方案。 发布轻舟低代码平台 2.0 。 大数据开源项目 Kyuubi 全票进入 Apache 软件基金会孵化器。 有数 BI 个人版永久免费；发布机器学习平台、消费者运营平台、标签画像、流量分析等产品。 2020 2021 发布轻舟云原生软件生产力平台、有数全链路数据生产力平台。 网易云品牌升级为网易数帆，发力数字化转型基础软件。 深度参与社区 Spark 3.x 版本开发；开源企业级数据湖探索平台 了企业信息化标准，降低了运维难度，并提升了平台的稳定性和可 扩展性，改善了用户体验。后续将继续基于轻舟进行共享能力中 心的沉淀，加速前端业务需求的响应速度，构建企业信息化服务 资产体系。 信息科技部 屠经理 大华股份 网易数帆与海亮的合作是基于海亮自身的业务需求出发的，在与 网易的合作中，有数团队根据我们的实际情况，协助制定了数据 分析平台、大数据平台以及数据中台建设的总体规划，并展开了 积极的 PRODUCT 低代码应用开发平台 LCAP 持续交付平台 CICD 流水线 容器部署 主机部署 策略部署 开放 治理 监控 事务 管理 DevOps 多云部署 服务治理 能力扩展 中间件高可用 全链路监控 容器平台NCS 轻舟混合云 多云管理 多集群管理 镜像仓库 容器管理 轻舟低代码 应用管理 可视化开发 WebIDE 一键发布 资产中心 轻舟中间件 中间件PaaS

19 / 111 本章汇集了来自不同领域专家和开发者对开源大模型和人工 智能技术的深刻见解，不仅涵盖了技术层面的深入探讨，也 触及了社会、伦理和政策层面的广泛议题。 从对中国开源模型崛起的分析，到对开源模型持久性的思考， 再到对超级应用探寻之路的探索，每篇文章都为我们提供了 独特的视角，帮助我们理解开源大模型在 AI 技术领域的作用 和影响。 20 / 111 2024 年中国开源模型：崛起与变革 5B 模型通过与 高通 GenAI 扩展的联合优化，在搭载骁龙 8 Gen 4 处理器的手机上实现了每秒 65 个 tokens 的推理速度，接近人类语音的平均输出速率。尽管存在电池续航和内存占用过大等挑战， 端上模型代表了 AI 技术隐私保护和成本优化的未来方向。中国在这一领域的探索，为行业提供 了宝贵经验。 推理扩展法则的潜力释放 通过推理扩展法则，模型性能可通过延长“思考时间”而进一步优化。这一技术模拟了人类 个人(2C)两个 大方向。  大模型赛道在海外是“一超多强”，在国内则是“多头并举”，两种典型的竞争格 局都全了。 以上，大模型赛道的元素非常丰富，各种商业化方法的排列组合都不缺，为我们的分析与推 演提供了可贵的素材。对软件商业化问题感兴趣的朋友一定要长期关注这个赛道。只有这样的对 象才能更有力地说明开源策略的重要性。 其次，我们得明确一点——大模型竞争的赛点是什么？常用的判断依据包括：技术的先进性，

中国活跃度排名 Top30 …………………………………………………………………… 50 3 中国企业开源数据分析（按活跃度排序） ………………………………………………… 54 4 Apache 基金会中国项目活跃度分析 Top20 …………………………………………… 56 5 CNCF 中国项目活跃度分析 Top20 …………………………………………………… 60 6 Linux Foundation 2 中国开源市场 ……………………………………………………………………………………… 96 4.3 资本市场上投资人对开源领域布局力度加大 …………………………………………………… 97 5 案例分析 …………………………………………………………………………………… 98 5.1 PingCAP …………………………………………………………………………………………… 98 5.2 GitLab 年中国开源社区参会调查报告》，随后的几年中，持续发 布了开发者调查报告，旨在从多种维度呈现国内的开源发展情况。今年我们再次启程，结 合数据分析手段和调查报告等多种形式，绘制一份 2021 年中国开源世界的地图。 这份问卷是每年中国开源年报的重要一环，不基于调研的分析报告不过是纸上谈兵。问卷 从两个角度展开，其中包括个人信息（包括工作信息和开发者技术信息）和开源社区参与 情况，与往年不同的是，今年

PitchBook 的数据，从 截至 3 月 29 日追踪的 9 笔交易来看，生成式 AI 公司 的投前估值中位数已经飙升至 9000 万美元，高于 2022 年的 4250 万美元。PitchBook 的分析师预测，以 32% 的复合年增长率计算，到 2026 年，生成式 AI 市场规模 将达到 981 亿美元。 1 1 由 英 国 知 名 风 投 公 司 Air Street Capital 的 (Research)、行业局 势 (Industry)、政策影响 (Politics)、安全问题 (Safety)、 未来预测 (Predictions) 五个维度出发，对人工智能发展 现状和未来预期进行了深度分析。从中我们看到：  英伟达凭借各国、初创公司、大型科技公司和研究人员 对其 GPU 的巨大需求，跻身市值万亿美元俱乐部；  主要芯片供应商开发了不受出口管制影响的替代产品；  在 ChatGPT AI 用户预计 AI 的最大好处是提高生产力。  77% 的受访者使用 AI 来辅助编程。其中提到的具体 应用包括欺诈检测、教学和客户关系管理。  AI 用户表示，AI 编程（66%）和数据分析（59%） 是最需要的技能。  许多 AI 采用者仍处于早期阶段：26% 的人使用 AI 不到一年，而 18% 的人已经在生产中进行了应用。  16% 从事 AI 工作的受访者表示正在使用开源模型。

Background 2016 年初，开源社发布了《2015 年中国开源社区参会调查报告》，随后的几年中，持续发布 了开发者调查报告，旨在从多种维度呈现国内的开源发展情况。今年我们再次启程，结合数据 分析手段和调查报告等多种形式，绘制一份 2021 年中国开源世界的地图。 In early 2016, KaiYuanShe released the 2015 China Open Source Community various forms to draw a map of the Chinese open source scenarios in 2021. 这份问卷是每年中国开源年报的重要一环，不基于调研的分析报告不过是纸上谈兵。问卷从两 个角度展开，其中包括个人信息（包括工作信息和开发者技术信息）和开源社区参与情况，与 往年不同的是，今年我们加入了开源社区度量和开源商业化相关的话题，欢迎大家参与问卷并 information and developer technical information) and open source community participation. 通过 44 项左右问题的统计调查与分析，我们希望能够还原出当前中国开源社区的真实现状， 从而为开源的后来人提供权威的参考。 Through the statistical survey and analysis of 44 or so

Software Architecture（AGESA）固件的计划。新固件 将经历四个阶段的开发周期预计到2026年开始 投入使用。 OSM（Open Service Mesh）是一个轻量级、 可扩展的云原生服务网格项目，旨在为运行在 Kubernetes上的应用程序提供简单、完整且独 立的服务网格解决方案，包括处理在Kuberne- tes集群上运行的微服务的流量管理、策略执行 和可观测性等任务，以简化应用程序的部署和 Silicon Initialization Library”（开源硅初始化库），作 为一套开源解决方案，使用标准行业语言编写， 不但可以实现AGESA的各种传统功能，还有轻量 化、简单、透明、安全、扩展灵活等优势。 全球开源态势洞察｜第十期 02 01 行业发展 Nutanix推出Kubernetes 数据管理平台Nutanix Data Services for Kubernetes Overlay Azure CNI Overlay可以利用覆盖的网络来降低 IP地址的使用率，同时提供更好的性能和可扩 展性。借助该功能，AKS集群可以扩展至非常 大的规模，并且用户定义的私有CIDR还可以在 不同AKS集群中重复使用，从而大幅扩展了 AKS中运行的容器化应用程序可用的IP空间。 02 前沿技术 全球开源态势洞察｜第十期 04 Envoy Gateway v0.4发布 Envoy

年中国开源社区参会调查报告》，随后的⼏年中，持续发 布了开发者调查报告，旨在从多种维度呈现国内的开源发展情况。今年我们再次启程，结合数 据分析⼿段和调查报告等多种形式，绘制⼀份 2020 年中国开源世界的地图。 这份问卷是每年中国开源年报的重要⼀环，不基于调研的分析报告不过是纸上谈兵。在往年的 基础上，我们参考了其他现存的主流开发者问卷内容，并加⼊了⼀些新的视⻆。基于 2020年 COVID-19 作，以及开源能够为世界带来什么等主题。 通过近 60 项左右问题的统计调查与分析，我们希望能够还原出当前中国开源社区的真实现 状，从⽽为开源的后来⼈提供权威的参考。  调查对象：覆盖开发者、社区成员、贡献者、学⽣、政府企业管理⼈员  调查内容：主要涵盖个⼈信息、⼯作状况、开源社区以及开发者技术  调查⽅法：以在线问卷⽅式搜集样本和数据，交叉对⽐法分析数据  推⼴⽅法：线上社交媒体、博客、开源社、开源中国⽹站 问题类型：单选、多选、开放性  样本量：236 2、重要发现 由于疫情，今年的问卷全部通过线上的⽅式传播，因此收集到的样本量相⽐往年较少，但仍旧 能够管中窥豹，观察到中国开源世界的悄然变化。通过分析 2020 年的统计数据，并对⽐往年 数据和其它⼀些公开发布的统计报告，我们有如下⼀些重要发现：  开源参与者的主⼒依旧是 20-39 岁⼈群，相⽐去年⽐例仍在上升，⽽在开源社区的年龄 分布中，20-30

detectron2，⼀个被⼴泛使⽤的视觉开源项⽬并被集成到Meta全线VR/AR产品中。
iii. 强化学习⽅⾯。团队成员作为⼀作提出了基于关系学习的少样本⽅法，得到斯坦福⼤学、 Google、MIT、Amazon等团队的使⽤和扩展，并获得过OpenAI
RL联创及负责⼈John
Schulman亲⾃邀请加盟。
iv. 基础设施⽅⾯。团队核⼼成员曾带领数⼗⼈从零开发世界领先的深度学习框架，也具备数千 卡集群全⾃动化硬 尽回答，并提供搜集到的信息来源，让对话兼具丰富 性和准确性。 • ⾼效阅读：⻓⽂快速摘要，打破语⾔壁垒，帮你精准理解⽂献书籍、⻓篇报告、复杂合同、⽹⻚⻓ ⽂，提供深⼊洞察和分析。 • 专业解读⽂件：⽆论是⾦融分析、法律咨询还是市场调研，Kimi
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等多种编程语 ⾔，帮助你学习编程、解决技术问题。

www.iresearch.com.cn 来源：中国信通院，新思科技《2020年开源安全与风险分析报告》 ，艾瑞咨询研究院根据公开资料研究及绘制。 企业开源的战略意义（二） 开源在企业中的使用率提升，带来多维度战略价值 除前文所述的商业价值和成本优化之外，开源软件产业对企业的战略意义还体现在以下三方面：1）技术价值，对具备技 人工智能、机器学习、数 据和分析 10.8% 隐私与安全 5.1% cross-technology 4.8% 物联网与嵌入式 4.6% 区块链 4.3% DevOps, CI/CD & Site Reliability 3.8% 开源最佳实践 3.8% 其他 11.5% 库 22.9% 大数据 11.1% 网络服务器 8.9% 可扩展标记语言 6.8% 数据库 开源之于云计算（三） 开源软件产品丰富了云厂商的产品矩阵——以云数据库为例 除了搭建基础云服务的软件平台之外，全球范围内主流公有云平台上的部分产品也是基于开源软件二次开发和托管，典型 代表包括数据库、大数据分析框架、AI开发框架、DevOps开发和运维工具等。对于云厂商而言，成熟的开源软件已经具 备了成熟的市场和用户群体，而厂商基于开源软件和社区资源进行二次开发并提供配套服务的成本较低，能够借助这些产 品

中国企业对开源战略的参与度有待提高 仍有一半以上企业没有将开源视为一种战略，Github2022年 公布的按贡献者数量计算的顶级开源项目中，多半是国外商业 公司支持的项目，很难看到中国公司的影子。 国内开源认知分析 7 ©2023.11 iResearch Inc. www.iresearch.com.cn ©2023.11 iResearch Inc. www.iresearch.com.cn 来源 www.iresearch.com.cn openEuler 充分发挥社区“网络效应”推动生态良性循环，逐步扩展国际影响 回顾openEuler的发展历程，自开源以后，社区不断完善自身的治理架构。这一举措渐渐吸引了众多厂商加入社区和发布商业发行版。 随后，反哺行为开始出现，捐赠项目的数量也在不断上涨。社区已 www.iresearch.com.cn 码云数据 社区生态 OpenHarmony 技术架构与社区运营良性契合，打造智能终端OS根社区并向上扩展升级 OpenHarmony社区是技术发展逐步演变的典范。自开源以来， OpenHarmony操作系统逐渐由仅支持小型带屏设备逐步演进为可 支持复杂标准带屏设备。这意味着开源促进了OpenHarm