、一汽解放、 吉利汽车、壳牌、南方电网、中国移动、中国联通、中国电信、德邦快递 等诸多大中型客户。 以“开放、开源、跨云”为技术理念，网易数帆大力推动技术研究，先后取 得“工信部云计算服务能力标准首批试点单位”、“国家企业技术中心”、“信 通院云计算标准和开源推进委员会成员”、“信通院大数据技术标准推进委 员会成员”、“信创工委会成员”等机构资质。同时，网易数帆积极推动跨厂 商的数 COMPANY 国家级组织资质 国家高新技术企业 国家规划布局内重点软件企业 国家企业技术中心 国家级博士后科研工作站 云计算技术认证资质 信通院可信云服务网格先进级（最高级别）评估 信通院数字化可信服务能力认证（轻舟低代码平台） 可信云微服务评估先进级认证 Kubernetes 一致性认证 华为鲲鹏计算兼容性测试认证 大数据技术机构资质 信通院大数据技术标准推进委员会成员 大数据系统软件浙江省工程实验室 浙江省云计算和大数据省级企业研究院 人工智能技术机构资质 浙江省增强现实与智能交互工程技术研究中心 省级组织资质 浙江省重点企业研究院 浙江省企业技术中心 云计算技术机构资质 工信部云计算服务能力标准首批试点单位 信通院云计算标准和开源推进委员会成员 信通院首批开源供应商 浙江省云计算和大数据省级企业研究院 CNCF 官方认可的 Kubernetes 服务提供商 CNCF KCSP认证 管理体系相关资质

本届⼤会以“太阳照常升起
The
Sun
Always
Rises”为主题，横跨⼀个主会场与六⼤垂直领域专场。主会场聚焦“未来3650天”、“在产业洪 流中”、“进击中的万联⽹”、“AI与商业增量”、“全球品牌看中国”、“科技⾄上
共鉴创新”六⼤篇章重 点议程，邀请全领域商业⼤咖展开为期两天的顶级商业对话，向现在提问，给未来答案。
在11⽉29⽇下午的WISE主会场演讲中，⽉之暗⾯创始 异化，可以从制造模型的第⼀天，当你规划它⻓期演进⽅向的时候，你就有绝对的空间，让你的
App
能够产⽣⾮常⼤的差异化优势。 开源模型做应⽤，也许不是⼀个超级⼊⼝，但我觉得也有机会做很多增量的价值，更多是产品化的价 值，专⻔的数据，通过微调产⽣⼀些⼈⽆我有的增量的东西，这也是成⽴的。 这两者我觉得并不冲突，在⽣态⾥⾯两种路径都会存在。 张鹏：你有⼀个特别确定的要解决的问题，这个问题⽤今天的技术也能⼯程化地解决好，也可以创造 挥系统的⼒量。你应该⼀⼝⽓全推过去。我觉得这可能就是与古典的产品经理的做法最⼤的区别。 张鹏：最开始的时候，直觉更多⽤在对于问题的定义、⽬标的选择上，⽽真正在这个⽬标上，怎么能 更快更好地实现，更多是靠系统。 看增量不看存量，可能是下⼀代产品经理的特质 张鹏：更具象地说，你招了不少产品⼈，团队有很多年轻⼈，他们⾝上有⽐较统⼀的特质吗？是不是 要⼤⼚？是不是都要做过产品？从已经招来的⼈⾝上反向总结的特质，能不能给我们透露透露？

键技术栈。 为了更全面客观地展示中国大模型 LLM 开发技术栈的开源 社区生态，我们使用了 对开源社区的生态评 估体系，希望通过这些数据洞察中国开源开发者在 AI 技术 领域的活跃度、生产力和创新能力。 OSS Compass 提供了一个公共的平台用来评估开源项目 和社区的健康度，该平台对整个社区开放，支持 GitHub 和 Gitee 等平台托管的开源项目。 16 / 111 OSS Compass 照。以下，我们 将从崛起与变革两个维度，探讨中国开源模型在这一年取得的重大成就和未来展望。 崛起 从“追随者”到“引领者” 2024 年，中国学术界和产业界大力推进自主研发，在技术创新和模型能力上实现了显著飞 跃，并在全球范围内取得了显著成就。 Hugging Face Open LLM 排行榜数据显示，从智谱 的 GLM 系列、阿里巴巴的 Qwen 系列到深度求索的 DeepSeek 和清华大学的 Llama-3.2V-11B-cot。 这些模型不仅在技术上各具特色，还通过开源策略分享了大量研究细节，为整个开源社区提供了 23 / 111 丰富的资源，在这一过程中，小模型不仅在推理能力上有了显著提升，也推动了行业整体技术水 平的进步。 结合当前人工智能产业界的“人工智能+”计划，小模型在特定任务优化上的优势愈发突出， 预计将在金融、医疗和工业自动化等热门领域发挥引领作用，以更高效、更精准的方式满足多样

发起者可以将源代码放在代码托管平台上，结合开发者的代码贡献进一步提升源代码质量。在这个代码优化的过程中，也有其他力 量辅助：1）开源基金会可选择性接受项目的捐赠并运营项目；2）开源技术论坛通常会提供更广阔的开发者交流平台，提升开发者 能力水平；3）开源社区评估机构可对开源社区进行评分，辅助开发者选择要参与的开源项目；4）开源产业联盟往往会对行业贡献 技术指标、开源规范等，引导行业专业化发展。 来源：根据专家访谈、公开资料，由艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 更多行业及场景渗透 规划开源软件迭代方向，包 括但不限于软件特性增加、 现有功能增强、Bug修补， 并提出相应的合格指标 一方面积极对社区开发者的回 复给予反馈，另一方面发掘优 秀的灵感，增强创新能力 对开发者提交的代码进行评 审，确保代码的可读性和可 维护性，及时做出缺陷反馈 提出企业开源项目，确定是 否开源、开源时间、企业内 是否具有开源应用场景以及 可预期开源收益 开源办公室 13 出于兴趣或求知欲进入 开源社区，希望学习社 区内优秀代码，并与 “大神”交流 以商业视角出发，希望 通过对开源项目的二次 开发形成开源软件的行 业发行版，实现商业收 益 代码贡献多针对于某一 单一模块的能力优化或 Bug修补，商业化潜力 小 基于企业的行业侧经验 积淀，贡献根据特定场 景、行业深度订制的代 码或功能优化，有较强 的商业化潜力 通常使用免费版本，仅 在公共代码仓中分享代 码，并查看其他开源发

提供了全新的人机交互方式。而 2023 年 3 月，同系 GPT-4.0 的发布则将 LLM 的规模和能力提升到一个新 的台阶，为 LLM 的广泛应用奠定了基础。再之后的 11 月份，OpenAI 再发力，GPTs 的到来，“用户自定义 ChatGPT”的能力，更是让世人领略了 OpenAI 作为 LLM 一哥的宏大叙事能力与强劲技术实力。 二、 New Bing（Bing AI）代表了微软在 LLM 领域的野心和 Bard，作为其首次亮相的对话 LLM 产品，无疑具有其里程碑意义，尽管它的首秀并不尽 如人意，车翻了又翻。 三、 Claude 2、PaLM 2、Llama 等模型与产品也展现了 LLM 在语言理解和多模态处理能力方面的探索，甚至 Claude 2 还一度被誉为实力可以硬刚 ChatGPT。而 Meta 开源的 Llama 2 更成为了 LLM 领域开源势力的典型代表，它的 出现，犹如一颗投入平静湖面的石子，激荡起层层水波， 广大的个人用户和创意行业提供了强有力的工具，彻底改变 了数字艺术内容的创作方式。同时，它们也引发了人工智能 在创作领域的伦理和法律讨论。LLM 杀进多媒体领域。往 后 DALL-E 3 模型升级、Adobe 产品整合 LLM 能力、 语音模型 whisper-3 更新、AI 虚拟主播创造等，都是在 这条路上的进一步发展。 五、 AI 编程方面，Copilot 可以根据开发者的代码提示自动补 全代码，大大提高了开发效率。这也引发了代码原创性的讨

•去中心化，稳定性和可用性增强； •更高效的代码协同机制； •典型产品：GitHub、GitLab、 Gitea。 分布式代码管理 基于 Git 的分布式 代码托管 具备 DevSecOps 延伸能力 Gitea 是谁？ • 2016 年 11 月 fork 自 gogs，开始独立发展； • 基于 MIT 开源协议； • 贡献者累计超过 1000 人； • 安装基数约 40 万； • Docker Star 39,000+ 接近 GitHub 使用体验、可私有化部署的新一代的代码托管平台 DevSecOps 延伸能力 CI / CD 包/发布管理 依赖项扫描 百科管理 项目管理 其他能力… 合并请求 代码审查 分支管理 代码仓库 Git代码托管 核心能力 新一代的代码托管平台 Gitea 的定位 遵循典型的 Git flow 工作流程 编写代码 01 创建仓库 使用体验 Gitea 核心能力：代码仓库 仓库管理 创建和管理仓库、浏览提交历史和代码文件、审查和合并代码提交、管理协作者、 管理分支等。支持标签、Cherry-pick、WebHook、集成协作工具等。 在线编辑 在线浏览和编辑源代码、配置文件、文档等，无需安装任何软件或插件。内 置文本搜索、代码高亮、自动补全、代码折叠等。 Gitea 核心能力：分支管理 分支保护 设置对分支的访问权限，并限制对该分支的操作。

但以美国市场为代表，80-90年代期间 软件产业加速发展，其商业价值已经 非常可观。此时市场更需要的是一种 结合自由软件所蕴含的创新性理念与 私有软件的创新性理念与私有软件的 开源软件的【模式探索期】 商业化能力的发展模式，当今 的“开源软件”理念在此时应 运而生 • 1998年，开源组织OSI正式提出 “开源”理念及其十大规范特性， 开源软件产业进入成长期 • 20世纪末互联网经济的加速发展为 开源软件提供了良好的发展环境 • 此处的开源社区指代一个开源项目在运营中所处环境，由不同的开源市 场主体协同构成，以代码托管平台和开源软件论坛为核心（二者可能合 而为一），辅以市场宣传、法律服务、专家指导、产业联盟等机构和服 务能力，协同开展项目的开源运营活动，促进项目发展 • 开源项目的代码在托管平台上开放， 二次开发者和最终用户均可以免费取 得 • 在二次开发和使用过程中，开发者和 用户也会通过开源社区指出项目缺陷， 为项目的发展带来启发和思考 软件开源在商务策略之前的环节具 备显著的优势，这主要是源于市场 上的潜在用户能够清晰地看到软件 的核心代码，相比起一般的商务推 荐流程，这给潜在用户提供了更加 丰富的产品信息，同时也是发起者 对自身技术能力有信心的体现 • 在商务合作的初期，进行软件开源 的企业可能面临一些难题，主要表 现为企业在短时间使用后可能转为 自主开发，从而放弃采购企业的商 业版本产品和增值服务 • 如果开源软件属于底层基础软件并

05 05 05 05 DEF CON将举办全球最大规模AI黑客大赛 微软将用近一年时间完成对0-day Secure Boot漏洞的修复工作 06 06 04 开源热点 芬兰南萨沃计划建立开源能力中心 Decidim参与式民主的开源平台正在被日本广泛使用 图林根继续支持开源替代方案 07 07 08 09 10 11 16 06 开源创业企业 PingCAP平凯星辰 07 开源报告 netes API兼容性；支持所有 Kubernetes工作负 载、服务、运营商、CNI插件和CSI插件；提供良 好的节点自治能力，即使边缘节点与云端断网， 在边缘节点中运行的应用程序也不会受影响。 OpenYurt可以轻松部署在任何Kubernetes集群 服务中，让强大的云原生能力扩展到边缘。 Rainbond v5.14.0发布 Prometheus v2.44.0发布 Rainbond是一款以应用为中心的开源PaaS，深 何使用大语言模型，了解这些模型的局限性。” 注释：“红队”测试，是指安全专家尝试在组织系 统中发现漏洞或缺陷，以提高整体安全性和弹性的 过程。 全球开源态势洞察｜第十期 07 04 开源热点 芬兰南萨沃计划建立 开源能力中心 Decidim参与式民主的开源平台 正在被日本广泛使用 作为欧盟所资助的Open MemoryLab项目的一 部分，芬兰南萨沃地区正在评估确定该地区企 业在采用和使用开源软件（OSS）方面所需的

生态责任 在开源还只是一个小众群体的业余爱好时，几乎做任何事情，都是 自由的。但是，在软件吞噬世界、开源吞噬软件的今天，开源技术， 2021 中国开源年度报告 3 已经成为整个世界的基础设施之一。能力越大，责任越大。应用越广， 风险越高。我们应该如何思考与保障开源供应链安全呢？应该如何 建设更加健康的开源生态呢？在这样一种生态中，各方的责任又该 如何界定呢？ 历史感 开源社已经连续第四 的比例偏低，技术人员梯度不够合理，也是国内各大开源社区在吸引贡献者方面，可以优化的地方。 段夕华：近些年来，学生在开源人群中占比持续增多到今天接近一半，可能也是因为用人单位越来越认可学生 在开源中所展现出的编程技能、沟通能力及合作精神，因此这其中应该也不乏各种刷榜行为，需要开源项目所 有者更多关注学生贡献者增多所带来的质量、合规等问题。 杨丽蕴：我国开源人才后备力量足、基数大。 我国高校越来越重视开源人才的培养 , 中国开源年度报告 17 3.4 受访者所在的企业类型 受访者所在的企业类型多为国内初创公司和国内大型互联网企业， 占比分别是 39% 和 25%。 专家点评 段夕华： 科技型初创公司用开源来实现技术能力展现，吸引潜在合作伙伴，这个趋势不容忽视。这其中国内 最为抢眼的就是 PingCAP/TiDB，其开源策略、战术均值得大家学习借鉴。 堵俊平：这两年，一个很明显的趋势是越来越多的初创企业参与开源。这一方面得益于

Ecological responsibility 在开源还只是一个小众群体的业余爱好时，几乎做任何事情，都是自由的。但是，在软件吞噬 世界、开源吞噬软件的今天，开源技术，已经成为整个世界的基础设施之一。能力越大，责任 越大。应用越广，风险越高。我们应该如何思考与保障开源供应链安全呢？应该如何建设更加 健康的开源生态呢？在这样一种生态中，各方的责任又该如何界定呢？ When the open source optimized to attract contributors. 段夕华：近些年来，学生在开源人群中占比持续增多到今天接近一半，可能也是因为用人 单位越来越认可学生在开源中所展现出的编程技能、沟通能力及合作精神，因此这其中应 该也不乏各种刷榜行为，需要开源项目所有者更多关注学生贡献者增多所带来的质量、合 规等问题。 Duan Xihua: In recent years, the proportion companies, accounting for 39% and 25%, respectively. 【专家点评】/ [Expert Comment] 段夕华： 科技型初创公司用开源来实现技术能力展现，吸引潜在合作伙伴，这个趋势不 容忽视。这其中国内最为抢眼的就是 PingCAP/TiDB，其开源策略、战术均值得大家学习 借鉴。 Duan Xihua: Technology startups