你怎么样找到⼀个系统性的⽅式去做事情。我觉得这个点是所有技术的⼀个前提条件，也是我们现在 可能最想去迭代做得更好的⼀个点。 张鹏：你说的系统性⽅式是指它可以被复制、被放⼤吗？ 杨植麟：对。但这⾥的复制指的是你能把它⽤在做不同的事情上，它不⼀定能够复制到别的地⽅。因 为这是你在⼀个公司⾥⾯形成，要复制到别的地⽅可能很难。但是⼀个公司可以反复地去利⽤这个系 统去做不同的事情。⽐如说我今天可以⽤它去克服⻓⽂本的挑战，明天可以去做⼀个⾃主的
AI
能⼒， 破，那其实跟我也没什么关系，但这 个事情（⼤语⾔模型）是我做了⼗年的事情，我觉得就好像是被苹果砸中⼀样。ChatGPT刚发的时 候，我⾮常激动，我好奇这个世界到底能做什么样的AI，我能多⼤程度去复制、甚⾄做得⽐⼈脑更 好。同时，我也陷⼊到⾮常沮丧的状态⸺因为这个事情也不是你做出来的对吧？我会开始想在这个浪 潮⾥我还能贡献什么，⼜开始兴奋起来：现在是⾮常好的timing，不管发⽣什么，⼀定要做。

近日，Nutanix推出Kubernetes数据管理平台 Nutanix Data Services for Kubernetes。具体 功能如下： • NDK为Kubernetes应用提供数据保护、 恢复、迁移、克隆和复制等管理功能； • 支持将恢复时间目标（RTO）和恢复点目 标（RPO）从几天缩短到几分钟； • 提供策略驱动的有状态应用管理； • Kubernetes和IT管理员可以通过制定规则 和限制来管理基础设施，并启用自助式工 通过权利人发布 的正当手段取得源代码，且与我国著作权保护的精神相违背，不应认定其获取了权利人软件的 GPL授权许可。另一方面，非正当手段获取包含GPL协议软件源代码的行为人，由于对权利人软 件实施了复制、修改、分发等行为，其实际上以实践行为做出了对GPL协议要约的承诺，其负有 GPL协议中的所约定的相关义务。 2、“传染性”的认定。判断GPL协议所能传染的衍生软件或修订版本，区分开源代码与自有代

二者构成 实质性相似。 是否能认定软件“抄 袭”，如何做到？ 我国法律认为：开源协议属于公开可自由取得的文件，著作权人在公开源代码时明确声 明并附加GPL等开源协议的行为可被视为要约，不特定主体复制、运行、修改、传播附 有开源协议的源代码的行为应为承诺，承诺做出即产生法律效力，合同成立认可开源协 议的法律效力。 开源许可证是否具备 法律效力？ 47 ©2022.2 iResearch Inc Contact Us 企 业 微 信 微 信 公 众 号 关于艾瑞 67 法律声明 版权声明 本报告为艾瑞咨询制作，其版权归属艾瑞咨询，没有经过艾瑞咨询的书面许可，任何组织和个人不得以任何形式复制、传 播或输出中华人民共和国境外。任何未经授权使用本报告的相关商业行为都将违反《中华人民共和国著作权法》和其他法 律法规以及有关国际公约的规定。 免责条款 本报告中行业数据及相关市场预测主要

年多的长期支持后，Linux 4.9 内核系列在 Linux 4.9.337 更新中 结束了生命周期。 Linux 内核 4.9 于 2016 年 12 月 11 日发布，它带来了对 XFS 文件系统的共 享范围和写时复制支持、用于检测固件引起的延迟的硬件延迟跟踪器、对 来自 Project Ara 的 Greybus 总线的支持、更高效的 BPF 分析器、新的可选 BBR TCP 拥塞控制算法、虚拟映射内核堆栈等特性。 GA，达到生产可用。这是一个开源的 MongoDB 替代品，建立在 PostgreSQL 之上，并在 Apache 2.0 许可下 发布。 Dragonfly 1.0 完全支持 Redis 最常见的数 据类型和命令，以及快照、主从复制和高可用 等特性。 DragonflyDB 是一个现代化的开源内存数据 库，兼容 Redis 和 Memcached API，迁移时 无需修改任何代码，可作为两者的替代方案。 Slint 1.0

者自发地开发了 可以自由使用的“自由软件”。自由软件运动的发起人，也是 GNU 操作系统开发人及自由软件基金会创始 人的 Richard Stallman 将自由软件定义为“用户可以自由地运行、复制、分发、研究、更改和改进的软件”。 在这个时期出现了首批开源许可证 GNU（通用许可证，现在通常称为“GPL”）和 BSD 许可证。 2021 中国开源年度报告 81 开源 1.0 时代 “Support 如集成、使用培训、商业 部署等。支持服务的优势在于可以与客户深度融合。但是这种模式从长远来看会受到限制，主要原因为： (1) 支持通常需要大量的人工工作，因此降低了业务利润 ；(2) 工作缺乏可复制性，部署 / 集成不可扩展， 无法规模性发展 ；(3) 客户转化率低，通常只能将不到 1% 的用户转化为付费客户，主要是因为只有那 些依赖关键任务系统项目的客户才愿意为支持付费。 然而，那些严重依赖项目的人自然会随着时间的推

可见的效率提升，即要通过可度量的指标。因而，可以看到一些明显的变化：  代码补全与生成是最容易度量的指标，并且市面上也以此类为主。  在不同环节，从时间角度来计算，如代码审查、代码测试等。  结合代码的问答，以减少工具切换、复制粘贴，提高效率。 过去，AI 编程工具主要针对的是个人开发者。但随着探索不断深入，我们发现，在结合团 59 / 111 队或组织的力量后，AI 编程工具出现了以下趋势：多样的 AI 工具正在融入自己的开发流程中； 露。这些 问题增加了代码在生产环境中的风险，可能被恶意利用。 法律和版权问题。大模型生成的代码可能基于公开代码库或开源项目，而这些代码可能受到 版权保护，存在侵权风险。例如，生成的代码可能直接复制开源代码片段，未遵守相关开源协议， 或与受版权保护的代码高度相似，从而引发法律争议。这可能导致开发者或组织面临知识产权诉 讼及相关损失。 影响大模型生成代码质量的因素 模型训练数据的质量。大

iresearch.com.cn 42 LEGAL STATEMENT 版权声明 本报告为艾瑞数智旗下品牌艾瑞咨询制作，其版权归属艾瑞咨询，没有经过艾瑞咨询的书面许可，任 何组织和个人不得以任何形式复制、传播或输出中华人民共和国境外。任何未经授权使用本报告的相 关商业行为都将违反《中华人民共和国著作权法》和其他法律法规以及有关国际公约的规定。 免责条款 本报告中行业数据及相关市场预测主要为公

集成、使用培 训、商业部署等。支持服务的优势在于可以与客户深度融合。但是这种模式从长远来看会受到 限制，主要原因为：(1) 支持通常需要大量的人工工作，因此降低了业务利润；(2) 工作缺乏可 复制性，部署/集成不可扩展，无法规模性发展；(3) 客户转化率低，通常只能将不到 1% 的用 户转化为付费客户，主要是因为只有那些依赖关键任务系统项目的客户才愿意为支持付费。 然 而，那些严重依赖项