向中国数字化团队交付被广泛验证、可信赖的通用工具软件。 新一代的代码托管平台 Star 39,000+ 飞致云 上海吉谛 1 Gitea 开源项目介绍 Gitea 企业版介绍 3 Gitea 优势总结 2 代码托管平台的发展历程 阶段一 阶段二 阶段三 •单用户本地编辑； •没有网络功能； •典型产品：RCS、SCCS。 本地代码管理 •C/S 架构体系，支持网络化协作； •依赖中央存储库； •依赖中央存储库； •典型产品：CVS、 SVN、VSS、 TFS、 ClearCase。 集中式代码管理 •去中心化，稳定性和可用性增强； •更高效的代码协同机制； •典型产品：GitHub、GitLab、 Gitea。 分布式代码管理 基于 Git 的分布式 代码托管 具备 DevSecOps 延伸能力 Gitea 是谁？ • 2016 年 11 月 fork 自 gogs，开始独立发展； GitHub 使用体验、可私有化部署的新一代的代码托管平台 DevSecOps 延伸能力 CI / CD 包/发布管理 依赖项扫描 百科管理 项目管理 其他能力… 合并请求 代码审查 分支管理 代码仓库 Git代码托管 核心能力 新一代的代码托管平台 Gitea 的定位 遵循典型的 Git flow 工作流程 编写代码 01 创建仓库 管理员创建仓库，分支保护策略

AI Agent 逐渐成为 AI 应用的核心架构 68 | 谈开源大模型的技术主权问题 72 | 2024:大模型背景下知识图谱的理性回归 77 | 人工智能与处理器芯片架构 89 | 大模型生成代码的安全与质量 93 | 2024 年 AI 大模型如何影响基础软件行业中 的「开发工具与环境」 98 | 推理中心化：构建未来 AI 基础设施的关键 Part 1：中国开源开发者生态数据 开发技术栈作为切入点，将深入探讨以下中国 AI 大模型领域的代表性开源项目社区。 这些开源项目社区覆盖了深度学习框架、向量数据库、AI辅 助编程、LLM 应用开发框架、模型微调、推理优化、LLM Agent，以及检索增强生成（RAG）等多个关键技术栈。 为了更全面客观地展示中国大模型 LLM 开发技术栈的开源 社区生态，我们使用了 对开源社区的生态评 估体系，希望通过这些数据洞察中国开源开发者在 AI 技术 领域的活跃度、生产力和创新能力。 生产力-协作开发指数 本部分图表仅用于数据展示，不涉及先后排名 作为国内及业内领先的 AI 开发基础设施，本部分图表 中的开发框架、向量数据库、 开发平台、大模型均表现出 色，代表着它们的代码提交 频率、参与者、代码合并比 率等协作开发工作保持着较 高的水平。 17 / 111 OSS Compass Insight 本部分图表仅用于数据展示，不涉及先后排名 稳健性-活跃度 作为 AI 开发生态中的关键组

1 1 /*使用电脑阅读，获得最佳体验 1 1 序 毫无疑问，开源开发者圈子来看，2023 年是大模型 LLM 年、生成式 AI GenAI 年。 一、 这自然要从 OpenAI 说起，前一年年底，ChatGPT 的横 空出世，标志着对话式 LLM 开始进入公众视野，为人们 提供了全新的人机交互方式。而 2023 年 3 月，同系 GPT-4.0 的发布则将 LLM 的规模和能力提升到一个新 LLM 狂 潮卷到天际。 四、 Stable Diffusion 和 Midjourney 这两大图像生成系统 的出现，极大地拓展和加速了 LLM 在计算机视觉领域的应 用，它们突破了传统图像生成方式的局限，仅需要用户提供 文字描述，就可以生成高质量的数字艺术作品。它们的图像 生成质量、样式多样性和用户便捷性都是极大的突破。这为 广大的个人用户和创意行业提供了强有力的工具，彻底改变 编程方面，Copilot 可以根据开发者的代码提示自动补 全代码，大大提高了开发效率。这也引发了代码原创性的讨 论，但它已经实实在在将 LLM 拉进了编程应用领域。 六、 LangChain 的出现，实现了 LLM 之间的链式交互，使多 个 LLM 模型串联工作，发挥各自的优势，并且可以将 LLM 模型与外部数据源进行连接，产生更强大的语言理解 和生成效果。这开启了 LLM 集成应用的新方向，并诞生了

COMPANY 企业篇 COMPANY HISTORY 升级轻舟云原生软件生产力平台及有数全链路数据生产力平台；发布金融分布式、金融大数据、零售大数据、制造业智慧供应链等行业解决方案。 发布轻舟低代码平台 2.0 。 大数据开源项目 Kyuubi 全票进入 Apache 软件基金会孵化器。 有数 BI 个人版永久免费；发布机器学习平台、消费者运营平台、标签画像、流量分析等产品。 2020 国家级组织资质 国家高新技术企业 国家规划布局内重点软件企业 国家企业技术中心 国家级博士后科研工作站 云计算技术认证资质 信通院可信云服务网格先进级（最高级别）评估 信通院数字化可信服务能力认证（轻舟低代码平台） 可信云微服务评估先进级认证 Kubernetes 一致性认证 华为鲲鹏计算兼容性测试认证 大数据技术机构资质 信通院大数据技术标准推进委员会成员 大数据系统软件浙江省工程实验室 浙江省网易大数据重点企业研究院 网易数帆旗下云原生技术与服务品牌 PRODUCT 低代码应用开发平台 LCAP 持续交付平台 CICD 流水线 容器部署 主机部署 策略部署 开放 治理 监控 事务 管理 DevOps 多云部署 服务治理 能力扩展 中间件高可用 全链路监控 容器平台NCS 轻舟混合云 多云管理 多集群管理 镜像仓库 容器管理 轻舟低代码 应用管理 可视化开发 WebIDE 一键发布 资产中心

状态提供可操作的补救措施。具体功能包括： • 实时态势管理，发现基于事件的错误配置； • 汇总并找到Kubernetes RBAC中的过度权限； • 防止部署不合规的工作负载，减少潜在爆炸 半径； • 扫描漏洞并为运行的容器生成SBOM。 OpenSIL的目标不是取代UEFI，而是集成在 其他主固件中，比如核心启动、重启、Forti- BIOS，可以与主固件静态链接，绕过任何主 固件协议。 Google、AWS（亚马逊）、Meta（Face- 近日，Trivy v0.41.0发布，版本特性更新如下： • 支持使用Vulnerability Exploitability Exchange（VEX）对检测到的漏洞进行 过滤； • 支持为虚拟机镜像生成CycloneDX和SPDX 等格式的SBOM（软件物料清单）； • 支持嵌套JAR路径； • 支持通过分析文件内容来识别dpkg和Go模 块的许可证类型； • 支持使用自定义的Docker socket。 计划于8月10-13日，在拉斯维加斯举办的黑客 大会，将邀请OpenAI、谷歌、Antrhopic、 Hugging Face、微软、英伟达与Stability AI等 顶尖人工智能提供商，共同参与对生成式人工 智能系统的公开安全评估。 AI Village组织方将这个合作活动描述为“有史 以来规模最大的人工智能模型红队演习”。将 有数千人参与对公共人工智能模型的评估，期 间使用的评估平台由Scale

于发展初期，2020年设立首个开源基金会——开放原子开源基金会，具有里程碑意义，未来 企业、高校、协会之间的交流与合作有望加深，成立更多的本土开源基金会。 开源概念铺陈：软件的“源”即其源代码，“开源”的核心概念是软件的编写者将源代码免 费提供给使用者，同时要求使用者遵循一定的开源规范。开源的发起者可以是个人、企业等 各种主体，聚焦企业开源领域，企业开源与商业化并不矛盾，开源软件的“引流”作用能够 帮助企业实 www.iresearch.com.cn 开源：定义 开放源代码为基本内涵，还需符合修改、传播等方面的规范 软件的“源”即其源代码，“开源”的核心概念是软件的编写者将源代码（通常）免费提供给使用者。然而，软件行业内 所谓的“开源”概念还包含其他诸多基本要求和限制，需要作者和使用者共同遵循一些规范。OSI（Open Source license）还需要满足关于源代码的使用和修改、关于软件传播以及公平 性、中立性等方面的诸多要求，这些要求加强了开源产业的规范性，构建了诸多开源商业模式的基础。 来源：OSI，艾瑞咨询研究院根据公开资料研究及绘制。 OSI组织对“开源”核心概念和要求的界定 关于开源软件的内容（代码） • 开源软件必须包含可理解与运用的源代码，或提供简便的获取 源代码的方式；且开源代码必须允许以源码或编辑后文件的形

七、开源操作系统迎来新一轮繁荣期 …………………………………………………………………… 117 八、Rust 迈上新征程 …………………………………………………………………………………… 117 九、AI & 低代码将会如何改变开源，值得关注 ……………………………………………………… 117 十、开源硬件持续升温，RISC-V 成果涌现 ………………………………………………………… 118 全文 ………… 七、开源操作系统迎来新一轮繁荣期 …………………………………………………………………… 127 八、Rust 迈上新征程 …………………………………………………………………………………… 128 九、AI & 低代码将会如何改变开源，值得关注 ……………………………………………………… 129 十、开源硬件持续升温，RISC-V 成果涌现 ………………………………………………………… 130 8 2021 参与者首次参与 / 转而参与开源项目的原因多为主观原因，例如更好的技能施展空间、更和谐的 社区氛围、更多的朋友，而应公司所在组织的要求来参与开源社区的占比很小。 与去年类似，参与开源的形式仍然为以代码和文档为主，社区和项目正在意识到文档的重 要性，更多开源贡献者投入到了文档撰写中 ； 85% 的开发者认为开源活动对促进和推动开源社区至关重要，相较于去年的 81% 有所提 升。而对于更倾向于线上还是线下的会议，结果竟惊人地持平

open source community at the request of the company's organization is minimal.  与去年类似，参与开源的形式仍然为以代码和文档为主，社区和项目正在意识到文档的重 要性，更多开源贡献者投入到了文档撰写中。  Similar to last year, participation in open source continues source projects. 4.3 参与开源社区的工作 / 4.3 Participation in the open source community 绝大多数受访者在社区都参与代码或文档撰写的工作，测试、本地化、活动组织以及媒体宣传 也是很多人在社区会参与的工作。 The vast majority of respondents are involved in writing tasks that many are involved in. 【专家点评】/ [Expert Comment] 堵俊平：“Community over Code”, 开源社区的工作不只是代码，代码以外的工作占 的比例更高。另外，开源项目非常注重文档建设，这一点从本调查也可以反映出来。 Du Junping: "Community over Code", the work of the

_templates 快速实践-生成文档 推荐使用主题，Read the Docs，简洁大方 ```py conf.py import sphinx_rtd_theme #html_theme = 'alabaster' html_theme = 'sphinx_rtd_theme’ ``` 在Makefile同级目录运行  make html 生成静态web网页  make make latexpdf 生成PDF 文件 我的Sphinx文档 http://pymol.chenzhaoqiang.com/ 我的Sphinx文档 微信公众号 PythonPerl 为Sphinx文档添加Google Analytics 方法一 修改模板文件： 默认主题位置： xxx/python2.7/site-packages/sphinx/themes rtd主题位置: xxx/python2

www.iresearch.com.cn 基础软件开源界限划分 操作系统、数据库、中间件、AI框架底层代码按规范进行共享与协作 本篇报告研究的基础软件开源范围，是指研究“开源”中“基础软件”板块的情况。开源过程中，参与者可以共享、协作完成开发， 正好与基础软件庞大的开发量需求相契合。这种契合性促进了基 注释：由于暂无国内厂商主导的开源编程语言，因而不列入本报告研究范围。 来源：根据专家访谈、公开资料，由艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 对于这四类基础软件（操作系统、数据库、AI框架、中间件），其编写者将实现功能的代码按照一定的开源规范 开放，任何人可以查看、使用、贡献，同时，使用者也要遵循一定的开源规范。 基础软件开源范畴界定 国内基础软件开源界定 基础软件 具备能衍生出并支撑 多个技术簇的一类根 技术软件，拥有技术 社区协作：鼓励各方在开放平台上协作 贡献，推动开源内容的发展 创新改进：通过资源共享与协作共生， 提升开源内容质量，并产生新的内容 自由共享：开源内容可以免费被任何人 查看、学习、使用 透明与可审查：开源的源代码可以被任 何人审查验证、保持质量 开源精神 通过传递一种对于知 识分享、知识透明和 平等合作的价值观， 凝聚群众力量，促进 开源内容传播应用与 迭代升级，达到社会 集体效应最大化 5 ©2023