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已成为云计算，SaaS 服务，下一代数据库， 移动设备，互联网甚至区块链的基础。下一代商业模式可能包括广告支持的 OSS，类似于大型专有企业 支持的开源项目、数据驱动的收入以及通过区块链货币化的加密代币。 80 图表 8 ：开源的良性循环 图表 9 ：开源 3.0 技术与商业模式的创新 资料来源：a16z 资料来源：a16z 2.3 开源软件商业化模式发展历程 的软件包里至少有一个版本会受此漏洞影响。除此之外，根据 Cloudflare 研究人员的观测，每秒有超过 1,000 次利用 Log4j 漏洞的尝试。有不法分子利用远程代码执行漏洞窃取云基础设施，部署加密货币矿 工和勒索软件。据 Check Point 的统计表示，全球近一半企业因为该漏洞受到了黑客的试图攻击。 图表 20 ：受 Log4j 漏洞影响的企业网络的区域统计 资料来源：Check Point

作和网络请求等敏感操作时，容易忽略安全性， 导致潜在漏洞。例如，未对用户输入进行验证可能引发 SQL 注入或 XSS 攻击，文件路径处理不 当可能导致目录遍历或未授权的文件读写，网络请求中未正确加密数据可能导致信息泄露。这些 问题增加了代码在生产环境中的风险，可能被恶意利用。 法律和版权问题。大模型生成的代码可能基于公开代码库或开源项目，而这些代码可能受到 版权保护，存在侵权风险。例如， 编码风格或者过时的技术，生成的代码往往会 继承这些问题，导致质量较差。例如，模型可能生成带有潜在安全漏洞的代码（如未验证用户输 入的 SQL 查询），或使用已经被淘汰的技术框架和方法（如不安全的加密算法）。此外，训练 数据中若缺少高质量的代码示例，生成结果可能在可维护性、性能和测试性方面表现不佳。 上下文理解的局限性。大模型的代码生成通常基于短期上下文（如用户输入的一段描述或代 码片段）

的软件包里至少有一个版本会受此漏 洞影响。除此之外，根据 Cloudflare 研究人员的观测，每秒有超过 1,000 次利用 Log4j 漏 洞的尝试。有不法分子利用远程代码执行漏洞窃取云基础设施，部署加密货币矿工和勒索软件。 据 Check Point 的统计表示，全球近一半企业因为该漏洞受到了黑客的试图攻击。 Apache Log4j, a world-renowned open source