原生，目前还没有明确的定义，大致是说，不同于当前 各种应用在原本的基础上增加 AI 能力，使其智能化，但 它的智能只充当了“辅助”角色；在 AI 原生的语境下， LLM 从一开始就是应用的中枢，应用本身的架构、功能、 交互层是围绕 LLM 中枢来构建的。也许 ChatGPT 是最 经典的“AI 原生”应用。此概念目前还处在萌芽期，明确 的概念、应用场景、架构、技术栈细节等尚未完成自洽。 换一种视角来看，这个概念的提出其实都没技术什么事， 2，并宣布 免费提供给研究和商 业使用。相比于 Llama 1，Llama 2 的训练数 据多了 40%，上下文 谷歌发布最强 AI 大模型Gemini 2023 年 12 月，谷歌发布了其认为规模最大、功能最强大的多模态 AI 大模型— —Gemini，称比 OpenAI 的 GPT-4 更先进。 Meta 开源Llama 2 2023 年 3 月 15 日，由 OpenAI 前成员创立的 Anthropic 与 ChatGPT 类似，Claude 能够执行各种基于文字对话的任务，如文档搜索、 摘要、写作、编码，以及响应用户的提问。 四个月后，Anthropic 推出 Claude 2。Claude 2 改进了性能，响应时间更长， 可通过 API 访问。此外还上线了面向公众的 beta 网站 claude.ai。 2023 年 3 月 14 日，OpenAI 正式推出 GPT-4。 GPT-4 是多模态大型语言模型(Large

co/spaces/ zh-ai-community/zh-model-rel ease-heatmap 21 / 111 其中，Qwen 系列凭借灵活的多尺寸选项，强大的多语言支持以及友好的模型授权功能， 赢得了社区开发者的高度评价。DeepSeek 通过引入多头潜在注意力（Multi-head Latent Attention, MLA）技术，在性能和成本上实现了革命性突破，开创高性价比的 AI 岁小女孩拿着它 学编程，几十分钟内搭起来一个聊天机器人，其演示吸引来 180 万人在线围观。这导致有人大 胆预言，未来编程只需要狂按 Tab 就够了。Cursor 确实好用，包括新推出的“光标位置预测” 功能。 但是 AI 编程发展没有那么快，在国内生成代码采纳率还比较低，根据《2024 软件研发应 用大模型国内现状调研报告》，多数团队在 10-40%之间，如图 1 所示。 图 1 大模型（LLM）在编程上的应用及其生成代码的采纳率 request），自动识 别代码质量问题并提出改进建议。  有些企业结合智能体和相关工具的支持，让基于 LLM 的研发平台生成代码流程图和类图，辅 助自然语言解释，使得开发者更直观地理解代码结构和执行流程，增强智能编程的可视性和 交互性。  有些开发团队借助智能体和 RAG 技术检索历史上已知的代码缺陷模式和已知问题，从而比较 准确地识别潜在的缺陷和安全漏洞，甚至能够分析代码的功能意图，全面提升代码评审的能

注释：由于暂无国内厂商主导的开源编程语言，因而不列入本报告研究范围。 来源：根据专家访谈、公开资料，由艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 对于这四类基础软件（操作系统、数据库、AI框架、中间件），其编写者将实现功能的代码按照一定的开源规范 开放，任何人可以查看、使用、贡献，同时，使用者也要遵循一定的开源规范。 基础软件开源范畴界定 国内基础软件开源界定 基础软件 具备能衍生出并支撑 多个技术簇的一类根 数据库：通过对数据的访问与管理，支 持各种应用程序和业务的需求 编程语言：人与计算机交互的“语言”， 含编译器、基础编程语言、IED等 社区协作：鼓励各方在开放平台上协作 贡献，推动开源内容的发展 创新改进：通过资源共享与协作共生， 提升开源内容质量，并产生新的内容 自由共享：开源内容可以免费被任何人 查看、学习、使用 透明与可审查：开源的源代码可以被任 何人审查验证、保持质量 开源精神 通过传递一种对于知 议，依据企业对项目的开源 方案审定协议中个别条款 向上对接高校及研究机构， 加紧基础技术共建；向下对 应发行版ISV厂商，将软件向 更多行业及场景渗透 规划开源软件迭代方向，包 括但不限于软件特性增加、 现有功能增强、Bug修补， 并提出相应的合格指标 一方面积极对社区开发者的回 复给予反馈，另一方面发掘优 秀的灵感，增强创新能力 对开发者提交的代码进行评 审，确保代码的可读性和可 维护性，及时做出缺陷反馈

提醒：对了，我们产品名字已更新为“Kimi
智能助⼿”，⼿机上的App和⼩程序都会更新为“Kimi智 能助⼿”，电脑上输⼊
kimi.ai
就能快速进⼊⽹⻚版。之前的名字
Kimi
Chat
就不再使⽤了。
【功能亮点】
• 智能搜索：搜索实时信息，迅速整合，给出详尽回答，并提供搜集到的信息来源，让对话兼具丰富 性和准确性。 • ⾼效阅读：⻓⽂快速摘要，打破语⾔壁垒，帮你精准理解⽂献书籍、⻓篇报告、复杂合同、⽹⻚⻓ 源不断地输⼊电 ⼒，就能源源不断地输出智能。 这两个核⼼问题导致在第三层有巨⼤的空间，包括
long-context、不同模态的⽣成、模型多步规划的 能⼒、指令遵循的能⼒、各种
agent
的功能等。
这些上层的东西都会有巨⼤的差异化，因为中间存在两个重要的技术变量。我认为这是我们的机会。 除了技术层⾯，价值观上我们有⼀点和
OpenAI
不同：我们希望在下⼀个时代，能成为⼀家结合
也还是个瓶颈。因为要再往下钻⼀层，让⽤⼾ 输⼊很多信息的前提是
trust，是你需要有⾜够
engaging
和
human
like
的AI。不能说是我为了得到你 的信息所以专⻔设置了⼀些产品功能。最终效果应该是⽤⼾和
AI
成为了朋友，那所有事情都可以跟它 说。 Inflection
Pi
的
motivation
其实是很好的，想要建⽴强信任，只是
Pi
可能要再往前推⼀步，到底怎样

较大的原因是寻找特定功 能的软件。 专家点评 姜宁：大家使用开源项目还是从解决自己的问题角度出发。 堵俊平：用户是大部分人接触开源的首要角色，也是最重要的角色。对开源项目而言，有独创性的特色功能是 引发大众关注和使用的关键。 30 4.3 参与开源社区的工作 绝大多数受访者在社区都参与代码或文档撰写的工作，测试、本地化、 活动组织以及媒体宣传也是很多人在社区会参与的工作。 专家点评 中国开源年度报告 65 Gitee 数据 1 概述 Gitee 是开源中国旗下的代码托管平台，至今已有超过 800 万开发者用户。我们对托管在 Gitee 的开源 项目进行了统计分析，梳理和解读编程语言、功能分布的变化趋势，分析开发者在 Gitee 参与开源的情况， 以期为观察国内开源的演进提供一个 “本土平台” 视⻆。 2 主要内容与发现 2.1 总体趋势 2021 年 Gitee 上托管的代码仓库超过了 ，这比闭源软件开发更能了 解客户的需求，并且发掘出用户需要的使用场景。因此，相对于单一的闭源软件供应商，开源社区有着 2021 中国开源年度报告 77 更清晰的研发方向，能致力于开发出更多的功能，并创造出对用户更有价值的产品，避免不必要的开发 成本支出。除此之外，企业可以聘用贡献者来保证开发的活跃性，向开发者提供灵活的工作地点与模式， 提高自身的人才储备来加速产品开发。 图表 5 ：开源提高开发人员生产力

4.2 检索开源项目的原因 / 4.2 Reasons for retrieving open source projects 受访者们检索开源项目的原因多种多样，占比较大的原因是寻找特定功能的软件。 Respondents searched open source projects for various reasons, with the majority of the reasons from the perspective of solving their problems. 堵俊平：用户是大部分人接触开源的首要角色，也是最重要的角色。对开源项目而言，有 独创性的特色功能是引发大众关注和使用的关键。 Du Junping: Users are the first and most crucial role for most people to approach Gitee Data 1. 概述 Gitee 是开源中国旗下的代码托管平台，至今已有超过 800 万开发者用户。我们对托管在 Gitee 的开源项目进行了统计分析，梳理和解读编程语言、功能分布的变化趋势，分析开发者 在 Gitee 参与开源的情况，以期为观察国内开源的演进提供一个 “本土平台” 视⻆。 Gitee is the code hosting platform of Open

通常由少数领导决策、下属团队执行，开发过程紧凑高效，以商业化成功为导向；“集市”模式指代的是开源软件的开发 模式，软件代码公开，海量用户和开发者在了解软件的过程中不断提出改进意见并查缺补漏，并都在开源社区中交换彼此 的创意和意见，满足市场需求的开发路径自然会获得更多人的青睐和进一步的改进。热衷于开源运动的开发者认为，“集 市”模式通过市场的自然选择，能够发掘出真正具备潜力和价值的项目和创意，从而为软件的持续发展赋能。 “大教堂”和“集市”开发模式的对比和适用性 A:20% A:30% A:10% A:100% 需 设 构 测 实 • 需求收集、整理是开源社区的最大功能之一，市场上的开发者和用户在 接触项目的过程中自然会产生进一步产品需求，并反馈给社区 • 软件设计主要涉及项目整体架构规划，开源社区开发者主要贡献 为小范围的补丁和功能开发，对整体架构的关注度一般不高 • 软件构建主要指的是核心代码的编写流程，开源社区的贡献者 以编写代码的形式向项目提交创新和改良，能够帮助项目降低 务的理念、促进技术发展及扩展服务领域 • 云服务厂商与开源厂商的冲突：云厂商在无限制地将部分开源软件的功能 囊括进自家的云服务体系中，提供商业服务的同时未给予开源软件厂商收 益以及开源代码共享两方面的回馈。同时，二者还存在商标问题等纠纷 • 开源软件厂商的损失：开源软件厂商的商业模式多以“免费版本提供基础 服务，商业版本提供高级功能“的形式开展。云厂商绕过开源厂商，自己 在开源软件基础上提供云服务，云服务的高效快捷会使得一部分开源软件

近日，KSOC推出业内首个实时Kubernetes安 全态势管理平台。Kubernetes安全态势管理平 台可以通过实时上下文以及当前和历史信息准 确定位攻击活动，同时还可以根据集群的当前 状态提供可操作的补救措施。具体功能包括： • 实时态势管理，发现基于事件的错误配置； • 汇总并找到Kubernetes RBAC中的过度权限； • 防止部署不合规的工作负载，减少潜在爆炸 半径； • 扫描漏洞并为运行的容器生成SBOM。 不但可以实现AGESA的各种传统功能，还有轻量 化、简单、透明、安全、扩展灵活等优势。 全球开源态势洞察｜第十期 02 01 行业发展 Nutanix推出Kubernetes 数据管理平台Nutanix Data Services for Kubernetes 近日，Nutanix推出Kubernetes数据管理平台 Nutanix Data Services for Kubernetes。具体 功能如下： • NDK为Kubernetes应用提供数据保护、 恢复、迁移、克隆和复制等管理功能； • 支持将恢复时间目标（RTO）和恢复点目 标（RPO）从几天缩短到几分钟； • 提供策略驱动的有状态应用管理； • Kubernetes和IT管理员可以通过制定规则 和限制来管理基础设施，并启用自助式工 作流程。 Mirantis发布轻量级 Kubernetes发行版k0s v1.27 Docke

认同。 但是，接下来应该怎么发展呢？为了抗击疫情⽽凝聚起来的⼈，创造的项⽬，积累的经验，总 结的教训，应该如何“整理、封装、模块化”，并为了今后的各种意外，做好准备呢？这些都是 值得⻓期思考并改进的领域。 作为⼀份⼒图完整、客观、全⾯、丰富的报告，值得探讨的问题当然不⽌上述这些，也欢迎朋 友们阅读下⾯的报告，并随时与我们交流。 庄表伟，开源社理事⻓ 2021 年 1 ⽉ 16 ⽇ 特邀点评专家： apache/incubator-echarts 和 apache/skywalking 的表现也⾮常活跃，分别居中国开源排⾏ 榜第 10、12 名。Apache ECharts 是⼀个免费的，功能强⼤的图表和可视化库；SkyWalking 是⼀个观测平台和 APM ⼯具，它可以选择性的与 Service Mesh 协同⼯作，为微服务、云原 ⽣和基于容器的应⽤提供⾃动的指标，⽬前为阿⾥、华为、腾讯等国内⼤⼚提供监测服务。 PaddlePaddle（⻜桨）在 2020 年延续了 2019 年在中国活跃项⽬排⾏榜上⾼度 活跃。 深度学习框架是⼈⼯智能开源⽣态的核⼼，技术复杂度⾮常⾼，同时需要结合应⽤⽤慢⼯持续 打磨。⻜桨作为我国最早开源、功能最为完备的深度学习平台，⼀直秉持开放透明的理念进⾏ 开源开发。⻜桨结合 AI 产业发展需要，在框架整体设计以及全流程开发⼯具⽅⾯保持了前瞻 性整体设计，保持对⼯程质量的极致追求，并通过社区机制进⾏质量的有效保障，凭借项⽬质

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