的战略部署无法支撑企业持续投入，等到开源项目 的最终开花结果。 来源：根据专家访谈、公开资料，由艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 开源项目长期投入要素及长期收益 开 源 长 期 战 略 （ 顶 层 设 计 ） 运营人员投入 开源技术投入 开源资金投入 企业组织重组 开源板块规划 合作伙伴联结 开源长期投入要素 开源项目长期收益 构建活力生态 提升技术领导力 增进企业创新力 来源：根据专家访谈、公开资料，由艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 操 作 系 统 开 源 社 区 常 见 小 组 分 布 操 作 系 统 适 配 生 态 概 览 技术类 语言 基础功能 中间件 图形/桌面 架构/内核 云原生基础设施 安全 测试 行业解决方案 治理类 职能组织 社区基础设施 版本发行 社区生态管理 服务器 云计算 边缘计算 智能终端 桌面 … 操作系统应用场景 处理器 一套架构积木化拼装， 对轻量、小型、标准场 景设备提供系统支持 硬件生态丰富，通用处 理器与各类加速器全覆 盖 将单用户的多种终端整 合为单一虚拟终端 OpenHarmony技术架构 应 用 层 发 行 版 内核层 LiteOS-M LiteOS-A Linux kernel Uniproton 驱动 HDF统一驱动框架 开发框架与系统服务 分布式基座 图 形 部 件 媒 体 部 件

功能、 交互层是围绕 LLM 中枢来构建的。也许 ChatGPT 是最 经典的“AI 原生”应用。此概念目前还处在萌芽期，明确 的概念、应用场景、架构、技术栈细节等尚未完成自洽。 换一种视角来看，这个概念的提出其实都没技术什么事， 有人称之为“造商业概念”，这里按下不表。 十、 镜头给到国内。相比国际上当前逢 AI 必 GenAI，国内更 多地还是在 LLM 这一层面，Robin Li AGPL 放宽到 Apache 2.0。 华为云重磅发布盘古大模型 3.0 2023 年 7 月，华为云正式发布盘古大模型 3.0。盘古大模型 3.0 是一个面向行 业的大模型系列，包括“5+N+X”三层架构。 盘古为行业而生，盘古大模型已在金融、金融、制造、医药研发、煤矿、铁路 等诸多行业发挥着巨大价值。 9 / 87 1 1 开源开发者事件回顾 蚂蚁集团开源 CodeFuse 代码大模型 年多的长期支持后，Linux 4.9 内核系列在 Linux 4.9.337 更新中 结束了生命周期。 Linux 内核 4.9 于 2016 年 12 月 11 日发布，它带来了对 XFS 文件系统的共 享范围和写时复制支持、用于检测固件引起的延迟的硬件延迟跟踪器、对 来自 Project Ara 的 Greybus 总线的支持、更高效的 BPF 分析器、新的可选 BBR TCP 拥塞控制算法、虚拟映射内核堆栈等特性。

1998-2010 2010至今 • 2010年之前，全球ICT龙头中的部 分企业已经为开源软件产业领域提 供了丰富的经验，例如在1993年成 立的RedHat公司以及在2008年开 源的谷歌Chromium浏览器内核架 构，本报告后文将有进一步介绍。 2010年之后互联网经济进入蓬勃发 展期，云计算、大数据计算、AI等 新兴技术的发展越来越多地开始基 于开源技术，开源对于企业打磨产 品、构建生态的战略意义也开始突 ，红帽公司的核心产品是基于开源的Linux及其他基础软 件的发行版，红帽提供二次开发、云计算、培训等服务形成收入，谷歌的Chrome浏览器本身不是开源软件，但谷歌开源 了这一浏览器的内核Chromium，基于这一内核二次开发的衍生浏览器均能够和谷歌的搜索引擎、邮件、地图等其他服务 形成良好的适配，谷歌公司的收入来源以广告为主，Chromium的开源帮助谷歌扩大了其产品生态的影响力，间接地帮助 谷歌 其他服务收入（亿美元） 谷歌云（亿美元） 红帽公司的主要收入来自于对开源的Linux及其他云基础软件的发 行版订阅收入和配套服务。 广告收入是谷歌的核心收入来源，而谷歌开源的Chromium浏览器 内核能够帮助谷歌的各种网络服务（广告载体）在更大范围推广。 16 ©2022.2 iResearch Inc

余项技术专利 140 12 亿终端用户体验支持 亿 12 100 余家行业头部客户 + 100 产品与方案均经 网易大规模内部实践验证； 标杆项目均与行业龙头企业共建。 自主可控 产品基于开源内核， 底层实现全面跨云； 基础软件实现国产兼容，推动信创。 原厂服务 原厂服务，核心技术方案不外包； 全过程服务覆盖咨询、 规划、实施、运维各环节。 实力积淀 核心优势 STRENGTH 数帆实力 民生证券股份有限公司 宁波紫藤信息科技有限公司 南方日报社 南京联创信息科技有限公司 南微医学科技股份有限公司 平安科技（深圳）有限公司 乔治阿玛尼（上海）商务有限公司 人保金融服务有限公司 尚层装饰（北京）有限公司 山东曼威软件有限公司 胜斗士（上海）科技技术发展有限公司 上海德启信息科技有限公司 上海景盟软件有限公司 上海赢科信息技术有限公司 上海燕汐软件信息科技有限公司 申万宏源证券有限公司 无需人工值守。 异构网络访问 支 持 异 构 协 议 转 换 为 HTTP 协 议 RESTFUL 接口，具备请求转换能力，有 效集成企业存量应用。 基于开源自主可控 基于社区开源版本，进行源码级内核优 化，性能增强，自主可控。 完备的监控 丰富的企业经验积累，支持完备的监控 指标。 多云混合云 统一视图管理多云、混合云集群，应用多 集群部署、运维。 可视化流水线 模块化能力，支持可视化拖拽，快速配

communication and exchange is a key factor for developer retention. 段夕华：最后这个指标跟前面调查中的社区和谐诉求本质是相通的，那就是马斯洛需求层 次中的「尊重和被认可的需求」 Duan Xihua: The last indicator is essentially the same as the community harmony 可以为其他人获得，以方便 对其进行修改。以 CPU 处理器为例，开源芯片的开源通常包括三个层次，首先是指令集（ISA） 开源，例如 RISC-V 指令集规范是开源的；其次是微架构的设计开源；第三层是开源 RTL 源 码乃至 GDSII，例如 Berkeley 的 Rocket Chip、剑桥大学的 lowRISC、芯来蜂鸟 E203 等 都开源了 RTL 级源码。 Open Source Xihua: The future of open source hardware, especially RISC-V, is unlimited 就开源硬件而言，与开源软件概念真正可比的是第三层的硬件开源，即开放 RTL 级源码。但硬 件代码和软件代码有较大的差异，从硬件 RTL 代码到 GDSII 仍有较长的开发流程，而没有经 过流片验证的 GDSII 也并不具备实际的参考价值。因此考虑到软件和硬件开发周期的不同、迭

指 令集规范是开源的 ；其次是微架构的设计开源 ；第三层是开源 RTL 源码乃至 GDSII，例如 Berkeley 的 Rocket Chip、剑桥大学的 lowRISC、芯来蜂鸟 E203 等都开源了 RTL 级源码。 专家点评 段夕华：开源硬件尤其是 RISC-V 前途不可限量 就开源硬件而言，与开源软件概念真正可比的是第三层的硬件开源，即开放 RTL 级源码。但硬件代码 和软件代码有较大的差异，从硬件 终于告别“动荡”。此外， Linux 社区也对 Rust 表现出了积极的接纳态度，2021 年下半年 Rust for Linux 项目进展顺利，开发者 有望在 2022 年看到 Linux 内核正式支持 Rust。 九、AI & 低代码将会如何改变开源，值得关注 人工智能时代的开源工作，正面临着全新的挑战。今年发布的 GitHub Copilot 工具，使用了机器学习技 术来提供代码建议 全面上线，总装机量达百万量级。龙蜥社区（OpenAnolis）已拥有 50 多家生态企业。其中统信软件、 中国移动云等已基于龙蜥操作系统发布商业版本。龙蜥也是国内首个从操作系统层面提供全软件栈国密 算法的 OS 解决方案，并且对内核 SM4 算法做了深度优化，性能提升近 800%，让中国国密算法从合 规走向生产应用。 在更早之前的 2019 年 12 月 31 日，华为将内部自研且已经过十年打磨的操作系统 EulerOS 重新命名

要做差异化，我认为就是去看这⾥⾯的
tech
space
有多⼤，tech
space
越⼤，技术、产品、商业层⾯ 能实现的差异化就越⼤。如果技术已经收敛了，那⼤家只能去追赶，就是同质化内卷。 然后我其实⽐较乐观，因为现在仍有巨⼤的
tech
space。AGI
技术可以分为三层：
第⼀层是
scaling
law
结合
next-token-prediction。这个基础对所有⼈都是⼀样的，追赶过程逐渐收 追赶过程逐渐收 敛。在这个路径上，
OpenAI
现在做得更好，因为他们过去四五年投⼊了相应的资源。 第⼆层现在有两个核⼼问题。⾸先是如何通⽤地表⽰这个世界？真正的“通⽤”是像计算机⼀样，⽤
0
和
1

就能表⽰整个世界。对于基于
transformer
的语⾔模型来说，它能表⽰⼀本书、⼀篇⽂章、甚 ⾄⼀个视频，但表⽰⼀个更⼤的
3D
世界或你硬盘上的所有⽂件还有难度，没做到
token-in-token- 通过
AI
⾃我进化克服数据稀缺性的瓶颈是第⼆层的另⼀个问题。今天的
AI
其实像⼀个⿊盒，这个⿊盒 有两个输⼊：电源线和数据线，输⼊这两个东西后，盒⼦就能产出智能。随后⼤家意识到，数据线的 输⼊是有限的，这就是所谓的数据瓶颈问题，下⼀代
AI
需要拔掉数据线，做到只要源源不断地输⼊电 ⼒，就能源源不断地输出智能。 这两个核⼼问题导致在第三层有巨⼤的空间，包括
long-context、不同模态的⽣成、模型多步规划的

优麒麟 Ubuntu Kylin 欧拉 OpenEuler ARM 架构 鲲鹏 ⻜腾 ⻰芯架构 ⻰芯 LoongArch64 x86 架构 兆芯 海光 负载层 缓存层 数据库层 系统层 CPU 关键数据⽀持 SM4 国密算法进⾏加密 国产化操作系统及 芯⽚架构 1 2 企业为什么需要堡垒机？ JumpServer 堡垒机的优势 JumpServer

cloud以开源软件的形式进行研发，于2015年 早期对外发布早期版本。2016年5月，继 Kubernetes之后成为第二个正式加入CNCF基金 会的项目，同年6月正式发布1.0版本。2017年 底发布了基于全新存储层的2.0版本，能更好地 与容器平台、云平台配合。 全球开源态势洞察｜第十期 05 Contour v1.25.0发布 Contour是基于Kubernetes的Ingress控制 器，通过将Envoy代理部署为反向代理和负载 K帖子、2100贡献者。 TiKV：TiKV是一个分布式事务型的键值数据库，提供了满足ACID约束的分布式事务接口，并且通 过Raft协议保证了多副本数据一致性以及高可用。TiKV作为TiDB的存储层，为用户写入TiDB的数据 提供了持久化以及读写服务，同时还存储了TiDB的统计信息数据。TiKV于2018年8月被云原生计算 基金会接受为沙盒项目。2019年5月，CNCF宣布正式将TiKV从沙箱项目晋级至孵化项目。2020年 、专业、前沿的观点及内容，为促进全球的开源发展贡献出一份力量！ 扫码参与 开源发展态势讨论 开源发展专题投稿 地址：北京市北京经济技术开发区 科谷一街8号院8号楼22层 网址：WWW.openatom.org 资金/项目捐赠：sponsorship@openatom.org

算力层深挖定制化、低能耗的可能性，但固化 transformer 可能不是最优解 虽说智能体不需要太大的模型，但其运营成本（模型推理计算成本）仍然较高。在短时间内， 算力、能源仍然会是大模型领域令人头疼的高墙。 根据报告【1】，能源消耗将会是 2030 模型 scaling 最卡脖子的因素。也就是说，在算力到 达瓶颈之前，首先可能会出现电能供应不足甚至交不起电费的问题。因此，算力层可以根据大模 Transformer 的表达力，只差一个 in-context-retrieval。 在这个方向的持续投入下，我们很可能会迎接一个介于 RNN 和 Transformer 之间的“新王”。 因此，算力层短时间内的主题仍然是“半通用化”“高算力”“低能耗”。 3. 合成数据驱动新产业链 早有机构预测，人类社会可利用训练数据会在 2026 年耗尽。这可能还是一个乐观估计。光 头哥 Tibor Blaho