BUG 数量，并完成数据指标口径 的统一。 降低数据服务成本 可大幅度节约业务成本，提升整体研发业务价值。 保障业务数据安全 通过全链路权限管控、自定义审批流、自动风险识别、智能数据脱敏等 数据管理手段保障业务数据安全。 方案架构 统一数据标准 统一数据服务 统一数据资产管理 统一开发平台 业务前台 数据中心 统一查询服务 大数据基础设施（计算和储存平台） 开发套件 开发套件 开发套件 （BI数据源接入、探针采集、消息列队、API ...） 数仓设计中心 离线开发 任务运维 租户管理 调度管理 离线开发中心 实时开发 任务运维 资源管理 版本管理kai 实时计算中心 元数据管理 数据地图 数据质量 数据资产 数据治理中心 API申请 API生成 API发布 API管理 数据服务中心 用户中心 权限管理 系统管理 集团组织 用户管理 数据权限 提升数据整体应用，赋能业务发展 实现根据历史数据对各种风险进行预 警 解决方案： 基于网易敏捷、智能的数据可视化分 析工具，帮助杭州银行全面提升业务 决策效率 数据管理、数据应用分析与业务场景 深度融合 客户收益： 通过将数据管理、数据应用分析与业 务场景深度融合，持续助力杭州银行 打造数智化金融服务体系，提升杭州 银行用户金融服务满意度 综合实力领先的股份制城市商业银行。 杭州银行 客户需求：

AMD正计划使用开源的OpenSIL代替AGESA 开放服务网格OSM（Open Service Mesh）项目已停止维护 KSOC推出业内首个实时Kubernetes安全态势管理平台 Nutanix推出Kubernetes数据管理平台 Nutanix Data Services for Kubernetes Mirantis发布轻量级Kubernetes发行版k0s v1.27 Azure AKS正式推出网络方案Azure 化、简单、透明、安全、扩展灵活等优势。 全球开源态势洞察｜第十期 02 01 行业发展 Nutanix推出Kubernetes 数据管理平台Nutanix Data Services for Kubernetes 近日，Nutanix推出Kubernetes数据管理平台 Nutanix Data Services for Kubernetes。具体 功能如下： • NDK为Kubernetes应用提供数据保护、 构成实质性相似，被告软件中的配置文件及代码中特有的部分标识、客户名称简称、程序文件 的GUID以及拼写上的很多明显错误等与原告软件完全一致，故以著作权侵权为由向法院提起诉 讼，要求赔偿经济损失3000万元（后变更为2000万元）。 南京市中级人民法院经审理认为，对原告未来公司违反GPL协议的行为给予侵权法上的保护， 势必虚置GPL协议关于源代码持续开源的相关规定，对于通过GPL协议让源代码持续开源传播 产生不

型、智谱 AI 的 GLM 大模型、中科院的紫东太初大模型、 百川智能的百川大模型、商汤的日日新大模型、MiniMax 的 ABAB 大模型、上海人工智能实验室的书生通用大模型、腾 讯的混元大模型、蚂蚁的百灵大模型等。 另一方面，除了大模型本身，中国在 LLM 相关技术领域也 快速迭代发展，诸如 Dify.AI 的 LLMOps、Milvus 的向量 数据库、CodeGeeX 与 Comate 工业和信息化部赛迪研究院数据显示，目前，我国已有超 过 19 个大语言模型研发厂商。其中，15 家厂商的模型 产品已经通过备案，预计今年我国大语言模型市场规模将 达到 132.3 亿元，增长率将达到 110%。到 2027 年， 我国大语言模型市场规模有望达到 600 亿元。 十二、 如果要指出当前 LLM 种种“不成熟”中我最关切的，我会 说“LLM 解决方案”。 当前 LLM 行业面临的一个大方向上的问题是：还没有很好 担任首席执行官，OpenAI 成立全新董事会，微软 将在董事会中获得一个无投票权的观察员席位。 最火热 LLM 应用框架 LangChain 与此同时，零一万物完成由阿里云领投的新一轮融资，估值已超 10 亿美 元，跻身独角兽行列。 8 / 87 1 1 开源开发者事件回顾 京东发布言犀大模型 百度推出 AI 编程助手 "Comate" 2023 年 3 月，微软亚洲研究院和浙江大学的研究团队联合发布论文

会被⾃⼰认知所局限。⽆论我们对技术的态度如何，历史的发展都是超出个⼈意志的。因此，我们要 不断的⾃我迭代，适应这个世界唯⼀不变的，就是变化本⾝。 对话杨植麟：Moonshot
AI即将完成超10亿元融资，公司最终 ⽬标并⾮超越OpenAI
姜菁玲
机器之⼼
2023-08-14
14:25
北京
今年年初，杨植麟⼿机⾥来⾃投资⼈的微信好友验证请求开始爆发。急迫寻找⼈⼯智能标的的众多投 杨植麟终于开始单独创业了，⼀切进展地很快。机器之⼼得到的最新消息显⽰，杨植麟成⽴的⼤模型 公司Moonshot
AI已经组建了超过40⼈的团队，即将完成第⼆轮融资，累计融资⾦额有望超过2亿美 元。在机器之⼼的专访中，杨植麟⾸次向外界披露了Moonshot
AI的⼯作⽬标和未来愿景。
时隔多年，道路上的冰⼭开始⽡解，布道多年的“天才AI科学家”终于迎来了他的magic
moment。
时机到来 验， 并且拥有了在⽂本⻓度和推理速度间灵活权衡的空间，其极限可处理的上下⽂⻓度上限更是可以达到
150
万字以上，相当于可以⼀次让模型处理《三国演义》加《西游记》两本名著。
⼤模型能⼒的⼆元性：为什么要死磕「⻓上下⽂窗⼝」？ 今年年初，在
GPT-4
问世之前，⼀个号称「GPT-4
有
100
万亿个参数」的谣⾔引发了不少关注。在⽆ 数次被转发后，很多⼈信以为真，导致
OpenAI

10.6% 10.8% 11.3% 11.8% 12.2% 8.7% 7.4% 8.7% 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 基础软件业务收入（亿元） 在软件业务中占比（%） 2013-2020年中国基础软件业务收入规模及占比 CAGR=14.4% 29 ©2021.12 iResearch Inc. 据该协议的传染性特征，商业化 发布该软件需要公开源代码 • 本案的法院判决（部分）：被告立即停止侵害原告著作权的行为，即对使用开源代码的软件立即停止提供下载、 安装和运营服务；被告赔偿原告经济损失及维权合理费用共计50万元 • 本案中法院判决涉及开源协议的解释：GPL3.0 协议规定的使用条件（如开放源代码、标注著作权信息和修改 信息等）系授权人许可用户自由使用的前提条件，亦即协议所附的解除条件。一旦用户违反了使用的前提条 似性认定，这一鉴定过程可能需要2个月左右 • 整个案件流程可能长达1-2年，根据各地司法进程 速度有所不同 时间成本 • 除一般的诉讼费外，软件实质性相似的鉴定由专 门的司法机构负责，这一鉴定需要原告支付可能 高达10万元以上的费用（如果最终判定被告侵权， 该费用由被告承担） 金钱成本 • 诉讼期间企业需要配合各类司法机构调查工作， 从而产生其他的管理成本 其他管理成本 51 ©2022.2 iResearch

开源部门引领下，企业内多组织人员协作配合，推进开源项目正常运营 开源项目需要企业内多组织的共同投入，开源项目的良好运营也需要不同组织间的通力协作。我国较大规模的开源企业发起者，每 年投入开源项目的资金量达到10亿元级别，同时企业从包含技术、产品、运营、战略、职能各部门组织超过千人的团队，投入到开 源项目的治理。近年来，越来越多的企业选择在内部设立开源部门/开源办公室（OSPO）/开源委员会，统筹沟通企业开源人员，协 白金捐赠人 黄金捐赠人 白银捐赠人 开源贡献人 17家 13家 20家 6家 截至2023年8月，开放原子开源基金会共有资金捐赠人58 家，围绕开源项目发展的共建者超过35家，累计获得捐赠 收入1.83亿元，通过TOC技术准入项目33个，处于捐赠期 的开源项目18个。 32个开源项目 通过技术准入 15个孵化期 开源项目 17个捐赠期 开源项目 40+个储备开 源项目 工业开源体系 区块链 续进入市场，为AI企业提供技术自主、性能高效的开发工具，成为海外框架的有力挑战者。 开发者关注的开源技术领域中AI处于领先位置 18% 17% 22% 22% 22% 29% 33% 34% 45% 其他 元宇宙 操作系统 数据库 大前端 云原生 大数据 编程语言 AI 2015 PyTorch 34% TensorFlow 30% MindSpore 11% PaddlePaddle

发者则可仅将代码打包到容器中进行 部署。Serverless 的全球规模保持着比较高的增速。据沙利文报告统计，2020 年营收统计口径下， Serverless 全球市场规模高达 446.1 亿元，相对于 2019 年 348 亿的市场规模，增速达到 28%。 通过在自有云和 Serverless 基础上运行开源，开源方案成本降低。Serverless 平台会根据请求的数量 来创建对应的函 源合规治理 国内标准进展 ● 中国信通院建立可信开源标准体系，推动 8 个行标立项 ● 中国电子技术标准化研究院推动国家开源标准体系顶层设计，推动相关开源标准立项，分别涵盖术语、 元数据、许可证框架、开源项目、开源贡献者、开源治理等方面，首个开源领域国家标准《信息技术 开源 开源许可证框架》获批立项 木兰开源社区动向 ● 木兰开源社区的木兰宽松许可证已有多达 10 万个国内项目采用

送到 LLM 的 context 足够清晰（指的是没有歧义内容、检索相关度高），结果就会非常准确？根据我们的实 践结果，答案是明确的：今年 9 月份我们对一些项目进行了槽位填充（消除模糊问答）和元数 据辅助之后，问答准确率可达到 98%以上。比直接把大文本扔进同一个 LLM 测试的问答准确率 几乎高出 14 个百分点。 有同学会说，LLM 幻觉的深层原因是 temperature 或者说概率引起的。就我纯个人观点来 为代表的大模型增强传统 KBQA 2024 年也有较多以传统知识图谱 KBQA 为基础的方法，通过大模型重塑了问答阶段的问题 理解和答案生成过程，同时通过大模型 SFT 技术提升问题的逻辑拆解、三元组提取的准确性， 具体到图谱的推理和检索过程与传统的 KBQA 类方法基本一致，比较有代表性的工作包括 ChatKBQA、ToG 等。 GraphRAG 使用大型语言模型 （LLM）提取的知识图谱。图片来源于：

发者则可仅将代码打 包到容器中进行部署。Serverless 的全球规模保持着比较高的增速。据沙利文报告统计， 2020 年营收统计口径下，Serverless 全球市场规模高达 446.1 亿元，相对于 2019 年 348 亿的市场规模，增速达到 28%。 Serverless will be the new paradigm for combining open source and 源合规治理  国内标准进展  中国信通院建立可信开源标准体系，推动 8 个行标立项  中国电子技术标准化研究院推动国家开源标准体系顶层设计，推动相关开源标准立 项，分别涵盖术语、元数据、许可证框架、开源项目、开源贡献者、开源治理等方 面，首个开源领域国家标准《信息技术 开源 开源许可证框架》获批立项  木兰开源社区动向  木兰开源社区的木兰宽松许可证已有多达 10