ChatGPT 类似，Claude 能够执行各种基于文字对话的任务，如文档搜索、 摘要、写作、编码，以及响应用户的提问。 四个月后，Anthropic 推出 Claude 2。Claude 2 改进了性能，响应时间更长， 可通过 API 访问。此外还上线了面向公众的 beta 网站 claude.ai。 2023 年 3 月 14 日，OpenAI 正式推出 GPT-4。 GPT-4 是多模态大型语言模型(Large 发布不久后，一款让这个最强大语言模型能够自主完成任务的开源项 目——Auto-GPT 横空出世，在 AI 领域掀起巨大的波澜。它就像是赋予了 GPT-4 记忆和实体一样，让它能够独立应对任务，甚至从经验中学习，不断 提高自己的性能。 Auto-GPT 是首批将 GPT-4 应用于自动执行任务的程序之一。 2023 年 11 月 17 日，OpenAI 突然发布公告，宣布 Sam Altman 将辞去首席 执行官一职，并离开 30%也可见一 斑。 2.想要用上新特性，借机升级版本。MySQL 8.0 及更高版本中的一些企业级特性 的确吸引人，值得升级体验。在这里也特别推荐我在负责的 GreatSQL 分支，无 论从功能还是性能上说都比 MySQL 更实用、更放心。可能会有人推荐选择 MariaDB，从生态完善及成熟度等多方面评估来看，我是持反对意见的。 3.对于需要所谓原厂服务保障的场景，这种只能跟着 MySQL 官方走了，没啥说的。

系列凭借灵活的多尺寸选项，强大的多语言支持以及友好的模型授权功能， 赢得了社区开发者的高度评价。DeepSeek 通过引入多头潜在注意力（Multi-head Latent Attention, MLA）技术，在性能和成本上实现了革命性突破，开创高性价比的 AI 新纪元。 智谱的 CogVideoX 系列文生视频模型，成为全球首批开源的文生视频模型之一，不仅在 技术方面让中国视频生成模型列入领先梯队，强化了中国模型在全球范围的竞争力，也为国际开 组织给予减轻或免承担法律责任；《生成式人工智能服务管理暂行办法》 则明确了人工智能技 术的使用和合规要求，促进了开源模型在合规框架下良性发展。 变革 端上模型的兴起与隐私保护 随着小型模型的性能逐步增强，更多高级 AI 正转向在个人设备上运行。这一趋势不仅显著 降低了云端推理成本，还提升了用户隐私控制。 中国 AI 社区在这一领域也做了重要贡献，推出了如 Qwen2-1.5B、MiniCPM 尽管存在电池续航和内存占用过大等挑战， 端上模型代表了 AI 技术隐私保护和成本优化的未来方向。中国在这一领域的探索，为行业提供 了宝贵经验。 推理扩展法则的潜力释放 通过推理扩展法则，模型性能可通过延长“思考时间”而进一步优化。这一技术模拟了人类 “深思熟虑”的过程，显著提升了模型在逻辑推理和复杂任务中的表现。 中国开源社区在逻辑推理领域推出了许多创新项目，包括阿里巴巴国际的 Macro-o1、通义

www.iresearch.com.cn 操作系统开源价值 开源的人才吸引力契合操作系统本身性能提升与生态适配的需求 操作系统的性能提升需要大量人力：从操作系统本身而言，其作为大型软件，庞杂的代码量需要相应规模的人分工合作才能共同完 成设计。加之国内的操作系统起步较晚，需要更多的人才不断迭代整体性能水平。 操作系统生态适配需要大量人力：操作系统需要对软硬件生态适配、兼容，才能更好的发挥其资源管理者的作用。这种适配是双向 的，不同应用场景操作系统适配的生态也有所差异，随着场景的不断创新增加，生态适配性问题日渐复杂，仅靠单个操作系统发行 商进行生态匹配难以解决问题，需要开源集合更多的开发者力量进行帮助。 开源帮助操作系统优化性能、提升使用体验：在常见的操作系统开源sig分布中，大量的开发者有序的渗入到不同功能板块的代码仓 中，帮助客户端进一步用好更好的操作系统，同时，sig常见的社区治理类板块，更好的发挥了社区的“网络效应”，实现人才生态 开源>闭源：更轻、 更通用、更求灵活的 系统及运营思路下， 开发者贡献代码意愿 更强 对开源的影响 互联网巨头：将数据库在PaaS层封装，连带底层IaaS一 起对外提供能力，帮助客户对数据库作定制化的性能调优 其他厂商：具备一定技术能力，在开源社区中自行下载开 源版本，在云厂商IaaS层上部署自研数据库 互联网厂商 开源数据库 绝大部分基 于云构建， 可在分为两 类： 数据库门类较 多，配套开发

的关键组件；发明了
Transformer-XL，是历史上第⼀个在词级别和字级别都全⾯超越RNN 的注意⼒语⾔模型，解决了语⾔建模上下⽂⻓度的关键问题，定义了语⾔建模的新标准；曾 与DeepMind和CMU合作研究，⾸次实现⼩样本性能逼近全监督学习的⾼效对⻬⽅法。
ii. 视觉⽅⾯。团队成员发明了MoCo，引爆了基于对⽐学习的视觉预训练范式，也是过去三年 CVPR引⽤量最⾼的⼯作；发明了ShuffleNet，最⾼效的视觉⽹络结构之⼀；主导开发了 Schulman亲⾃邀请加盟。
iv. 基础设施⽅⾯。团队核⼼成员曾带领数⼗⼈从零开发世界领先的深度学习框架，也具备数千 卡集群全⾃动化硬件运维告警、数百亿特征检索、⼤规模（数⼗PB数据、百万台机器）分 布式系统数量级性能优化的经验。
c. ⽬前团队⼈数超过
80
⼈，每个⽉都有在全球某个领域有显著影响⼒的⼈加⼊。
2.
团队聚焦底层技术创新，技术Vision强
a. 引领⼤模型的“⽆损⻓上下⽂”时代。2 续更新模型，⽤⼩模型解决 单点问题。⼤模型时代，实现个性化的⼀种⽅式是微调，但我认为微调可能不是本质的⽅法，⻓期来 看可能不会存在模型的微调。为什么？当你的模型指令跟随能⼒、推理能⼒、上下⽂⼀致性能⼒越来 越强时，所有东西只需要放在内存⾥就可以。⽐如你的⼤模型内存有⼀堆
prefix
这样的东西⽤来
follow，成本可以降到⾮常低。最终，你对模型个性化的过程实际上就是你所有的交互历史，也是⼀

代信息技术下实现数字化转型的需求。 网易数帆依托网易二十余年互联网技术积累，系列软件基础平台产品和技 术方案，成熟应用于金融、零售、制造、能源、电信、物流等多个行业领 域，在技术先进性、性能优越性、产品成熟度及安全可靠性等方面得到了 各行业客户的验证。目前已服务各领域头部客户百余家，包括工商银行、 浙商银行、银监会、人保金服、深圳证券交易所、华泰证券、名创优品、 古茗、百胜集团、 异构网络访问 支 持 异 构 协 议 转 换 为 HTTP 协 议 RESTFUL 接口，具备请求转换能力，有 效集成企业存量应用。 基于开源自主可控 基于社区开源版本，进行源码级内核优 化，性能增强，自主可控。 完备的监控 丰富的企业经验积累，支持完备的监控 指标。 多云混合云 统一视图管理多云、混合云集群，应用多 集群部署、运维。 可视化流水线 模块化能力，支持可视化拖拽，快速配 提供任务的全生命周期事件 管理，支持任务运行日志收集 与检索，支持任务运行状态各 维 度 metrics 的 汇 总 与 展 示，实现全链路监控与智能诊 断。 PRODUCT 基于 Apache Flink 构建的高性能、一站式实时大数据处理方案，广泛适用于流式数据处理场景。 有数实时计算平台 一站式、低门槛分析建模平台，帮助客户更快、更便捷、更智能地挖掘数据价值。 有数机器学习平台 19 产品能力 产品能力

特征进行灵活裁剪，满足不同形态的终端设备对于操作系统的要求，可 适应各类智能设备；OpenGauss是华为于2019年开源的数据库产品，内核源自PostgreSQL，采用木兰宽松许可证v2，具 备高性能、高可用、高安全、易运维、全开放的特点，深度融合华为在数据库领域多年的研发经验，并构建起了多个学习 交流平台。 华为OpenHarmony开源分布式操作系统架构 华为OpenGauss开源数据库架构 Fluentbit Operator K8s的Fluent Bit kube-events K8s事件处理 Notification Manager K8s消息通知 Alerting Syst 高性能报警系统 S2i-operator 基于Kubernetes CRD的控制器 OpenFunction 开源FaaS平台 Kube-design KubeSphere Console前端React组件库 imple、健壮Strong、 弹性Scalable、智能Smart 的“4S”特性是ZStack Cloud的核心性能优势，能够以产品化的方式向用户提供成熟的服务， 实现搭建过程简单化、快捷化。作为一款由国内公司完全自主研发并开源的云平台产品， ZStack Cloud具备高性能的IaaS 能力以及安全、运维、容灾等企业级功能，并提供企业版、社区版、基础版等多个版本供用户选择，满足客户多重需求，

公司在购买开源产品时，多由工程团队负责人（技术总监 / 架构师 /TL）来进行产品的选择， 而且在同类型软件的购买中，半数的人会考虑软件供应商对开源社区的贡献，但不是主要 的考虑因素，只有在产品性能差别不大时，才会选择对开源社区贡献大的供应商。 参与者首次参与 / 转而参与开源项目的原因多为主观原因，例如更好的技能施展空间、更和谐的 社区氛围、更多的朋友，而应公司所在组织的要求来参与开源社区的占比很小。 公司在购买开源产品（基于开源项目的商业化产品）时，多由工程团队 负责人（技术总监 / 架构师 /TL）来进行产品的选择，而且在同类型软 件的购买中，半数的人会考虑软件供应商对开源社区的贡献，但不是主 要的考虑因素，只有在产品性能差别不大时，才会选择对开源社区贡献 大的供应商。 专家点评 姜宁：这里的开源产品是指基于开源项目的商业化产品吧！大部分的情况下，开源项目的选型是由在一线的开 发人员决定的，但是由于公司决策链 云基 础设施成本以及维护扩张成本。除此之外，基于 Serverless 开源解决方案能够以零支出在世界各地部署， 并且在运营成本和管理复杂度方面上不会有任何增长。同时，还能够提供更优异的终端用户性能。 图表 14 ：2016-2020 年全球 Serverless 服务市场规模（按营收计） 资料来源：沙利文，云启资本 3 开源软件公司商业化路径选择 开源项目的开发者应该意识到开源不是免

 公司在购买开源产品时，多由工程团队负责人（技术总监 / 架构师 /TL）来进行产品的选 择，而且在同类型软件的购买中，半数的人会考虑软件供应商对开源社区的贡献，但不是 主要的考虑因素，只有在产品性能差别不大时，才会选择对开源社区贡献大的供应商。  When companies buy open source products, the engineering team leader (technical 公司在购买开源产品（基于开源项目的商业化产品）时，多由工程团队负责人（技术总监/架 构师/TL）来进行产品的选择，而且在同类型软件的购买中，半数的人会考虑软件供应商对开 源社区的贡献，但不是主要的考虑因素，只有在产品性能差别不大时，才会选择对开源社区贡 献大的供应商。 When companies buy open source products (commercial products based on open 程度上降低了云基础设施成本以及维护扩张成本。除此之外，基于 Serverless 开源解决方案能 够以零支出在世界各地部署，并且在运营成本和管理复杂度方面上不会有任何增长。同时，还 能够提供更优异的终端用户性能。 By running open source on private cloud and Serverless, the cost of open source solutions achieves

接近 GitHub 使用体验 + 兼容 GitHub API、Actions、操作语法生态 + 本地化部署 简单易用 多种操作系统和数据库部署方式 简单的使用方式，多种的集成方式 卓越性能 采用 Go 语言编写，资源占用仅 为 GitLab 的 1/4，运行速度约为 GitLab 的 3 倍 高可配置 100+ 配置项，40+ 模块配置， 通过灵活的配置满足不同应用场景的需求 启动时间（从启动到可以接收请求）：GitLab 约 2 分 钟，Gitea 约 5 秒； • 平均页面打开时间：GitLab 约 3 秒，Gitea 约 0.5 秒。 Gitea VS. GitLab 卓越性能 100+ 配置项，40+ 模块配置， 通过灵活的配置满足不同场景的需求 涵盖用户认证、安全、任务、迁移、代理、仓库、服务、存储、会话、邮件等内容 高可配置 被⼴泛验证，39k+ GitHub

全球开源态势洞察｜第十期 03 Azure AKS正式推出网络方案 Azure CNI Overlay Azure CNI Overlay可以利用覆盖的网络来降低 IP地址的使用率，同时提供更好的性能和可扩 展性。借助该功能，AKS集群可以扩展至非常 大的规模，并且用户定义的私有CIDR还可以在 不同AKS集群中重复使用，从而大幅扩展了 AKS中运行的容器化应用程序可用的IP空间。 02 前沿技术 2017年6月 2016年12月 2016年8月 2015年9月 2015年4月 PingCAP连续两年在CNCF全球贡献排行榜中位列中国企业第一位，全球排名第6位 TiDB通过信通院分布式数据库性能与基础能力两项评测 PingCAP团队的论文《TiDB: A Raft-based HTAP Database》入选VLDB 2020，成为业界第一篇 Real-time HTAP分布式数据库工业