mer肯定会被替代。
但在短期三到五年内，更⼤的可能性是在Transformer的核⼼思想上进⾏优化。⽐如，如果你想处理 10万的context，你肯定不能使⽤原始的Transformer。如果你想处理分钟级别的⻓视频，使⽤原始 的Transformer可能不是最优⽅案。
所以，我认为在接下来的三到五年内，我们可能更倾向于针对特定问题对Transformer结构进⾏优 化，但核⼼的思想我认为应该还是⽐较通⽤的。 数据中训练的过程。⼤家可以想象⼀下，如果今天你要定制⼀款模型，或者提出⼀种特殊的需求的时 候，⼀般你⼿中有的都是⼀些需求的指令，⽽不是具体的⼀些
demo
或者⼀些样例的数据。那么如果 你直接把这个原始的需求直接交给模型，你发现模型它就已经可以做到很多了。 如果要通过
fine-tune
的⽅式，你可能需要找⼀名有算法经验的⼈，根据这些材料去总结⽣成⼀份对应 的数据集，再⽤数据集进⾏训练。⽽且 鉴于基础能⼒⼏乎相同两个版本的⼤模型，在“⼤海捞针”实验中表现却有明显的区别…… 于是，⼯程师们想到了，不同的结果很可能是
Prompt
不够适配造成的。
第⼆次实验 因此，Moonshot
AI
的⼯程师决定展开第⼆轮实验。将原始实验中的
Prompt
从
“What
is
the
most
fun
thing
to
do
in
San
Francisco
based
on
my
context?
Don't
give
information

什么。例子虽然夸张，但显而易见，LLM 也不知道，但是它会一本正经给你一些建议，当然肯定不是你想要的； (2)当我们给 LLM 原始问题，以及多个模棱两可或互相影响的参考材料，那么 LLM 给出的 最终答案也会出错。 好，那么针对以上问题，是否我们解决好对原始问题的“理解-检索-召回”，送到 LLM 的 context 足够清晰（指的是没有歧义内容、检索相关度高），结果就会非常准确？根据我们的实 库。在公开在线数据处 理方面，Jina Reader、Crawl4AI 和 Markdowner 等开源项目，能够将网页内容转换成适合 大模型处理的上下文，从而利用最新信息提升问题回答的质量。这些项目的共同目标是将原始数 据转化为有价值的资产，助力企业大规模部署 AI。 对于结构化数据，如对话历史记录和其他数据源的存储管理同样重要。向量数据库如 Chrom、Weaviate、Pinecone、Milvus 等，提供了语义检索和向量存储功能，使得 要搞清楚这些联系，则需要一整套处理器架构设计基础设施的支撑（即冰山水面下部分）—— 从程序特征分析技术、设计空间探索技术、高精度模拟器、系统仿真技术、验证技术等等；还 需要对大量程序特征进行分析，需要收集大量的原始数据，需要大量细致的量化分析，需要大 量的模拟仿真…… 图 1.处理器芯片研发之冰山模型 77 / 111 以苹果于 2020 年推出的 M1 处理器为例，其微架构中有个模块 ROB（Reorder

置文件结构。此外，Contour引入全新入口 API HTTPProxy，该API通过自定义资源定义 （CRD）来实现。其主要目标是扩展Ingress API的功能，以提供更丰富的用户体验并解决 原始设计中的局限性。 近日，Contour v1.25.0发布，版本特性更新 如下： • Contour的HTTPProxy支持配置Envoy的 RBAC过滤器的功能，以根据IP地址允许或 拒绝请求； •

开发者商用开源代码时容易出现的违规风险：不同开源许可证对 于二次发行有不同程度的开源要求，要求越严格，开发者越难保护商 业版本发行的机密性，不知情企业闭源发行时越容易有侵权风险 类别一 允许二次闭源发行， 需要保留原始版权 和许可声明 常见许可证： • MIT • Apache2.0 • BDS2.0-clause • 木兰宽松许可证 类别二 一定条件下允许二 次闭源发行 常见许可证： • LGLP2

年后，适用于苹果旗 下多个操作系统 (iOS、macOS、 watchOS 和 tvOS) 的网络框架 AFNetworking 在 2023 年 1 月 17 日正式发布公告宣布弃用，停 止维护。 原始仓库将作为一个归档库永久 保留。 项目停更 到了该说“再见”的时候了，江湖有缘再见。 13 / 87 1 1 战争、疫情、通货膨胀， 资源网站 RARBG 宣布关闭 Qt 5.15 LTS