纠纷带来的冲 突和矛盾。一方面，云计算产业的大量的基础软件都是开源软件，开源生态为云计算行业的 产品创新提供了持续的动力，而云服务企业的平台也为众多开源软件提供了市场分发渠道； 另一方面，由于全球范围内普遍存在云企业托管开源软件后不回馈开源社区的情况，二者的 发展理念也存在一定矛盾。 中国的开源软件法制建设：国内涉及开源的法律诉讼主要包含两种，其一是软件侵权案被告 方以原告所诉软件为开源软件为由 方以原告所诉软件为开源软件为由进行抗辩，其二是开源软件作者起诉被告企业未遵守开源 协议。国内开源司法实践以保护软件研发的创造性劳动为核心，对上述两类案件通常支持原 告方立场。涉及开源的法律法规建设正在进一步完善，有望为我国的开源软件产业创设更有 序的发展环境。 SMS 中国的开源软件产业发展：得益于政策支持、软件产业高速发展、软件行业人才不断累计， 中国的开源产业已经初具规模，市场上涌现了一批自主开源的企业，并形成了开源社区、开 人/企业）、开源基金会、开源社区（包括代码 托管平台、软件论坛、行业联盟）、二次开发者和使用者等。源作者在开源社区中发起开源项目，这意味着将软件源代码 无偿在社区发布，此后二次开发者和使用者作为贡献方进行迭代，并在开源许可证的约束下使用迭代版本，社区中的其他 机构提供法律、行业发展等服务和指导，不同角色间互相配合，有效协作，达成技术交流或商业目的。开源运营和治理环 节，无论是由企业主导还是由基金会

Compass Insight 生产力-协作开发指数 本部分图表仅用于数据展示，不涉及先后排名 作为国内及业内领先的 AI 开发基础设施，本部分图表 中的开发框架、向量数据库、 开发平台、大模型均表现出 色，代表着它们的代码提交 频率、参与者、代码合并比 率等协作开发工作保持着较 高的水平。 17 / 111 OSS Compass Insight 本部分图表仅用于数据展示，不涉及先后排名 合使用，甚 至多智能体协作，这不是猜想，我们已经在学术界看到了惊艳的早期方案【6，7】。 “四把钥匙”解锁潜力 31 / 111 1. 领域模型小型化、平台化会成为新趋势。 “算力墙”是一方面因素，但基座模型的趋同化和运营成本是源动力。GPT、Claude、Gemini 虽然各有所长，但实际体验越来越让大家分不出差异，基座模型作为智能体核心，决定了智能体 效果下限，人人训练基座的可能 -enterprise/ 根据 Menlo Ventures 发布的市场调研报告显示，RAG 以 51%的市场份额在企业市场份额 中占据绝对优势，Fine-tune 和 Prompting 工程均下降两倍多。Agent 今年属于纯增长，目前情 况还不错，但在企业应用领域，多 Agents 的编排依然存在理解能力不足和生成幻觉等问题有待 提高。 如果去预测明年的企业级市场趋势，我觉得应用（

大模型、中科院的紫东太初大模型、 百川智能的百川大模型、商汤的日日新大模型、MiniMax 的 ABAB 大模型、上海人工智能实验室的书生通用大模型、腾 讯的混元大模型、蚂蚁的百灵大模型等。 另一方面，除了大模型本身，中国在 LLM 相关技术领域也 快速迭代发展，诸如 Dify.AI 的 LLMOps、Milvus 的向量 数据库、CodeGeeX 与 Comate 的 AI 编程、对 LLM 去了解细节，去思考你最终想要的是一个什么样的东西。它需 要你不断完善自己的输入，甚至有时候可能要求在你自身都不 知道“可以想要一个什么东西”的情况下去输入。 这样的话其实就是你在输入与输出：整个事情我都想通了，方 案我其实也就都出来了，机器给到我的都只是一个个独立性 的、小而窄的、解决掉一点一点问题的东西。 举个例子，我说我肚子疼，它会直接告诉我肚子疼可能是因为 什么，怎样做可以缓解或者解决，但它不会一点一点进行“望 这本身也是较为完整的解决方案；当前 LLM Agent、 LLMOps，甚至只是说开发者的各种“工程化组合骚操作”， 实际上已经可以把不同模型、不同模态、不同工具和知识源整 合，正是在往“提供更完整的解决方案”这一方向上的发展。 1 1 往深了说，或许这本质上就是在要求 AGI，而它是一个更 长远的路途了。 而如何将更完备的解决方案给到用户，如何将更平台化、 体系化的生成解决方案的技术给到解决方案生产者，是后

COMPANY 背靠24 年互联网技术积累 成熟可靠 年 24 140 余项技术专利 140 12 亿终端用户体验支持 亿 12 100 余家行业头部客户 + 100 产品与方案均经 网易大规模内部实践验证； 标杆项目均与行业龙头企业共建。 自主可控 产品基于开源内核， 底层实现全面跨云； 基础软件实现国产兼容，推动信创。 原厂服务 原厂服务，核心技术方案不外包； 全过程服务覆盖咨询、 北京世纪好未来教育科技有限公司 北京新唐思创教育科技有限公司 北京直客通科技有限公司 北京自如信息科技有限公司 博时基金管理有限公司 百胜咨询（上海）有限公司 八维通科技有限公司 成都南博教育咨询有限公司 成都四方伟业股份有限公司 城云科技（中国）有限公司 德邦物流股份有限公司 东北证券股份有限公司 东方通信股份有限公司 地上铁租车（深圳）有限公司 广东温氏集团食品股份有限公司 广联达科技股份有限公司 业务与流程融合 流程引擎基于 BPMN2.0 规范，可视化 流程开发，可支持如请假、入职、离职等 企业内常用流程场景。 支持软件资产多层次复用 应用、页面、基础组件、扩展组件、接口 等不同粒度软件资产，均支持复用。 零成本部署运维 产出应用支持自动化部署在云原生平台 之上，无运维的代价，集成网易运维实 践。 产品能力 首批通过信通院认定项目：首批低代码无代码开发平台通用能力评测 产品荣誉 低代码开发优势

受访者职位分布 受访者中学生和开发者占绝大多数，学生占比约 47%，开发者占比 约 29%。 专家点评 堵俊平：参加开源项目的开发者有超过四成是学生。这一方面说明高校学生参与开源的热情高涨，学校里老师 们也鼓励和重视开源；另一方面，也说明现有的 IT 从业人员在开源领域投入的比例偏小。开源领域资深专家 的比例偏低，技术人员梯度不够合理，也是国内各大开源社区在吸引贡献者方面，可以优化的地方。 容忽视。这其中国内 最为抢眼的就是 PingCAP/TiDB，其开源策略、战术均值得大家学习借鉴。 堵俊平：这两年，一个很明显的趋势是越来越多的初创企业参与开源。这一方面得益于 ToB 赛道成为市场和 政策导向的热点，另一方面开源所代表的开放式创新也被投资界所认可。尤其是开源与数据（数据库 & 大数据） 以及 AI 等热点技术相结合，更是为市场带来了极大的想象空间。 参与者所在企业类型 购决策权下沉至工程团队技术负责人的趋势是不可避免的。这 同时也要求技术产品的采购在决策流程上透明化，更看重产品在技术指标上的优势。客观来看，这对开源的发 展有利有弊。利的一面在于，技术产品的提供方，在相关的开源领域的贡献可以被视为技术竞争力；弊的一面 在于让部分厂商为了取得差异化的竞争优势，把本应开源出来的特性或者优化，来闭源处理，从而不利于开放 式创新，也降低了可维护性。更为健康的针对开

students and 29% developers. 【专家点评】/ [Expert Comment] 堵俊平：参加开源项目的开发者有超过四成是学生。这一方面说明高校学生参与开源的热 情高涨，学校里老师们也鼓励和重视开源；另一方面，也说明现有的 IT 从业人员在开源 领域投入的比例偏小。开源领域资深专家的比例偏低，技术人员梯度不够合理，也是国内 各大开源社区在吸引贡献者方面，可以优化的地方。 source strategy and tactics are worth learning. 堵俊平：这两年，一个很明显的趋势是越来越多的初创企业参与开源。这一方面得益于 ToB 赛道成为市场和政策导向的热点，另一方面开源所代表的开放式创新也被投资界所认 可。尤其是开源与数据（数据库&大数据）以及 AI 等热点技术相结合，更是为市场带来 了极大的想象空间。 Du Junping: 策权下沉至工程团队技术负责人的趋 势是不可避免的。这同时也要求技术产品的采购在决策流程上透明化，更看重产品在技术 指标上的优势。客观来看，这对开源的发展有利有弊。利的一面在于，技术产品的提供 方，在相关的开源领域的贡献可以被视为技术竞争力；弊的一面在于让部分厂商为了取得 差异化的竞争优势，把本应开源出来的特性或者优化，来闭源处理，从而不利于开放式创 新，也降低了可维护性。更为健康的针对开

蒋涛：随着开源规模和商业化的快速发展，开源平台作为开源项目和开发者生态的重要基础及 支撑体系，未来将承载更多的服务和应用场景，也将发展出各自特色。2020 年新发布的 CODE China，作为独立第三方开源平台，将重点围绕 AIOT，为更多开源项目和开发者提供 运营支持和生态服务。 6.9 技术论坛 知乎和 CSDN ⽬前是最受参与者们⻘睐的两个技术论坛，其次则是 StackOverflow，开源中 ⼩⼀隅，但意义重 ⼤。⻅微知著，不难察觉到中国的开源结构已经在发⽣变化，开源的星星之⽕正在燎原，势不 可当。希望这份报告能够抛砖引⽟，吸引更多的社区和开发者加⼊。 该报告的问卷问题， 报告⽂档均发布在代码托管平台，开源社官⽅⽹站和合作伙伴⽹站平 台，基于 Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4 MicrosoftDocs/azure-docs 分别位于第⼆名和第三名，表明微软在开源上的努⼒获 得了程序员的认可。 microsoft/vscode 和 DefinitelyTyped/DefinitelyTyped 均使⽤ TypeScript 作为主要的编程 语⾔，这可能与 TypeScript 的受欢迎程度急剧攀升有关。 指标名称 含义 language 项⽬开发使⽤的主要语⾔ activity 项⽬活跃度（通过加权计算得到）

加紧基础技术共建；向下对 应发行版ISV厂商，将软件向 更多行业及场景渗透 规划开源软件迭代方向，包 括但不限于软件特性增加、 现有功能增强、Bug修补， 并提出相应的合格指标 一方面积极对社区开发者的回 复给予反馈，另一方面发掘优 秀的灵感，增强创新能力 对开发者提交的代码进行评 审，确保代码的可读性和可 维护性，及时做出缺陷反馈 提出企业开源项目，确定是 否开源、开源时间、企业内 是否具有开源应用场景以及 公开资料，由艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 中国主要开源AI框架分类 2016.9 通用型AI框架开源发起者多为互联网或ICT巨头（BATH），一方面AI框架的能力提供需 要基于底层的基础算力、通信及云技术，科技巨头在此有较深厚的积累，另一方面AI的 接口提供、算法优化以及工具套件均需要较强的技术实力，这也是科技巨头的优势所在 基础设施层 AI工具层 模型服务层 2020.3 2018 通用型AI框架 垂直型AI框架 领先梯队 追赶梯队 X-deep learning 与Angel曾经作出 开源框架的尝试， 但或因放弃了版本维护，或因为未能持续推广框架 在集团业务中的多元应用，框架均没有得到持续演 进，目前处于追赶态势。 提供适用于视觉、语言、 知识图谱、机器学习等某 一AI领域的开发框架。 （X-Deep Learning） 由清华大学计算机系图形 学实验室开发，实现图像 识别、检测、分割、生

左边是GPT4的结果，这是在Twitter上⾮常⽕的⼀个测试。简单的说，就是你这个图⾥⾯红点越少越 好。红点多就表⽰你在这种情况下回答可能是错误的，可以看到，上下⽂⻓度变⻓之后，它其实对⽂ 档前半部分的理解，它是会出现⾮常多误差的。 我们把⼀样的实验放在Kimi
智能助⼿⾥⾯。可以看到，除了左下⻆有⼀个红点之外，其他所有地⽅都 是绿的，也其他所有地⽅的回答都是准确的，这个也是得益于我们的⽆损压缩技术。 我们认为这才是

大会，将邀请OpenAI、谷歌、Antrhopic、 Hugging Face、微软、英伟达与Stability AI等 顶尖人工智能提供商，共同参与对生成式人工 智能系统的公开安全评估。 AI Village组织方将这个合作活动描述为“有史 以来规模最大的人工智能模型红队演习”。将 有数千人参与对公共人工智能模型的评估，期 间使用的评估平台由Scale AI负责开发。 近日，微软发布了一个补丁，用于修复Secure 的锁定难度远超想象，部分原因在于所谓“提示 词注入”技术。人工智能研究员Simon Willison 详细介绍了提示词注入的危险，这种技术可以令 语言模型偏离正轨，执行创建者想要回避的操 作。在DEF CON大会期间，参与者将通过主办方 提供的笔记本电脑定时访问多个大语言模型。并 将会有一个夺旗式的积分系统，促进测试各种潜 在威胁。积分最高的参与者将获得英伟达高端 GPU作为奖品。AI Village公告中写道，“我们将 公布从此次竞赛中得到的启发，帮助其他想要做 1、非正当手段获取包含GPL协议软件源代码的行为的后果。非正当手段获取包含GPL协议软件源 代码的行为，一方面，虽然其获取的源代码中包含GPL协议，但是由于该行为未通过权利人发布 的正当手段取得源代码，且与我国著作权保护的精神相违背，不应认定其获取了权利人软件的 GPL授权许可。另一方面，非正当手段获取包含GPL协议软件源代码的行为人，由于对权利人软 件实施了复制、修改、分发等行为，其实际上以