开发者所在企业是否将开源列为企业战略之一 中国企业对开源战略的参与度有待提高 仍有一半以上企业没有将开源视为一种战略，Github2022年 公布的按贡献者数量计算的顶级开源项目中，多半是国外商业 公司支持的项目，很难看到中国公司的影子。 国内开源认知分析 7 ©2023.11 iResearch Inc. www.iresearch.com.cn ©2023.11 iResearch Inc. www.iresearch 中华人民共和国密码 法（2019.10.26） 中华人民共和国数据 安全法（2021.06.10） 中华人民共和国电子 签名法（2019.04.23） • 这里的安全中间件是 指支持国家标准密码 算法及其他国际算法， 通过参数转换、对象 管理、接口调度等模 块，完成身份认证、 安全邮件、安全传输 等安全业务场景的中 间件 • 安全中间件开源厂商 较少，主要使用国外 OpenSSL ， 或 基 于 OpenSSL的二次开源 中国主要开源AI框架分类 2016.9 通用型AI框架开源发起者多为互联网或ICT巨头（BATH），一方面AI框架的能力提供需 要基于底层的基础算力、通信及云技术，科技巨头在此有较深厚的积累，另一方面AI的 接口提供、算法优化以及工具套件均需要较强的技术实力，这也是科技巨头的优势所在 基础设施层 AI工具层 模型服务层 2020.3 2018.12 2017.6 开源后共迭代18次，最新版 3.2.0更新于2021年8月

36 | AI 的三岔路口：专业模型和个人模型 40 | 2024 年 AI 编程技术与工具发展综述 45 | RAG 的 2024：随需而变，从狂热到理性 51 | 大模型训练中的开源数据和算法：机遇及挑战 57 | 2024 年 AI 编程工具的进化 62 | AI 开发者中间件工具生态 2024 年总结 66 | AI Agent 逐渐成为 AI 应用的核心架构 68 | 谈开源大模型的技术主权问题 型从追 随者到行业引领者的跨越式成长，也为全球人工智能发展注入了新的活力与动力。中国开源模型 的成功并非偶然。在政府对人工智能产业的持续支持以及国内人工智能行业对模型研发的巨额投 入下，从基础算法到行业应用、从算力基础设施到数据资源整合，中国人工智能生态体系正在迅 速完善。这一趋势表明，未来中国有可能在全球人工智能领域占据更为核心的地位。 开源生态的繁荣与协作 随着开源模型影响力的提高 LLaMA-2。这个赛道的主要玩家在技术和商业化上有差距， 但没有到翻盘无望的程度。  大模型赛道不但包括模型的训练，也包括模型服务。训练是软件的制作成本，而服 务是软件的长期运行成本。  大模型赛道的市场化程度非常高。算法、算力、数据、人才，这些构建大模型的基 础要素并不为权力机构垄断，大多要从市场上获得。 26 / 111  大模型作为一项令人激动的技术，商业化场景覆盖了对企业(2B)与对个人(2C)两个

背定律，本质还是 个能源守恒。只不过我把计算范式改变了，让能源能够以分布式的⽅式解决。 超级应⽤：模型的微调可能最终不存在
海外独⻆兽：Google
和抖⾳背后的搜索和推荐有很强的⻜轮效应，算法能根据⽤⼾的⾏为实时反 馈，⽤⼾体验也能不断提升。LLM
现在⽆法实时反馈⽤⼾⾏为，AI-Native
产品的⻜轮效应会是什 么？ 杨植麟：我深⼊思考过这个问题。AI-Native
产品最终的 开发⽅式，然后基于新的⽣产⽅式适配⼀套组织。以前做 产品是通过了解⽤⼾的需求设计功能，新时代需要在制造的过程中完成设计。ChatGPT
就是通过制造 完成设计，并没有先设计出来⼀堆场景再找对应的算法。Kimi
的⽤⼾⾃⼰去上传简历然后做筛选，也 是我们上线之前完全没有测试过的⽤例。 资源获取肯定也很重要。其中主要烧钱的是算⼒。早期靠融资，到后⾯就需要更多的产品商业化。商 业化也不能照搬上 最明显的是，你可以⼀次性给模型输⼊⼤量的信息，由模型理解进⾏问答和信息处理，有效减少幻觉 问题。 ⽐如，公众号的⻓⽂也可以交给Kimi
智能助⼿
，让它帮你总结分析：
来源：Moonshot
发现了新的算法论⽂时，Kimi能够直接帮你根据论⽂复现代码：
来源：Moonshot
快要考试了，直接把⼀整本教材交给Kimi，就可以让它陪你准备考试：
来源：Moonshot
甚⾄，也可以只⽤⼀

文件系统的共 享范围和写时复制支持、用于检测固件引起的延迟的硬件延迟跟踪器、对 来自 Project Ara 的 Greybus 总线的支持、更高效的 BPF 分析器、新的可选 BBR TCP 拥塞控制算法、虚拟映射内核堆栈等特性。 由于是 LTS 版本，Linux 4.被广泛用于生产环境，比如基于 Linux 4.9 操作 系统驱动的大规模生产设备/硬件。 写字板是一种基本的文本编辑应用程序， 允许用户创建和编辑带有格式化文本的 漏洞提权，下载并执行额外的恶意模块，其中一些还获得 了访问用户通知和文件的权限。 某国产电商 APP 利用 Android 漏洞提权 2023 年 3 月 31 日，马斯克 终 于 履 行 诺 言 正 式 开 源 Twitter 算法，并表示“今天 标志着 Twitter 进入了一个 透明的新时代。我们正在与 全世界共享为推特平台提供 底层支持的大部分源代码”。 路透社：开源软件成为贸易战的重要环节 2023 年 2 月 27 braces for trade war》。文章指出，开源软件运 动已成为全球创新和生产力增 长中前所未有的推动力。然而， 不断加剧的地缘政治紧张局势 正在危及开源未来的经济贡献。 Twitter 开源推荐算法 2023 年 3 月发生了两起俄罗斯公司开发者被阻止向开源软件(FOSS)贡献代码 的事件。一是任职于俄罗斯芯片制造商 Baikal Electronics 的开发者 Sergey Semin。Linux

网易数帆是网易集团旗下 TO B 企业服务品牌，定位于领先的数字化转型 技术与服务提供商，为客户提供创新、可靠的国产软件基础平台产品及相 应技术服务，业务覆盖云原生基础软件、数据智能全链路产品、人工智能 算法应用三大领域，旗下拥有轻舟、有数、易智三大产品线，致力于帮助 客户搭建无绑定、高兼容、自主可控的创新基础平台架构，快速应对新一 代信息技术下实现数字化转型的需求。 网易数帆依托网易二十余年互联网技术积累，系列软件基础平台产品和技 接口 填报数据 大数据平台 数据连接 数据接入 SQL语句数据建模 可视化数据建模 轻量化 ETL 建模 对接数据中台模型 数据建模 数据分析 报告 智能图表推荐 多种高级算法 自助式 拖拽分析 智能AI 辅助分析 数据大屏 复杂报表 数据展示 数据门户 智能决策 自助取数 企业系统对接 移动应用对接 数据应用 数据应用 PRODUCT 企业级敏捷 自动歌词 语音交互 人机协作运营 创新体验 易智字幕工具 易智语音工具 音视频效率工具 行业应用 产品 解决方案 语音技术 自然语言处理 计算机视觉 能力 组件 技术领先 算法能力行业领先，多次斩获 国内外技术竞赛最高奖项。 实践成熟 长期服务网易集团内大量业 务及产品，实践验证成熟可 靠。 贴合行业 产品和解决方案更贴合用户 的业务场景，提高用户体验。 部署灵活

于公开代码训练其实是在未遵循开源许可证的情况下，肆意“抄袭”开源代码。 118 十、开源硬件持续升温，RISC-V 成果涌现 随着市场对定制硬件需求的增多，以及越来越多初创企业开始寻求用于构建高度合适 AI/ML 算法的加速 器和解决方案，开源硬件的热度持续升温。而随着 RISC-V 处理器 ISA 的出现，开源硬件已成为现实。 同时，RISC-V 在中国得到了越来越多的关注和投入，也有越来越多出色成果涌现出来。 olis）已拥有 50 多家生态企业。其中统信软件、 中国移动云等已基于龙蜥操作系统发布商业版本。龙蜥也是国内首个从操作系统层面提供全软件栈国密 算法的 OS 解决方案，并且对内核 SM4 算法做了深度优化，性能提升近 800%，让中国国密算法从合 规走向生产应用。 在更早之前的 2019 年 12 月 31 日，华为将内部自研且已经过十年打磨的操作系统 EulerOS 重新命名 为 openEuler ● 2021 年 12 月，微软专家推出新型 AI 工具，能自动发现代码中的 Bug。据 mspoweruser 报道，微 软公司的研究人员开发了一种新的人工智能（AI）工具，利用深度学习算法可以发现代码中的错误， 帮助开发者更准确、更高效地对程序进行调试。这种工具能够识别一些常见的错误，比如不正确的符 号 “<=” 和“<”，不正确的布尔运算符 “and” 和“or”，变量滥用等等。为了测试该系统，微软使用

continues to heat up and RISC-V achievements emerge 随着市场对定制硬件需求的增多，以及越来越多初创企业开始寻求用于构建高度合适 AI/ML 算法的加速器和解决方案，开源硬件的热度持续升温。而随着 RISC-V 处理器 ISA 的出现， 开源硬件已成为现实。同时，RISC-V 在中国得到了越来越多的关注和投入，也有越来越多出 色成果涌现出来。 （OpenAnolis）已拥有 50 多家生态企业。其中统信软件、中国移动云等已基于龙蜥操作系统 发布商业版本。龙蜥也是国内首个从操作系统层面提供全软件栈国密算法的 OS 解决方案，并且 对内核 SM4 算法做了深度优化，性能提升近 800%，让中国国密算法从合规走向生产应用。 It is also against this background that in September 2020, AliCloud  2021 年 12 月，微软专家推出新型 AI 工具，能自动发现代码中的 Bug。据 mspoweruser 报道，微软公司的研究人员开发了一种新的人工智能（AI）工具，利用深 度学习算法可以发现代码中的错误，帮助开发者更准确、更高效地对程序进行调试。这种 工具能够识别一些常见的错误，比如不正确的符号 “<=” 和“<”，不正确的布尔运算 符 “and” 和“or”，变量滥用等等。为了测试该系统，微软使用了

OpenEuler ARM 架构 鲲鹏 ⻜腾 ⻰芯架构 ⻰芯 LoongArch64 x86 架构 兆芯 海光 负载层 缓存层 数据库层 系统层 CPU 关键数据⽀持 SM4 国密算法进⾏加密 国产化操作系统及 芯⽚架构 1 2 企业为什么需要堡垒机？ JumpServer 堡垒机的优势 JumpServer 堡垒机企业版 JumpServer 公开案例研究 4

（3）案例分析——MindSpore  项⽬简介 MindSpore 是⼀种适⽤于端边云场景的新型开源深度学习训练/推理框架。 MindSpore 提供 了友好的设计和⾼效的执⾏，旨在提升数据科学家和算法⼯程师的开发体验，并为 Ascend AI 处理器提供原⽣⽀持，以及软硬件协同优化。 项⽬地址：https://gitee.com/mindspore/mindspore  相关数据（数据选⾃仓库

探索建设国际化开源社区，支持搭建开源开放平台，培育具有国际竞争力 的开源项目和产业生态。 2021.6 浙江省政府 《浙江省数字经济发展“十四五”规划》 推进开源开放平台建设，加强云原生架构、关键算法资源、低代码工具等 供给，培育具有国际竞争力的开源生态。 2021.5 广东省政府 《广东省人民政府关于加快数字化发展的 意见》 支持建设国际化的开源项目和开源社区，共享开源技术、软件代码、硬件