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  • pdf文档 网易数帆 领先的数字化转型技术与服务提供商 2021

    应技术服务,业务覆盖云原生基础软件、数据智能全链路产品、人工智能 算法应用三大领域,旗下拥有轻舟、有数、易智三大产品线,致力于帮助 客户搭建无绑定、高兼容、自主可控的创新基础平台架构,快速应对新一 代信息技术下实现数字化转型的需求。 网易数帆依托网易二十余年互联网技术积累,系列软件基础平台产品和技 术方案,成熟应用于金融、零售、制造、能源、电信、物流等多个行业领 域,在技术先进性、性 发布全链路数据中台解决方案。 2018 发布轻舟微服务、“瀚海”私有云及国内首款云计算全栈一体机。 2017 加入云原生计算基金会(CNCF)。 2016 网易云战略发布,推出面向互联网的场景化云服务。 2012 网易杭州研究院启动私有云研发,支撑网易集团互联网产品全面上云。 2006 网易成立杭州研究院,构建互联网技术体系。 1997 网易早期云存储产品诞生,支撑网易邮箱运行。 华为鲲鹏技术兼容性测试认证 QUALIFICATION 数帆资质(部分) 06 及以前 《Gartner 2020 中国 ICT 技术成熟度曲线》数据中台领域标杆厂商 信通院“大数据'星河'案例-行业大数据应用优秀案例” 信通院 OSCAR 尖峰开源创新(二次开发)奖 云计算开源产业联盟云原生十大优秀案例 infoQ 中国技术力量年度榜单 InfoQ2020 最有价值技术团队 InfoQ2020 最佳技术社区驱动力奖
    0 码力 | 43 页 | 884.64 KB | 1 年前
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  • pdf文档 2023 中国开源开发者报告

    的台阶,为 LLM 的广泛应用奠定了基础。再之后的 11 月份,OpenAI 再发力,GPTs 的到来,“用户自定义 ChatGPT”的能力,更是让世人领略了 OpenAI 作为 LLM 一哥的宏大叙事能力与强劲技术实力。 二、 New Bing(Bing AI)代表了微软在 LLM 领域的野心和 决心,它首次把当时世人能想到最有价值又可行的 LLM 应用场景——“智能对话+联网搜索”——无缝整合了起来, Bard,作为其首次亮相的对话 LLM 产品,无疑具有其里程碑意义,尽管它的首秀并不尽 如人意,车翻了又翻。 三、 Claude 2、PaLM 2、Llama 等模型与产品也展现了 LLM 在语言理解和多模态处理能力方面的探索,甚至 Claude 2 还一度被誉为实力可以硬刚 ChatGPT。而 Meta 开源的 Llama 2 更成为了 LLM 领域开源势力的典型代表,它的 出现,犹如一颗投入平静湖面的石子,激荡起层层水波, 全代码,大大提高了开发效率。这也引发了代码原创性的讨 论,但它已经实实在在将 LLM 拉进了编程应用领域。 六、 LangChain 的出现,实现了 LLM 之间的链式交互,使多 个 LLM 模型串联工作,发挥各自的优势,并且可以将 LLM 模型与外部数据源进行连接,产生更强大的语言理解 和生成效果。这开启了 LLM 集成应用的新方向,并诞生了 一个新的细分领域“LLMOps”。 七、 “提示词工程”,这是
    0 码力 | 87 页 | 31.99 MB | 1 年前
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  • pdf文档 2024 中国开源开发者报告

    Part 2: TOP101-2024 大 模 型 观 点 编委会 21 | 2024 年中国开源模型:崛起与变革 26 | 开源模型未必更先进,但会更长久 30 | 大模型撞上“算力墙”,超级应用的探寻之路 36 | AI 的三岔路口:专业模型和个人模型 40 | 2024 年 AI 编程技术与工具发展综述 45 | RAG 的 2024:随需而变,从狂热到理性 51 | 大模型训练中的开源数据和算法:机遇及挑战 大模型训练中的开源数据和算法:机遇及挑战 57 | 2024 年 AI 编程工具的进化 62 | AI 开发者中间件工具生态 2024 年总结 66 | AI Agent 逐渐成为 AI 应用的核心架构 68 | 谈开源大模型的技术主权问题 72 | 2024:大模型背景下知识图谱的理性回归 77 | 人工智能与处理器芯片架构 89 | 大模型生成代码的安全与质量 93 | 2024 年 AI Part 1:中国开源开发者生态数据 04 | Gitee 数据篇 Part 3:国内 GenAI 生态高亮瞬间 104 | 中国 GenAI 消费应用人气榜 Top10 15 | OSS Compass Insight 106 | AI 创新应用开发大赛获奖作品 局长,OSCHINA 副主编 肖滢,OSCHINA 副主编 李泽辰,Gitee 主编 高瞻,Gitee AI 运营 设计:张琪
    0 码力 | 111 页 | 11.44 MB | 8 月前
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  • pdf文档 2023年中国基础软件开源产业研究白皮书

    具备能衍生出并支撑 多个技术簇的一类根 技术软件,拥有技术 门槛高、衍生场景复 杂等特点 中间件:不同系统和应用程序之间交互 与协作的桥梁 AI框架:具备构建和部署人工智能模型 的基础的全套开发工具 操作系统:是软硬件资源的资源管理者, 为用户与应用程序提供交互接口 数据库:通过对数据的访问与管理,支 持各种应用程序和业务的需求 编程语言:人与计算机交互的“语言”, 含编译器、基础编程语言、IED等 自由共享:开源内容可以免费被任何人 查看、学习、使用 透明与可审查:开源的源代码可以被任 何人审查验证、保持质量 开源精神 通过传递一种对于知 识分享、知识透明和 平等合作的价值观, 凝聚群众力量,促进 开源内容传播应用与 迭代升级,达到社会 集体效应最大化 5 ©2023.11 iResearch Inc. Apache许可证 百分比(%) 来源:Gitee《2022中国开源开发者报告》,结合专家访谈、公开资料,由艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 开发者对常见开源许可证了解情况 开源开发者对于许可证种类与应用的了解不全 17%的开源开发者对于所有开源许可证不了解但直接使用 开发者对于许可证的种类认知并不全面,了解程度最高的 Apache许可证占比仅有60%,对于常见开源许可证都了解且 自觉遵守的开发者占比只有11%。
    0 码力 | 43 页 | 4.69 MB | 1 年前
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  • pdf文档 全球开源发展态势洞察(2023年第八期)

    OSM(Open Service Mesh)是一个轻量级、 可扩展的云原生服务网格项目,旨在为运行在 Kubernetes上的应用程序提供简单、完整且独 立的服务网格解决方案,包括处理在Kuberne- tes集群上运行的微服务的流量管理、策略执行 和可观测性等任务,以简化应用程序的部署和 管理。OSM于2020年8月推出,同年加入云原 生计算基金会(CNCF)。不久后,该项目成为 云原生计算基金会(CNCF)沙箱级别的项目。 Nutanix Data Services for Kubernetes。具体 功能如下: • NDK为Kubernetes应用提供数据保护、 恢复、迁移、克隆和复制等管理功能; • 支持将恢复时间目标(RTO)和恢复点目 标(RPO)从几天缩短到几分钟; • 提供策略驱动的有状态应用管理; • Kubernetes和IT管理员可以通过制定规则 和限制来管理基础设施,并启用自助式工 作流程。 Mirantis发布轻量级 大的规模,并且用户定义的私有CIDR还可以在 不同AKS集群中重复使用,从而大幅扩展了 AKS中运行的容器化应用程序可用的IP空间。 02 前沿技术 全球开源态势洞察|第十期 04 Envoy Gateway v0.4发布 Envoy Gateway是用于管理Envoy Proxy的开源 项目,可单独使用或作为Kubernetes中应用的 网关。它通过了Gateway API核心一致性测试, 使用Gateway API作为其唯一的配置语言来管理
    0 码力 | 22 页 | 1.99 MB | 1 年前
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  • pdf文档 2021 中国开源年度报告

    在开源还只是一个小众群体的业余爱好时,几乎做任何事情,都是 自由的。但是,在软件吞噬世界、开源吞噬软件的今天,开源技术, 2021 中国开源年度报告 3 已经成为整个世界的基础设施之一。能力越大,责任越大。应用越广, 风险越高。我们应该如何思考与保障开源供应链安全呢?应该如何 建设更加健康的开源生态呢?在这样一种生态中,各方的责任又该 如何界定呢? 历史感 开源社已经连续第四年发布中国开源年度报告了,也举办了第六届 方向。 专家点评 堵俊平:开源的参与者中非技术人员比例提高说明开源在向各行各业渗透,同时开源自身也需要法务,公共政 策等领域的支撑才能更好的发展。 20 3.7 开发语言 开发语言呈现多超多强的状态,Python 后来居上,超过 Java 成为榜首, JavaScript/TypeScript 位居第三。 专家点评 堵俊平:Python 和 Java 并驾齐驱,某种程度反映了当下 GitHub 数据 2021 中国开源年度报告 49 VSCode 工作时间分布打孔图 不管是从活跃度及具体数据,还是直观的打孔图来看,VSCode 都是当之无愧的国际开源项目,参与人 数多,涉及地区广。 NixOS/nixpkgs 工作时间分布打孔图 每一位开发者在使用 Linux 的过程中想必都遭受过软件包版本冲突的痛苦折磨。NixOS 系统以非常出色 的包管理工具获取了一大批
    0 码力 | 132 页 | 14.24 MB | 1 年前
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  • pdf文档 中国开源软件产业研究报告

    红帽(RedHat)公司的收入结构 谷歌公司收入结构 17 20 21 4.4 6.2 8.2 2.8 3.5 4.2 FY2017 FY2018 FY2019 基础设施订阅(亿美元) 应用开发新兴技术订阅(亿美元) 培训服务(亿美元) 853 981 1041 112 170 198 200 215 231 141 170 217 58 89 131 www.iresearch.com.cn 云计算、容 器和虚拟化 22.7% 网络和边缘计算 15.0% web和应用程序开发 13.6% 人工智能、机器学习、数 据和分析 10.8% 隐私与安全 5.1% cross-technology 4.8% 物联网与嵌入式 4.6% 区块链 4.3% DevOps 计算、容器和虚拟化开源项目的占 比最大,达到22.7%。整体来看,全球开源项目类型集中在开发框架、文档类开源项目、云计算等相关领域。此外,开源 项目的类型往往能反映当前市场关注的热点,如容器与云原生应用技术、人工智能开发框架等技术的流行。 来源:Apache软件基金会,艾瑞咨询研究院根据公开资料研究及绘制。 来源:Linux基金会,艾瑞咨询研究院根据公开资料研究及绘制。 2020年Apache基金会开源项目分类
    0 码力 | 68 页 | 3.63 MB | 1 年前
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  • pdf文档 2021 中国开源年度报告

    responsibility 在开源还只是一个小众群体的业余爱好时,几乎做任何事情,都是自由的。但是,在软件吞噬 世界、开源吞噬软件的今天,开源技术,已经成为整个世界的基础设施之一。能力越大,责任 越大。应用越广,风险越高。我们应该如何思考与保障开源供应链安全呢?应该如何建设更加 健康的开源生态呢?在这样一种生态中,各方的责任又该如何界定呢? When the open source was just model, understanding, and open source culture. 江波:我觉得这个数字分布只能体现出我们问卷覆盖的人群中,学生占比相对比较大(毕 竟样本数量只有 500 多),不能提现行业现状。所以我个人对于各位专家对于开源教育的 乐观分析有所保留,我认为目前学生群体参与开源的现状应该有在逐年上升,但远未到占 比 47% 的程度。 Jiang Bo: I think and other areas to achieve better development. 3.7 开发语言 / 3.7 Development Languages 开发语言呈现多超多强的状态,Python 后来居上,超过 Java 成为榜首, JavaScript/TypeScript 位居第三。 The development language shows the state
    0 码力 | 199 页 | 9.63 MB | 1 年前
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  • pdf文档 2020 中国开源年度报告

    源⽣态的整体繁荣有重要意义。我们期待看到开放原⼦可以成为开源的连接器,连接国际开源 社区、链接国内外优质资源,帮助开源项⽬成⻓与成功。 6、开发者技术现状 6.1 开发语⾔ 开发语⾔呈现多超多强的状态,前三甲分别为 Java、JavaScript 和 Python,排名与去年基 本保持⼀致。 【专家点评】 王伟:编程语⾔是⼤家喜闻乐⻅的话题,排名⽅⾯没有太⼤的变化。值得⼀提的是 SQL 数据篇 中的基础数据全部都是⽤ SQL 跑出来的,是⼀项开发者必备的重要基础技能。 6.2 在线⽂档协作编辑⼯具 在线⽂档编辑⼯具中,⽯墨⽂档是⽬前中国开源社区经常使⽤的⼯具,wiki 也依然是⾮常多参 与者使⽤的协作⼯具。 6.3 编辑器 VS Code 今年仍然是最受欢迎的编辑器,紧随其后的是 vim 以及 notepad++。 6.4 版本控制⼯具 毫⽆疑问的是,Git ⼀枝独秀,具有绝对性优势。SVN、TFS、CVS 来开源⾃⼰的项⽬,其次则是 Gitee 和 Gitlab。 【专家点评】 蒋涛:随着开源规模和商业化的快速发展,开源平台作为开源项目和开发者生态的重要基础及 支撑体系,未来将承载更多的服务和应用场景,也将发展出各自特色。2020 年新发布的 CODE China,作为独立第三方开源平台,将重点围绕 AIOT,为更多开源项目和开发者提供 运营支持和生态服务。 6.9 技术论坛 知乎和
    0 码力 | 46 页 | 4.09 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Moonshot AI 介绍

    正“懂”⼤模型的创业者,所以本⽂中有许多反共识的观点:杨植麟觉得微调最终会不存在, tokenizer最后也不⼀定是必须的;硅⾕⼤模型训练者们担⼼数据瓶颈和能源限制,他反⽽觉得所有问 题都是互相关联的,多模态可以缓解数据短缺,合成数据则可以通过改变计算范式解决能源问题。 本⽂还试图回答另⼀个外界普遍关⼼的问题:⼀家新创⽴的AGI公司如何超越OpenAI?杨植麟的答案 是techvisio 你需要⼀个同时满⾜scalability和generality这两点的架构,但今天其实很多架构已经不满⾜这两条 了。transformer在已知的tokenspace符合这两条,但放⼤到⼀个更通⽤的场景,也不太符合。数据 也是⼀个⽣产要素,包括整个世界的数字化,和来⾃⽤⼾的数据。 所以在很多核⼼⽣产要素中,通过改变其他的⽣产要素,可以让算⼒利⽤率变⾼。 同时,针对“登⽉”,算⼒肯定要持续增⻓ lesslong-context技术在很多具体场景上要⽐OpenAI效果更 好,因为⽤了⽆损压缩的技术。你可以⽤它去读⼀篇很⻓的⽂章,它可以很好地还原⼀些具体细节, 还可以内容做推理。⽤⼾⾃⼰还会发现很多场景,⽐如扔给它50个简历,让它根据你的要求做分析和 筛选。 要做差异化,我认为就是去看这⾥⾯的techspace有多⼤,techspace越⼤,技术、产品、商业层⾯
    0 码力 | 74 页 | 1.64 MB | 1 年前
    3
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