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  • pdf文档 Gitea,新一代的代码托管平台

    为团队和开发人员提供从规划到生产的高效且易用的使用体验 Gitea 核心能力:代码仓库 仓库管理 创建和管理仓库、浏览提交历史和代码文件、审查和合并代码提交、管理协作者、 管理分支等。支持标签、Cherry-pick、WebHook、集成协作工具等。 在线编辑 在线浏览和编辑源代码、配置文件、文档等,无需安装任何软件或插件。内 置文本搜索、代码高亮、自动补全、代码折叠等。 Gitea 核心能力:分支管理 。 分支管理 查看所有的分支,比较不同分支的差异,并支持创建、删除或合并分支。 Gitea 核心能力:合并请求(PR) 创建合并请求 选择合并的目标分支和源分支,将展示本次合并请求所涉及的文件和变更内容; 同时可设置标签、里程碑、指派成员、添加评论等相关信息。 合并请求 研发在提交代码之后,可以通过创建合并请求, 将代码合并到目标分支中。 Gitea 核心能力:代码审查 代码审查(PR 合并请求创建以后,审查人可以看到处于开启状态的合并请求。 Gitea 延伸能力:项目管理 项目看板 遵循 Scrum 来进行项目管理组织;支持工单看板功能, 可以将项目中的工单按照需求拖动到不同泳道中进行管理。 Issues 管理 跟踪项目的需求,功能和缺陷;工单支持标签、里程碑、指派、 时间跟踪、到期时间、依赖关系等功能。 Gitea 延伸能力:百科管理(Wiki) 百科 Wiki 基于 Git
    0 码力 | 30 页 | 14.34 MB | 1 年前
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  • pdf文档 2024 中国开源开发者报告

    2024 中国开源开发者报告重点聚焦大模型,本章节以大模 型 LLM 开发技术栈作为切入点,将深入探讨以下中国 AI 大模型领域的代表性开源项目社区。 这些开源项目社区覆盖了深度学习框架、向量数据库、AI辅 助编程、LLM 应用开发框架、模型微调、推理优化、LLM Agent,以及检索增强生成(RAG)等多个关键技术栈。 为了更全面客观地展示中国大模型 LLM 开发技术栈的开源 社区生态,我们使用了 / 111 OSS Compass Insight 生产力-协作开发指数 本部分图表仅用于数据展示,不涉及先后排名 作为国内及业内领先的 AI 开发基础设施,本部分图表 中的开发框架、向量数据库、 开发平台、大模型均表现出 色,代表着它们的代码提交 频率、参与者、代码合并比 率等协作开发工作保持着较 高的水平。 17 / 111 OSS Compass Insight 本部分图表仅用于数据展示,不涉及先后排名 (EMQ) 市场&开发者 社区总监一职。 2004 年,顾钧从北京大学计算机系本科毕业,其后在工商银行、IBM、 摩根士丹利、华为和 Zilliz 等多家知名企业工作。 曾联合发起全球首个开源向量数据库项目 Milvus,并帮助 Milvus 社区 在两年间迅速拓展到两千家企业用户。 29 / 111 大模型撞上“算力墙”,超级应用的探寻之路 文/傅聪 近日,大模型教父 Sam Altman
    0 码力 | 111 页 | 11.44 MB | 8 月前
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  • pdf文档 2023 中国开源开发者报告

    大模型、上海人工智能实验室的书生通用大模型、腾 讯的混元大模型、蚂蚁的百灵大模型等。 另一方面,除了大模型本身,中国在 LLM 相关技术领域也 快速迭代发展,诸如 Dify.AI 的 LLMOps、Milvus 的向量 数据库、CodeGeeX 与 Comate 的 AI 编程、对 LLM Prompt 的研究、OneFlow 的深度学习框架。 值得一提的还有华为的盘古大模型,其中盘古气象大模型是 首个精度超过传统数值预报方法的 【生产事故】冥场面!速来围观 2023 十大生产事故“名 场面”。 1 1 目录 一、开源开发者事件回顾 三、中国开发者开源新动向 二、2023 LLM 技术报告  46 | 向量数据库  47 | 数据库向量支持  48 | 大模型框架、微调  51 | 大模型训练平台与工具  53 | 编程语言  57 | 知名大模型  58 | 备案上线的中国大模型  21 | 6 年多的长期支持后,Linux 4.9 内核系列在 Linux 4.9.337 更新中 结束了生命周期。 Linux 内核 4.9 于 2016 年 12 月 11 日发布,它带来了对 XFS 文件系统的共 享范围和写时复制支持、用于检测固件引起的延迟的硬件延迟跟踪器、对 来自 Project Ara 的 Greybus 总线的支持、更高效的 BPF 分析器、新的可选 BBR TCP 拥塞控制算法、虚拟映射内核堆栈等特性。
    0 码力 | 87 页 | 31.99 MB | 1 年前
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  • pdf文档 全球开源发展态势洞察(2023年第八期)

    Contour是基于Kubernetes的Ingress控制 器,通过将Envoy代理部署为反向代理和负载 均衡器来实现其功能。Contour提供开箱即用 的动态配置更新机制,同时保持了轻量级的配 置文件结构。此外,Contour引入全新入口 API HTTPProxy,该API通过自定义资源定义 (CRD)来实现。其主要目标是扩展Ingress API的功能,以提供更丰富的用户体验并解决 原始设计中的局限性。 助用户识别并解决容器镜像中的安全漏洞。它 支持多种容器镜像格式和操作系统,并提供全 面的漏洞扫描功能。Trivy能检测操作系统和软 件组件的漏洞,以及配置错误等安全问题。此 外,Trivy还具备对容器镜像中的文件权限和可 疑配置选项等安全配置问题进行全面检查的能 力。借助Trivy,用户能够轻松地进行容器镜像 的安全评估和漏洞修复工作。 近日,Trivy v0.41.0发布,版本特性更新如下: • 支持使用Vulnerability Exploitability Exchange(VEX)对检测到的漏洞进行 过滤; • 支持为虚拟机镜像生成CycloneDX和SPDX 等格式的SBOM(软件物料清单); • 支持嵌套JAR路径; • 支持通过分析文件内容来识别dpkg和Go模 块的许可证类型; • 支持使用自定义的Docker socket。 全球开源态势洞察|第十期 06 03 开源安全 DEF CON将举办全球最大规模 AI黑客大赛
    0 码力 | 22 页 | 1.99 MB | 1 年前
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  • pdf文档 2021 中国开源年度报告

    to work in IT technology, with programs like Women In Tech to encourage women to shine in tech. 单致豪:毫无疑问,开发者和开源爱好者重要的来源是学生,提高高校的开源教育将是非 常重要的一环,腾讯之前启动了“犀牛鸟开源人才计划”,打造面向高校学生的开源课 程。2022 年,腾源会将联合 Techo learning. 堵俊平:这两年,一个很明显的趋势是越来越多的初创企业参与开源。这一方面得益于 ToB 赛道成为市场和政策导向的热点,另一方面开源所代表的开放式创新也被投资界所认 可。尤其是开源与数据(数据库&大数据)以及 AI 等热点技术相结合,更是为市场带来 了极大的想象空间。 Du Junping: In the past two years, a clear trend has been that overwhelming advantage. SVN, TFS, and CVS are still in use by many participants. 3.16 数据库 / 3.16 Database 数据库使用情况中,不出意外地,MySQL 以绝对优势遥遥领先,SQL Server 与 Oracle 跟 随其后。 Not surprisingly, MySQL leads the
    0 码力 | 199 页 | 9.63 MB | 1 年前
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  • pdf文档 2021 中国开源年度报告

    Python 开发框架 ………………………………………………………………………………… 23 3.14 前端开发框架 …………………………………………………………………………………… 24 3.15 数据库……………………………………………………………………………………………… 25 3.16 版本控制工具 …………………………………………………………………………………… 26 3.17 AI 开发框架 发者大力来参与开源,但整体 的状况从调查来看并没有太多改善。可能我们首先要做的是吸引女性在 IT 技术领域就业,类似“Women In Tech”这样的项目,鼓励女性在高科技领域发光发热。 单致豪:毫无疑问,开发者和开源爱好者重要的来源是学生,提高高校的开源教育将是非常重要的一环,腾讯 之前启动了“犀牛鸟开源人才计划”,打造面向高校学生的开源课程。2022 年,腾源会将联合 Techo Youth 借鉴。 堵俊平:这两年,一个很明显的趋势是越来越多的初创企业参与开源。这一方面得益于 ToB 赛道成为市场和 政策导向的热点,另一方面开源所代表的开放式创新也被投资界所认可。尤其是开源与数据(数据库 & 大数据) 以及 AI 等热点技术相结合,更是为市场带来了极大的想象空间。 参与者所在企业类型 外企 国内初创公司 国内大型互联网企业 国企 / 央企 / 事业单位 其他 外企,25,10%
    0 码力 | 132 页 | 14.24 MB | 1 年前
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  • pdf文档 JumpServer ⼴受欢迎的开源堡垒机

    3 5 ⽬ 录 各种类型 的 IT 资产 为什么要使⽤堡垒机? - 以更安全、更⾼效的⽅式管控和登录各种类型的资产 - 系统管理员 普通⽤户 外包⼈员 临时访客 服务器 ⽹络设备 数据库 Kubernetes 事前授权 事中监察 事后审计 管理者期望 堡垒机的 4A 能⼒ 身份鉴别 Authentication 授权控制 Authorization 安全审计 Auditing Razor Magnus Kael Tinker Panda KoKo Linux、命令⾏数据库等连接管理; Lion 浏览器图形化连接管理 Windows 资产; Razor 传统客户端连接管理 Windows 资产; Chen 浏览器图形化连接管理数据库; Magnus 传统客户端连接管理数据库资产; Kael 连接管理 GPT 资产; Tinker 基于 Windows 操作系统的应⽤发布连接管理; 强⼤的市场影响⼒:堡垒机 = JumpServer JumpServer 堡垒机的特⾊功能 体验极佳的 Web Terminal ⼴泛的 多云管理⽀持 超⼤规模 分布式资产⽀持 全⾯的数据库 运维安全审计⽀持 ⽀持审计录像 的云端存储 内置多组织体系 强⼤的 远程应⽤发布能⼒ 灵活的 软件 / 硬件 部署⽅案选择 1 3 6 8 2 4 5 7 体验极佳的
    0 码力 | 40 页 | 6.66 MB | 1 年前
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  • pdf文档 中国开源软件产业研究报告

    关于开源软件的内容(代码) • 开源软件必须包含可理解与运用的源代码,或提供简便的获取 源代码的方式;且开源代码必须允许以源码或编辑后文件的形 式传播 • 开源许可须允许源码修改及其他衍生工作 关于开源软件传播的规范 • 开源许可不得限制开源软件的再传播,不得以此为由收费;仅 当配合补丁文件一起发布时,开源许可证可以禁止修改的代码 的发布;必须允许修改后的代码生成的软件的发布 • 开源许可不得将项目内容限制于特定软件,也不得对一起发布 商业化 渠道化 为互补产品宣传、导流 提升企业市场声量 产业级影响 促进协同产品出现和创新 构建开源产业基金会 e.g. Linux发行版 e.g. Google浏览器 e.g. 开源数据库托管 产 业 协 同 软件开源核心运营 e.g. Kubernetes 11 ©2022.2 iResearch Inc 开源是软件市场“后进者”扩大市场影响力的重要手段 从市场竞争战略的视角上看,软件开源通常是软件市场的“后进者”扩大市场影响力、追赶头部企业的重要手段。观察PC 操作系统、移动操作系统、DBMS(核心数据库)三大类典型基础软件产品的开源/闭源情况,整体来看后出现的软件产品 更有可能是开源的,这一情况在DBMS情况尤为显著。通过开源,新的产品能够能更快地打入市场,开放的源代码也更容 易获得顾客的信任和了
    0 码力 | 68 页 | 3.63 MB | 1 年前
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  • pdf文档 网易数帆 领先的数字化转型技术与服务提供商 2021

    云计算开源产业联盟云原生十大优秀案例 infoQ 中国技术力量年度榜单 InfoQ2020 最有价值技术团队 InfoQ2020 最佳技术社区驱动力奖 思否 SegmentFault 中国技术品牌影响力企业 DTCC 第十一届中国数据库技术大会创新产品奖 《Gartner 2021 中国 ICT 技术成熟度曲线》数据中台领域标杆厂商 信通院可信云计算最佳实践服务网格 2021 数博会“十佳大数据案例” 《Gartner 2019中国 基于通用语言封装的可视化开发语言,具 备完善的静态类型系统和组件扩展机 制,适合 80% 企业级应用开发,灵活性 高,可靠性强。 数据模型驱动 可视化构建实体、数据结构、枚举等低 代码数据模型,自动生成数据库表和页 面交互。 支持企业集成 能够通过 API 集成企业内部的服务,实 现应用组装。 业务与流程融合 流程引擎基于 BPMN2.0 规范,可视化 流程开发,可支持如请假、入职、离职等 企业内常用流程场景。 大数据底座 Hadoop Spark Flink RDBMS MPP Arctic 数据传输中心 离线数据传输 实时数据传输 运维中心 离线开发平台 实时计算平台 集群运维 任务运维 文件管理 任务开发 租户管理 自助分析 权限管理 可视化调度 数据开发及管理平台 标签画像 消费者运营平台 机器学习平台 BI 有数优势 有数全链路数据生产力平台2.0能力全景图 易用
    0 码力 | 43 页 | 884.64 KB | 1 年前
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  • pdf文档 2023年中国基础软件开源产业研究白皮书

    www.iresearch.com.cn 基础软件开源界限划分 操作系统、数据库、中间件、AI框架底层代码按规范进行共享与协作 本篇报告研究的基础软件开源范围,是指研究“开源”中“基础软件”板块的情况。开源过程中,参与者可以共享、协作完成开发, 正好与基础软件庞大的开发量需求 其意义惠及软件产业全领域。 注释:由于暂无国内厂商主导的开源编程语言,因而不列入本报告研究范围。 来源:根据专家访谈、公开资料,由艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 对于这四类基础软件(操作系统、数据库、AI框架、中间件),其编写者将实现功能的代码按照一定的开源规范 开放,任何人可以查看、使用、贡献,同时,使用者也要遵循一定的开源规范。 基础软件开源范畴界定 国内基础软件开源界定 基础软件 杂等特点 中间件:不同系统和应用程序之间交互 与协作的桥梁 AI框架:具备构建和部署人工智能模型 的基础的全套开发工具 操作系统:是软硬件资源的资源管理者, 为用户与应用程序提供交互接口 数据库:通过对数据的访问与管理,支 持各种应用程序和业务的需求 编程语言:人与计算机交互的“语言”, 含编译器、基础编程语言、IED等 社区协作:鼓励各方在开放平台上协作 贡献,推动开源内容的发展 创新改进:通过资源共享与协作共生,
    0 码力 | 43 页 | 4.69 MB | 1 年前
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