开发技术栈作为切入点，将深入探讨以下中国 AI 大模型领域的代表性开源项目社区。 这些开源项目社区覆盖了深度学习框架、向量数据库、AI辅 助编程、LLM 应用开发框架、模型微调、推理优化、LLM Agent，以及检索增强生成（RAG）等多个关键技术栈。 为了更全面客观地展示中国大模型 LLM 开发技术栈的开源 社区生态，我们使用了 对开源社区的生态评 估体系，希望通过这些数据洞察中国开源开发者在 AI 技术 领域的活跃度、生产力和创新能力。 组织给予减轻或免承担法律责任；《生成式人工智能服务管理暂行办法》 则明确了人工智能技 术的使用和合规要求，促进了开源模型在合规框架下良性发展。 变革 端上模型的兴起与隐私保护 随着小型模型的性能逐步增强，更多高级 AI 正转向在个人设备上运行。这一趋势不仅显著 降低了云端推理成本，还提升了用户隐私控制。 中国 AI 社区在这一领域也做了重要贡献，推出了如 Qwen2-1.5B、MiniCPM 系列和 典型案例，强化了推理能力的同时，也大大缓解了幻觉问题。 2. 大模型做不到的，“现存工具”强势补位。 无法持续更新的知识库，可以通过 RAG（Retrieval Augmented Generation，检索增强 生成）来解决。 RAG 的出现，让各界越来越深刻地认识到，大模型没必要存储那么多知识，只需要如何使 用搜索引擎这个外部工具即可。大模型可以在搜索结果上做进一步的信息筛选和优化，而搜索引 擎弥补了大模型的知识缺陷，实现了

的实力，将 LLM 狂 潮卷到天际。 四、 Stable Diffusion 和 Midjourney 这两大图像生成系统 的出现，极大地拓展和加速了 LLM 在计算机视觉领域的应 用，它们突破了传统图像生成方式的局限，仅需要用户提供 文字描述，就可以生成高质量的数字艺术作品。它们的图像 生成质量、样式多样性和用户便捷性都是极大的突破。这为 广大的个人用户和创意行业提供了强有力的工具，彻底改变 英伟达凭借各国、初创公司、大型科技公司和研究人员 对其 GPU 的巨大需求，跻身市值万亿美元俱乐部；  主要芯片供应商开发了不受出口管制影响的替代产品；  在 ChatGPT 的带领下，生成式 AI 的应用在图像、 视频、编码、语音等领域取得了突破性的进展，带动了 180 亿美元的风险投资和企业投资。 O'Reilly 发 布 的 “ 2023 Generative AI in the Enterprise”报告显示： OpenAI 正式发布GPT-4 AIGC 回顾 2023 大语言模型 LLM 元年的重磅事件。 开源开发者事件回顾 Anthropic 推出Claude 2023 年 3 月，百度全新一代知识增强大语言模型、文心大模型家族的新成 员——文心一言 (ERNIE Bot) 正式发布。 百度文心一言正式亮相 2023 年 7 月，Meta 和 微软深度合作，正式推 出下一代开源大语言 模型 Llama

向上对接高校及研究机构， 加紧基础技术共建；向下对 应发行版ISV厂商，将软件向 更多行业及场景渗透 规划开源软件迭代方向，包 括但不限于软件特性增加、 现有功能增强、Bug修补， 并提出相应的合格指标 一方面积极对社区开发者的回 复给予反馈，另一方面发掘优 秀的灵感，增强创新能力 对开发者提交的代码进行评 审，确保代码的可读性和可 维护性，及时做出缺陷反馈 提出企业开源项目，确定是 否开源、开源时间、企业内 是否具有开源应用场景以及 OpenHarmony社区是技术发展逐步演变的典范。自开源以来， OpenHarmony操作系统逐渐由仅支持小型带屏设备逐步演进为可 支持复杂标准带屏设备。这意味着开源促进了OpenHarmony操作系统的技术升级，增强了对复杂、多样场景的支持。 OpenHarmony的演变成果得益于其良好的技术架构，良好的系统原生特性加之后期持续的社区运营努力，便有了今天的成果。从 码云数据、社区活跃度、生态等指标来看， Ope 功能，可将本机容器化应用编排和管理扩展到边缘端设 备，实现云边协同 • KubeEdge让开发人员可以编写常规的基于http或mqtt 的应用程序在Edge或Cloud的任何地方运行。更轻松的 将复杂的机器学习、图像识别、事件处理等高级应用程 序部署到边缘 • Volcano是一个建立在Kubernetes上的批处理系统，可 对 承 接 应 用 程 序 通 常 运 行 多 种 通 用 领 域 框 架 ， 如

⼀段创业经验学到最 多的。 ⼤模型很烧钱，把握好投⼊的速度，同时还要保证⾃⼰还是要拿出东西，有产品数据，是⾮常关键的 问题。 预测下⼀个token是唯⼀问题
36氪：AI领域有⼏⼤⽅向：图像识别（CV）、⾃然语⾔处理（NLP）、机器学习（ML）。前⼏年CV更 热闹，上⼀波AI四⼩⻰（商汤、旷视、云从、依图）都是这个⽅向。你⼀直在做NLP，为什么？
杨植麟：抛开偶然因素，还是有⼀些 杨植麟：我们看到，即使对于OpenAI本⾝来说，现在GPT需要解决的问题仍有很多。⽐如怎么训练出 ⼀个好的视频模型，能够让⽂本和视频实现真正意义上的跨模态交互。当下的跨模态模型更像是⼀个 单任务模型，它只知道怎么去⽣成这个图像，但是⼤脑部分⾮常薄弱。 基于Diffusion
Model的技术路径，⼀个重⼤问题是你没有办法去做真正的跨模态建模，只能基于很简 单的⽂本向量去做decoding。本质上，它并没有对不同模态的联合概率去做⼀个可规模化的建模，这 机器之⼼：很多⼤模型创业公司的初期⽬标都是超过GPT4，“达到或者超越”的标准会是什么？
杨植麟：我认为最重要的标准其实是模型的压缩⽐。 如果基于第⼀性原则来思考，智能的⾸要任务就是优化压缩，那么提升压缩⽐就意味着智能的增强。 在⼀个⾜够⼤的数据集上，模型的压缩⽐有多⼤就能衡量出模型的优劣。例如，OpenAI的GPT-4可能 在某些领域已经达到了30多的压缩⽐，⽽⼀些开源的模型的压缩⽐可能只有10出头，所以空间还是⾮

华为鲲鹏计算兼容性测试认证 大数据技术机构资质 信通院大数据技术标准推进委员会成员 大数据系统软件浙江省工程实验室 浙江省网易大数据重点企业研究院 浙江省云计算和大数据省级企业研究院 人工智能技术机构资质 浙江省增强现实与智能交互工程技术研究中心 省级组织资质 浙江省重点企业研究院 浙江省企业技术中心 云计算技术机构资质 工信部云计算服务能力标准首批试点单位 信通院云计算标准和开源推进委员会成员 信通院首批开源供应商 异构网络访问 支 持 异 构 协 议 转 换 为 HTTP 协 议 RESTFUL 接口，具备请求转换能力，有 效集成企业存量应用。 基于开源自主可控 基于社区开源版本，进行源码级内核优 化，性能增强，自主可控。 完备的监控 丰富的企业经验积累，支持完备的监控 指标。 多云混合云 统一视图管理多云、混合云集群，应用多 集群部署、运维。 可视化流水线 模块化能力，支持可视化拖拽，快速配 画像分析 群组管理 API管理 支持数据产品研发 无代码平台，与 BI 、数据填报、复杂报 表、智能决策深度融合。 开放与集成能力 以标准类接口开放所有资源，支持集 成，兼容性强。 内置增强分析 内置高级分析模型，如预测、聚类，离 散；支持智能问答、智能分析等多种分 析场景。 产品特色 产品能力 业务流程覆盖数据收集、加工、分析、应用等全链路环节，内置可视化报告、自助式 ETL

…………………………………………………………………………………………… 116 一、各国开源政策将对开源世界的未来产生重大影响 ………………………………………………… 116 二、开源法务合规趋势 ：意识增强，道阻且长 ………………………………………………………… 116 三、开源治理成为显学 …………………………………………………………………………………… 116 四、国际基金会的左右博弈 ：RMS …………………………………………………………………………………………… 118 一、各国开源政策将对开源世界的未来产生重大影响 ………………………………………………… 118 二、开源法务合规趋势 ：意识增强，道阻且长 ………………………………………………………… 119 三、开源治理成为显学 …………………………………………………………………………………… 120 四、 国际基金会的左右博弈 ：RMS 如果可以跨越这一阶段，会迎来快速增长时期。 图表 16 ：开源社区成熟度曲线 资料来源：PingCAP，中国信通院 3.2.3 加速扩张阶段：加速软件采用及付费转换—销售管理 加速扩张阶段的主要任务是增强开发者和用户对软件的喜爱、采用和价值，发掘潜在客户并将免费用户 向付费用户转换。定位潜在用户应该优先考虑针对特定细分市场的活动，基于产品使用信息进行用户分析， 了解哪些角色和部门正在使用该产品以

expansion stage: accelerating software adoption and paid conversion - sales management 加速扩张阶段的主要任务是增强开发者和用户对软件的喜爱、采用和价值，发掘潜在客户并将 免费用户向付费用户转换。定位潜在用户应该优先考虑针对特定细分市场的活动，基于产品使 用信息进行用户分析，了解哪些角色和部门正在使用该产品以及他们的兴趣所在，同时预测免 上吸引了大量用户，GitHub stars 达到 9.4k+，fork 数达到 1k+，总下载量超过 100 万次。 Jina 用户场景多样，可以满足不同行业对神经搜索的需求，比如游戏制作公司的 3D 模型，电 商网站上的图像和能够理解混合语义的问答聊天机器人。Jina 在资本市场上也受到多个知名投 资机构认可，目前公司总融资金额已达到 3,900 万美元，最新 A 轮融资 3,000 万美元,该轮 融资由新投资方美国投资机构 Technology Development of the Ministry of Industry and Information Technology. 二、 开源法务合规趋势：意识增强，道阻且长 Trends in open source legal compliance: Awareness grows, but the road is long 随着各行各业越

全⾯超越传统堡垒机的应⽤体验； X-Pack 增强包 + 原⼚企业级⽀持服务 JumpServer 企业版的功能架构 JumpServer 企业版的四种型号 名称 描述 ⽀持的部署⽅式 单位 购买⽅式 JumpServer 企业版 （基础） JumpServer 堡垒机企业版（基础）⽀持的最⼤资产数量为 50 台，包含 X-Pack 增强包和原⼚企业级⽀持服务（基础级）。 ⽀持单机部署⽅式 堡垒机企业版（标准）⽀持的最⼤资产数量为 500 台，包含 X-Pack 增强包和原⼚企业级⽀持服务（增强级）。 ⽀持单机或冷备两种 部署⽅式 按套 按年 JumpServer 企业版 （专业） JumpServer 堡垒机企业版（专业）⽀持的最⼤资产数量为 5000 台，包含 X-Pack 增强包和原⼚企业级⽀持服务（增强级）。 ⽀持单机或冷备两种 部署⽅式 按套 按年 JumpServer JumpServer 堡垒机企业版（旗舰）不限资产数量，包含 X-Pack 增强包和原⼚企业级⽀持服务（增强级）。 ⽀持单机、热备或⾼ 可⽤三种部署⽅式 按套 按年 提示：⾮旗舰版⽀持热备份（Keeplived、负载均衡模式等）、应⽤组件⾼可⽤、Kubernetes 集群部署等模式，需要额外的实施及维护费⽤。 X-Pack 增强包 组织管理 资产同步 账号备份 单点登录系统对接 账号改密

本地代码管理 •C/S 架构体系，支持网络化协作； •依赖中央存储库； •典型产品：CVS、 SVN、VSS、 TFS、 ClearCase。 集中式代码管理 •去中心化，稳定性和可用性增强； •更高效的代码协同机制； •典型产品：GitHub、GitLab、 Gitea。 分布式代码管理 基于 Git 的分布式 代码托管 具备 DevSecOps 延伸能力 Gitea Gitea 社区版 Gitea 企业版 • 产品快速迭代，优先体验产品特性； • 开放 & 开源生态，上下游社区项目丰富； • 广泛的社区用户 & 开发者支持。 X-Pack 增强包 + 企业级支持服务 X-Pack 增强包（已上线功能） 集成对接企业微信、钉钉、 飞书等 Gitea Actions SSH 依赖项扫描 数据安全备份 分布式高可用部署架构 AutoScale Runner 个小时内响应客户工单；接到故障申报后，工程师通过电话支持、远程接 入等方式协助客户及时排除软件故障。 安装架构 单机架构。 培训方式 提供离线视频、远程会议的培训。 软件升级服务 提供软件 X-Pack 增强功能包，小版本无缝升级服务。 在线自助服务 提供客户支持门户，支持客户在线访问网站并下载相关资料, 及时掌握最新的软件特性、维护经验、使用技 巧等相关知识。 企业版试用申请 通过 1Panel 应用商店一键安装

在过去几年中，捷克公共行政部门使用开源软件解决方案的情况有所增加。通过最近对数字管理结构 的重组，政府提高了在数字政策不同措施之间的协调可能性。捷克的各级行政部门中，有各种各样的 开源软件倡议和战略参与者，其中一些最新项目旨在增强协作以提高效率。这会导致公共行政部门遵 循统一的方法使用开源软件，同时进一步推动该国的数字化发展。 本章节将介绍制定开源软件政策的主要政府机构，以及与各级政府合作以提高开源软件意识的主要战 略伙伴。