代码 审核 开源 开发 生态 合作 法务 合规 开源企业发起者内的多组织协作 开源开发 战略合作 社区运营 代码审核 软件优化 选择适合开源项目的开源协 议，依据企业对项目的开源 方案审定协议中个别条款 向上对接高校及研究机构， 加紧基础技术共建；向下对 应发行版ISV厂商，将软件向 更多行业及场景渗透 规划开源软件迭代方向，包 括但不限于软件特性增加、 现有功能增强、Bug修补， 开资料，由艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 开放原子开源基金会 技术指导 营销指导 项目指导 用户指导 项目工作委员会 开源战略咨询：帮助企业制定开源战略布局，规划开源成功路 径，提出开源实施方案 开源法律赋能：提供开源许可证翻译，完成评审并发布。组织开 源法律书籍翻译，公益课程及合规论坛 开源项目运营：支持开发者社区运营，促进项目生态建设。拓展 开源生态链，汇聚企业、个人、组织参与开源项目。 统 开 源 社 区 常 见 小 组 分 布 操 作 系 统 适 配 生 态 概 览 技术类 语言 基础功能 中间件 图形/桌面 架构/内核 云原生基础设施 安全 测试 行业解决方案 治理类 职能组织 社区基础设施 版本发行 社区生态管理 服务器 云计算 边缘计算 智能终端 桌面 … 操作系统应用场景 处理器 … 服务器 端设备 内存 系统软件 …

协作与创新，还能推动技术的普惠化，让更多的 24 / 111 人能够平等地享受人工智能带来的便利与机遇。 在未来，中国开源模型有望继续引领全球技术进步，为全人类的智能化生活提供更丰富的解 决方案与可能性。我们希望看到更多来自中国的开源 AI 团队“出海”，积极融入和参与全球人 工智能生态，勇于在全球市场发声，通过开放协作推动技术边界的不断拓展，共同构建一个更加 包容、多元与可持续发展的人工智能的未来。 111 大模型充当智能体的“大脑”，负责对任务进行理解、拆解、规划，并调用相应工具以完成 任务。同时，通过记忆模块，它还能为用户提供个性化的服务。 智能体为什么是“算力墙”前 AI 产品的最优解决方案？这一问题的底层逻辑包含两个方面。 1. LLM 是目前已知最好的智能体底层技术。 智能体作为学术术语由来已久，从上世纪的“符号、专家系统”【1】，到十年前风头无两的 强化学习（代表作 AlphaGo【3】），再到现在的 擎弥补了大模型的知识缺陷，实现了 1+1>=2 的效果。 RAG 可以被理解为智能体的最简单形式。未来的智能体可以实现多种工具的混合使用，甚 至多智能体协作，这不是猜想，我们已经在学术界看到了惊艳的早期方案【6，7】。 “四把钥匙”解锁潜力 31 / 111 1. 领域模型小型化、平台化会成为新趋势。 “算力墙”是一方面因素，但基座模型的趋同化和运营成本是源动力。GPT、Claude、Gemini

已成为云计算，SaaS 服务，下一代数据库， 移动设备，互联网甚至区块链的基础。下一代商业模式可能包括广告支持的 OSS，类似于大型专有企业 支持的开源项目、数据驱动的收入以及通过区块链货币化的加密代币。 80 图表 8 ：开源的良性循环 图表 9 ：开源 3.0 技术与商业模式的创新 资料来源：a16z 资料来源：a16z 2.3 开源软件商业化模式发展历程 到开源生态中， 软件体系化生态逐渐完善，用户对软件易用性需求提升，此时用户更需要完善的解决方案。因此出现了 新的收入模式，供应商将专有部分打包成与开源基础部分连接的单独模块或服务，或者在专门的商业版 本中发布。用户可以通过付费的有更多功能模块组成的商业版本软件来获得更完整的软件生态服务与解 决方案。Open Core 开放核心模式是当前成功的商业开源软件公司使用的主要商业模式，在年收入超过 IT 企业的云计算支出与全 球范围内云渗透率的不断提高。在这样的技术背景下，用户对降低软件运维成本的需求不断增加。一些 开源软件公司例如 Databricks、HashiCorp 等提出了新的解决方案，通过 SaaS 使客户跳过内部部署， 82 直接将软件作为服务托管在云平台上。客户通过订阅 SaaS 服务，将前期高额的资本性支出转为小额的 经常性支出，并在很大程度上缓解了运维压力。 图表

开 源生态中，软件体系化生态逐渐完善，用户对软件易用性需求提升，此时用户更需要完善的解 决方案。因此出现了新的收入模式，供应商将专有部分打包成与开源基础部分连接的单独模块 或服务，或者在专门的商业版本中发布。用户可以通过付费的有更多功能模块组成的商业版本 软件来获得更完整的软件生态服务与解决方案。Open Core 开放核心模式是当前成功的商业开 源软件公司使用的主要商业模式，在年收入超过 IT 企业 的云计算支出与全球范围内云渗透率的不断提高。在这样的技术背景下，用户对降低软件运维 成本的需求不断增加。一些开源软件公司例如 Databricks、HashiCorp 等提出了新的解决方案， 通过 SaaS 使客户跳过内部部署，直接将软件作为服务托管在云平台上。客户通过订阅 SaaS 服 务，将前期高额的资本性支出转为小额的经常性支出，并在很大程度上缓解了运维压力。 Cloud Source 4.0 Serverless 将成为开源与云计算结合的新模式。无服务器（Serverless）是一种云原生开发模 型，可使开发者在无需管理服务器的情况下专注构建和运行应用。无服务器方案将服务器从应 用开发中抽离，由云供应商负责置备、维护和扩展服务器基本架构，而开发者则可仅将代码打 包到容器中进行部署。Serverless 的全球规模保持着比较高的增速。据沙利文报告统计， 2020

业版（专业）软件授权 ⽀持最⼤资产数量为 5000 台 - 开箱即⽤、安全稳定、深度优化、⽆忧使⽤ - JumpServer 的国产化适配 国密 浏览器 交互使⽤国密 SSL 协议 和加密证书的浏览器 ⽀持 RADIUS 双因⼦ 认证（国密） - 从⼊⼝访问到数据落盘全链路国产化 - 东⽅通 TongHTTP Server 宝兰徳 BES WebServer 国产信创数据库 OpenEuler ARM 架构 鲲鹏 ⻜腾 ⻰芯架构 ⻰芯 LoongArch64 x86 架构 兆芯 海光 负载层 缓存层 数据库层 系统层 CPU 关键数据⽀持 SM4 国密算法进⾏加密 国产化操作系统及 芯⽚架构 1 2 企业为什么需要堡垒机？ JumpServer 堡垒机的优势 JumpServer 堡垒机企业版 JumpServer 公开案例研究 4 JumpServer

品线，致力于帮助 客户搭建无绑定、高兼容、自主可控的创新基础平台架构，快速应对新一 代信息技术下实现数字化转型的需求。 网易数帆依托网易二十余年互联网技术积累，系列软件基础平台产品和技 术方案，成熟应用于金融、零售、制造、能源、电信、物流等多个行业领 域，在技术先进性、性能优越性、产品成熟度及安全可靠性等方面得到了 各行业客户的验证。目前已服务各领域头部客户百余家，包括工商银行、 数帆历程 关于数帆 数帆实力 荣誉资质 客户名录 客户口碑 业务全景 产品篇 网易有数 网易轻舟 网易易智 客户案例篇 解决方案篇 数据中台解决方案 业务中台解决方案 金融分布式解决方案 金融大数据解决方案 零售大数据解决方案 零售行业 金融行业 制造行业 综合行业 02 03 04 02 01 04 05 06 08 09 10 12 28 29 COMPANY 企业篇 COMPANY HISTORY 升级轻舟云原生软件生产力平台及有数全链路数据生产力平台；发布金融分布式、金融大数据、零售大数据、制造业智慧供应链等行业解决方案。 发布轻舟低代码平台 2.0 。 大数据开源项目 Kyuubi 全票进入 Apache 软件基金会孵化器。 有数 BI 个人版永久免费；发布机器学习平台、消费者运营平台、标签画像、流量分析等产品。

Nutanix推出Kubernetes数据管理平台 Nutanix Data Services for Kubernetes Mirantis发布轻量级Kubernetes发行版k0s v1.27 Azure AKS正式推出网络方案Azure CNI Overlay 02 02 02 03 03 03 Envoy Gateway v0.4发布 OpenYurt v1.3.0发布 Rainbond v5.14.0发布 Prometheus 微软将用近一年时间完成对0-day Secure Boot漏洞的修复工作 06 06 04 开源热点 芬兰南萨沃计划建立开源能力中心 Decidim参与式民主的开源平台正在被日本广泛使用 图林根继续支持开源替代方案 07 07 08 09 10 11 16 06 开源创业企业 PingCAP平凯星辰 07 开源报告 开源软件国家情报报告-捷克 05 开源法律速览 案例分享：全国首例GPL抗辩获得支持案 将经历四个阶段的开发周期预计到2026年开始 投入使用。 OSM（Open Service Mesh）是一个轻量级、 可扩展的云原生服务网格项目，旨在为运行在 Kubernetes上的应用程序提供简单、完整且独 立的服务网格解决方案，包括处理在Kuberne- tes集群上运行的微服务的流量管理、策略执行 和可观测性等任务，以简化应用程序的部署和 管理。OSM于2020年8月推出，同年加入云原 生计算基金会（CNCF）。不久后，该项目成为

我国大语言模型市场规模有望达到 600 亿元。 十二、 如果要指出当前 LLM 种种“不成熟”中我最关切的，我会 说“LLM 解决方案”。 当前 LLM 行业面临的一个大方向上的问题是：还没有很好 地从“解决方案”的角度去做技术或者应用。 所谓“解决方案”，是指在设计和开发 LLM 技术和应用时， 首先明确用户的目标，然后围绕目标进行技术研发和应用设 计，并且它带有“整体解决”、“解决的不只是某个单点问题” 而不是成为“应付式”的工具。 “应付式”问题主要表现在以下几个方面：  LLM 往往是“一刀切”的，无法根据用户的具体需求进 行个性化定制。  LLM 往往是“碎片化”的，无法提供完整的解决方案。  LLM 往往是“被动式”的，需要用户不断完善输入。 什么意思呢？就是我找 AI 是要解决实际问题的，但它往往都 是给我“应付”一下，直接交货了事了，而不善于去追问本质， 去了解细节， 闻问切”全套去引导，了解具体情况，最终再给出切实可行的 解决方案。 但回过头来想想，这个话题可深可浅，往浅了说，当前 LLM 产品可以帮助人类翻译、润色一段文字、提炼论文核心内容， 这本身也是较为完整的解决方案；当前 LLM Agent、 LLMOps，甚至只是说开发者的各种“工程化组合骚操作”， 实际上已经可以把不同模型、不同模态、不同工具和知识源整 合，正是在往“提供更完整的解决方案”这一方向上的发展。 1 1

以开源为核心的ICT龙头企业示例 开源与商业化经营并不矛盾，可衍生出丰富的商业模式 开源与商业化本质上并不矛盾，开源软件模式亦可衍生出丰富的商业模式，这样的例子在全球ICT巨头中并不罕见。红帽 公司是全球领先的开源解决方案服务商，根据其退市前的财报显示，红帽公司的核心产品是基于开源的Linux及其他基础软 件的发行版，红帽提供二次开发、云计算、培训等服务形成收入，谷歌的Chrome浏览器本身不是开源软件，但谷歌开源 商，需要考虑开源技术能 否满足客户需求 需求满足度 考虑软件的商业化能力， 需要关注开源软件所选用 的许可证协议，避免出现 如GPL系列许可证带来的 开源传染性问题 开源许可证 软件是否具备完整的开源 方案日志、服务商能否为 客户提供技术支持，能否 及时响应客户需求，是否 提供权益保障服务…… 运维能力 开源软件所使用的技术是 否与未来科技发展方向相 适应 技术先进性 开源的源代码增长速度及 数量极其惊人，企业拥有 展“十四五”规划的通知》 打造自主可控软件信息服务业，推动人工智能相关产业高端化，构建人工 智能开源共性技术体系。 2021.8 北京市政府 《北京市关于加快建设全球数字经济标杆 城市的实施方案》 探索建设国际化开源社区，支持搭建开源开放平台，培育具有国际竞争力 的开源项目和产业生态。 2021.6 浙江省政府 《浙江省数字经济发展“十四五”规划》 推进开源开放平台建设，加强云原生架构、关键算法资源、低代码工具等