汇总并找到Kubernetes RBAC中的过度权限； • 防止部署不合规的工作负载，减少潜在爆炸 半径； • 扫描漏洞并为运行的容器生成SBOM。 OpenSIL的目标不是取代UEFI，而是集成在 其他主固件中，比如核心启动、重启、Forti- BIOS，可以与主固件静态链接，绕过任何主 固件协议。 Google、AWS（亚马逊）、Meta（Face- book）、AMI等行业巨头，都是AMD Open- SIL的合作伙伴。 支持将恢复时间目标（RTO）和恢复点目 标（RPO）从几天缩短到几分钟； • 提供策略驱动的有状态应用管理； • Kubernetes和IT管理员可以通过制定规则 和限制来管理基础设施，并启用自助式工 作流程。 Mirantis发布轻量级 Kubernetes发行版k0s v1.27 Docker和Kubernetes开发公司Mirantis发布 了其轻量级开源Kubernete发行版的最新版本 k 的Windows修复措施存在显著差异，新补丁不 会默认启用，它涉及到对Windows启动管理器 进行永久性的更改，最终将导致现有的Win- dows启动媒介无法启动。 为避免突然导致用户系统无法启动，补丁将会 分三个阶段推出更新。直到2024年第一季度将 发布第三阶段的更新，该更新将默认启用修复 程序，届时将导致旧的Windows启动媒介将会 无法使用。 AI Village创始人Sven Cattell表示，“只有让更

发布轻舟微服务、“瀚海”私有云及国内首款云计算全栈一体机。 2017 加入云原生计算基金会（CNCF）。 2016 网易云战略发布，推出面向互联网的场景化云服务。 2012 网易杭州研究院启动私有云研发，支撑网易集团互联网产品全面上云。 2006 网易成立杭州研究院，构建互联网技术体系。 1997 网易早期云存储产品诞生，支撑网易邮箱运行。 数帆阶段 网易云阶段 前身阶段 可视化构建实体、数据结构、枚举等低 代码数据模型，自动生成数据库表和页 面交互。 支持企业集成 能够通过 API 集成企业内部的服务，实 现应用组装。 业务与流程融合 流程引擎基于 BPMN2.0 规范，可视化 流程开发，可支持如请假、入职、离职等 企业内常用流程场景。 支持软件资产多层次复用 应用、页面、基础组件、扩展组件、接口 等不同粒度软件资产，均支持复用。 零成本部署运维 产出应用支持自动化部署在云原生平台 开放与集成能力 以标准类接口开放所有资源，支持集 成，兼容性强。 内置增强分析 内置高级分析模型，如预测、聚类，离 散；支持智能问答、智能分析等多种分 析场景。 产品特色 产品能力 业务流程覆盖数据收集、加工、分析、应用等全链路环节，内置可视化报告、自助式 ETL 、自助取数、驾驶舱、数据 大屏、复杂报表、数据填报、智能决策等数据应用，支撑企业智能化决策。 通过信通院“大数据产品能力评测”商务智能工具评测

未来，研发人员和多个智能体、工具协同工作来完成编程工作，如论文 Flows:Building Blocks of Reasoning and Collaborating AI 所描述的（图 2 所示），构成一个复合竞争性编 码流程，研发人员更多是提需求，由 LLM 和智能体实现自主编程的过程。 图 2 由 LLM 和智能体实现自主编程的过程 随着大模型技术的迅速发展，在今年，我们明显能感到，AI 已从单一的辅助工具，逐渐演 一些落地实践中：  在一些大厂，LLM 已经实际应用到代码审查或 CI/CD 流程中（如 pull request），自动识 别代码质量问题并提出改进建议。  有些企业结合智能体和相关工具的支持，让基于 LLM 的研发平台生成代码流程图和类图，辅 助自然语言解释，使得开发者更直观地理解代码结构和执行流程，增强智能编程的可视性和 交互性。  有些开发团队借助智能体和 RAG 技术检 准确地识别潜在的缺陷和安全漏洞，甚至能够分析代码的功能意图，全面提升代码评审的能 力。  有些团队，根据 UI 设计图，让 LLM 自动生成相应的前端代码，大大减少了手动编码的时间， 加快了从设计到实现的流程。 43 / 111 从应用效果看，前面调研的数据可供参考。在国内 AI 编程开展比较好的大厂，超过 80%的 工程师在使用 AI 编程工具完成日常的编程工作，近 30%入库的代码由 AI 生成，生成代码平均

依赖项扫描 百科管理 项目管理 其他能力… 合并请求 代码审查 分支管理 代码仓库 Git代码托管 核心能力 新一代的代码托管平台 Gitea 的定位 遵循典型的 Git flow 工作流程 编写代码 01 创建仓库 管理员创建仓库，分支保护策略 、合并方式等，并进行初始化 02 clone 仓库 开发人员将仓库 clone 到本地开发机器 03 创建分支，代码编写， • API 高度兼容：大部分 GitHub 第 三方应用可复用； • Actions 高度兼容：大部分 GitHub Actions 插件可复用； • 工作流程/操作语法兼容：与 GitHub Actions 工作流程、操作语 法高度兼容。 生态兼容 • 类 Github 的使用体验，使用习惯无缝衔接； • 完全兼容 Git 命令，无额外学习成本； • 提供 Tea 命令，操作方便、快捷、高效。 Gitea 与其他系统或工具集成，实现高效的工作流程。 集成简单 多种操作系统和数据库部署方式 简单的使用方式，多种的集成方式 简单易用 采用 Go 编写，资源占用为 GitLab的 1/4，运行速度为 GitLab 的 3 倍 相同机器配置：2C4G • 无负载时内存占用：GitLab 约 3GB，Gitea 约 200MB； • 启动时间（从启动到可以接收请求）：GitLab 约 2 分

…………………………………………………………………………… 34 4.8 一个项目的哪些特征对于您留下成为项目贡献者的重要度评级 ……………………………… 35 4.9 开源项目是否集成 RPA（机器人流程自动化） ………………………………………………… 36 4.10 开源活动 ………………………………………………………………………………………… 37 4.11 聊天运维工具 ……………………… 技术领域就业，类似“Women In Tech”这样的项目，鼓励女性在高科技领域发光发热。 单致豪：毫无疑问，开发者和开源爱好者重要的来源是学生，提高高校的开源教育将是非常重要的一环，腾讯 之前启动了“犀牛鸟开源人才计划”，打造面向高校学生的开源课程。2022 年，腾源会将联合 Techo Youth 开展开源实战高校巡回。 受访者中还未参加工作的人数最多，占比约 43%，其次则是从业时 发人员决定的，但是由于公司决策链的关系，商业产品的购买还是要通过公司领导，工程团队负责人进行决策。 堵俊平：由于技术领域的发展日新月异，技术采购决策权下沉至工程团队技术负责人的趋势是不可避免的。这 同时也要求技术产品的采购在决策流程上透明化，更看重产品在技术指标上的优势。客观来看，这对开源的发 展有利有弊。利的一面在于，技术产品的提供方，在相关的开源领域的贡献可以被视为技术竞争力；弊的一面 在于让部分厂商为了取得差异化的竞

In Tech to encourage women to shine in tech. 单致豪：毫无疑问，开发者和开源爱好者重要的来源是学生，提高高校的开源教育将是非 常重要的一环，腾讯之前启动了“犀牛鸟开源人才计划”，打造面向高校学生的开源课 程。2022 年，腾源会将联合 Techo Youth 开展开源实战高校巡回。 Shan Zhihao: There is no doubt decided by the company's leadership and the head of the engineering team. 王蕴博：这个确实是，一般调研都是一线员工，老板就是审批个流程 Wang Yunbo: This is true. The general research is usually done by front-line staff, and the boss boss is to approve the process 堵俊平：由于技术领域的发展日新月异，技术采购决策权下沉至工程团队技术负责人的趋 势是不可避免的。这同时也要求技术产品的采购在决策流程上透明化，更看重产品在技术 指标上的优势。客观来看，这对开源的发展有利有弊。利的一面在于，技术产品的提供 方，在相关的开源领域的贡献可以被视为技术竞争力；弊的一面在于让部分厂商为了取得 差异化的竞

，或者在 上⾯做优化，那你就要考虑怎么做优化。如何定义你的两个数据集，可能需要你有很好的数据的⽣产 和处理技术，如何获取数据，以及什么样的数据是有效的等等。 我们需要在不断的探索过程中，把这些流程和开发范式具象化，AGI
的新的开发⽅式，可能需要⼀个新 的组织形式才有可能做到。 张鹏：说⽩了，在新的开发范式下去开发产品，需要考虑的是怎么让模型和设定的⽬标是匹配的，⽽ 且要知道怎么训练模型和调试模型。 分。 整体上这趟⾏程是⽐较顺利的，这⼀趟应该说坚定了我们认为现在是个合适时机的信念。 所以我们加速了融资和招⼈的节奏。我们在⼀个⽉之内敲定了⾸轮融资，拿到了来⾃红杉等头部机构 6000万美元的启动资⾦。并且在三个⽉内组建起了⼤约四⼗⼈的极⾼⼈才密度的技术研发团队，虽然 在海外招聘的难度⽐较⼤，也成功招募到了⼀些核⼼研发⼈才，在海外设⽴了⼀个办公点。⽬前我们 也即将完成第⼆轮融资。 机器 我们通过内测阶段⽤⼾的反馈，还发现有些⽤⼾⾮常聪明，他们⽤
Kimi
智能助⼿
完成了⼀些⾮常成功 的尝试。⽐如说： 把整个源代码放到我们的
Kimi
智能助⼿
⾥，然后跟它说请你帮我根据这份代码编写⼀个流程图，我要 ⽤来去写专利或者软著。他们的专利或软著材料有⼀多半都可以直接⽤模型⽣成，效果⾮常好。 有⼀些⽤⼾在做标书的时候，他把三四封以前⾃⼰写过的标书放给模型，说仿照这个标书，你要注意 什么？

质的区别，比如.NET 7 里面修改了上百个性能的问题，JIT 大幅度改动的地方上 千次。.NET 8 里面把这些性能问题（OSR、Tiere、PGO、GDEV、Quick 等等） 统统进行了默认启动，这是一个跨度很大的改动。 但是问题不在于此，而在于.NET 6 升级到.NET 8，甚至于.NET Core 2.0 到.NET 8.0 都可以较为丝滑的升级，而极少出错。或者不需要很大的修改才能从低版 C++。 在他看来，NSA 报告中提到的 “安全” 编程语言在重要应用程 序中实际上并不优于 C++。 C++ 之父：Rust 等内存安全语言的安全 性并不优于 C++ no-GIL Python，启动！ OSCHINA 社区用户评论 Diymine：C++ 都没有包管理机制，这点就很落后，语法上理解相对 C#、Java 等语言太冗余了 段体华：现代 C++改进很多，例如引入了 Module 是一个进程，这是正儿八经的微服务，确切的说， 是进程群系统。 OSCHINA 社区用户评论 大风起兮 9527：不懂就问，TCP 慢启动算法这个靠前端能解决？ houj2：一切都是基于它“小”， 它不能修改 HTTP 协议和相关算法，但它 “秘诀在于遵守 TCP 慢启动算法中的 14kb 规则：当包含渲染初始视口的 所有内容和样式的 HTML 内容低于 14kb 时，页面加载速度会显着加快” bisu3306：我选择

的运算能力也不相同，是基于 此AI框架开发的神经网络通达 性的主要影响因素，即在相应 领域完成某种任务的准确率、 处理速度或学习能力。 资源投入度 开发者友好度 AI框架的使用过程中，从部 署、开发到落地的完整流程 中，所需投入的人时成本。部 分AI无法做到并行开发，以扩 大开发人数的方式缩短开发周 期不再可行，因此AI框架开发 效率是开发时长的重要因子。 AI框架编译难度是在此框架下 做应用、训练开发设计的难易 目标检测 文本分类 … 数据集 在线加载 快速上手官方样例仓库 完备使用教程 代码管理 在线训练 界面启动 Jupyter Notebook 在线推理 支持多种算力 CPU GPU Ascend MindPet 简化微调 MindFormers 简化AI开发流程 36 ©2023.11 iResearch Inc.

The Cathedral & the Bazaar》被誉为开源运动的“圣经”。书中所谓的“大教堂” 和“集市”实际上象征了两种截然相反的软件开发模式：“大教堂”模式指代的是软件企业进行商业化软件开发的流程， 通常由少数领导决策、下属团队执行，开发过程紧凑高效，以商业化成功为导向；“集市”模式指代的是开源软件的开发 模式，软件代码公开，海量用户和开发者在了解软件的过程中不断提出改进意见并查缺补漏，并都在开源社区中交换彼此 我们以软件产业商务拓展的双漏斗模型来 衡量开源战略的商务价值，对比常规的闭源商业软件业务模式，开源软件在用户触达、加深产品了解、便捷化试用这三个 主要的“售前”环节具备显著的优势，而在初期的“售中”流程方面可能遇到一些困难——换言之，整体来看软件开源代 表着一种“广触达，少转化”的推广模式。从商业成功的角度上讲，促进转化的关键仍然是产品本身的创新性、竞争力以 及付费业务的价值量，企业开源运营能够帮 增值服务 “互补”产品 常 规 闭 源 商 业 软 件 水 平 • 软件开源在商务策略之前的环节具 备显著的优势，这主要是源于市场 上的潜在用户能够清晰地看到软件 的核心代码，相比起一般的商务推 荐流程，这给潜在用户提供了更加 丰富的产品信息，同时也是发起者 对自身技术能力有信心的体现 • 在商务合作的初期，进行软件开源 的企业可能面临一些难题，主要表 现为企业在短时间使用后可能转为 自主开发，从而放弃采购企业的商