开源许可须允许源码修改及其他衍生工作 关于开源软件传播的规范 • 开源许可不得限制开源软件的再传播，不得以此为由收费；仅 当配合补丁文件一起发布时，开源许可证可以禁止修改的代码 的发布；必须允许修改后的代码生成的软件的发布 • 开源许可不得将项目内容限制于特定软件，也不得对一起发布 的其他软件放置各种限制 公平性、中立性准则 • 开源项目不得对任何个人、组织以及用途等规定歧视性条款 • 开源项目的 部分开源许可证整体上具备“传染性”，但是能够在满足一定条件的情况下允许闭源，变得不存在任何商用的阻碍，典型代表 即为上表中右侧的LGPL、EPL。 • 各开源许可证通常还对代码修改后的发布、销售、宣传等环节有其他要求，但相比上述的“传染性”问题重要性较低，本报告 不一一列举，读者可通过OSI组织及对应开源组织官网进行了解。 开源软件的“商用”问题本质上说是“传染性”问题 9 ©2022.2 iResearch 和贡献者处得到观点和启发，并用以驱动项目未来的发展。 开源软件主体和产业链关系 源作者 软件作品 企业开源 开源基金会 开 源 社 区 代码托管平台 开源软件论坛 专家指导 产业联盟 法律服务 市场宣传 二次开发者 软件用户 • 开源代码的源作者/最初贡献 者可能是企业、个人、工作 室等主体，没有任何限制 • 源作者开源软件作品的动机， 可能是企业的战略和市场决 策，也可能是个人的爱好和 对开源产业的支持

AI Agent 逐渐成为 AI 应用的核心架构 68 | 谈开源大模型的技术主权问题 72 | 2024:大模型背景下知识图谱的理性回归 77 | 人工智能与处理器芯片架构 89 | 大模型生成代码的安全与质量 93 | 2024 年 AI 大模型如何影响基础软件行业中 的「开发工具与环境」 98 | 推理中心化：构建未来 AI 基础设施的关键 Part 1：中国开源开发者生态数据 开发技术栈作为切入点，将深入探讨以下中国 AI 大模型领域的代表性开源项目社区。 这些开源项目社区覆盖了深度学习框架、向量数据库、AI辅 助编程、LLM 应用开发框架、模型微调、推理优化、LLM Agent，以及检索增强生成（RAG）等多个关键技术栈。 为了更全面客观地展示中国大模型 LLM 开发技术栈的开源 社区生态，我们使用了 对开源社区的生态评 估体系，希望通过这些数据洞察中国开源开发者在 AI 技术 领域的活跃度、生产力和创新能力。 Attention, MLA）技术，在性能和成本上实现了革命性突破，开创高性价比的 AI 新纪元。 智谱的 CogVideoX 系列文生视频模型，成为全球首批开源的文生视频模型之一，不仅在 技术方面让中国视频生成模型列入领先梯队，强化了中国模型在全球范围的竞争力，也为国际开 源生态的发展产生了积极的影响，为全球开发者提供了更多创新和应用的可能。 中国开源模型从最初的质疑中崛起，逐步赢得了广泛认可。这不仅彰显了中国开源模型从追

的角色。对开源项目而言，有独创性的特色功能是 引发大众关注和使用的关键。 30 4.3 参与开源社区的工作 绝大多数受访者在社区都参与代码或文档撰写的工作，测试、本地化、 活动组织以及媒体宣传也是很多人在社区会参与的工作。 专家点评 堵俊平：“Community over Code”, 开源社区的工作不只是代码，代码以外的工作占的比例更高。另外， 开源项目非常注重文档建设，这一点从本调查也可以反映出来。 扩张。 86 在社区运营方面，项目创始人往往是社区的灵魂人物。创始人可通过参加面向开发者的会议与在线讨论会， 并撰写有关该项目的技术文章、参与论坛等等方式进行项目的宣传。要注意的是，在此阶段可能会发生 社区成熟度落后于宣传热度而导致的断层，开源项目发展路径和用户需求出现偏差，或者优化迭代速度 无法满足用户要求，造成用户流失，社区死亡。因此，在这个阶段对项目和社区的大量投入是非常必要的， 的指标。而从问答则可以看出社区的活跃度和了 解真实用户反馈。尽管 OSS 社区的规模各不相同，但日益增长的人气是 OSS 项目激发开发人员群体 浓厚兴趣的关键指标。 企业应具有强大的线上和线下宣传运营能够吸引更多的开发者参与到开源项目中，以此增加项目的影响 力。线上运营方面，官网要有清晰的目标、蓝图和路线，让开发者理解项目本质，从而吸引开发者参与。 并且要积极进行社交网络的运营，例如维护

参与开源社区的工作 / 4.3 Participation in the open source community 绝大多数受访者在社区都参与代码或文档撰写的工作，测试、本地化、活动组织以及媒体宣传 也是很多人在社区会参与的工作。 The vast majority of respondents are involved in writing code or documentation in 入社区来加速社区扩张。在社区运营方面，项目创始人往往是社区的灵魂人物。创始人可通过 参加面向开发者的会议与在线讨论会，并撰写有关该项目的技术文章、参与论坛等等方式进行 项目的宣传。要注意的是，在此阶段可能会发生社区成熟度落后于宣传热度而导致的断层，开 源项目发展路径和用户需求出现偏差，或者优化迭代速度无法满足用户要求，造成用户流失， 社区死亡。因此，在这个阶段对项目和社区的大量投入是非常必要的，如果可以跨越这一阶段， is a crucial indicator of the strong interest generated by the developer community. 企业应具有强大的线上和线下宣传运营能够吸引更多的开发者参与到开源项目中，以此增加项 目的影响力。线上运营方面，官网要有清晰的目标、蓝图和路线，让开发者理解项目本质，从而 吸引开发者参与。并且要积极进行社交网络的运营，例如维护公众号等社交媒体，发表高质量

1 1 /*使用电脑阅读，获得最佳体验 1 1 序 毫无疑问，开源开发者圈子来看，2023 年是大模型 LLM 年、生成式 AI GenAI 年。 一、 这自然要从 OpenAI 说起，前一年年底，ChatGPT 的横 空出世，标志着对话式 LLM 开始进入公众视野，为人们 提供了全新的人机交互方式。而 2023 年 3 月，同系 GPT-4.0 的发布则将 LLM 的规模和能力提升到一个新 年底的“虚假宣传” Gemini 与“磁力链开源” Mistral 8x7B 两大神作，也凭借不输 GPT-4 的实力，将 LLM 狂 潮卷到天际。 四、 Stable Diffusion 和 Midjourney 这两大图像生成系统 的出现，极大地拓展和加速了 LLM 在计算机视觉领域的应 用，它们突破了传统图像生成方式的局限，仅需要用户提供 文字描述，就可以生成高质量的数字艺术作品。它们的图像 文字描述，就可以生成高质量的数字艺术作品。它们的图像 生成质量、样式多样性和用户便捷性都是极大的突破。这为 广大的个人用户和创意行业提供了强有力的工具，彻底改变 了数字艺术内容的创作方式。同时，它们也引发了人工智能 在创作领域的伦理和法律讨论。LLM 杀进多媒体领域。往 后 DALL-E 3 模型升级、Adobe 产品整合 LLM 能力、 语音模型 whisper-3 更新、AI 虚拟主播创造等，都是在 这条路上的进一步发展。

领取志愿者证书的⽐例相 对较少等。 【社区成员擅⻓领域饼状图，总数 1,606】 从社区成员擅⻓领域的分析结果来看，社区成员在选择⾃⼰所擅⻓领域时，更多地会选择宣传 或者设计类的领域，这也解释了为什么 Wuhan2020 宣传组成员严重过剩，⽽且能有很多宣 传组成员在活动结束后仍然留在社区当中。这当然也跟数据来源⼤多来⾃于微信⽽不是 Slack 有关，在 GitHub 和 Slack

鼓励公民、法人和其他组织使用 规范商用密码保护网络信息安全 督促商用密码建成协作监督机制， 推进信用体系建立 条例重点规范活动与相关监督管理 强调商用密码人才培养，鼓励行 业协会等相关角色发挥作用，进 行商用密码规范的宣传教育 详细规定了相关法律责任，对 违法行为分类，制定违法行为 相对应的具体罚款金额 其他强调点 商业密码管理条例解 读（2023.05.24） 中华人民共和国个人 信 息 保 护 法 （2021

的loss就特别 差，那么你的团队有没有办法去解决这个问题？ 对于⼀个公司来说，最难的是在爬楼梯和看⻛景之间做出取舍。可能有的⼈爬了⼀两层楼之后就快速 选择看⻛景，⽤能⼒⽐较基础的模型去做⼤肆宣传，去做商业化，对于我们来说，更重要的是以终为 始，坚持爬楼梯，攀登⾼峰。即便中间也会看看⻛景，最终也是为了爬楼梯服务的。 机器之⼼:
你在学术界最⼴为⼈知的成就是Transformer-XL与XLnet这两篇论⽂，产⽣了很⼤的影

基于通用语言封装的可视化开发语言，具 备完善的静态类型系统和组件扩展机 制，适合 80% 企业级应用开发，灵活性 高，可靠性强。 数据模型驱动 可视化构建实体、数据结构、枚举等低 代码数据模型，自动生成数据库表和页 面交互。 支持企业集成 能够通过 API 集成企业内部的服务，实 现应用组装。 业务与流程融合 流程引擎基于 BPMN2.0 规范，可视化 流程开发，可支持如请假、入职、离职等 有数消费者运营平台 20 易智多媒体智能生产力平台能力全景图 易智优势 智能标签 信息抽取 语音识别 语种识别 音频指纹 语音合成 声纹识别 唱歌识别 文本纠错 文本情绪 文本生成 对话系统 意图识别 短文本相似度 视频指纹 人脸识别 水印识别 特征提取 OCR 智能抠图 质量分析 内容属性 内容分析理解 版权保护 字幕制作 视频生产 视频修复 态融合技术， 综合分析与推理获取内容的层次化语义描述及统计分析信息， 提高运营管理效率与内容搜索推荐效果。 字幕制作工具 支持识别中文、英文、中英混合的视音频内容，并自动生成字幕 文字和时间轴信息。自带翻译功能，可一键生成中英双语字幕。 广泛应用于视频字幕制作、英文视频学习等场景。 语音转写工具 可快速准确的将语音、录音文件识别出文本内容，可视化的界 面提升人工精校效率。可应用于会议录音纪要整理，手机录音

_templates 快速实践-生成文档 推荐使用主题，Read the Docs，简洁大方 ```py conf.py import sphinx_rtd_theme #html_theme = 'alabaster' html_theme = 'sphinx_rtd_theme’ ``` 在Makefile同级目录运行  make html 生成静态web网页  make make latexpdf 生成PDF 文件 我的Sphinx文档 http://pymol.chenzhaoqiang.com/ 我的Sphinx文档 微信公众号 PythonPerl 为Sphinx文档添加Google Analytics 方法一 修改模板文件： 默认主题位置： xxx/python2.7/site-packages/sphinx/themes rtd主题位置: xxx/python2