度 考虑软件的商业化能力， 需要关注开源软件所选用 的许可证协议，避免出现 如GPL系列许可证带来的 开源传染性问题 开源许可证 软件是否具备完整的开源 方案日志、服务商能否为 客户提供技术支持，能否 及时响应客户需求，是否 提供权益保障服务…… 运维能力 开源软件所使用的技术是 否与未来科技发展方向相 适应 技术先进性 开源的源代码增长速度及 数量极其惊人，企业拥有 多种选择，对不同版本进 须通过董事会/理事会的表决才能执行，如 基金会的资金、知识产权等资产的管理与分配及其他重大决策；2）项目管理委员会/技术监督委员会，决定开源项目能否 进入孵化流程以及能否毕业，对基金会中的项目提供技术支持与指导，确保每个项目都符合基金会的规范章程；3）运营 和执行部门，负责监督、运营、人事、章程制定等常规工作，实际执行基金的使用工作。此外，由于实际参与项目运作的 开发者在组织上相对灵活、不直接隶属

.NET 框架 Furion 文档收费引争议 Furion 是采用 MIT 宽松协议的开源 .NET 框架。2023 年 11 月， Furion 文档宣布收费，并上线了 499 元的 VIP 技术支持服务。 20 / 87 1 1 Meilisearch 1.0 稳定版发布 Wine-CE 首个正式版发布 开源开发者事件回顾 开源 3D 建模软件 Blender 发布 4.0 Pigsty (LTS) GA Java 21 / JDK 21 于 2023 年 9 月正式 GA。 此版本是继 JDK 17 后的 长 期 支 持 版 本 (LTS) ， Oracle 将为其提供至少八 年的技术支持和更新。 TiDB 7.5 LTS：提升稳定性和灵活性 年度大版本更新：2023.3 24 / 87 1 1 curl 8.4.0 正式发布 开源开发者事件回顾 Yarn 4.0 正式发布

撰稿：刘博雅；审校：王荷舒 PingCAP 平凯星辰 主要创始团队 PingCAP平凯星辰成立于2015年，是一家企 业级开源分布式数据库厂商，提供包括开源分 布式数据库产品、解决方案与咨询、技术支持 与培训认证服务，致力于为全球行业用户提供 稳定高效、安全可靠、开放兼容的新型数据服 务平台，解放企业生产力，加速企业数字化转 型升级。在帮助企业释放增长空间的同时，也 提供了一份具有高度可参考性的开源建设实践

客户案例篇 CASE 国有四大行之一，世界领先的大银行之一。 中国工商银行 客户需求： 突破集中式数据库事务支撑瓶颈 减少大量校验和修复交易数据局面 解决方案： 提供分布式事务的技术输出和技术支持 提供分布式事务的最佳实践等咨询服务 客户收益： 统一的分布式事务能力，成本低质量高 多场景支持，支持同步、异步场景 完备的异常处理机制节约人工成本 高可用、高性能及扩展 客户需求： 解决商城功能不完善的问题

大模型云服务，主动权在开发者这里。 与之相对，开源的方法至少可以相当程度地省去为了拓展开发者生态而付出的大模型运行成 本。开发者免费下载大模型以后，会在自己的计算机资源上进行大模型应用的开发和调试。大模 型厂商提供一些技术支持即可。同时因为大模型运行在本地，开发者在构建大模型应用时，为了 物理部署上的便利，很可能会在应用与模型之间创造出物理部署上的耦合性。 当然这种“开源策略”不是进攻的方法，而是“先为不可胜，以待敌之可胜”。目标是以最