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  • pdf文档 2024 中国开源开发者报告

    https://huggingface.co/spaces/ zh-ai-community/zh-model-rel ease-heatmap 21 / 111 其中,Qwen 系列凭借灵活的多尺寸选项,强大的多语言支持以及友好的模型授权功能, 赢得了社区开发者的高度评价。DeepSeek 通过引入多头潜在注意力(Multi-head Latent Attention, MLA)技术,在 中国开源模型的发展不仅体现在技术突破上,还在生态建设中展现出巨大的活力。中国开源 模型从竞争激烈的“百模大战”逐步迈向多元化和深度细分,国内社区在今年发布了大量高质量 开源模型,尤其是多模态理解与生成模型: 多模态理解:Qwen2-VL、Ovis、InternVL2、DeepSeek JanusFlow、GOT-OCR2_0; 图片生成:PixArt、Lumina、Kolors、Hunyua 础要素并不为权力机构垄断,大多要从市场上获得。 26 / 111  大模型作为一项令人激动的技术,商业化场景覆盖了对企业(2B)与对个人(2C)两个 大方向。  大模型赛道在海外是“一超多强”,在国内则是“多头并举”,两种典型的竞争格 局都全了。 以上,大模型赛道的元素非常丰富,各种商业化方法的排列组合都不缺,为我们的分析与推 演提供了可贵的素材。对软件商业化问题感兴趣的朋友一定要长期关注这个赛道。只有这样的对
    0 码力 | 111 页 | 11.44 MB | 8 月前
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  • pdf文档 Moonshot AI 介绍

    正“懂”⼤模型的创业者,所以本⽂中有许多反共识的观点:杨植麟觉得微调最终会不存在, tokenizer最后也不⼀定是必须的;硅⾕⼤模型训练者们担⼼数据瓶颈和能源限制,他反⽽觉得所有问 题都是互相关联的,多模态可以缓解数据短缺,合成数据则可以通过改变计算范式解决能源问题。 本⽂还试图回答另⼀个外界普遍关⼼的问题:⼀家新创⽴的AGI公司如何超越OpenAI?杨植麟的答案 是techvisio 以很好地还原⼀些具体细节, 还可以内容做推理。⽤⼾⾃⼰还会发现很多场景,⽐如扔给它50个简历,让它根据你的要求做分析和 筛选。 要做差异化,我认为就是去看这⾥⾯的techspace有多⼤,techspace越⼤,技术、产品、商业层⾯ 能实现的差异化就越⼤。如果技术已经收敛了,那⼤家只能去追赶,就是同质化内卷。 然后我其实⽐较乐观,因为现在仍有巨⼤的techspace。AGI技术可以分为三层: 做tradeoff。但是最终直接训练⼀个万亿的densemodel肯定效果会⽐⼀个只有千亿参数的模型要 好。 海外独⻆兽:Anthropic⼀直在提模型的可解释性,这⼀点其实有蛮多争论。你是如何思考可解释性 的?因为刚刚你也提到了模型是⼀个⿊盒,并且其实⼈类到现在还没有弄清楚⾃⼰的⼤脑是怎么⼯作 的。 杨植麟:可解释性核⼼是个信任的问题。建⽴⼀个信任的⼼智是很重要的,对应的应⽤场景甚⾄可能
    0 码力 | 74 页 | 1.64 MB | 1 年前
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  • pdf文档 2023 中国开源开发者报告

    Bard,作为其首次亮相的对话 LLM 产品,无疑具有其里程碑意义,尽管它的首秀并不尽 如人意,车翻了又翻。 三、 Claude 2、PaLM 2、Llama 等模型与产品也展现了 LLM 在语言理解和多模态处理能力方面的探索,甚至 Claude 2 还一度被誉为实力可以硬刚 ChatGPT。而 Meta 开源的 Llama 2 更成为了 LLM 领域开源势力的典型代表,它的 出现,犹如一颗投入平静湖面的石子,激荡起层层水波, 可以根据开发者的代码提示自动补 全代码,大大提高了开发效率。这也引发了代码原创性的讨 论,但它已经实实在在将 LLM 拉进了编程应用领域。 六、 LangChain 的出现,实现了 LLM 之间的链式交互,使多 个 LLM 模型串联工作,发挥各自的优势,并且可以将 LLM 模型与外部数据源进行连接,产生更强大的语言理解 和生成效果。这开启了 LLM 集成应用的新方向,并诞生了 一个新的细分领域“LLMOps”。 有人称之为“造商业概念”,这里按下不表。 十、 镜头给到国内。相比国际上当前逢 AI 必 GenAI,国内更 多地还是在 LLM 这一层面,Robin Li 的“卷大模型没意 义,卷应用机会更大”,其实很深刻地指出了内中区别。 本报告以开发者视角为主,从 LLM 切入,但实际上或多 或少与 GenAI 脱不开关系。 2023 年国内 LLM 发展活跃,从最初的百度文心一言“硬 刚”Ch
    0 码力 | 87 页 | 31.99 MB | 1 年前
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  • pdf文档 网易数帆 领先的数字化转型技术与服务提供商 2021

    流水线 容器部署 主机部署 策略部署 开放 治理 监控 事务 管理 DevOps 多云部署 服务治理 能力扩展 中间件高可用 全链路监控 容器平台NCS 轻舟混合云 多云管理 多集群管理 镜像仓库 容器管理 轻舟低代码 应用管理 可视化开发 WebIDE 一键发布 资产中心 轻舟中间件 中间件PaaS RDS MySQL Redis Kafka RocketMQ 服务,打破企业软件应用中数 据孤岛等现状。 敏捷 通过小步快跑的方式敏捷迭 代,不断适应市场与业务需求 的变化,摆脱缓慢的大版本更 新与业务需求脱节的窘境。 高效 通过自动化与生产协作方式 的优化,多环节提升软件生产 的效率。 开放 基于开放的技术体系,打造开 放的软件架构。 轻舟云原生软件生产力平台 2.0 能力全景图 轻舟优势 搭建云原生技术底座,助力企业与时俱进实现云上软件创新,支撑业务高速发展。 的流量管控能力。 架构平滑演进 支持单体架构向微服务架构、微服务架 构向服务网格架构平滑演进。 开放兼容 全面覆盖主流微服务开发技术选型,增 强、扩展开源服务网格。 异构应用统一治理 多框架、多协议、多语言服务的统一治 理,避免技术栈重复建设。 异构集成 支持异构协议转换为 HTTP 协议 RESTFUL 接口,具备请求转换能力,有 效集成企业存量应用。 产品能力 云原生微服务统
    0 码力 | 43 页 | 884.64 KB | 1 年前
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  • pdf文档 2023年中国基础软件开源产业研究白皮书

    企业开发者 出于兴趣或求知欲进入 开源社区,希望学习社 区内优秀代码,并与 “大神”交流 以商业视角出发,希望 通过对开源项目的二次 开发形成开源软件的行 业发行版,实现商业收 益 代码贡献多针对于某一 单一模块的能力优化或 Bug修补,商业化潜力 小 基于企业的行业侧经验 积淀,贡献根据特定场 景、行业深度订制的代 码或功能优化,有较强 的商业化潜力 通常使用免费版本,仅 在公共代码仓中分享代 起对外提供能力,帮助客户对数据库作定制化的性能调优 其他厂商:具备一定技术能力,在开源社区中自行下载开 源版本,在云厂商IaaS层上部署自研数据库 互联网厂商 开源数据库 绝大部分基 于云构建, 可在分为两 类: 数据库门类较 多,配套开发 工具较齐全 TiDB OceanBase PolarDB GDB 代表开源厂商及产品 阿里 PingCAP 兼具开源与商 业发行版数据 库 openGauss 华为 传统行业中最 单机极致性能 2020.12 Preview 1.0 企业级特性 2021.03 Release 2.0 高性能/高可靠/ 高安全/高智能 2021.09 Preview 2.1 多场景支持 2022.03 Release 3.0 分布式解决方案 2022.09 Preview 3.1 资源池化 数据安全生命周期自动化管理 2023.09 Release 5.1
    0 码力 | 43 页 | 4.69 MB | 1 年前
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  • pdf文档 中国开源软件产业研究报告

    6倍,且增长率始终保持在较高水平,均处于14%左右,为开源产业的发展提供了良好的市场基础。 软件中的开源行为往往集中于基础软件,如操作系统、数据库等,原因为基础软件本身的开发难度大、后期维护迭代成本 高,开源能够在降低成本的同时提供多双眼睛,让迭代过程更加迅速。从收入规模上看,我国的基础软件产业在软件业务 中占据比例约为10%,2012年至2019年的复合增长率为14.4%,呈现良好的增长态势,为开源产业提供成长突破口。 3.1 KubeSphere是在Kubernetes之上构建的以应用为中心的多租户容器平台,于2018年开始写第一行代码,截止到2021年末, KubeSphere已发布11个版本。KubeSphere提供了对开发者友好的向导式操作界面和丰富的企业级功能,包括Kubernetes 多云与多集群管理、DevOps (CI/CD)、应用生命周期管理、边缘计算、微服务治理、多租户管理、可观测性、存储与网络 管理、GPU sup 是和VMware、Openstack等并行的独立云计算路线,提供自研的ZStack Cloud云平台以及软硬一体的ZStack Cube超融合 等多款基础云产品,以及自主的开源IaaS社区——ZStack.io社区。支持“一云、多芯、多OS”的异构信创,切实解决了云 平台的国产化问题。在生态建设方面,ZStack与阿里云、天翼云、飞腾、龙芯、华为、曙光、长城等200多家企业构建了 合作伙伴关系,形成了围绕IaaS的云管理的一揽子
    0 码力 | 68 页 | 3.63 MB | 1 年前
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  • pdf文档 2021 中国开源年度报告

    方向。 专家点评 堵俊平:开源的参与者中非技术人员比例提高说明开源在向各行各业渗透,同时开源自身也需要法务,公共政 策等领域的支撑才能更好的发展。 20 3.7 开发语言 开发语言呈现多超多强的状态,Python 后来居上,超过 Java 成为榜首, JavaScript/TypeScript 位居第三。 专家点评 堵俊平:Python 和 Java 并驾齐驱,某种程度反映了当下 GitHub 数据 2021 中国开源年度报告 49 VSCode 工作时间分布打孔图 不管是从活跃度及具体数据,还是直观的打孔图来看,VSCode 都是当之无愧的国际开源项目,参与人 数多,涉及地区广。 NixOS/nixpkgs 工作时间分布打孔图 每一位开发者在使用 Linux 的过程中想必都遭受过软件包版本冲突的痛苦折磨。NixOS 系统以非常出色 的包管理工具获取了一大批 com/baomidou/mybatis-plus 在 Gitee 指数上,来自华为的 OpenHarmony、MindSpore 和 Ascend 占据了前三甲,Gitee 上优质 的开源项目作者与大厂相比也不遑多让,仍然保持着极高的活跃度,在 Top 10 中也占据了五个席位。 2.8 开源安全与合规 2.8.1 CVE 漏洞风险 Gitee 采用棱镜七彩 FossEye 静态扫描了 1.5 万 个 Gitee
    0 码力 | 132 页 | 14.24 MB | 1 年前
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  • pdf文档 JumpServer ⼴受欢迎的开源堡垒机

    ⼴泛的多云管理⽀持 ⾃动同步与纳管 特⾊功能⼆ JS - 1 统⼀存储 缓存 A.jms.com 离散⼊⼝分布式部署⽅案 区域 A 区域 B 超⼤规模分布式资产⽀持 - ⽀持多分⽀、多区域的集群分布式互联部署 - B.jms.com 负载均衡 JS - 2 JS - N JS - A 负载均衡 JS - B JS - N 访问不同的节点, 访问不同地域资产 数据库 JumpServer 堡垒机助⼒⾏业 云安全运维 JumpServer 部分公开案例 • ⻓期使⽤ JumpServer 堡 垒 机 ⽼ 旧 的 社 区 版; • 早期版本功能陈旧, 且安全漏洞多; • 开源社区针对早期版 本的⽀持严重滞后。 版本升级 超⼤规模资产纳管 补强平台能⼒ 专业服务⽀持 • 纳 管 资 产 数 量 超 过 数万台; • ⽤户数量⼤,链接负 载⾼; JumpServer 既有 的授权规则和使⽤ 部⻔的应⽤体验⽆ 缝迁移⾄新平台。 管理体验平滑过渡 客户收益 客户挑战 • 农信社多分⾏的模式 需要多租户体系作为 ⽀撑; • 传统堡垒机不⽀持多 租户; • 每个租户需要进⾏独 ⽴的资源管理。 多租户 统⼀服务 海量录像 订阅模式 • 堡垒机需要作为江苏 农信⾏业云的云服务 之⼀; • 资产⾃动添加到堡垒 机中; • 和云管平台打通,形
    0 码力 | 40 页 | 6.66 MB | 1 年前
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  • pdf文档 2020 中国开源年度报告

    源⽣态的整体繁荣有重要意义。我们期待看到开放原⼦可以成为开源的连接器,连接国际开源 社区、链接国内外优质资源,帮助开源项⽬成⻓与成功。 6、开发者技术现状 6.1 开发语⾔ 开发语⾔呈现多超多强的状态,前三甲分别为 Java、JavaScript 和 Python,排名与去年基 本保持⼀致。 【专家点评】 王伟:编程语⾔是⼤家喜闻乐⻅的话题,排名⽅⾯没有太⼤的变化。值得⼀提的是 SQL 数据篇 中的基础数据全部都是⽤ SQL 跑出来的,是⼀项开发者必备的重要基础技能。 6.2 在线⽂档协作编辑⼯具 在线⽂档编辑⼯具中,⽯墨⽂档是⽬前中国开源社区经常使⽤的⼯具,wiki 也依然是⾮常多参 与者使⽤的协作⼯具。 6.3 编辑器 VS Code 今年仍然是最受欢迎的编辑器,紧随其后的是 vim 以及 notepad++。 6.4 版本控制⼯具 毫⽆疑问的是,Git ⼀枝独秀,具有绝对性优势。SVN、TFS、CVS 在开发者活跃度与项⽬活跃度的定义下,本次统计得到 2020 年总活跃项⽬数量约 5,373万 个,相较 2019 年的约 3,972 万 增⻓约 35.3%;2020 年 GitHub 总开发者数为 5,600多 万,总活跃开发者数量 约 1,446万,相较 2019 年的约 1,19 万 增加了约 21.2%。 1.2 指标解释 2、主要内容与发现 2.1 世界开源 Top10 项⽬ 活跃度最⾼的项⽬是来⾃⾕歌的前端跨平台开发框架
    0 码力 | 46 页 | 4.09 MB | 1 年前
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  • pdf文档 全球开源发展态势洞察(2023年第八期)

    分三个阶段推出更新。直到2024年第一季度将 发布第三阶段的更新,该更新将默认启用修复 程序,届时将导致旧的Windows启动媒介将会 无法使用。 AI Village创始人Sven Cattell表示,“只有让更 多的人了解如何开展红队测试和评估人工智能模 型,才能解决这些模型中的各种问题。”通过对 人工智能模型组开展最大规模的红队演习,AI Village和DEF CON希望能培养出处理人工智能 系统漏洞的研究者社区。事实证明,大语言模型 11 重点开源项目 TiDB:TiDB是全新一栈式实时HTAP数据库,于2015年在GitHub上开源,是一款定位于在线事务 处理/在线分析处理的融合型数据库产品,实现了一键水平伸缩,强一致性的多副本数据安全,分 布式事务,实时OLAP等重要特性。同时兼容MySQL协议和生态,迁移便捷,运维成本极低。TiDB 社区是由 TiDB 生态中的开发者、用户、Contributor、合作伙伴一起建立的分享、学习平台。截至 目前,TiDB社区有超过96K请求、20K主题、196K帖子、2100贡献者。 TiKV:TiKV是一个分布式事务型的键值数据库,提供了满足ACID约束的分布式事务接口,并且通 过Raft协议保证了多副本数据一致性以及高可用。TiKV作为TiDB的存储层,为用户写入TiDB的数据 提供了持久化以及读写服务,同时还存储了TiDB的统计信息数据。TiKV于2018年8月被云原生计算 基金会接受为沙盒项
    0 码力 | 22 页 | 1.99 MB | 1 年前
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