的收入年复合增长率都达到 55% 左 右，且 2020 年毛利率超过 70%，除此之外，2020 年 NDR 全部超 过 120%，其中 GitLab 的表现尤其亮眼，NDR 达到 152%。 图表 1 ：部分开源企业的上市表现 图表 2 ：开源企业的业绩表现 资料来源：Crunchbase，Pitchbook，云启资本 资料来源：Crunchbase，Pitchbook，云启资本 76 全球开源软件公司 年，缩短到现在的 3 到 8 年。我们甚至看 到 2-3 年就通过并购的方式进行资本退出的案例，例如 Streamlio 被 Splunk 公司收购和 Flink 被阿里 收购。 图表 3 ：全球开源软件 VC 投资统计 图表 4 ：主要开源软件公司资本退出周期 资料来源：Crunchbase，Pitchbook，云启资本 资料来源：Crunchbase，Pitchbook，云启资本 2.2 开源模式商业优势 提高自身的人才储备来加速产品开发。 图表 5 ：开源提高开发人员生产力 资料来源：GitHub 2.2.2 开源软件具有的 Product-Led Growth（PLG）模型特征可以促进付费转化 PLG 模式主要通过自下而上的销售模式进行获客，产品是整个销售过程的核心。PLG 模式的增长飞轮 有三个主要阶段 ：获客、转化、留存。在这三个阶段中，开源都有着区别于传统商业模式的优势。 78 图表 6 ：开源软件增长飞轮

performing exceptionally well, with an NDR of 152%. 图表 1：部分开源企业的上市表现 Figure 1: IPO performance of selected open source companies 图表 2：开源企业的业绩表现 Figure 2: Performance of open source companies acquisition by Splunk and Flink's acquisition by Alibaba. 图表 3：全球开源软件 VC 投资统计 Figure 3: Global Open Source Software VC Investment Statistics 图表 4：主要开源软件公司资本退出周期 Figure 4: Capital Exit Cycle of Major three stages, open source has advantages that distinguish it from traditional business models. 图表 6：开源软件增长飞轮 资料来源：云启资本 Figure 6: Open Source Software Growth Flywheel Source: Yunqi Partners

Insight 生产力-协作开发指数 本部分图表仅用于数据展示，不涉及先后排名 作为国内及业内领先的 AI 开发基础设施，本部分图表 中的开发框架、向量数据库、 开发平台、大模型均表现出 色，代表着它们的代码提交 频率、参与者、代码合并比 率等协作开发工作保持着较 高的水平。 17 / 111 OSS Compass Insight 本部分图表仅用于数据展示，不涉及先后排名 稳健性-活跃度 作为 AI 开发生态中的关键组 成部分，本部分图表中的开发 框架、大模型及相关工具在活 跃度的表现各有千秋。 如应用开发平台 Dify 受行业 技术更新影响较小，其活跃度 始终保持着较高水平；而大语 言模型 MOSS 则较易受技术 更新影响，活跃度随时间整体 呈下滑趋势。 18 / 111 OSS Compass Insight 本部分图表仅用于数据展示，不涉及先后排名 创新力-组织活跃度 创新力-组织活跃度 开源组织的活跃程度成为衡量 社区生态建设是否繁荣的重要 指标之一。 本部分图表中的多个组织在社 区活跃度上表现各有差异。 如某些组织在开源项目中长期 保持较高的贡献水平，展现出 其对生态建设的持续支持；而 部分组织的活跃度则随时间推 移逐渐下降，可能受到内部资 源调整或技术方向变化的影响。 19 / 111 本章汇集了来自不同领域专家和开发者对开源大模型和人工 智能技术的深刻见解，不仅涵盖了技术层面的深入探讨，也

apache/incubator-echarts 和 apache/skywalking 的表现也⾮常活跃，分别居中国开源排⾏ 榜第 10、12 名。Apache ECharts 是⼀个免费的，功能强⼤的图表和可视化库；SkyWalking 是⼀个观测平台和 APM ⼯具，它可以选择性的与 Service Mesh 协同⼯作，为微服务、云原 ⽣和基于容器的应⽤提供⾃动的指标，⽬前为阿⾥、华为、腾讯等国内⼤⼚提供监测服务。 沙盒项⽬的项⽬服务优先级较低。 4.3 数据分析 我们计算了所有 CNCF 已毕业和正在孵化的项⽬仓库的活动情况，数据如下。 我们统计了 CNCF 项⽬仓库的⼯作时间情况，为每个仓库绘制⽽成的图表如下。  kubernetes/kubernetes，Kubernetes 是⽤于⾃动部署，扩展和管理容器化应⽤程序 的开源系统。它将组成应⽤程序的容器组合成逻辑单元，以便于管理和服务发现。 成员将为该项⽬提供每个活动的详细信息 和时间安排。 5.3 数据分析 我们计算了所有 LF AI&Data 的项⽬仓库的活动情况，数据如下： 。 我们统计了 LF AI&Data 项⽬仓库的⼯作时间情况，为每个仓库绘制了图表。在此，我们选择 3 个项⽬进⾏分析。  milvus-io/milvus，Milvus 为海量特征向量的近似最近邻搜索（ANNS）⽽设计。相⽐ Faiss 和 SPTAG 这样的算⼦库，Milvus

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