网易数帆旗下云原生技术与服务品牌 PRODUCT 低代码应用开发平台 LCAP 持续交付平台 CICD 流水线 容器部署 主机部署 策略部署 开放 治理 监控 事务 管理 DevOps 多云部署 服务治理 能力扩展 中间件高可用 全链路监控 容器平台NCS 轻舟混合云 多云管理 多集群管理 镜像仓库 容器管理 轻舟低代码 应用管理 可视化开发 WebIDE 一键发布 资产中心 轻舟中间件 服务，打破企业软件应用中数 据孤岛等现状。 敏捷 通过小步快跑的方式敏捷迭 代，不断适应市场与业务需求 的变化，摆脱缓慢的大版本更 新与业务需求脱节的窘境。 高效 通过自动化与生产协作方式 的优化，多环节提升软件生产 的效率。 开放 基于开放的技术体系，打造开 放的软件架构。 轻舟云原生软件生产力平台 2.0 能力全景图 轻舟优势 搭建云原生技术底座，助力企业与时俱进实现云上软件创新，支撑业务高速发展。 的流量管控能力。 架构平滑演进 支持单体架构向微服务架构、微服务架 构向服务网格架构平滑演进。 开放兼容 全面覆盖主流微服务开发技术选型，增 强、扩展开源服务网格。 异构应用统一治理 多框架、多协议、多语言服务的统一治 理，避免技术栈重复建设。 异构集成 支持异构协议转换为 HTTP 协议 RESTFUL 接口，具备请求转换能力，有 效集成企业存量应用。 产品能力 云原生微服务统

Bard，作为其首次亮相的对话 LLM 产品，无疑具有其里程碑意义，尽管它的首秀并不尽 如人意，车翻了又翻。 三、 Claude 2、PaLM 2、Llama 等模型与产品也展现了 LLM 在语言理解和多模态处理能力方面的探索，甚至 Claude 2 还一度被誉为实力可以硬刚 ChatGPT。而 Meta 开源的 Llama 2 更成为了 LLM 领域开源势力的典型代表，它的 出现，犹如一颗投入平静湖面的石子，激荡起层层水波， 可以根据开发者的代码提示自动补 全代码，大大提高了开发效率。这也引发了代码原创性的讨 论，但它已经实实在在将 LLM 拉进了编程应用领域。 六、 LangChain 的出现，实现了 LLM 之间的链式交互，使多 个 LLM 模型串联工作，发挥各自的优势，并且可以将 LLM 模型与外部数据源进行连接，产生更强大的语言理解 和生成效果。这开启了 LLM 集成应用的新方向，并诞生了 一个新的细分领域“LLMOps”。 有人称之为“造商业概念”，这里按下不表。 十、 镜头给到国内。相比国际上当前逢 AI 必 GenAI，国内更 多地还是在 LLM 这一层面，Robin Li 的“卷大模型没意 义，卷应用机会更大”，其实很深刻地指出了内中区别。 本报告以开发者视角为主，从 LLM 切入，但实际上或多 或少与 GenAI 脱不开关系。 2023 年国内 LLM 发展活跃，从最初的百度文心一言“硬 刚”Ch

https://huggingface.co/spaces/ zh-ai-community/zh-model-rel ease-heatmap 21 / 111 其中，Qwen 系列凭借灵活的多尺寸选项，强大的多语言支持以及友好的模型授权功能， 赢得了社区开发者的高度评价。DeepSeek 通过引入多头潜在注意力（Multi-head Latent Attention, MLA）技术，在 中国开源模型的发展不仅体现在技术突破上，还在生态建设中展现出巨大的活力。中国开源 模型从竞争激烈的“百模大战”逐步迈向多元化和深度细分，国内社区在今年发布了大量高质量 开源模型，尤其是多模态理解与生成模型： 多模态理解：Qwen2-VL、Ovis、InternVL2、DeepSeek JanusFlow、GOT-OCR2_0； 图片生成：PixArt、Lumina、Kolors、Hunyua 础要素并不为权力机构垄断，大多要从市场上获得。 26 / 111  大模型作为一项令人激动的技术，商业化场景覆盖了对企业(2B)与对个人(2C)两个 大方向。  大模型赛道在海外是“一超多强”，在国内则是“多头并举”，两种典型的竞争格 局都全了。 以上，大模型赛道的元素非常丰富，各种商业化方法的排列组合都不缺，为我们的分析与推 演提供了可贵的素材。对软件商业化问题感兴趣的朋友一定要长期关注这个赛道。只有这样的对

国内基础软件开源界定 基础软件 具备能衍生出并支撑 多个技术簇的一类根 技术软件，拥有技术 门槛高、衍生场景复 杂等特点 中间件：不同系统和应用程序之间交互 与协作的桥梁 AI框架：具备构建和部署人工智能模型 的基础的全套开发工具 操作系统：是软硬件资源的资源管理者， 为用户与应用程序提供交互接口 数据库：通过对数据的访问与管理，支 持各种应用程序和业务的需求 编程语言：人与计算机交互的“语言”， 此， 企业应转变短视思路，认识到开源是一种长期行为，对应制定长期战略。仅以投入产出比衡量开源项目收益将忽视开源对于企业在 提升技术领导力、增进创新力、构建活力生态、树立行业标准方面的贡献，短视的战略部署无法支撑企业持续投入，等到开源项目 的最终开花结果。 来源：根据专家访谈、公开资料，由艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 开源项目长期投入要素及长期收益 开 源 长 期 战 略 （ 顶 层 设 计 企业开发者 出于兴趣或求知欲进入 开源社区，希望学习社 区内优秀代码，并与 “大神”交流 以商业视角出发，希望 通过对开源项目的二次 开发形成开源软件的行 业发行版，实现商业收 益 代码贡献多针对于某一 单一模块的能力优化或 Bug修补，商业化潜力 小 基于企业的行业侧经验 积淀，贡献根据特定场 景、行业深度订制的代 码或功能优化，有较强 的商业化潜力 通常使用免费版本，仅 在公共代码仓中分享代

多云管理⽀持 超⼤规模 分布式资产⽀持 全⾯的数据库 运维安全审计⽀持 ⽀持审计录像 的云端存储 内置多组织体系 强⼤的 远程应⽤发布能⼒ 灵活的 软件 / 硬件 部署⽅案选择 1 3 6 8 2 4 5 7 体验极佳的 Web Terminal Linux Web Terminal Windows Web Terminal 特⾊功能⼀ SFTP com 离散⼊⼝分布式部署⽅案 区域 A 区域 B 超⼤规模分布式资产⽀持 - ⽀持多分⽀、多区域的集群分布式互联部署 - B.jms.com 负载均衡 JS - 2 JS - N JS - A 负载均衡 JS - B JS - N 访问不同的节点， 访问不同地域资产 数据库 JS - 1 统⼀存储 缓存 A.jms.com 集中⼊⼝分布式部署⽅案 区域 A 区域 内置多组织体系 特⾊功能六 统⼀管理 统⼀审计 特⾊功能七 强⼤的远程应⽤发布能⼒ 灵活的软件 / 硬件部署⽅案选择 软件形态 JumpServer 企业版 硬件形态 JumpServer ⼀体机 （基础、标准、专业、旗舰） （标准、专业） 注：⽀持软硬件混合部署模式。 特⾊功能⼋ 1 2 企业为什么需要堡垒机？ JumpServer 堡垒机的优势 JumpServer

方向。 专家点评 堵俊平：开源的参与者中非技术人员比例提高说明开源在向各行各业渗透，同时开源自身也需要法务，公共政 策等领域的支撑才能更好的发展。 20 3.7 开发语言 开发语言呈现多超多强的状态，Python 后来居上，超过 Java 成为榜首， JavaScript/TypeScript 位居第三。 专家点评 堵俊平：Python 和 Java 并驾齐驱，某种程度反映了当下 GitHub 数据 2021 中国开源年度报告 49 VSCode 工作时间分布打孔图 不管是从活跃度及具体数据，还是直观的打孔图来看，VSCode 都是当之无愧的国际开源项目，参与人 数多，涉及地区广。 NixOS/nixpkgs 工作时间分布打孔图 每一位开发者在使用 Linux 的过程中想必都遭受过软件包版本冲突的痛苦折磨。NixOS 系统以非常出色 的包管理工具获取了一大批 com/baomidou/mybatis-plus 在 Gitee 指数上，来自华为的 OpenHarmony、MindSpore 和 Ascend 占据了前三甲，Gitee 上优质 的开源项目作者与大厂相比也不遑多让，仍然保持着极高的活跃度，在 Top 10 中也占据了五个席位。 2.8 开源安全与合规 2.8.1 CVE 漏洞风险 Gitee 采用棱镜七彩 FossEye 静态扫描了 1.5 万 个 Gitee

用户进行开源软件选型主要考虑开源协议类型，以及软件自身 提供服务的可持续性 对于市场用户而言，开源软件产品具备成本低、透明度高、高度自主、不易被厂商绑定等优势，可以帮助企业实现产品的 快速开发与部署，大多数企业会选择在生产实践中使用相当数量的开源软件。在选用开源软件时，企业需要优先考虑两方 面因素，一是软件采用的开源许可证是否允许企业二次开发后进行商用，这对于引入开源软件进行自身产品研发的企业而 基础云服务 代表开源软件产品 PaaS IaaS 虚拟机 已大规模部 署，虚拟服 务器>1000, 33.5% 已部署，虚拟服务 器>500, 25.8% 已少部分试 用部署，虚 拟服务器 ≤500, 35.4% 计划于1年内部署, 5.3% 21 ©2022.2 iResearch Inc 6倍，且增长率始终保持在较高水平，均处于14%左右，为开源产业的发展提供了良好的市场基础。 软件中的开源行为往往集中于基础软件，如操作系统、数据库等，原因为基础软件本身的开发难度大、后期维护迭代成本 高，开源能够在降低成本的同时提供多双眼睛，让迭代过程更加迅速。从收入规模上看，我国的基础软件产业在软件业务 中占据比例约为10%，2012年至2019年的复合增长率为14.4%，呈现良好的增长态势，为开源产业提供成长突破口。 3.1

model, understanding, and open source culture. 江波：我觉得这个数字分布只能体现出我们问卷覆盖的人群中，学生占比相对比较大（毕 竟样本数量只有 500 多），不能提现行业现状。所以我个人对于各位专家对于开源教育的 乐观分析有所保留，我认为目前学生群体参与开源的现状应该有在逐年上升，但远未到占 比 47% 的程度。 Jiang Bo: I think and other areas to achieve better development. 3.7 开发语言 / 3.7 Development Languages 开发语言呈现多超多强的状态，Python 后来居上，超过 Java 成为榜首， JavaScript/TypeScript 位居第三。 The development language shows the state com/baomidou/mybatis-plus 在 Gitee 指数上，来自华为的 OpenHarmony、MindSpore 和 Ascend 占据了前三甲， Gitee 上优质的开源项目作者与大厂相比也不遑多让，仍然保持着极高的活跃度，在 Top 10 中也占据了五个席位。 In the Gitee index, OpenHarmony, MindSpore, and Ascend from Huawei

可扩展的云原生服务网格项目，旨在为运行在 Kubernetes上的应用程序提供简单、完整且独 立的服务网格解决方案，包括处理在Kuberne- tes集群上运行的微服务的流量管理、策略执行 和可观测性等任务，以简化应用程序的部署和 管理。OSM于2020年8月推出，同年加入云原 生计算基金会（CNCF）。不久后，该项目成为 云原生计算基金会（CNCF）沙箱级别的项目。 2022年初，OSM正式发布v1.0.0版本。 近日，OSM维护团队宣布OSM不再发布新的 确定位攻击活动，同时还可以根据集群的当前 状态提供可操作的补救措施。具体功能包括： • 实时态势管理，发现基于事件的错误配置； • 汇总并找到Kubernetes RBAC中的过度权限； • 防止部署不合规的工作负载，减少潜在爆炸 半径； • 扫描漏洞并为运行的容器生成SBOM。 OpenSIL的目标不是取代UEFI，而是集成在 其他主固件中，比如核心启动、重启、Forti- BIOS，可以与主固件静态链接，绕过任何主 API兼容性；支持所有 Kubernetes工作负 载、服务、运营商、CNI插件和CSI插件；提供良 好的节点自治能力，即使边缘节点与云端断网， 在边缘节点中运行的应用程序也不会受影响。 OpenYurt可以轻松部署在任何Kubernetes集群 服务中，让强大的云原生能力扩展到边缘。 Rainbond v5.14.0发布 Prometheus v2.44.0发布 Rainbond是一款以应用为中心的开源PaaS，深

正“懂”⼤模型的创业者，所以本⽂中有许多反共识的观点：杨植麟觉得微调最终会不存在， tokenizer
最后也不⼀定是必须的；硅⾕⼤模型训练者们担⼼数据瓶颈和能源限制，他反⽽觉得所有问 题都是互相关联的，多模态可以缓解数据短缺，合成数据则可以通过改变计算范式解决能源问题。 本⽂还试图回答另⼀个外界普遍关⼼的问题：⼀家新创⽴的
AGI
公司如何超越
OpenAI？杨植麟的答案 是
tech
visio 以很好地还原⼀些具体细节， 还可以内容做推理。⽤⼾⾃⼰还会发现很多场景，⽐如扔给它
50
个简历，让它根据你的要求做分析和 筛选。 要做差异化，我认为就是去看这⾥⾯的
tech
space
有多⼤，tech
space
越⼤，技术、产品、商业层⾯ 能实现的差异化就越⼤。如果技术已经收敛了，那⼤家只能去追赶，就是同质化内卷。 然后我其实⽐较乐观，因为现在仍有巨⼤的
tech
space。AGI
技术可以分为三层：
做
tradeoff。但是最终直接训练⼀个万亿的
dense
model
肯定效果会⽐⼀个只有千亿参数的模型要 好。
海外独⻆兽：Anthropic
⼀直在提模型的可解释性，这⼀点其实有蛮多争论。你是如何思考可解释性 的？因为刚刚你也提到了模型是⼀个⿊盒，并且其实⼈类到现在还没有弄清楚⾃⼰的⼤脑是怎么⼯作 的。 杨植麟：可解释性核⼼是个信任的问题。建⽴⼀个信任的⼼智是很重要的，对应的应⽤场景甚⾄可能