者、 管理分支等。支持标签、Cherry-pick、WebHook、集成协作工具等。 在线编辑 在线浏览和编辑源代码、配置文件、文档等，无需安装任何软件或插件。内 置文本搜索、代码高亮、自动补全、代码折叠等。 Gitea 核心能力：分支管理 分支保护 设置对分支的访问权限，并限制对该分支的操作。 分支管理 查看所有的分支，比较不同分支的差异，并支持创建、删除或合并分支。 Gitea 或替换建议，及时发现和解决安全隐患 扫描结果列表 扫描结果详情 支持扫描的语言 包括但不限于 Go、NodeJS、C#、Rust、Java、PHP、Python、Ruby 等 Tea 命令行工具 迁移数据到 Gitea 开放的 第三方集成市场 Webhook 集成能力 Gitea 其他能力 1 Gitea 开源项目介绍 Gitea 企业版介绍 3 Gitea 优势总结

AI 功能逐渐融入到我们的日常工作中。 在 IntelliJ IDEA 中，我们可以看到 AI 功能的加入，如：原生的向量化模型、基于语义化搜 索（SearchEverywhere）、结合补全统计的机器学习补全插件 Machine Learning Code Completion、适用于单个代码行的 Full Line Code Completion 等等。 而除了 GitHub Copilot 基础能力的 Chatbot。 AI 编程工具应该怎么设计才能提效？在当前来说，国内的环境下，由于我们的目标是实现 可见的效率提升，即要通过可度量的指标。因而，可以看到一些明显的变化：  代码补全与生成是最容易度量的指标，并且市面上也以此类为主。  在不同环节，从时间角度来计算，如代码审查、代码测试等。  结合代码的问答，以减少工具切换、复制粘贴，提高效率。 过去，AI 编程工具主

Rust。 九、AI & 低代码将会如何改变开源，值得关注 人工智能时代的开源工作，正面临着全新的挑战。今年发布的 GitHub Copilot 工具，使用了机器学习技 术来提供代码建议 / 自动补全，并因此引发了不小的争议。许多开发者认为，GitHub Copilot 宣称的基 于公开代码训练其实是在未遵循开源许可证的情况下，肆意“抄袭”开源代码。 118 十、开源硬件持续升温，RISC-V

open source is worth watching 人工智能时代的开源工作，正面临着全新的挑战。今年发布的 GitHub Copilot 工具，使用了 机器学习技术来提供代码建议/自动补全，并因此引发了不小的争议。许多开发者认为， GitHub Copilot 宣称的基于公开代码训练其实是在未遵循开源许可证的情况下，肆意“抄 袭”开源代码。 Open source work in

• 支持一键删除应用及应用下相关资源； • 使用集群命令行创建的pod有合理的回收机 制； • 域名配置https证书时，增加搜索功能或优 先匹配与域名相同的证书； • 支持配置日志存储路径。 近日，Prometheus v2.44.0发布，版本特性更 新如下： • 将每次发送的默认样本数提高到2000； • 支持处理原生直方图数据； • 在命令行中添加用于检查Prometheus服务 器健康状态和可用性的功能；

产出应用支持自动化部署在云原生平台 之上，无运维的代价，集成网易运维实 践。 产品能力 首批通过信通院认定项目：首批低代码无代码开发平台通用能力评测 产品荣誉 低代码开发优势 传统研发 以命令行语句为基础的 开发体系 需要掌握开发语言 （JAVA、C++、Python） 灵活性强 可满足95%业务研发需求 开发速度慢、周期长 效率低下人员成本高 可灵活集成 公司现有研发资源 通常自行管理代码、

运 行 多 种 通 用 领 域 框 架 ， 如 TensorFlow、Spark、Ray等进行集成。 • OpenTiny是企业级组件库解决方案，拥有主题配置系 统 / 中后台模板 / CLI 命令行等效率提升工具，一套API 接口即可跨端、技术栈、版本、设计规范使用 • EdgeGallery包含应用编排和管理器、应用开发集成平 台、应用仓库、MEP四部分，提升开发者开发、部署、 管理边缘计算应用效率

组件到 v1.13 等。 Apache SeaTunnel Web 是 SeaTunnel 项目下的一个新组件，专为那些希 望通过图形化界面管理和监控其大数据流处理任务的用户设计。不再需要 复杂的命令行操作，开发者和数据工程师现在可以在友好的用户界面上轻 松配置、提交和管理他们的任务。 流处理应用程序开发管理框架 Apache StreamPark (Incubating) 2.0.0 于 2023