网易数帆 领先的数字化转型技术与服务提供商 20212021 网易数帆 领先的数字化转型技术与服务提供商 网易数帆是网易集团旗下 TO B 企业服务品牌,定位于领先的数字化转型 技术与服务提供商,为客户提供创新、可靠的国产软件基础平台产品及相 应技术服务,业务覆盖云原生基础软件、数据智能全链路产品、人工智能 算法应用三大领域,旗下拥有轻舟、有数、易智三大产品线,致力于帮助 客户搭建无绑定、高兼容、自主可控的创新基础平台架构,快速应对新一 代信息技术下实现数字化转型的需求。 代信息技术下实现数字化转型的需求。 网易数帆依托网易二十余年互联网技术积累,系列软件基础平台产品和技 术方案,成熟应用于金融、零售、制造、能源、电信、物流等多个行业领 域,在技术先进性、性能优越性、产品成熟度及安全可靠性等方面得到了 各行业客户的验证。目前已服务各领域头部客户百余家,包括工商银行、 浙商银行、银监会、人保金服、深圳证券交易所、华泰证券、名创优品、 古茗、百胜集团、温氏 通院大数据技术标准推进委 员会成员”、“信创工委会成员”等机构资质。同时,网易数帆积极推动跨厂 商的数字化技术融合发展,与AWS、阿里云、百度云、华为鲲鹏云计算、 浪潮、新华三等多家企业完成技术兼容性认证。 数帆使命:帮助所有客户成功实现数字化转型 数帆愿景:成为客户首选的数字化转型技术与服务提供商 关于数帆 01 企业篇 数帆历程 关于数帆 数帆实力 荣誉资质 客户名录0 码力 | 43 页 | 884.64 KB | 1 年前3
Moonshot AI 介绍基础设施⽅⾯。团队核⼼成员曾带领数⼗⼈从零开发世界领先的深度学习框架,也具备数千 卡集群全⾃动化硬件运维告警、数百亿特征检索、⼤规模(数⼗PB数据、百万台机器)分 布式系统数量级性能优化的经验。 c. ⽬前团队⼈数超过80⼈,每个⽉都有在全球某个领域有显著影响⼒的⼈加⼊。 2.团队聚焦底层技术创新,技术Vision强 a. 引领⼤模型的“⽆损⻓上下⽂”时代。2023年10⽉上旬,在产品Kimi智能助⼿中实现“⽆损 损记忆。OpenAI和Anthropic到11⽉才在ContextLength上追上来,且在精度(⽆损记忆) 和中⽂能⼒上Kimi智能助⼿依然领先。 b. 聚焦底层技术创新,不⾛技术捷径。最早提出“LosslessLongContext可以解决90%以上的 模型定制问题”,坚持对数据的⽆损压缩,实现模型能⼒的提升,不⾛技术捷径(通过滑动窗 ⼝、降采样、⼩ 和智能助⼿Kimi,⽀持20万字的输⼊。做“⻓”是因为杨植麟判断AI-Native产品的终极价值是提 供个性化的交互,⽽losslesslong-context是实现这⼀点的基础⸺模型的微调⻓期不应该存在, ⽤⼾跟模型的交互历史就是最好的个性化过程,历史上每⼀代技术都是在提升contextlength。 杨植麟⾝上的标签有天才AI科学家、连续创业者……在这次深度访谈中,他再次证明⾃⼰是个真0 码力 | 74 页 | 1.64 MB | 1 年前3
2023年中国基础软件开源产业研究白皮书开放,任何人可以查看、使用、贡献,同时,使用者也要遵循一定的开源规范。 基础软件开源范畴界定 国内基础软件开源界定 基础软件 具备能衍生出并支撑 多个技术簇的一类根 技术软件,拥有技术 门槛高、衍生场景复 杂等特点 中间件:不同系统和应用程序之间交互 与协作的桥梁 AI框架:具备构建和部署人工智能模型 的基础的全套开发工具 操作系统:是软硬件资源的资源管理者, 为用户与应用程序提供交互接口 数据库:通过对数据的访问与管理,支 持各种应用程序和业务的需求 编程语言:人与计算机交互的“语言”, 含编译器、基础编程语言、IED等 社区协作:鼓励各方在开放平台上协作 贡献,推动开源内容的发展 创新改进:通过资源共享与协作共生, 提升开源内容质量,并产生新的内容 自由共享:开源内容可以免费被任何人 查看、学习、使用 透明与可审查:开源的源代码可以被任 何人审查验证、保持质量 开源精神 通过传递一种对于知 通常会提供更广阔的开发者交流平台,提升开发者 能力水平;3)开源社区评估机构可对开源社区进行评分,辅助开发者选择要参与的开源项目;4)开源产业联盟往往会对行业贡献 技术指标、开源规范等,引导行业专业化发展。 来源:根据专家访谈、公开资料,由艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 开源产业链 运营: 发起者为运营者 开源技术论坛\开源社区评估机构\开源产业联盟 提供参与者交流的平台,推动开源技术发展、打造最佳实践0 码力 | 43 页 | 4.69 MB | 1 年前3
2024 中国开源开发者报告大模型如何影响基础软件行业中 的「开发工具与环境」 98 | 推理中心化:构建未来 AI 基础设施的关键 Part 1:中国开源开发者生态数据 04 | Gitee 数据篇 Part 3:国内 GenAI 生态高亮瞬间 104 | 中国 GenAI 消费应用人气榜 Top10 15 | OSS Compass Insight 106 | AI 创新应用开发大赛获奖作品 局长,OSCHINA 副主编 同时,「民间」开源组织虽然在 关注度上不及大厂主导的项目, 但它们在某些技术细分领域中却 拥有非常强的影响力和活跃的开 发者社区。 两者的不同发展模式相互补充, 共同推动了国内开源生态的繁荣 与多样化。 最受关注开源组织指2024年获得 Star 数最多的开源组织(成员5人及以上) 8 / 111 本年度最受开发者喜爱的开源组织 最受喜爱开源组织指2024年获得 Star 数最多的开源组织(成员5人及以上) 个关键技术栈。 为了更全面客观地展示中国大模型 LLM 开发技术栈的开源 社区生态,我们使用了 对开源社区的生态评 估体系,希望通过这些数据洞察中国开源开发者在 AI 技术 领域的活跃度、生产力和创新能力。 OSS Compass 提供了一个公共的平台用来评估开源项目 和社区的健康度,该平台对整个社区开放,支持 GitHub 和 Gitee 等平台托管的开源项目。 16 / 111 OSS0 码力 | 111 页 | 11.44 MB | 8 月前3
2023 中国开源开发者报告OpenAI 作为 LLM 一哥的宏大叙事能力与强劲技术实力。 二、 New Bing(Bing AI)代表了微软在 LLM 领域的野心和 决心,它首次把当时世人能想到最有价值又可行的 LLM 应用场景——“智能对话+联网搜索”——无缝整合了起来, 大有干掉搜索行业和问答社区的趋势,而后事实证明,全 球 最 强 IT 问 答 社 区 Stack OverFlow 深 受 其 害 。 Google 统的模型训练和应用模式,转向以 Agent 为中心的智能 化模式。LLM Agent 打破了传统 LLM 的被动性,使 LLM 能够主动学习和执行任务,从而提高了 LLM 的应用 范围和价值;它为 LLM 的智能化发展提供了新的方向, 使 LLM 能够更加接近于人类智能。 九、 AI 原生,目前还没有明确的定义,大致是说,不同于当前 各种应用在原本的基础上增加 AI 能力,使其智能化,但 它的智能只充当了“辅助”角色;在 原生的语境下, LLM 从一开始就是应用的中枢,应用本身的架构、功能、 交互层是围绕 LLM 中枢来构建的。也许 ChatGPT 是最 经典的“AI 原生”应用。此概念目前还处在萌芽期,明确 的概念、应用场景、架构、技术栈细节等尚未完成自洽。 换一种视角来看,这个概念的提出其实都没技术什么事, 有人称之为“造商业概念”,这里按下不表。 十、 镜头给到国内。相比国际上当前逢 AI 必 GenAI,国内更0 码力 | 87 页 | 31.99 MB | 1 年前3
2021 中国开源年度报告…………………………………………………………………………… 34 4.8 一个项目的哪些特征对于您留下成为项目贡献者的重要度评级 ……………………………… 35 4.9 开源项目是否集成 RPA(机器人流程自动化) ………………………………………………… 36 4.10 开源活动 ………………………………………………………………………………………… 37 4.11 聊天运维工具 …………………………………………………………………………………… 开源安全与合规 …………………………………………………………………………………… 70 3 总结 ………………………………………………………………………………………… 71 2021 中国开源年度报告商业化篇 ………………………………………… 73 1 概述 ………………………………………………………………………………………… 74 2 开源软件商业化成功的底层驱动因素 …………………………………………………… 开源模式商业优势 ………………………………………………………………………………… 76 2.3 开源软件商业化模式发展历程 …………………………………………………………………… 80 3 开源软件公司商业化路径选择 …………………………………………………………… 83 3.1 开源软件商业化可以选择的路径和案例 ………………………………………………………… 84 3.2 开源项目的 life cycle0 码力 | 132 页 | 14.24 MB | 1 年前3
2021 中国开源年度报告这份问卷是每年中国开源年报的重要一环,不基于调研的分析报告不过是纸上谈兵。问卷从两 个角度展开,其中包括个人信息(包括工作信息和开发者技术信息)和开源社区参与情况,与 往年不同的是,今年我们加入了开源社区度量和开源商业化相关的话题,欢迎大家参与问卷并 发表自己的想法。 This questionnaire is an essential part of the annual China Open Source Report tactics are worth learning. 堵俊平:这两年,一个很明显的趋势是越来越多的初创企业参与开源。这一方面得益于 ToB 赛道成为市场和政策导向的热点,另一方面开源所代表的开放式创新也被投资界所认 可。尤其是开源与数据(数据库&大数据)以及 AI 等热点技术相结合,更是为市场带来 了极大的想象空间。 Du Junping: In the past two years, a 3.5 公司购买开源产品的决策 / 3.5 Company's decision to purchase open source products 公司在购买开源产品(基于开源项目的商业化产品)时,多由工程团队负责人(技术总监/架 构师/TL)来进行产品的选择,而且在同类型软件的购买中,半数的人会考虑软件供应商对开 源社区的贡献,但不是主要的考虑因素,只有在产品性能差别不大时,才会选择对开源社区贡0 码力 | 199 页 | 9.63 MB | 1 年前3
全球开源发展态势洞察(2023年第八期)值,届时AGESA则会退出。 注释:OpenSIL的全称为“Open-Source Silicon Initialization Library”(开源硅初始化库),作 为一套开源解决方案,使用标准行业语言编写, 不但可以实现AGESA的各种传统功能,还有轻量 化、简单、透明、安全、扩展灵活等优势。 全球开源态势洞察|第十期 02 01 行业发展 Nutanix推出Kubernetes 数据管理平台Nutanix Overlay可以利用覆盖的网络来降低 IP地址的使用率,同时提供更好的性能和可扩 展性。借助该功能,AKS集群可以扩展至非常 大的规模,并且用户定义的私有CIDR还可以在 不同AKS集群中重复使用,从而大幅扩展了 AKS中运行的容器化应用程序可用的IP空间。 02 前沿技术 全球开源态势洞察|第十期 04 Envoy Gateway v0.4发布 Envoy Gateway是用于管理Envoy Proxy的开源 项目,可单 v1.3.0发布 OpenYurt是由阿里云开源的基于原生Kuberne- tes构建的、业内首个对于Kubernetes非侵入式 的边缘计算项目,目标是扩展Kubernetes以无 缝支持边缘计算场景。它提供了完整的Kuber- netes API兼容性;支持所有 Kubernetes工作负 载、服务、运营商、CNI插件和CSI插件;提供良 好的节点自治能力,即使边缘节点与云端断网, 在边缘节点中运行的应用程序也不会受影响。0 码力 | 22 页 | 1.99 MB | 1 年前3
中国开源软件产业研究报告来源:艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 摘要 SMS 开源与云计算:开源软件与云计算产业既有互相促进的良性合作,也有因利益纠纷带来的冲 突和矛盾。一方面,云计算产业的大量的基础软件都是开源软件,开源生态为云计算行业的 产品创新提供了持续的动力,而云服务企业的平台也为众多开源软件提供了市场分发渠道; 另一方面,由于全球范围内普遍存在云企业托管开源软件后不回馈开源社区的情况,二者的 发展理念也存在一定矛盾。 中国的开源软件 开源概念铺陈:软件的“源”即其源代码,“开源”的核心概念是软件的编写者将源代码免 费提供给使用者,同时要求使用者遵循一定的开源规范。开源的发起者可以是个人、企业等 各种主体,聚焦企业开源领域,企业开源与商业化并不矛盾,开源软件的“引流”作用能够 帮助企业实现周边产品的增收、市场影响力的提升以及产业生态的协同构建。 3 开源软件概念铺陈 1 开源软件与云计算的关系 2 3 开源软件基金会前瞻 5 为软件不应该成为一种私有财产,而应该被公开成为公共资源,这样做的好处在于通过让海量的用户对软件进行使用和反 馈来帮助开发者进行产品升级——这是一种只有在软件这样的产品上才能够实现的发展模式;然而,自由软件理念与企业 商业化运营背道而驰。随着计算机产业的发展,软件作为一种产品的商业价值显著提升,在当时的微软、IBM等IT龙头企 业的影响下,市场亟需一种结合了自由软件的创造力和私有软件的商业性的发展模式,1998年,“开源软件”理念在这一0 码力 | 68 页 | 3.63 MB | 1 年前3
2020 中国开源年度报告
更加惊⼈的速度增⻓(192% / 162%)。 ⼀⽅⾯,是开源这么多年⼀直持续的上升势头。⽽另⼀⽅⾯,则是我们的⼀个猜测:疫情以 来,越来越多的⼈开始远程办公,事实上促进了更多的⼈有机会“斜杠化”,也就是在⼀台电脑 ⾯前⽅便地切换多种身份,以异步的⽅式处理多种事务,从⽽增加了开发者参与开源的时间和 机会。 当然,同样由于远程办公,虚拟世界在⼈类⽣活中的占⽐,变得更⼤了。这样是否更好,还会 Good)”作为年会的主题,也获得了众多讲师、参会者与赞助⼚商的⼀致认同。 但是,接下来应该怎么发展呢?为了抗击疫情⽽凝聚起来的⼈,创造的项⽬,积累的经验,总 结的教训,应该如何“整理、封装、模块化”,并为了今后的各种意外,做好准备呢?这些都是 值得⻓期思考并改进的领域。 作为⼀份⼒图完整、客观、全⾯、丰富的报告,值得探讨的问题当然不⽌上述这些,也欢迎朋 友们阅读下⾯的报告,并随时与我们交流。 数据和其它⼀些公开发布的统计报告,我们有如下⼀些重要发现: 开源参与者的主⼒依旧是 20-39 岁⼈群,相⽐去年⽐例仍在上升,⽽在开源社区的年龄 分布中,20-30 岁⼈群占据了 64%,说明开发者的年龄仍在趋于年轻化; 相较于 2019 年,今年参与调研的开发者中,还未⼯作的⼈群占了绝⼤部分,从参与者从 事领域和职位分布也可以看出,这些“还未⼯作”⼈群多数指向学⽣群体,这和当前社会普 遍追求更⾼学历深造0 码力 | 46 页 | 4.09 MB | 1 年前3
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