领域开源势力的典型代表，它的 出现，犹如一颗投入平静湖面的石子，激荡起层层水波， “Llama 2 一开源，全球范围内进入了百模混战阶段”， 这个说法一点也不为过。 年底的“虚假宣传” Gemini 与“磁力链开源” Mistral 8x7B 两大神作，也凭借不输 GPT-4 的实力，将 LLM 狂 潮卷到天际。 四、 Stable Diffusion 和 Midjourney 这两大图像生成系统 | R.I.P.  62 | 插件、IDE、终端  63 | 代码生成工具  64 | LLM Agent  67 | LLMOps  68 | 大模型聚合平台  69 | 开发工具  70 | 算力 出品：OSCHINA & Gitee 编委会： 雨多田光，OSCHINA 总编 局长，OSCHINA 主编 王茜，OSCHINA 主编 叶子，OSCHINA 新媒体运营 模型作为协作执行者（来自 HuggingFace Hub）组成。 7 月 13 日，京东全面推出京东言犀大模型， 服务千行百业，拥抱产业智能。言犀大模型 融合了 70%的通用数据与 30%京东数智供 应链原生数据，致力于面向知识密集型、任 务型产业场景，解决真实产业问题。 2023 年 6 月，百度智能云推出了基于大模型的 “Comate”代码助手。 借助文心大模型的理解、推理能力，“Comate”

©2023 iResearch Inc. 2023年中国基础软件开源 产业研究白皮书 2 目 录 CONTENTS 01 02 03 开源基础软件界定及中外发展对比 中国开源基础软件产业链及参与者洞察 中国开源基础软件产业细分领域洞察 3 开源基础软件界定 及中外发展对比 01 4 ©2023.11 iResearch Inc. 具备能衍生出并支撑 多个技术簇的一类根 技术软件，拥有技术 门槛高、衍生场景复 杂等特点 中间件：不同系统和应用程序之间交互 与协作的桥梁 AI框架：具备构建和部署人工智能模型 的基础的全套开发工具 操作系统：是软硬件资源的资源管理者， 为用户与应用程序提供交互接口 数据库：通过对数据的访问与管理，支 持各种应用程序和业务的需求 编程语言：人与计算机交互的“语言”， 含编译器、基础编程语言、IED等 中国开源基础软件 产业链及参与者洞察 02 9 ©2023.11 iResearch Inc. www.iresearch.com.cn 开源产业链关系 以开源

72 | 2024:大模型背景下知识图谱的理性回归 77 | 人工智能与处理器芯片架构 89 | 大模型生成代码的安全与质量 93 | 2024 年 AI 大模型如何影响基础软件行业中 的「开发工具与环境」 98 | 推理中心化：构建未来 AI 基础设施的关键 Part 1：中国开源开发者生态数据 04 | Gitee 数据篇 Part 3：国内 GenAI 生态高亮瞬间 104 | 人类语言就是一种高度抽象、跨模态、表达力充分的符号系统，同时它作为知识的载体，自 然地存在大量数据可用于训练，还蕴含了人类的思维模式。 在此基础上训练得到的 LLM，自然具备被诱导出类人思考的潜力。在 COT（思维链）【4】、 TOT（思维树）【5】等技术的加持下，大模型正在学习拆解自己的“思维”，OpenAI 的 o1 就是 典型案例，强化了推理能力的同时，也大大缓解了幻觉问题。 2. 大模型做不到的，“现存工具”强势补位。 在这个方向的持续投入下，我们很可能会迎接一个介于 RNN 和 Transformer 之间的“新王”。 因此，算力层短时间内的主题仍然是“半通用化”“高算力”“低能耗”。 3. 合成数据驱动新产业链 早有机构预测，人类社会可利用训练数据会在 2026 年耗尽。这可能还是一个乐观估计。光 头哥 Tibor Blaho 还曾爆料，OpenAI 用于训练“猎户座“的数据中，已经包含了由 GPT-4

、市场推广、版 本迭代更新、版权管理和安全管理等内容，这些环节和商业企业的软件项目有一些相似之处，但更加注重从社区的使用者 和贡献者处得到观点和启发，并用以驱动项目未来的发展。 开源软件主体和产业链关系 源作者 软件作品 企业开源 开源基金会 开 源 社 区 代码托管平台 开源软件论坛 专家指导 产业联盟 法律服务 市场宣传 二次开发者 软件用户 • 开源代码的源作者/最初贡献 0% web和应用程序开发 13.6% 人工智能、机器学习、数 据和分析 10.8% 隐私与安全 5.1% cross-technology 4.8% 物联网与嵌入式 4.6% 区块链 4.3% DevOps, CI/CD & Site Reliability 3.8% 开源最佳实践 3.8% 其他 11.5% 库 22.9% 大数据 11.1% 网络服务器 供给，培育具有国际竞争力的开源生态。 2021.5 广东省政府 《广东省人民政府关于加快数字化发展的 意见》 支持建设国际化的开源项目和开源社区，共享开源技术、软件代码、硬件 设计、基础软件和开发工具。 2021.3 浙江省政府 《浙江省数字基础设施发展“十四五”规 划》 打造智能开放的数据中枢赋能平台，推动数据工具模型开源平台、人工智 能开源平台建设，助推省域治理现代化，打造一批具有全国乃至全球影响

自由的。但是，在软件吞噬世界、开源吞噬软件的今天，开源技术， 2021 中国开源年度报告 3 已经成为整个世界的基础设施之一。能力越大，责任越大。应用越广， 风险越高。我们应该如何思考与保障开源供应链安全呢？应该如何 建设更加健康的开源生态呢？在这样一种生态中，各方的责任又该 如何界定呢？ 历史感 开源社已经连续第四年发布中国开源年度报告了，也举办了第六届 中国开源年会了。不断的，在与朋友的交流中，我们常常会谈到 要的考虑因素，只有在产品性能差别不大时，才会选择对开源社区贡献 大的供应商。 专家点评 姜宁：这里的开源产品是指基于开源项目的商业化产品吧！大部分的情况下，开源项目的选型是由在一线的开 发人员决定的，但是由于公司决策链的关系，商业产品的购买还是要通过公司领导，工程团队负责人进行决策。 堵俊平：由于技术领域的发展日新月异，技术采购决策权下沉至工程团队技术负责人的趋势是不可避免的。这 同时也要求技术产品的采购在决策 时代下的技术创新与商业创新正在齐头并进。技术层面上，人工智能、开源数据和区块链是新 兴创新的一些例子。而得益于时刻保持创新的开发者社区，开源已成为云计算，SaaS 服务，下一代数据库， 移动设备，互联网甚至区块链的基础。下一代商业模式可能包括广告支持的 OSS，类似于大型专有企业 支持的开源项目、数据驱动的收入以及通过区块链货币化的加密代币。 80 图表 8 ：开源的良性循环 图表

在开源还只是一个小众群体的业余爱好时，几乎做任何事情，都是自由的。但是，在软件吞噬 世界、开源吞噬软件的今天，开源技术，已经成为整个世界的基础设施之一。能力越大，责任 越大。应用越广，风险越高。我们应该如何思考与保障开源供应链安全呢？应该如何建设更加 健康的开源生态呢？在这样一种生态中，各方的责任又该如何界定呢？ When the open source was just a niche hobby, it was free performance. 【专家点评】/ [Expert Comment] 姜宁：这里的开源产品是指基于开源项目的商业化产品吧！大部分的情况下，开源项目的 选型是由在一线的开发人员决定的，但是由于公司决策链的关系，商业产品的购买还是要 通过公司领导，工程团队负责人进行决策。 Jiang Ning: Are the open source products herein referred to as 时代下的技术创新与商业创新正在齐头并进。技术层面上，人工智能、开源数据和区 块链是新兴创新的一些例子。而得益于时刻保持创新的开发者社区，开源已成为云计算，SaaS 服务，下一代数据库，移动设备，互联网甚至区块链的基础。下一代商业模式可能包括广告支 持的 OSS，类似于大型专有企业支持的开源项目、数据驱动的收入以及通过区块链货币化的加 密代币。 Technology innovation and

领先的数字化转型技术与服务提供商 网易数帆是网易集团旗下 TO B 企业服务品牌，定位于领先的数字化转型 技术与服务提供商，为客户提供创新、可靠的国产软件基础平台产品及相 应技术服务，业务覆盖云原生基础软件、数据智能全链路产品、人工智能 算法应用三大领域，旗下拥有轻舟、有数、易智三大产品线，致力于帮助 客户搭建无绑定、高兼容、自主可控的创新基础平台架构，快速应对新一 代信息技术下实现数字化转型的需求。 网易 升级轻舟云原生软件生产力平台及有数全链路数据生产力平台；发布金融分布式、金融大数据、零售大数据、制造业智慧供应链等行业解决方案。 发布轻舟低代码平台 2.0 。 大数据开源项目 Kyuubi 全票进入 Apache 软件基金会孵化器。 有数 BI 个人版永久免费；发布机器学习平台、消费者运营平台、标签画像、流量分析等产品。 2020 2021 发布轻舟云原生软件生产力平台、有数全链路数据生产力平台。 网易云品牌升级为网易数帆，发力数字化转型基础软件。 深度参与社区 Spark 3.x 版本开发；开源企业级数据湖探索平台 Kyuubi ；发布首个开源项目分布式存储系统 Curve。 2019 发布全链路数据中台解决方案。 2018 发布轻舟微服务、“瀚海”私有云及国内首款云计算全栈一体机。 2017 加入云原生计算基金会（CNCF）。 2016 网易云战略发布，推出面向互联网的场景化云服务。

你的产品和研发。
在这种新的计算范式下⾯，它会产⽣新的计算，会产⽣新的内存。⽐如说参数数量可能就会决定计算 复杂度，上下⽂的⻓度就会决定内存⼤⼩。有了很⼤的内存之后，你就可以去解锁很复杂的计算链 路，⽐如训练⼀个很复杂的Agent完成各种任务，阅读不同的⽂件，去综合不同的分析，最后得到想要 的结果。 同时，它也是降低幻觉⾮常好的⼿段。如果你平⽩⽆故的去问⼀个模型，那他可能会开始有 H 往这个路 径⼀直⾛下去，然后不断地去寻找更⾼效的
scale
它的⽅式，就可以得到⼀个⾮常好的结果，能够解决 很多以前很难解决的问题⸺不管是记忆的问题、推理的问题，还是很多常识，甚⾄是更复杂的多链路 问题。 这个经历给了我很深的冲击，或者说创业的铺垫。 2020
年开始，我去找很多机构合作，⼀起去训练⼤模型，也是最早在国内训练了很多像盘古、悟道⼤ 模型，这个过程也⼀直在酝酿⼀个真正的时机。 加分项：

1.有实际攻防对抗经验优先；

2.有云安全、数据安全相关产品研发与运营经验优先。
TPM
—
需求管理与⼯具链⽅向
⼯作地点：北京 学历要求：本科及以上 ⼯作年限：3-5
年


职位描述： 1、0-1
建设并完善公司数据相关⼯具链，涵盖数据闭环等模块

2、管理需求从"业务诉求的
idea
→
需求上线交付"的全⽣命周期，创造性解决问题；以服务化的⽅式

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从 GitHub 上的数据未能充分展现其实⼒，中美宏观贸易战的影响在此略⻅⼀斑。WeBank 微 众银⾏作为新兴的互联⽹⾦融公司，已开源 27 个项⽬，44 个 repo，覆盖⼈⼯智能、区块 链、云计算和⼤数据等领域，也是公司早期就建⽴开源办公室的⾦融公司。滴滴开源势头很 猛，成⽴开源委员会，不仅积极参与业界开源项⽬，还在 GitHub 上积极开放出 38 个 repo。Deepin 的桌⾯环境